python读取txt每一行
1. python 按行读取txt文件,如何去掉换行符"\n"
python 按行读取txt时,每行默认自带了回车换行操作,导致脚本报错。
故而按行读取时,需要去掉默认的'\n'
#coding=utf-8
from selenium import webdriver
import os,time
source = open("G:\\seleniums\\data.txt", "r")
values = source.readlines()
source.close()
for serch in values:
#这里使用了strip去掉每行结束的\n
serch = serch.strip('\n')
browser = webdriver.Ie()
browser.get("http://www..com")
browser.find_element_by_id("kw1").send_keys(serch)
browser.find_element_by_id("su1").click()
browser.quit()
2. python读取文件—txt文件常用读写操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
f.close() #关闭文件
为了方便,避免忘记close掉这个文件对象,可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象
str = f.read() #可以是随便对文件的操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
str = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close() #将文件关闭
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line: #直到读取完文件
line = f.readline() #读取一行文件,包括换行符
line = line[:-1] #去掉换行符,也可以不去
f.close() #关闭文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
data.append(line) #将每一行文件加入到list中
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里,效果与方法2一样
f.close() #关闭文件
可以使用pandas的.read_csv,读取文件的时候可以给每一列起名字,通过列名来调取相应列的数据。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #将文件中数据加载到data数组里,并且跳过第一行
with open('data.txt','w') as f: #设置文件对象
f.write(str) #将字符串写入文件中
data = ['a','b','c']
单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一项用空格隔开,一个列表是一行写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #将其中每一个列表规范化成字符串
f.write(i) #写入文件
直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
f.writelines(i) #写入文件
np.savetxt("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
np.save("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
3. 怎么用python读取txt文件里指定行的内容,并导入excel
def eachlineof(filename):
''' 逐行读取给定的文本文件,返回行号、剔除末尾空字符的行内容 '''
with open(filename) as handle:
for lno, line in enumerate(handle):
yield lno+1, line.strip()
另外: 读写excel需要第三方类库,可以考虑下载安装xlrd, xlwt
写excel表
写excel表要用到xlwt模块,官网下载(http://pypi.python.org/pypi/xlwt)。大致使用流程如下:
1、导入模块
复制代码代码如下:
import xlwt
2、创建workbook(其实就是excel,后来保存一下就行)
复制代码代码如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
3、创建表
复制代码代码如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
4、往单元格内写入内容
复制代码代码如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
5、保存
复制代码代码如下:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
由于我的需求比较简单,所以这上面没遇到什么问题,唯一的就是建议还是用ascii编码,不然可能会有一些诡异的现象。
当然xlwt功能远远不止这些,他甚至可以设置各种样式之类的。附上一点例子
复制代码代码如下:
Examples Generating Excel Documents Using Python's xlwt
Here are some simple examples using Python's xlwt library to dynamically generate Excel documents.
Please note a useful alternative may be ezodf, which allows you to generate ODS (Open Document Spreadsheet) files for LibreOffi
4. python怎么读取txt文件
方法一:
f=open("foo.txt")#返回一个文件对象
line=f.readline()#调用文件的readline()方法
whileline:
printline,#后面跟','将忽略换行符
#print(line,end='')#在Python3中使用
line=f.readline()
f.close()
方法二:
for line in open("foo.txt"):
print line,
方法三:
f=open("c:\1.txt","r")
lines=f.readlines()#读取全部内容
forlineinlines
printline
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用python读取文本文件,对读出的每一行进行操作,写法如下:
f=open("test.txt","r")
whileTrue:
line=f.readline()
ifline:
pass#dosomethinghere
line=line.strip()
p=line.rfind('.')
filename=line[0:p]
print"create%s"%line
else:
break
f.close()