python的ipython
A. Ipython于python的区别
IPython与标准Python的最大区别在于：
ipython是一种工具，会对命令提示符的每一行进行编号。
python是语言，ipython也是基于python开发的。
B. ipython和python区别是什么
ipython和python区别是：
一、指代不同
1、ipython：是Python的集成开发环境，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起
2、python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。
二、用处不同
1、ipython：被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版。完全用Python和Tkinter GUI工具包编写（Tcl / Tk的包装函数）。
2、python：被设计用于编写自动化脚本（shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
第三点：特点不同
1、ipython：是开发Python程序的基本IDLE，具备基本的IDE功能，是非商业Python开发的不错选择；
2、python：在执行时，首先会将py文件中的源代码编译成Python的byte code，然后由Python Virtual Machine来执行这些编译好的byte code，这种机制的基本思想跟Java、net是一致的。
C. 有哪些值得推荐的 Python 开发工具
前提：用来做数据处理和相关的系统开发
刚学python时，面对简陋的官方版idle和一大堆开发平台和发行版，不知道究竟如何下手。在进行多方尝试后，我最后的选择是Anaconda + Pycharm，用anaconda集成的ipython做工作台，做一些分析和小段程序调试的工作，用Pycharm写相应脚本和程序包的开发。这两个工具都是跨平台的，也都有免费版本。
具体来说Anaconda集成了几乎所有我需要的包库，包含了我整个工作流程，做数据分析的pandas\scipy\numpy、绘图的matplotlib、读写Excel文档的xlrd/xlwt，链接sql数据库的SQLalchemy、机器学习框架sklearn等。对于Anaconda集成的两个工作平台，Spyder——一个类似于Matlab和Rstudio的IDE，是专注于面向数据的分析的，因为其特点也主要是数据区的存在，可以即时知道变量值的变化；Ipython——一个基于cell的shell界面，可以理解为python自带shell的增强版，它将程序分成一块一块的cell，每个cell可以包含多条语句，可以单独调试运行，并将结果保存在内存中，cell之间可以相互调用，并保持一定的相互独立。
可以说有了anaconda自带的这两个工具，足够做数据处理相关的工作了（本身anaconda就是一个为了数据科学而诞生的发行版），但如果涉及到脚本程序和包的开发，感觉spyder还是有点弱，在试过IDE，代码编辑器（比如visual code、sublime等）+插件，这两种方案后，我最后选择了集成度更高的成熟IDE——Pycharm替换spyder作为主要的开发平台，看我头像也可以知道我是一个喷气大脑的死忠，他们家的IDE真的很好用~理由如下：
1、首先作为学生，可以通过e邮箱申请到Jetbrains全家桶，即便无法获取授权，pycharm的community版本免费并且功能足够
2、对于pycharm，可以方便快捷地切换python不同版本的解释器，甚至可以安装相同版本的python解释器配置不同的开发环境，这可以解决有些包之间冲突的情况，也可以针对有些框架按需装包；并且pycharm内置包管理，可以免去pip或者conda方式管理包。
3、pycharm这个IDE的颜色方案、拼写补全、函数联想、函数跳转源代码、断点调试及debug等功能都让我用的十分顺手。
总之我现在的工作流程就是，先用对我需要的功能进行设计，而后在ipython界面下设计调试每个功能模块，调试成功后放到pycharm中组合起来，写成脚本文件，最后用pycharm做调试形成成品。
D. python版本为2.7，安装哪个ipython
最近在学习python源码，感觉python的IDLE使用起来不是太方便，所以选择交互性良好的ipython来进行学习。
但是系统自带的python没有源码，所以要修改python源码是不可能的，所以得自己去官网下载并安装相应的python版本。
为了使得在学习python源码过程更方便，我们可以配置自己安装的python版本使用相应版本的ipython。
1. 首先得正确安装ipython，命令为pip install ipython
2. 安装自己的python版本，我是安装在/home/foo/python/python2.7.6下
3. 查看已经ipython的安装路径，使用which ipython命令查看
4. 编辑/usr/local/bin/ipython，将#!行更改为你自己安装的python的路径
E. python3.6.3怎么安装ipython
点击桌面左下角的windows徽标，选择 所有应用，找到 windows系统，选择命令提示符，或者是右击徽标，选择 命令提示符
确保电脑已经成功安装了python，输入命令python查看当前python是否已经成功安装
输入命令pip install ipython[all] 或者是 easy_install ipython
通过命令行的方式进行下载安装ipython,然后会自动连接ipython的网站进行下载安装，等待即可
安装过程中可能会遇到一些问题，比如 pip的版本不是最新的，小编就遇到了
此时输入命令 python -m pip install --upgrade pip 更新我们的pip就可以了
更新完成之后，会继续前面的安装，完成整个iPython的安装过程，可以看到最后会有安装成功的提示的
步骤阅读
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安装成功以后，输入命令 ipython notebook就可以开始享受使用python的乐趣了
如果安装过程中遇到一些实在是不好解决的问题，可以换一个次于最新版本的python安装然后再安装ipython
F. Python编程需要用什么软件
一、终端：Upterm
Upterm简略好用，它是一个全渠道的终端，能够说是终端里的IDE，有着强壮的自动补全功能。
二、交互式解说器：PtPython
一个交互式的Python解说器。支持语法高亮、提示乃至是vim和emacs的键入模式。其实我们在课程里提供的在线终端也内置了ptPython。
三、包管理：Anaconda
能帮你装置好许多麻烦的软件，包括：Python环境、pip包管理东西、常用的库、配置好环境路径等等。用Python搞数据方面的工作，就装置Anaconda就好了，它乃至开发了一套JIT的解说器Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算功率要求比较高的东西也能够搞了。
四、脚本引擎：QPython
QPython是一个能够在安卓体系上运行Python脚本引擎，整合了Python解说器、Console、编辑器和SL4A库，在安卓设备上你照样能够玩转Python。
五、编辑器：Sublime3
Sublime更新了真·无双·三·零版别之后，有了极大的提高，而且用起来比本来还要简略。配合装置Anaconda或CodeIntel插件，就能够让Sublime具有近乎IDE的体会。Sublime的字体色彩烘托，像VSCodeAtom类的编辑器我总会觉得色彩会有点发乌、不鲜艳，就像在PS做的图拿到浏览器里会不一样，长时间看会不舒服乃至想吐
六、IPython
一个根据Python Shell的交互式解说器。它的自动补全非常好用，乃至用了它之后，很多程序员小伙伴们就不想再用自带的Python shell啦。
关于Python编程需要用什么软件，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。
G. python3.4怎么安装ipython
1.首先需要安装好Python3.4，直接网络搜索下载安装包安装就可以了。
2.将Python的安装目录和Scripts目录添加到系统Path里面在CMD下输入python确认Python的安装是否成功
C:\Python34\Run>python
Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:43:06) [MSC v.1600 32 bit (In
tel)] on win32
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
H. 如何将python文件导入ipython
IPython Notebook使用起来简洁方便，但是有时候如果需要导入一个现有的.py文件，则需要注意选择导入的方法以达到不同的效果。目前遇到3种方法。
(1) 直接将.py文件拖拽到Notebook界面中的列表里
ipython notebook11
(2) 利用 %load：
%load test.py11
这种方法可以将自己编写的.py文件原封不动地搬到一个cell里面，自然也往往不是我们想要达到的效果。
(3) 利用 IPython.nbformat.current
import IPython.nbformat.current as nbf
nb = nbf.read(open('test.py', 'r'), 'py')
nbf.write(nb, open('test.ipynb', 'w'), 'ipynb')1234512345
这样会生成一个名为 test.ipynb 的文件
References
I. ipython好还是python好
IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。
IPython 是基于BSD 开源的。
IPython 为交互式计算提供了一个丰富的架构，包含：
·强大的交互式 shell
·Jupyter 内核
·交互式的数据可视化工具
·灵活、可嵌入的解释器
·易于使用，高性能的并行计算工具
相关推荐：《Python基础教程》
IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念，在此基础上进行了大量的改进，创造出一个令人惊奇的工具。在它的主页上是这么说的：“这是一个增强的交互式Pythonshell。”具有tab补全，对象自省，强大的历史机制，内嵌的源代码编辑，集成Python调试器，%run机制，宏，创建多个环境以及调用系统shell的能力。
IPython与标准Python的最大区别在于，Ipython会对命令提示符的每一行进行编号。
python shell与ipython的区别：
（1）python shell不能在退出保存历史；
ipython历史记录自动保存：
保存在history.sqlite文件下：
可用“_”、“__”、“___”调用最近三次记录；
（2）python shell不支持tab自动补全；
ipython支持tab补全；
（3）python shell不能快速获取类、函数信息；
ipython通过“？”显示对象签名、文档字符串、代码位置，通过“？？”显示源代码；
（4）python shell不能直接执行shell命令，需要借助sys；
ipython通过“！”调用系统命令，如“！uptime”；
（5）其他
ipython有很多magic函数，可通过使用%lsmagic枚举；
%run：运行python文件
%edit：使用编辑器打开当前函数编辑
%save：把某些历史记录保存到文件
%debug：激活debug程序
%timeit：获得程序执行时间
%paste：获取剪切板文件并执行，最好用%cpaste，可通过Ctrl+C中断