python3dict

Ⅰ python3 判断dict是否含有某元素

list = [1,'a','b',{'key':'value'}]
for i in range(0, list.__len__()):
#遍历list的元素，print其类型
print type(list[i])
#判断类型为str的元素，并输出
print '类型为string的有：'
for i in range(0, list.__len__()):
if isinstance(list[i], str):
print type(list[i])
结果：
<type 'int'>
<type 'str'>
<type 'str'>
<type 'dict'>
类型为string的有：
<type 'str'>
<type 'str'>

Ⅱ 如何使用Python3实现Dict字典的倒序输出

dict是哈希实现的，不存在有序无序
想要实验有序输出，按list就行
ATLst = sorted(ATDict.items(),key=lambda x:x[0],reverse=True)
for item in ATLst:
print(items[0],items[1])

Ⅲ python3在函数声明里如何设置参数的类型 dict

dict[]和dict.get两个方法的区别吧 dict[key]：当key不存在的时候，会抛出异常 dict.get(key, defaut_value=None) 当key不存在的时候，不会抛出异常，而且会返回默认值

Ⅳ python3 defaultdict 和 dict的区别

yangyzh
Python中dict详解

python3.0以上，print函数应为print（），不存在dict.iteritems()这个函数。

在python中写中文注释会报错，这时只要在头部加上# coding=gbk即可

#字典的添加、删除、修改操作
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
dict["w"] = "watermelon"
del(dict["a"])
dict["g"] = "grapefruit"
print dict.pop("b")
print dict
dict.clear()
print dict
#字典的遍历
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
for k in dict:
print "dict[%s] =" % k,dict[k]
#字典items()的使用
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
#每个元素是一个key和value组成的元组，以列表的方式输出
print dict.items()
#调用items()实现字典的遍历
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
for (k, v) in dict.items():
print "dict[%s] =" % k, v
#调用iteritems()实现字典的遍历
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
print dict.iteritems()
for k, v in dict.iteritems():
print "dict[%s] =" % k, v
for (k, v) in zip(dict.iterkeys(), dict.itervalues()):
print "dict[%s] =" % k, v

#使用列表、字典作为字典的值
dict = {"a" : ("apple",), "bo" : {"b" : "banana", "o" : "orange"}, "g" : ["grape","grapefruit"]}
print dict["a"]
print dict["a"][0]
print dict["bo"]
print dict["bo"]["o"]
print dict["g"]
print dict["g"][1]

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
#输出key的列表
print dict.keys()
#输出value的列表
print dict.values()
#每个元素是一个key和value组成的元组，以列表的方式输出
print dict.items()
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
it = dict.iteritems()
print it
#字典中元素的获取方法
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
print dict
print dict.get("c", "apple")
print dict.get("e", "apple")
#get()的等价语句
D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
if "key1" in D:
print D["key1"]
else:
print "None"
#字典的更新
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana"}
print dict
dict2 = {"c" : "grape", "d" : "orange"}
dict.update(dict2)
print dict
#udpate()的等价语句
D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
E = {"key3" : "value3", "key4" : "value4"}
for k in E:
D[k] = E[k]
print D
#字典E中含有字典D中的key
D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
E = {"key2" : "value3", "key4" : "value4"}
for k in E:
D[k] = E[k]
print D
#设置默认值
dict = {}
dict.setdefault("a")
print dict
dict["a"] = "apple"
dict.setdefault("a","default")
print dict
#调用sorted()排序
dict = {"a" : "apple", "b" : "grape", "c" : "orange", "d" : "banana"}
print dict
#按照key排序
print sorted(dict.items(), key=lambda d: d[0])
#按照value排序
print sorted(dict.items(), key=lambda d: d[1])
#字典的浅拷贝
dict = {"a" : "apple", "b" : "grape"}
dict2 = {"c" : "orange", "d" : "banana"}
dict2 = dict.()
print dict2

#字典的深拷贝
import
dict = {"a" : "apple", "b" : {"g" : "grape","o" : "orange"}}
dict2 = .deep(dict)
dict3 = .(dict)
dict2["b"]["g"] = "orange"
print dict
dict3["b"]["g"] = "orange"
print dict

补充：
1 初始化
>>> d = dict(name='visaya', age=20)
>>> d = dict(zip(['name', 'age'], ['visaya', 20]))

#dict.fromkeys(listkeys, default=0) 把listkeys中的元素作为key均赋值为value，默认为0
>>> d = dict.fromkeys(['a', 'b'], 1)
>>> d
{'a': 1, 'b': 1}
2 字典视图和几何
dict.keys()类似信使可以进行交集和并集等集合操作（类似集合，因为不存在重复的项），但dict.values()不可以进行如上操作。

>>> k = d.keys()
>>> k
dict_keys(['a', 'b'])
>>> list(k)
['a', 'b']
>>> k | {'x': 3}
{'a', 'x', 'b'}
>>> k | {'x'}
{'a', 'x', 'b'}
>>> k | {'x', 'y'}
{'a', 'y', 'b', 'x'}
>>> k & {'x'}
set()
>>> v = d.values()
>>> v
dict_values([1, 2])
>>> v | {'x'}
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'dict_values' and 'set'
3 排序字典键
两种方法:
3.1 sort:
>>> Ks = list(d.keys())
>>> Ks.sort()
>>> for k in Ks:
... print(k, d[k])
...
a 1
b 2
3.2 sorted:
>>> for k in sorted(d.keys()):
... print(k, d[k])
...
a 1
b 2

3.3 注意
>>> for k in list(d.keys()).sort():
... print(k, d[k])
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: 'NoneType' object is not iterable

出错原因：
list.sort() list.append()函数都是对自身的操作，没有返回值，故需先将list(d.keys())的结果保存下来，在结果上进行sort()
4 常用函数
4.1 get()
D.get(k[, d]) => D[k] if k in D else d. d defaults to none.
4.2 pop()
D.pop(value[, d]) => Remove specified key and return the corresponding value. If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised.
4.3 udpate()
D.update(E, **F) -> None. Update D from dict/iterable E and F.
If E has a .keys() method, does: for k in E: D[k] = E[k]
If E lacks .keys() method, does: for (k, v) in E: D[k] = v
In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k]

>>> d = dict(name='visaya', age=21)
>>> d1= {'age': 20, 'sex': 'male'}
>>> d2 = zip(['a', 'b'], [1, 2])

>>> d.update(d1)
>>> d
{'age': 20, 'name': 'visaya', 'sex': 'male'}
#for k in d1: d[k] = d1[k]

>>> d.update(d2)
>>> d
{'age': 20, 'name': 'visaya', 'sex': 'male'}
#for (k, v) in d2: d[k] = v
4.4 del()
del D[key]
4.5 clear()
4.6 ()
Python中的dict
初始化
构造方法创建
Python代码
d = dict()
d = dict(name="nico", age=23)
d = dict((['name', "nico"], ['age', 23]))
当然还有更方便，简单的
Python代码
d = {}
d = {"name":"nico", "age":23}

遍历
通过对key的遍历，遍历整个dict

Python代码
d = {"name":"nico", "age":23}
for key in d:
print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])

for key in d.iterkeys():
print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])

for key in d.keys():
print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])

for key in iter(d):
print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])

for key,item in d.items():
print "key=%s, value=%s" % (key, item)

当然也可以直接遍历value

Python代码
d = {"name":"nico", "age":23}
for value in d.values():
print value

for key,value in d.viewitems():
print "key=%s, value=%s" % (key, value)

for value in d.viewvalues():
print "value=%s" % (value)
这里values和viewvalues的区别

后者返回的是该字典的一个view对象，类似数据库中的view，当dict改变时，该view对象也跟着改变

常用方法

Python代码
d = {"name":"nico", "age":23}
d["name"] = "aaaa"
d["address"] = "abcdefg...."
print d #{'age': 23, 'name': 'aaaa', 'address': 'abcdefg....'}

获取dict值
Python代码
print d["name"] #nico
print d.get("name") #nico

如果key不在dict中，返回default，没有为None
Python代码
print d.get("namex", "aaa") #aaa
print d.get("namex") #None

排序sorted()
Python代码
d = {"name":"nico", "age":23}
for key in sorted(d):
print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])
#key=age, value=23
#key=name, value=nico

删除del
Python代码
d = {"name":"nico", "age":23}
Python代码
del d["name"]
#如果key不在dict中，抛出KeyError
del d["names"]
Python代码
Traceback (most recent call last):
File "F:\workspace\project\pydev\src\ddd\ddddd.py", line 64, in <mole>
del d["names"]
KeyError: 'names'

清空clear()
Python代码
d = {"name":"nico", "age":23}
d.clear()
print d #{}

()
Python代码
d1 = d.() #{'age': 23, 'name': 'nico'}
#使用返回view对象
d2 = d1.viewitems() #dict_items([('age', 23), ('name', 'nico')])
#修改字典d1，新增元素
d1["cc"] = "aaaaaa"
print d2
#dict_items([('cc', 'aaaaaa'), ('age', 23), ('name', 'nico')])

pop(key[, default])
如果key在dict中，返回，不在返回default
Python代码
#如果key在dict中，返回，不在返回default
print d.pop("name", "niccco") #nico
print d.pop("namezzz", "niccco") #niccco
#key不在dict中，且default值也没有，抛出KeyError
print d.pop("namezzz") #此处抛出KeyError

popitem()
删除并返回dict中任意的一个(key,value)队，如果字典为空会抛出KeyError
Python代码
d = {"name":"nico", "age":23}
print d.popitem() #('age', 23)
print d.popitem() #('name', 'nico')
#此时字典d已为空
print d.popitem() #此处会抛出KeyError

update([other])
将字典other中的元素加到dict中，key重复时将用other中的值覆盖
Python代码
d = {"name":"nico", "age":23}
d2 = {"name":"jack", "abcd":123}
d.update(d2)
print d #{'abcd': 123, 'age': 23, 'name': 'jack'}

Ⅳ python dict用法

dic= {key1 : value1, key2 : value2 }

字典也被称作关联数组或哈希表。下面是几种常见的字典属性：

1、dict.clear()

clear() 用于清空字典中所有元素（键-值对），对一个字典执行 clear() 方法之后，该字典就会变成一个空字典。

2、dict.()

() 用于返回一个字典的浅拷贝。

3、dict.fromkeys()

fromkeys() 使用给定的多个键创建一个新字典，值默认都是 None，也可以传入一个参数作为默认的值。

4、dict.get()

get() 用于返回指定键的值，也就是根据键来获取值，在键不存在的情况下，返回 None，也可以指定返回值。

5、dict.items()

items() 获取字典中的所有键-值对，一般情况下可以将结果转化为列表再进行后续处理。

6、dict.keys()

keys() 返回一个字典所有的键。

Ⅵ python3 对象 |字典|json|yaml|字符串 相互转化

在研究 k8s 的yaml 配置文件的时候，我总担心自己一不小心 会写错，所以我向往 使用将对象 序列化 yaml 的形式，

其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！

这里 会经常用到几个 函数 vars() ast.

我们先尝试用最笨的方法 实现 object到yaml 的转化
在python对象 convert to dict 的形式，使用 vars()函数

然后 dict convert to json 使用 json.mps(dict)函数

然后 json converte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.mps(dict)) 然后
再 yaml.safe_mp(ya,default_flow_style=False)

至此我们看到 从 python Object ---> dict ----> json ---> yaml 的转化

其中 obj dict json yaml 转 string ，只要 str()函数即可,或者 str(vars())结合

yaml 格式 写入到文件 ,需要注意的是， open()函数 的mode 一定要是 'w' ,不能是’wb', b代表是二进制写入
yaml 写入的是dict str，使用 ‘wb' 会报错，[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not 'str']
【出现该错误往往是通过open()函数打开文本文件时，使用了‘rb’属性，如：fileHandle=open(filename,'rb'),则此时是通过二进制方式打开文件的，所以在后面处理时如果使用了str()函数，就会出现该错误，该错误不会再python2中出现。

具体解决方法有以下两种：

第一种，在open()函数中使用‘r’属性，即文本方式读取，而不是‘rb’,以二进制文件方式读取，可以直接解决问题。

第二种,在open()函数中使用‘rb’,可以在使用之前进行转换，有以下实例，来自： http://stackoverflow.com/questions/33054527/python-3-5-typeerror-a-bytes-like-object-is-required-not-str 】

其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！
比如我已经定义了一个 Dog python class,他有 好几个属性 并已经赋值初始化了

另外生成 yaml 对象

生成yaml文件

结果是

反过来 yaml ----> json ---> 持久化 json 文件 indent=1属性是为了让 json 不以单行展示，而是展开
注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ，都是 { }， set 里是list， dict 是键值对
【# set object is not JSON serializable [plicate]
】

打开 demo.json

yaml ---> dict

yaml ---> python object

json --> dict
json.loads()

dict--> json
json.jumps()

str ---> dict
newdict=dict(str)

json -- > python object

一个python object无法直接与json转化，只能先将对象转化成dictionary，再转化成json；对json，也只能先转换成dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：

yaml --> python object
对yaml，也只能先转换成json --->dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：

dict -- ->python object

python对象 默认都有一个 私有的属性 dict 取值 就是 object的 字典形式， 赋值就就可以给对象属性对应赋值

例如json 转 对象

对象 转 json

Python之dict(或对象)与json之间的互相转化
在Python语言中，json数据与dict字典以及对象之间的转化，是必不可少的操作。

dict字典转json数据

对象转json数据

json数据转成dict字典

json数据转成对象

json的load()与mp()方法的使用
mp()方法的使用

Ⅶ 请问python3中“构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下”什么意思

意思是可以这样创建字典:

dict([('key1','value1'),('key2','value2')])
#等于下面
{
'key1':'value1',
'key2':'value2',
}