sql优化工具
⑴ 列举sql优化有哪些方式方法 博客园
sql优化的方式有：
1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
2、WHERE子句中的连接顺序：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
3、SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 。
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。
5、 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 。
6、 使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
7、整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。
⑵ 2020-10-11：一条sql语句执行时间过长，应该如何优化从哪些方面进行优化
改进数据库sql语句进行优化的理由 应用程序之优化通常可分为两个方面：源代码之优化和sql语句之优化。源代码之优化在时间成本和风险上代价很高；另一方面，源代码之优化对数据库系统性能之提升收效有限。 优化之理由 1)sql语句是对数据库(数据)进行操作之惟一途径； 2)sql语句消耗了70%~90%之数据库资源； 3)sql语句独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码之优化，对sql语句之优化在时间成本和风险上之代价都很低； 4)sql语句可以有不同之写法； 5)sql语句易学，难精通。 优化技术之发展 第一代之sql优化工具是执行计划分析工具。这类之工具对输入之sql语句从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字之含义；第二代之sql优化工具只能提供增加索引之建议，它通过对输入之sql语句之执行计划之分析来产生是否要增加索引之建议。该类工具存在着致命之缺点——只分析了一条sql语句就得出增加某个索引之结论，根本不理会(实际上也无法评估到)增加之索引对整体数据库系统性能之影响。其破坏性在于： 1、不理会增加之索引对其他增、删、改sql语句之负面影响； 2、没有考虑增加之索引可能导致数据库判断失误； 3、对由于增加索引引起之数据库系统负担忽略不计。 同时，这些工具由于技术水平之限制存在着以下缺点： 1、无法保证建议或改写之正确性； 2、无法进行重写，仅仅提供了建议或有限程度之改写，重写工作还是需要人工完成，优化工作所需之时间和工作量同人工进行优化差不多； 3、改写之规则和hints有限，难以处理复杂之sql语句； 4、必须人手逐条进行测试。 这类工具曾经盛极一时，直到人工智能自动sql优化之出现。
⑶ sql语句性能如何优化
如何加快查询速度?
1、升级硬件
2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
3、扩大服务器的内存
4、增加服务器CPU个数
5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能
6、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。
7、查询时不要返回不需要的行、列
8、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行
9、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数
10、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：
select的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快
11、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好
⑷ 如何用一款小工具大大加速MySQL SQL语句优化
其实MySQL自带查询优化器啊。
explain SELECT id,name from tablename where id = 10;root@localhost [test]>explain select id,k from sbtest1 where id =1000\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: sbtest1 partitions: NULL type: constpossible_keys: PRIMARY key: PRIMARY key_len: 4 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL1 row in set, 1 warning (0.02 sec)这个就告诉你，这一条语句是如何执行的。possible_keys，只可能会走的索引key:是实际走的索引，这里走的是主键索引哈。sql优化还有很多知识，一般都用这个来查看执行计划。具体细节你需要再去翻看资料。##基础内容可以看看这里。使用MariaDB数据库管理系统。#MariaDB和MySQL使用上大致一样的。
⑸ 怎样进行sql数据库的优化
1、数据库空间是个概述，在sqlserver里，使用语句 exec sp_spaceused 'TableName' 这个语句来查。
⑹ 【DB2】SQL优化
于我来说，我喜欢技术，不偏执于某一类开发语言，愿意花时间精力去解决问题。
1.去除在谓词列上编写的任何标量函数
优化前：(耗时3.1s)
优化后：(耗时0.922s)
总结：
DB2可以选择使用START_DATE上的列索引，但是在列上使用了函数后，DB2就无法使用列索引了，从而导致查询效率变低。
2.去除在谓词列上编写的任何数学运算
优化前：(耗时10.265)
优化后：(耗时3.39s)
总结：
DB2查询时候，会优先选择列CONTRACT_AMT上的索引，如果直接对列CONTRACT_AMT应用数学运算，DB2就无法使用索引了。一定要做到：列本身(不加数学运算)放在操作符的一边，而所有的计算都放在另外一边。
3.SQL语句中指定查询列
优化前：(耗时13.15s)
优化后：(耗时2.922s)
总结：
如果Select包含不需要的列，优化工具会选择Indexonly=’N’,这会强制DB2必须进入数据页来得到所请求的特定列，这就要求更多的I/O操作，梁歪，这些多余的列可能是某些排序的部分，这样一来就需要和传递一个更大的排序文件，相应的会使排序成本更高。
4.尽可能不使用distinct
优化前：(耗时0.687s)
优化后：(耗时0.437s)
总结：
在测试distinct与group by性能的过程中，在列CST_ID上添加索引后，发现group by 确实比distinct快一些，但是在数据分布比较离散的情况下使用group by ，比较集中的情况下使用distinct.表数据量较少的情况随便使用哪个都一样， 不管选择谁，都要建立索引
5.Exists、in、not in 、not exists的使用场景选择
5.1 in跟exists的区别：
例如：表A(小表)，表B(大表)
优化前：(耗时1.93s)
优化后：(耗时1.125s)
相反的，
优化前：(耗时1.9s)
优化后：(耗时1.0s)
总结：
in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in；
简称：子大Exists,子小in
5.2 not in 与 not exists区别：
如果查询语句使用了not in，那么对内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大，用not exists都比not in 要快。
6.尽可能使用union all来代替union
优化前：(耗时15.344s)
优化后：(耗时2.719s)
总结：
在union中，DB2最后会自动执行一个排序来消除重复值，这样是很耗费资源的，所以在不需要去重复的情况下，尽可能使用UNION ALL 代替union
N.模板
优化前：(耗时3.1s)
优化后：(耗时0.922s)
总结：
⑺ SQL查询优化、SQL执行计划及优化器之间什么关系
一，SQL查询优化：指，使用的语句是不是冗余的，就是有没有无用的。
你可用用explain 你的语句来比较分板一番。比如：select * from wc where 1;与select * from wc二者的执行时间不一样的；
二，SQL执行计划就是用于描述SQL引擎在执行一个sql语句时的所有步骤，通过执行计划，我们可以知道哪个表是驱动表，如何访问一个表：是通过索引访问还是通过表扫描，如何进行连接：使用嵌套连接，合并连接还是哈希连接，连接的顺序等等；
在我们处理执行计划的过程中，一般有三个步骤：
获取执行计划
理解执行计划
判断其效率
2.获取执行计划的方式
Oracle提供了以下几种方法获得sql语句的执行计划：
2.1 explain plan
这种方法用于给出当前的sql文本的评估的执行计划，oracle并不会执行相应的sql语句，而且如果sql语句有绑定参数，那么得到的执行计划并不一定就是确切的执行计划，还要根据条件中的列是否有直方图和cursor_sharing参数的配置值来判断。
a. 在sqlplus 中执行explain plan
SQL>Explain plan set sql_id=’mysql’ for select * from temp;
b. 使用dbms_xplan显示执行计划
select * from table(dbms_xplan.display());
或者：select * from table(dbms_xplan.display(statement_id => ‘mysql’));
三，优化器；是SQL执行效率的重构工具。
可以帮助将低效率的SQL优化成为高效率的。
一般主要针对查询语句。
将更多的判断条件已到叶子节点上去操作。