sqlnotinin效率

❶ plsql查询语句中的not in什么意思

查询不在这个范围类的数据。

例如：select * from student where classID notin (1,4,5)查出的就是classID不在1,4,5这个范围内的数据。

不建议用not in这个关键词来做查询，理由：

1、效率低，2、在使用中容易出现问题，或查询结果有误

PL/SQL Developer是一个集成开发环境，专门开发面向Oracle数据库的应用。PL/SQL也是一种程序语言，叫做过程化SQL语言（Proceral Language/SQL）。PL/SQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展。

在普通SQL语句的使用上增加了编程语言的特点，所以PL/SQL把数据操作和查询语句组织在PL/SQL代码的过程性单元中，通过逻辑判断、循环等操作实现复杂的功能或者计算。MySQL 不支持 PL/SQL ，但支持Navicat Premium。

(1)sqlnotinin效率扩展阅读：

plsql特性：

1、PL/SQL完善器

该完善器允许您通过用户定义的规则对SQL和PL/SQL代码进行规范化处理。在编译、保存、打开一个文件时，代码将自动被规范化。该特性提高了您编码的生产力，改善了PL/SQL代码的可读性，促进了大规模工作团队的协作。

2、SQL 窗口

该窗口允许您输入任何SQL语句，并以栅格形式对结果进行观察和编辑，支持按范例查询模式，以便在某个结果集合中查找特定记录。另外，还含有历史缓存，您可以轻松调用先前执行过的SQL语句。该SQL编辑器提供了同PL/SQL编辑器相同的强大特性。

3、命令窗口

使用PL/SQL Developer的命令窗口能够开发并运行SQL脚本。该窗口具有同SQL*Plus相同的感观，另外还增加了一个内置的带语法加强特性的脚本编辑器。这样，您就可以开发自己的脚本，无需编辑脚本/保存脚本/转换为SQL*Plus/运行脚本过程，也不用离开PL/SQL Developer集成开发环境。

参考资料来源：网络-plsql

❷ access中使用sql语句not in效率太低，有没有效率高的办法啊

数据量多的话 ACCESS本身效率就会变低 access效率就是和数据量多少成反比的 建议换成SQL的数据库好了

❸ sql not in问题

NOT IN速度当然很慢，因为这样会存在两个全表检索的情况，使用NOT EXISTS会快很多。
delete from t_b where exists (select 1 from t_b a where isnull(a.cost,0) > isnull(t_b.cost,0) and a.cost <> t_b.cost)
DELETE FROM CIDZ WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM CIDZ A WHERE A.ID > CIDZ.ID)
---------这个删除之后，会只剩下这个表中ID最大的一行，没有别的连接条件了么？如果这么已删除，表中只剩下一行了，我觉得你的意思是不是只留下每个地址分组后ID最大的一行啊？

❹ sql语句 not in的效率优化问题

可以使用 left join然后判断字段为空的方案

❺ 求优化一句sql语句，not in速度太慢了

有俩种方法可以提高查询效率， 1、 用not exists 代替 not in ， 这种发法没有改变查询数据的形式，所以可能效果不明显。 2、 利用索引查询， select tbl1.id from table1 tbl1 left join table2 tbl2 on tbl1.id = tbl2.id where tbl2.id = null; 这个是把table2表过滤，查询直接找索引。

❻ 为什么sql not in的执行效率那么低

首先说明，in的效率就不高，not的效率更底，所以二者结合就效率不高了。
至于为什么，从大了说，in和not都跟索引没有关系，而且就算相关字段有索引二者也都不会走，走的都是全表查询，那么这肯定不会快。
再说语句本身，not in 首先要判断是不是in,然后在判断not，这是两个过程，相当于一个补集，等于判断了两次，那么自然也就会慢一些。
其实凡是涉及到否判断的都有这样的问题。所以个人一般不建议使用否判断的条件，就算需要有，也需要尽量简化查询内容以后使用（举个简单的例子，原来你的not in需要在1千条数据中查找，现在在10条数据中查找，自然是后者快一些），这样才能让查询更加快捷。

❼ SQL优化 - 避免使用 IN 和 NOT IN

1、效率低

2、容易出现问题，或查询结果有误 （不能更严重的缺点）

1、用 EXISTS 或 NOT EXISTS 代替

select * from test1
where EXISTS (select * from test2 where id2 = id1 )
select * FROM test1
where NOT EXISTS (select * from test2 where id2 = id1 )

2、用JOIN 代替

select id1 from test1
INNER JOIN test2 ON id2 = id1
select id1 from test1
LEFT JOIN test2 ON id2 = id1
where id2 IS NULL
妥妥的没有问题了！

PS：那我们死活都不能用 IN 和 NOT IN 了么？并没有，一位大神曾经说过，如果是确定且有限的集合时，可以使用。如 IN （0，1，2）。

❽ sql 语句中in ,not in

如果系统不自动优化，并且IN的结果很多，那么有可能IN和NOT IN的效率低些。

所有的IN都可以转换为EXISTS，同样NOT IN可以转换为NOT EXISTS，下面说明IN转换为EXISTS的方法，NOT的类似：

IN的语句：
SELECT * FROM A WHERE F IN (SELECT F FROM B)

可以转换为如下的EXISTS语句：
SELECT * FROM A WHERE EXISTS
(SELECT * FROM B WHERE A.F=B.F)

上面转换的说明：两个WHETE都可能有更多都条件，那么直接AND在相应的地方即可。另外表A和B的关联字段可能名字表同，也司没关系的。

❾ 在SQL Server中为什么不建议使用Not In子查询

not in查询效率低，容易出现bug，所以不建议使用，使用not in查询时，如果查询语句使用了not in，那么对内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大，用not exists都比not in 要快。
参考：