python核心编程习题

❶ 好用的python入门书籍

关于python的好书很多，这里从入门到进阶以此给你推荐一些：
1.Python编程：入门到实践
理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门。小编强烈推荐这本书，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程最佳的方式就是多动动手、多动动脑。
2.Python基础教程第2版
学习一门编程语言的最好方法就是真正使用它
这本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
3.笨办法学Python
编程入门的必备书，从一个个的小例子入手，不仅是教你写Python代码，还有编程的技巧。
这是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
4.Python for data analysis
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题。这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本语法就可以学习。

❷ Python的核心编程都包括哪些呢

Python是一种功能十分强大的面向对象编程语言，可以用于编写独立程序、快速脚本和复杂应用的原型。作为一种开源软件，Python可以自由获取，而且非常易学易用。本书是Python语言的经典入门读本，由两名顶尖的Python技术专家兼培训专家联手撰写，涵盖了该语言的所有核心内容。所有练习的解答都可在书后找到。 本书描述了Python程序的基本构件：类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常和介绍了更多高级主题，包括复杂的实例。无论是用于编写简单的脚本，还是复杂的科学计算、Web、数据库、图形和动画程序，Python都证明它的强大。本书是经典的Python1指导书，在第一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python 和一些其他材料。

❸ 求Python核心编程-丘恩书籍电子版百度云资源

Python核心编程-丘恩链接：https://pan..com/s/1cYFYyGcpIDsgzKns5lQZew

❹ 学python看什么书比较好

入门：

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向。

在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。

《机器学习实战》主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。

第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。

《机器学习实战》通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。

通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。

另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。

结论

大致是这些，总共是十二本。

这些书首先内容错误少，久经市场考验，而且丰富详实，在各自的领域把该讲的都讲了。

如果你想报班的话，千锋Python的课程你可以切试试

❺ python核心编程里第6章练习 6-7求解答

###len的值在不停变化，当i>len的时候就跳出了，这时候还没有遍历整个列表,删掉一个元素,对应的长度应该也减1
###12行开始

ifnum_num%fac_list[i]==0:
delfac_list[i]
i-=1
i+=1

❻ 鱼c小甲鱼零基础学python全套课后题【请看详细问题说明】

python没必要这么学
找那边白色外壳的python核心编程第二版
看完基本数据类型，逻辑控制，函数，类（可先随便了解下），基本就可以动手做了。
去gitHub ，搜python代码，example什么的。或者网上的python题目，做几十道，做完在看别人的答案，基本操作就熟悉了
再熟悉下文件系统，网络操作，数据库系统，gui没必要碰
python基本就可以了

❼ 千锋python课程

一 千锋教育告诉你Python从入门到精通要看哪些书

分享十本学习Python的书籍，让你学习Python从入门到精通，有兴趣的可以一起看看。
1、Python基础教程（第2版 修订版）
《Python基础教程(第2版修订版)》包括Python程序设计的方方面面，内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
2、Python编程：从入门到实践
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念；第二部分将理论付诸实践。本书适合对Python感兴趣的任何层次的读者阅读。
3、Python核心编程（第3版）
《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。
第1部分为讲解了Python的一些通用应用；第2部分讲解了与Web开发相关的主题；第3部分为一个补充/实验章节，包括文本处理以及其他内容。《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
4、利用Python进行数据分析
《利用Python进行数据分析》是2013年机械工业出版社出版的软硬件开发类图书，作者是麦金尼。讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。
5、Python零基础入门学习
本书适合学习Python3的入门读者，也适用对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们！本书提倡理解为主，应用为王。虽然这是一本入门书籍，但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。
6、用Python写网络爬虫
《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。
本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写作的，本书假定读者具有一定的Python编程经验。当然，具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书，并理解书中涉及的概念和原理。
7、O'Reilly：Python学习手册（第4版）
《7.O'Reilly：Python学习手册（第4版）》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表，它们将帮助你开始学习Python3.0。
8、流畅的Python
《流畅的Python》致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优质特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。
9、O'Reilly：深入浅出Python（中文版）
《O'Reilly：深入浅出Python（中文版）》是经典python图书，初中级python独门秘笈，涵盖python3.0摒弃枯燥、死板的说教方式，以类似生动PPT的形式教你学python。
10、“笨办法”学Python（第3版附光盘1张）
这本《“笨办法”学Python》的写法独树一帜，从章节练习入手，引导读者自己输入代码，并进行讲解，每个章节都不是很难，循循善诱，本书不是很厚，但是读完本书绝对有一种对Python语言大彻大悟的感觉，是将一本书从薄读到厚的升华。建议Python初学者购买阅读。
这十本书都是很适合小白入门Python并逐渐深入学习的，大家静下心来可以好好挑选出最适合自己的。

二 千锋Python培训机构怎么样

课程不做过多的评价，但是有朋友在那边试听过，去之前说是免费食宿，但是去了之后 就不是那么回事了。

三 千锋Python课程好吗好在哪儿

怎 么 说呢

四 千锋有Python培训的课程么

有 的

五 千峰python培训要多久

就目前市场情况来说，Python培训的学习周期在五个月左右，当然了不同的机构教学方式不同，课程安排不同，学习周期也是存在差异的。

六 千锋Python开发学习费用多少

特别贵，不值得
说句心里话，我们不应该纠结于多两千少两千上面。俗话说回，“一分钱答一分货”是很有道理的。而且如果选择了好机构，获得高薪都不是事。因为“Python在手，天下我有”啊。来看看北京Python从业者的薪资水平吧！

面对火爆的就业市场，Python程序员薪资不断攀升！上图显示，据统计，北京Python开发平均月薪高达17950元(明显高于同地区其他编程语言开发平均月薪)，其中月薪10k-15k的占比高达31.6%。

七 千锋独家Python四大主流技术有哪些

eached a kingdom ruled by an old king who h

八 千锋教育Python到底怎么样

我负责任的告诉你，我是2015年去培训的，高薪不是没有，但绝对不是那么夸张。你看人家展示的 什么未毕业，应届生 都16000 18000，你用脚也能想到 能把一个那样的特例复制成100个。培训机构就抓住我们应届生的心理，我们培训无非不就是想找份好工作嘛，学点东西， 人家就用高薪来糊弄我们。。我学的IOS，刚开始月薪也就5K，面试了一个多月才面上，因为四个月学的确实有限。这干了半年，做过俩个项目，现在准备换工作，估计也能拿个8K。所以说也不能说人家是骗，只是一种营销首段而已。
最近看新闻千峰那些人，出去建了一个，又用同样的方式，昨天我去看了育知同创的官网，以前教我的那些人的介绍，现在是android ios 5全都能教，我敢说那些老师也是现学现卖的，但是真能吹啊，官网展示学员就业薪资没有低于1.2W的。。。我擦，这样做真的合适吗？？来糊弄一些刚出校门的小白。希望国家能管管这种。你打广告可以，但真的别过分。会伤害到我们滴。
所以想培训不要期望太高，能带你入门。想成大神 就4个月？ 别逗我了，人家工作1-2年有实际的开发经验，也就1W块这样子。。不要以为天下老板都是傻，钱随便扔。中国最不缺的人！
支持的给个赞。

九 千锋教育python好还是马哥python好

目前来说IT行业还是很好找工作的，不过这也跟你的自身条件有关系，包括你的学

历，专业，技能等！
可以考虑专业的电脑学校

十 Python培训班哪家好，选千锋怎么样

随着人工智能时代呼声渐起，Python凭借其入门简单、应用广泛的优势成为很多想版要入行互联网行业的人们的首选编权程语言。如果你想学一门语言，可以从语言的适用性、学习的难易程度、企业主的要求几个方面考虑。从这几个角度看，学习Python都没有什么可挑剔的。
如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在4-6个月左右。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

❽ 强力推荐!非常全的Python学习资料

一、Python基础教程

《图灵程序设计丛书：Python基础教程(第2版 修订版)》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。结尾，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。

二、Python编程：从入门到实践

本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

三、利用Python进行数据分析

《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用).《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。

四、Python核心编程

《Python核心编程(第3版)》是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。

《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

五、Python数据分析与挖掘实战

本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。

以上就是关于Python学习资料的相关分享，希望对大家有所帮助，想要了解更多相关内容，欢迎及时关注本平台!

❾ 怎么找不到<Python核心编程>的习题答案

def ji(x1, x2):
'''5-2 返回两个数的乘积''' return x1*x2 def grade(score):
'''5-3 输入乘积0~100份之内，返回评分''' if 90<=score<=100: return 'A' elif 80<=score<=89: return 'B' elif 70<=score<=79: return 'C' elif 60<=score<=69: return 'D' elif 60>score: return 'F' def isleapyear(year):
'''5-4 输入年份，判断是否是闰年,年份小于172800年有效''' if (year%4==0 and year%100 !=0) or year%400==0: return True return False def minmoney(money):
'''5-5 将任意一个美元(小于1美元)分成硬币 由1美分，5美分，10美分，25美分 且硬币数量是最少的一种组合方式 '''
m1 = int(money*100) m25 = m1/25 m1 -= m25*25 m10 = m1/10 m1 -= m10*10 m5 = m1/5 m1 -= m5*5
# 1美分,5美分,10美分,25美分 return [m1,m5,m10,m25]

def computer(cmd):
'''5-6 输入类似 x * y 这样的式子，自动获得值''' ops = ['+','-','**','/','%','*'] for op in ops: if op in cmd:
cmds = cmd.split(op) cmds[0]=float(cmds[0]) cmds[1]=float(cmds[1]) if op == '+':return sum(cmds) if op == '-':return cmds[0]-cmds[1] if op == '**':return pow(cmds[0],cmds[1]) if op == '/':return cmds[0]/cmds[1] if op == '%':return cmds[0]%cmds[1] if op == '*':return cmds[0]*cmds[1] def tax(value, tax=0.17):
'''5-7 输入价格，获得营业税,这里假设税金是20%''' import decimal
value = decimal.Decimal(str(value)) tax = decimal.Decimal(str(tax)) return value*tax
def square(x,y=None):
'''5-8(a)-1 求正方形或者长方形面积''' if y == None:y = x return x*y
def cube(x,y=None,h=None): '''5-8(a)-2 求立方体的体积''' if y==None:y=x if h==None:h=x return x*y*h def circle(r):
'''5-8(b)-1 求圆的面积''' import math return 2*math.pi*r

(window.cproArray = window.cproArray || []).push({ id: "u2280119" });

def sphere(r):
'''5-8(b)-2 求球的体积''' import math
return 4./3*math.pi*r**3 def f2c(f):
'''5-10 华氏度转摄氏度 FahrenheitDegree to CelsiusDegree''' return (f-32)*(5./9) def even(l):
'''5-11(a) 求列表中数字的偶数''' rl = [] for i in l: if i%2==0: if i in rl:continue rl.append(i) return sorted(rl) def odd(l):
'''5-11(b) 求列表中数字的奇数''' rl = [] for i in l: if i%2 != 0: if i in rl:continue rl.append(i) return sorted(rl) def individe(x,y): '''5-11(d) 是否能整除''' if x%y==0: return True return False def numinfo():
'''5-12 输出当前系统关于数字的范围''' import sys l = {}
maxint = sys.maxint minint = -maxint