python中items
⑴ python中的argv.items()代表什么意思呢
sys.argv[0]表示代码本身文件路径。sys.argv[]说白了就是一个从程序外部获取参数的桥梁，这个“外部”很关键，因为从外部取得的参数可以是多个，所以获得的是一个列表（list)，也就是说sys.argv其实可以看作是一个列表。
所以才能用[]提取其中的元素。其第一个元素是程序本身，随后才依次是外部给予的参数。
Sys.argv[ ]其实就是一个列表，里边的项为用户输入的参数，关键就是要明白这参数是从程序外部输入的，而非代码本身的什么地方，要想看到它的效果就应该将程序保存了，从外部来运行程序并给出参数。
(1)python中items扩展阅读
Python的字典的items(), keys(), values()都返回一个list
argc,argv 用命令行编译程序时有用。
主函数main中变量(int argc,char *argv[ ])的含义
有些编译器允许将main()的返回类型声明为void，这已不再是合法的C++
main(int argc, char *argv[ ], char **env)才是UNIX和Linux中的标准写法。
argc: 整数,用来统计你运行程序时送给main函数的命令行参数的个数
⑵ Python初学（十九）
“键值对”是组织数据的一种重要方式，广泛应用在Web系统中。键值对的基本思想是将“值”信息关联一个“键”信息，进而通过键信息查找对应值信息，这个过程叫映射。Python语言中通过字典类型实现映射。
Python语言中的字典使用大括号{}建立，每个元素是一个键值对，使用方式如下:
{<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, ... , <键n>:<值n>}
其中，键和值通过冒号连接，不同键值对通过逗号隔开。字典类型也具有和集合类似的性质，即键值对之间没有顺序且不能重复。
列表类型采用元素顺序的位置进行索引。由于字典元素“键值对”中键是值的索引，因此，可以直接利用键值对关系索引元素。
字典中键值对的索引模式如下，采用中括号格式:
<值> = <字典变量>[<键>]
print(d[‘201801’])
输出的也就是: 小明
使用大括号可以创建字典。通过索引和赋值配合，可以向字典中增加元素。
字典是存储可变数量键值对的数据结构，键和值可以是任意数据类型，通过键索引值，并可以通过键修改值。
字典类型有一些通用的操作函数
dict()函数用于生成一个空字典，作用和{}一致
字典类型存在一些操作方法，使用语法形式是:
<字典变量>.<方法名称>(<方法参数>)
d.keys()返回字典中的所有键信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_keys，专用于表示字典的键。如果希望更好的使用返回结果，可以将其转换为列表类型。
d.values()返回字典中的所有值信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_values。如果希望更好的使用返回结果，也可以将其转换为列表类型。
d.items()返回字典中的所有键值对信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_items。当然也可以转成列表类型 即: list(d.items())
d.get(key, default)根据键信息查找并返回值信息，如果key存在则返回相应值，否则返回默认值，第二个元素default可以省略，如果省略则默认值为空。 例如: 就拿上边的数组d 来说 d.get(‘201801’,“不存在”) 相当于一个if语句 如果key 201801 存在 就返回201801 values 不存在就返回 默认值 不存在
d.pop(key, default)根据键信息查找并取出值信息，如果key存在则返回相应值，否则返回默认值，第二个元素default可以省略，如果省略则默认值为空。相比d.get()方法，d.pop()在取出相应值后，将从字典中删除对应的键值对。 和d.get方法类似
d.popitem()随机从字典中取出一个键值对，以元组(key,value)形式返回。取出后从字典中删除这个键值对。
d.clear()删除字典中所有键值对。
此外，如果希望删除字典中某一个元素，可以使用Python保留字del。 即: del d[key]
字典类型也支持保留字in，用来判断一个键是否在字典中。如果在则返回True，否则返回False。
与其他组合类型一样，字典可以遍历循环对其元素进行遍历，基本语法结构如下:
for <变量名> in <字典名>
<语句块>
for循环返回的变量名是字典的索引值。如果需要获得键对应的值，可以在语句块中通过get()方法获得。
以上就是本章的所有内容,感谢大家.
Python 学习的基础（持续更新中......）
⑶ python 20：取字典中的全部元素的方法
一共三个，分别取所有的键（keys()），值(values())和键值对(items())。
返回的类似于列表，但不是列表。其类型分别为dict_keys，dict_values和dict_items。
>>>count={'a': 1, 'b': 0, 'c': 99, 'd': 0}
>>> s=count.keys()
>>> s
dict_keys(['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> t=count.values()
>>> t
dict_values([1, 0, 99, 0])
>>> x=count.items()
>>> x
dict_items([('a', 1), ('b', 0), ('c', 99), ('d', 0)])
取出后，它们都可以直接用于遍历，如：
for k in count.keys():
for v in count.values():
for k,v in count.items():
它们也都可以通过list()函数转换为列表使用：
>>> ls=list(s)
>>> ls
['a', 'b', 'c', 'd']
>>> lt=list(t)
>>> lt
[1, 0, 99, 0]
>>> lx=list(x)
>>> lx
[('a', 1), ('b', 0), ('c', 99), ('d', 0)]
⑷ 请问python中 items = re.findall(reg,html)括号内的怎么理解
括号里面的两个是参数，位置不能调换。
findall是re对象里的一个方法，这个方法需要2个参数：reg，html。这两个参数应该在上面的代码有定义。
你可以把“方法”理解成一个生产机器，“参数”就是原材料。那么方法的返回值就是生产机器生产出来的产品。
⑸ python中for循环的用法
python中for循环常用于遍历字符串、列表、元组、字典、集合等序列类型，逐个获取序列中的各个元素。在使用 for 循环时，最基本的应用就是进行数值循环。在使用 for 循环遍历字典时，经常会用到和字典相关的 3 个方法，即 items()、keys() 以及 values()。
(5)python中items扩展阅读
python中for循环常用于遍历字符串、列表、元组、字典、集合等序列类型，逐个获取序列中的各个元素。在使用 for 循环时，最基本的.应用就是进行数值循环。在使用 for 循环遍历字典时，经常会用到和字典相关的 3 个方法，即 items()、keys() 以及 values()。⑹ python的items得到的就是列表么
items是一个dict的类不是真正的列表，不能像列表一样使用
list是转换为列表，你可以用type（）进行测试
⑺ python字典中items和iteritems的区别
items()返回的是列表对象，而iteritems()返回的是iterator对象。例如：
print dic.items() #[('a', 'hello'), ('c', 'you'), ('b', 'how')]
print dic.iteritems() #<dictionary-itemiterator object at 0x020E9A50>
深究：iteritor是迭代器的意思，一次反悔一个数据项，知道没有为止
for i in dic.iteritems():
print i
结果：('a', 'hello')
('c', 'you')
('b', 'how')
⑻ python字典操作函数
字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构，其键可以是数字、字符串、元组，这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一内建的映射类型，基本的操作包括如下：
(1)len()：返回字典中键—值对的数量；
(2)d[k]:返回关键字对于的值；
(3)d[k]=v:将值关联到键值k上；
(4)del d[k]:删除键值为k的项；
(5)key in d:键值key是否在d中，是返回True，否则返回False。
(6)clear函数：清除字典中的所有项
(7)函数：返回一个具有相同键值的新字典；deep()函数使用深复制，复制其包含所有的值，这个方法可以解决由于副本修改而使原始字典也变化的问题
(8)fromkeys函数：使用给定的键建立新的字典，键默认对应的值为None
(9)get函数：访问字典成员
(10)has_key函数：检查字典中是否含有给出的键
(11)items和iteritems函数:items将所有的字典项以列表方式返回，列表中项来自（键，值），iteritems与items作用相似，但是返回的是一个迭代器对象而不是列表
(12)keys和iterkeys：keys将字典中的键以列表形式返回，iterkeys返回键的迭代器
(13)pop函数：删除字典中对应的键
(14)popitem函数：移出字典中的项
(15)setdefault函数：类似于get方法，获取与给定键相关联的值，也可以在字典中不包含给定键的情况下设定相应的键值
(16)update函数：用一个字典更新另外一个字典
(17) values和itervalues函数：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由于在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重复的元素
一、字典的创建
1.1 直接创建字典
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd['two']
printd['three']
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
1.2 通过dict创建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
items=[('one',1),('two',2),('three',3),('four',4)]
printu'items中的内容:'
printitems
printu'利用dict创建字典，输出字典内容:'
d=dict(items)
printd
printu'查询字典中的内容:'
printd['one']
printd['three']
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
items中的内容:
[('one',1), ('two',2), ('three',3), ('four',4)]
利用dict创建字典，输出字典内容:
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
查询字典中的内容:
>>>
或者通过关键字创建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict(one=1,two=2,three=3)
printu'输出字典内容:'
printd
printu'查询字典中的内容:'
printd['one']
printd['three']
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
输出字典内容:
{'three':3,'two':2,'one':1}
查询字典中的内容:
>>>
二、字典的格式化字符串
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
print"three is %(three)s."%d
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
threeis3.
>>>
三、字典方法
3.1 clear函数：清除字典中的所有项
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
d.clear()
printd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
{}
>>>
请看下面两个例子
3.1.1
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d={}
printd
printdd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{'two':2,'one':1}
>>>
3.1.2
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d.clear()
printd
printdd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{}
>>>
3.1.2与3.1.1唯一不同的是在对字典d的清空处理上，3.1.1将d关联到一个新的空字典上，这种方式对字典dd是没有影响的，所以在字典d被置空后，字典dd里面的值仍旧没有变化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的内容，clear是一个原地操作的方法，使得d中的内容全部被置空，这样dd所指向的空间也被置空。
3.2 函数：返回一个具有相同键值的新字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
x={'one':1,'two':2,'three':3,'test':['a','b','c']}
printu'初始X字典：'
printx
printu'X复制到Y：'
y=x.()
printu'Y字典：'
printy
y['three']=33
printu'修改Y中的值，观察输出：'
printy
printx
printu'删除Y中的值，观察输出'
y['test'].remove('c')
printy
printx
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
初始X字典：
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
X复制到Y：
Y字典：
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':3,'two':2}
修改Y中的值，观察输出：
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
删除Y中的值，观察输出
{'test': ['a','b'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b'],'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
注：在复制的副本中对值进行替换后，对原来的字典不产生影响，但是如果修改了副本，原始的字典也会被修改。deep函数使用深复制，复制其包含所有的值，这个方法可以解决由于副本修改而使原始字典也变化的问题。
# _*_ coding:utf-8 _*_
fromimportdeep
x={}
x['test']=['a','b','c','d']
y=x.()
z=deep(x)
printu'输出：'
printy
printz
printu'修改后输出：'
x['test'].append('e')
printy
printz
运算输出：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
输出：
{'test': ['a','b','c','d']}
{'test': ['a','b','c','d']}
修改后输出：
{'test': ['a','b','c','d','e']}
{'test': ['a','b','c','d']}
>>>
3.3 fromkeys函数：使用给定的键建立新的字典，键默认对应的值为None
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'])
printd
运算输出：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':None,'two':None,'one':None}
>>>
或者指定默认的对应值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'],'unknow')
printd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':'unknow','two':'unknow','one':'unknow'}
>>>
3.4 get函数：访问字典成员
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.get('one')
printd.get('four')
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
1
None
>>>
注：get函数可以访问字典中不存在的键，当该键不存在是返回None
3.5 has_key函数：检查字典中是否含有给出的键
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.has_key('one')
printd.has_key('four')
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
True
False
>>>
3.6 items和iteritems函数:items将所有的字典项以列表方式返回，列表中项来自（键，值），iteritems与items作用相似，但是返回的是一个迭代器对象而不是列表
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
list=d.items()
forkey,valueinlist:
printkey,':',value
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
three :3
two :2
one :1
>>>
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
it=d.iteritems()
fork,vinit:
print"d[%s]="%k,v
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
d[three]=3
d[two]=2
d[one]=1
>>>
3.7 keys和iterkeys：keys将字典中的键以列表形式返回，iterkeys返回键的迭代器
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printu'keys方法：'
list=d.keys()
printlist
printu'\niterkeys方法：'
it=d.iterkeys()
forxinit:
printx
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
keys方法：
['three','two','one']
iterkeys方法：
three
two
one
>>>
3.8 pop函数：删除字典中对应的键
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.pop('one')
printd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'three':3,'two':2}
>>>
3.9 popitem函数：移出字典中的项
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.popitem()
printd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'two':2,'one':1}
>>>
3.10 setdefault函数：类似于get方法，获取与给定键相关联的值，也可以在字典中不包含给定键的情况下设定相应的键值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.setdefault('one',1)
printd.setdefault('four',4)
printd
运算结果：
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
3.11 update函数：用一个字典更新另外一个字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3
}
printd
x={'one':1}
d.update(x)
printd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':123}
{'three':3,'two':2,'one':1}
>>>
3.12 values和itervalues函数：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由于在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重复的元素
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3,
'test':2
}
printd.values()
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
[2,3,2,123]
>>>
⑼ python items()是怎么排序的
在Python中，当你排序一个元组时，如下所示：
>>> items = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
>>> sorted(items)
[(0, 'B'), (0, 'a'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]
默认情况下，sort和sorted内建函数会优先排序第一个元素，然后再排序第二个元素，大写字母会排在小写字母前面。当你想要不区分大小写排序时，可能会按如下写代码：
>>> sorted(items, key=str.lower)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: descriptor 'lower' requires a 'str' object but received a 'tuple'
出现了错误，lower需要的是字符串对象，但是接收到了元组。下面的应用lamdba，返回一个元组：
>>> sorted(items, key=lambda x: (x[0], x[1].lower()))
[(0, 'a'), (0, 'B'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]
我确定你知道可以通过 sorted(items, reverse=True, ...) 将其反转，但是如果你想要依赖你提供的key来获得不同的排序顺序时，该怎么办呢？使用lambda函数返回一个元组可以实现，下面是一个更高级的结构排序
>>> peeps = [{'name': 'Bill', 'salary': 1000}, {'name': 'Bill', 'salary': 500}, {'name': 'Ted', 'salary': 500}]
>>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], x['salary']))
[{'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]
如果你想要使salary逆序，只需要如下改动：
>>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], -x['salary']))
[{'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]
⑽ Python 中 stuinfo . items ()是什么怎么用
stuinfo这个变量应该是一个字典(dict)
dict.items() 这个方法可以获取到一个由各个key+value组合的元组的列表，
经常在for循环迭代的时候经常这样使用