linuxpython环境变量
1. 环境搭建。
环境搭建比较繁琐，记得当时也是满世界找资料，所以我直接打包好了所有的文件（apache(已经放进去python-wscgi) + web.py+apache所需要的vs2010运行库+python+网站文件），直接解压放上去就能用。有需要同学让我传一个或者网盘发一把就行。
如果在windows，最好在win7以上版本，我用win8。linux则ubuntu较好，建议12.04以上版本，不过linux我仅仅是开发用过，最终运行的服务器是采用windows+apache：
安装python2.7.10,可以去官方网站下载，注意要把python路径加入系统环境变量。版本不能低于2.7.9，但不能用3.0以上，web.py支持不好。
安装web.py, 官方网下载来装就行，记得是解压后进去：python setup.py install
安装wingIDE，这个是最好用的python编辑器，可惜只能有几天试用，我就是不停的试用进行开发，用它的好处就是代码可以跳转并且支持调试，需要调试直接将程序文件run起来，单步下段点都可以。
装apache并配置python-wscgi，这个比较惨，花了好多时间去搜索才搞定，主要是windows上的python-wscgi不好难找。
为了节省以后的开发时间，我把配置好的apache给打包了，反正也是绿色的，新建网站只需要在服务器上配置开机启动apache，并在apache的config里面修改下自己网站路径就行。
2. 开发。
开发阶段倒是没什么好说的，web.py官方有教程，不过这里我需要提几点建议：
如果可以务必全站用utf-8编码。
建立数据库建议写个生成脚本，比如createDataBase.py，有改动重新运行一遍，不要试用ide去建。
⑵ linux环境变量设置
export PATH=$PATH:~/test
alias testPython=test.py
放进去就可以了
⑶ 如何在linux环境下添加python模块路径
本人python菜鸟一枚，在学习python过程中，经常要按照教程编写一些模块和函数练手，刚开始只是在python shell中编写，但是如果出错就会非常悲剧，又要从头开始编，而且重启python后也要重新编写模块。所以希望能像bash编程那样将脚本路径添加到环境变量中，这样修改起来也方便。以下内容均来源于网络及本菜鸟。
摘要：本文叙述了如何在linux环境下添加python模块的路径，第1部分介绍了如何查看python环境变量，第2部分介绍了如何将脚本放入python自带的环境变量目录中，第3部分介绍了如何将目录放入python的环境变量中重启python失效，第4部分介绍了如何为python添加永久环境变量目录。这些方法可以使模块的修改和重复使用更加方便，不用重复输入。
1、首先，可以用python中的内建模块sys来查看python的环境变量。
这些目录都是python的环境变量。
2.接下来本菜鸟尝试一下如果将提前写好的python脚本放入这些目录中，能不能在python中使用。别问为什么跑题，本菜就想试一试^ -^。
选择/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-7.1.2-py2.7.egg这个目录，脚本名为my_mole.py，里面只有一个名为c_to_f的函数，用来计算从摄氏温度转换为华氏温度。
可以看到，脚本已经位于刚开始选定的的目录下了。
我们现在来看看，在python中导入这个模块。并按照“模块.函数”的格式使用函数。
可以看到，导入模块成功，其中的c_to_f函数也正确使用，10摄氏度=50华氏度。或者你在确定函数名不重名的前提下，可以from my_mole import c_to_f，这样就可以直接使用函数c_to_f，而不需要模块名作为前缀。
实验成功，将脚本导入python自带的环境变量目录中是有效的，如果之前运行了python，再导入后并不用重启python就可以导入模块。
3.接下来我们回归正题，如何自定义python环境变量目录。最直接的想法是把目录加到刚才的python环境变量中。可以使用sys.path.append('/.../....')。
然后再次查看path路径，发现"/home/sh/python"目录确实加入了。并且也可以使用。但是这种方法一旦退出python，刚才新加的目录就消失了。
4.接下来介绍一种一劳永逸的方法，就是直接修改系统变量。
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/..../..../，对，没错，直接在shell中敲这一行，目录是你自定义的目录，然后打开python，import my_mole，你就愉快的可以使用自定义的模块了。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_959cf80d0102vx3j.html
⑷ linux python运行报编码错误
一次重启服务器后，supervisor接管的python脚本中的函数 open() 和 print() 都会报下面的编码错误：
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode
使用的是python3，按理说编码都会默认utf-8，而且本地运行的python脚本并没有这个问题。
经大佬指点，增加环境变量 export LC_ALL="en_US.UTF-8" 后，再重启supervisor，问题解决
下面是复制的： https://www.cnblogs.com/badboy200800/p/11215981.html
Locale是一个软件在运行时的语言环境,。是根据计算机用户所使用的语言，所在国家或者地区，以及当地的文化传统所定义的。它包括语言(Language), 地域 (Territory) 和字符集(Codeset)。
一个locale的书写格式为: 语言[ 地域[.字符集]]。完全的locale表达方式是 [语言[ 地域][.字符集] [@修正值]。例如：
zh_CN.GB2312 ＝> 中文_中华人民共和国＋国标2312字符集。
（1）locale把按照所涉及到的文化传统的各个方面分成12个大类
（2）查看标准字符集列表
常用字符集：en_US.utf8、zh_CN.gb2312、zh_CN.gbk、zh_CN.utf8等
3.Locale的设定
LC_ALL和LANG优先级的关系：LC_ALL > LC_* >LANG
（1）如果需要一个纯中文的系统的话，设定LC_ALL= zh_CN.XXXX即可。或者设定LANG=zh_CN.XXXX也可以，但是LC_ 不要有任何特殊设定才可以（因为LC_ 优先级高）。
（2）如果需要个性化的环境，例如只想要一个可以输入中文的环境，而保持菜单、标题，系统信息等等为英文界面，那么只需要设定LANG=en_US.XXXX，然后 LC_CTYPE＝zh_CN.XXXX就可以了。
（3）假如什么也不做的话，也就是LC_ALL，LANG和LC_*均不指定特定值的话，系统将采用POSIX作为lcoale，也就是C locale。
4.查看与设定字符集实践
（1）查看当前系统字符集三种方式（LC_ALL、LC_CTYPE和LANG），以查看LANG为例：
（2）更改系统字符集
备注：直接执行上述命令，可以临时修改系统字符集。如果写入环境变量可以永久改变字符集。
（3）取消当前系统字符集（设定为空）
备注：直接执行上述命令，可以临时修改系统字符集。如果写入环境变量可以永久改变字符集。
⑸ Linux：Python编写Linux自定义命令工具
摘要： Linux ， Python
工作中需要频繁使用到一个字符串的md5，因此编写一个md5命令工具，输入字符串直接得到输出，并且命令支持参数设置，比如是否事先格式化，指定不同参数可以支持多功能输出，操作步骤如下
直接vim一个脚本，脚本名md5不需要.py后缀，这样更像一个命令，注意在脚本第一行引入python解释器，并设置utf-8编码
其中-f支持先格式化再得到md5，-l支持传入多个字符串用空格分开
赋予可执行权限
测试是否符合要求
直接放置到 /usr/local/bin 目录下（需要root权限）
也可以使用软连接的方式，推荐使用绝对路径
之后就可以在环境变量中直接使用到md5命令
shebang ：中文翻译“释伴”，由 #! 开头的字符串，出现在文本文件的 第一行 。类UNIX操作系统的程序载入器会分析shebang后的内容，将这些内容作为解释命令，并调用该指令，并将载有 shebang的文件路径作为该解释器 的参数
比如 #!/bin/bash 就是使用/bin/bash作为解释器运行脚本，如果以Python作为解释器运行脚本先找到Python解释器的路径，一般在Linux自带的 /usr/bin/python 是Python2版本，也可以指定其他Python版本 #!/opt/anaconda3/bin/python ，第二行为 # coding=utf-8 用来指定编码格式，否则Python2输出中文乱码
对于自定义脚本，推荐放置在 /usr/local/bin 目录，有多个可执行文件目录在环境变量中，区别如下：
/bin ： 包含二进制可执行文件，为系统最基本的命令，如ls等
/sbin ： 与/bin 类似，不同之处是其为root权限命令文件
/usr/bin ： 系统预装可执行文件，会随着系统升级而改变
/usr/sbin ： 同上，不同之处是其为root权限运用
/usr/local/bin ： 三级目录，用户自己的可执行文件，系统不管理
/usr/local/sbin ： root权限用户程序
⑹ linux安装python环境
放到自己准备好的文件夹
2.解压
命令： # tar -zxvf Python-3.8.5.tgz
解压到准备好的文件内
3.进入解压后的目录，编译安装。
cd Python-3.8.5
./configure --prefix=/usr/local/python3
可能会See config.log' for more details出现See config.log' for more details错误，需要安装gcc环境
命令： yum install -y gcc
4.安装：
安装依赖环境：
首先： sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl
然后： make
最后： make install
完成 make install实际上是把生成的执行文件拷贝到之前configure命令指定的目录/usr/local/python3下。
到这里安装已经结束
5.创建软链接
ln -s /usr/tools/Python3/bin/python3 /usr/tools/python3
6.加入环境变量：
vim /etc/profile
增加： export PATH=$PATH:/usr/tools/Python/bin
：wq 退出
source /etc/profile
总结：完成上面的步骤，就完成了python在linux环境的配置。基础知识只能满足你60%的学习需求，剩下的40%就要在实战中补足，我要做的就是补充你剩下的40%。OK，这次分享就到这里了，有什么疑问可以随时留言沟通，互相学习进步！
欢迎加入QQ群：547349021
小提示：群名虽然叫selenium+unittest，但是我们不限任何测试领域的沟通交流和学习，让我们一起补足缺失的40%吧！
⑺ linux下怎么查看python的环境变脸
import sys
print sys.path
这样就可以看到python的环境变量了
⑻ 避免和conda环境变量冲突---linux下环境变量的设置方法
最近用conda创建了一个新的环境，conda activate进入新环境后，查看perl和python时还是发现：
这就说明conda新环境的环境变量并没有起到作用，于是进入课题组~/.bashrc下看了看，发现有个很奇怪的PATH设定：
好吧，这其实就相当于直接定义了PATH，难怪使用不了conda环境里的变量，于是注销掉这一行，就OK了。
还是记录一下linux下环境变量的设置方法。
1 在当前终端设置临时变量（退出后再进入就没有了）
2 设置当前用户环境变量
即更改用户目录下的 .bash_profile 或 .bashrc 文件，在其末行加入：
保存后执行 source ~/.bashrc (or .profile) 让环境变量立即生效。
3 设置环境变量，对所有用户适用
打开profile或者environment文件：
添加新路径到PATH，则在其末尾行加上：
保存后执行 source /etc/profile (or environment) 让环境变量生效。
⑼ linux新安装python怎么配置文件
首先把Boost库的头文件存放到/usr/include/boost/路径下，再把Lib文件存放到/usr/local/lib/boost/路径下。修改/etc/profile文件，在此文件中增加如下2个环境变量： BOOST_INCLUDE=/usr/include/boost export BOOST_INCLUDE BOOST_LIB=/usr/loca...