python文本替换

㈠ python使用正则表达式替换txt内容

s='kfhakl,"dasf,fwg,gs,fatg,ta,",fasf,aga,wr,ga,czxv,"fsafa,rqr,cacv,",dasc'
l=[]
quoted=False
forchins:
ifch=='"':
quoted=notquoted
elifch==','andquoted:
l.append('，')
continue
l.append(ch)

s=''.join(l)
print(s)

㈡ python如何根据字典替换文本里的内容

importstring
d={'Name':'ZhangSan','Age':'20'}
t=string.Template('Mynameis$Name,Iam$Age.')
print(t.safe_substitute(d))

㈢ python文本内容替换

这样编写：
fa=open("A.txt","r")
ta=fa.readlines()
fb=open("B.txt","r")
tb=fb.readlines()
tb[2:-9]=ta
fa.close()
fb.close()
fb=open("B.txt","w")
fb.writelines(tb)
fb.close()

㈣ python 中怎么替换字符串

Python替换某个文本中的字符串，然后生成新的文本文档，代码如下：import osos.chdir('D:\\') # 跳到D盘if not os.path.exists('test1.txt'): # 看一下这个文件是否存在exit(-1) #不存在就退出lines = open('test1.txt').readlines() #打开文件，读入每一行fp = open(''test2.txt','w') #打开你要写得文件test2.txtfor s in lines:# replace是替换，write是写入fp.write( s.replace('love','hate').replace('yes','no')) fp.close() # 关闭文件

㈤ python里怎样替换，修改文本内容

当我们读取文件中内容后，如果想要修改文件中的某一行或者某一个位置的内容，在python中是没有办法直接实现的，如果想要实现这样的操作只能先把文件所有的内容全部读取出来，然后进行匹配修改后写入到新的文件中。

实例代码如下所示：

备注：

1. 旧文件的内容

hello,world
yanyan is good girl
Good day is good day

2. 新文件在代码执行后的内容

hello,world
yanyan is good girl
hello,yanyan

3. 需要注意的是权限的问题，对于旧文件必须要有读取权限，对于新的文件必须要有写入权限

㈥ python 查找替换文本

a_lines=open('a.txt')#192.168.1.0usage90%
a_=a_lines.readlines()
b_lines=open('b.txt')#192.168.1.0LAN-User,192.168.2.0Wireless-User
b_=b_lines.readlines()
c_lines=open('c.txt','wb')
foriinb_:
tmp=i.strip().split()[0]#得到192.168.1.0
forjina_:
tmp1=j.strip().split()
iftmp==tmp1[0]:
tmp2=i.strip()+j.strip().replace(tmp1[0],'')+'
'
c_lines.write(tmp2)

a_lines.close()
b_lines.close()
c_lines.close()

㈦ python替换字符串需要导入什么模块

FlashText模块。
FlashText算法是由VikashSingh于2017年发表的大规模关键词替换算法，这个算法的时间复杂度仅由文本长度（N）决定，算法时间复杂度为O（N）而对于正则表达式的替换，算法时间复杂度还需要考虑被替换的关键词数量（M），因此时间复杂度为O（MxN）。
简而言之，基于FlashText算法的字符串替换比正则表达式替换快M倍以上，这个M是需要替换的关键词数量，关键词越多，FlashText算法的优势就越明显。

㈧ Python 数据处理（三十五）—— 文本数据处理

在 pandas 中，存储文本主要有两种方式

但一般建议使用 StringDtype 类型存储文本数据。都是由于各种原因，现在字符串数据的默认存储类型还是 object 。

要存储为 string 类型，需要显式的设置 dtype 参数

或者在创建 Series 或 DataFrame 之后，使用 astype 转换类型

也可以使用 StringDtype/"string" 转换其他非字符串类型的数据

转换现有数据的类型

StringDtype 类型对象与 object 类型之间存在一些差异

两个结果的输出都是 Int64 类型。将其与 object 类型比较

当存在 NA 值时，输出为 float64 。类似地，对于返回布尔值的方法

Series 和 Index 有一套字符串处理方法，可以方便地对数组的每个元素进行操作，最重要的是，这些方法会自动忽略缺失值。

这些方法可以通过 str 属性访问，通常具有与内置字符串方法相匹配的名称

Index 上的字符串方法对于清理或转换 DataFrame 的列特别有用。

例如，您可能有带有前导或后置空格的列

因为 df.columns 是一个 Index 对象，所以我们可以使用 .str 访问器

我们可以根据需要对列名进行处理，然后重新设置列名。

例如，我们删除列名的前后空格，并将其改为小写字母，同时用 _ 替换剩余的空格

split 方法会返回一个值为 list 的 Series

可以使用 get 或 [] 访问拆分后的列表中的元素

更简单的方法是设置 expand 参数，返回一个 DataFrame

当原来的 Series 包含 StringDtype 类型的数据时，输出列也将全部为 StringDtype

当然，也可以设置切割次数

它还有个对应的 rsplit 方法，从右边起始对字符串进行拆分

replace 参数支持使用正则表达式，前两个参数是 pat (匹配模式) 和 repl (替换字符串)

如果只是想要替换字符串字面值，可以将 regex 参数设置为 False ，而不需要对每个特殊字符进行转义。此时 pat 和 repl 参数必须是字符串

此外， replace 方法还接受一个可调用的替换函数，会使用 re.sub() 方法在每个匹配的模式上调用该函数

该函数需要传入一个正则对象作为位置参数，并返回一个字符串。例如

replace 方法的 pat 参数还接受 re.compile() 编译的正则表达式对象。所有的 flags 需要在编译正则对象时设置

如果在 replace 中设置 flags 参数，则会抛出异常

有几种方法可以将一个 Series 或 Index 与自己或其他的 Series 或 Index 相连接，所有这些方法都是基于 cat() 方法

可以连接一个 Series 或 Index 的内容

如果未指定 sep 参数，则默认为空字符串

默认会跳过缺失值，也可以使用 na_rep 指定缺失值的表示方式

cat() 的第一个参数 others 可以是类似列表的对象，但是其长度需要和调用对象一致

只要两个对象中存在缺失值，对应的结果中也是缺失值，除非指定了 na_rep

others 参数也可以是二维的，但是得保证其行数必须与调用的对象一致

对于 Series 或 DataFrame 的连接，可以通过设置 join 参数指定对齐方式

通常 join 可选范围为： 'left' , 'outer' , 'inner' , 'right' 。此时，不再要求两个对象长度一致

当 others 参数是 DataFrame 时，也可以使用

可以将一些类似数组的对象（如 Series ， Index 等）放在一个类似列表的容器中，然后传递给 cat

对于没有索引的对象，其长度必须与调用 cat 的对象相同。但是 Series 和 Index 可以是任意的，除非设置了 json=None 。

如果在 others 参数上包含不同索引的对象，且设置了 join='right' ，则最后的结果将会是这些索引的并集

㈨ Python批量修改文本文件内容的方法

Python批量修改文本文件内容的方法
Python批量替换文件内容，支持嵌套文件夹
import os
path="./"
for root,dirs,files in os.walk(path):
for name in files:
#print name
if name.endswith(".html"):
#print root,dirs,name
filename=root+"/"+name
f=open(filename,"r")
filecontent=""
line=f.readline()
while line:
l=line.replace(":/arcgis_js_api","/arcgisapi")
filecontent=filecontent+l
line=f.readline()
f.close()
f=file(filename,"w")
f.writelines(filecontent)
f.close()
关于本文给大家介绍的Python批量修改文本文件内容的方法

㈩ python读取文本文件，如何将每行最后一个特定字符替换

方法：

解释，s.count('/')计算原来有多少个特定字符串，然后第一步全部替换，第二步将count-1个还原