pythoncast

‘壹’ python 中split的用法，如何分解多字符串的数据

split('|')

‘贰’ python cast是什么意思

Python的投

‘叁’ python 字典调用C++函数

使用Python的ctypes，我们可以直接调用由C直接编译出来的函数。其实就是调用动态链接库中的函数。为什么我们需要这样做呢，因为有些时候，我们可能需要一个性能上比较讲究的算法，有些时候，我们可以在Python中使用已经有了的现成的被封闭在动态链接库中的函数。下面是如何调用的示例。
首先，我们用一个乘法来表示一个算法功能。下面是C的程序：
intmultiply(intnum1,intnum2){
returnnum1*num2;
}
如果在Windows下，你可能需要写成下面这个样子：
#include<windows.h>
BOOLAPIENTRYDll
Main(HANDLEhMole,DWORDdwReason,LPVOIDlpReserved){
returnTRUE;
}
__declspec(dllexport)
intmultiply(intnum1,intnum2){
returnnum1*num2;
}
然后，自然是把这个C文件编成动态链接库：
Linux下的编译：
gcc-c-fPIClibtest.c
gcc-sharedlibtest.o-olibtest.so
Windows下的编译：
cl-LDlibtest.c-libtest.dll
于是在我们的Python中可以这样使用：
(其中的libtest.so在Windows下改成libtest.dll即可)
>>>fromctypesimport*
>>>importos
>>>libtest=cdll.LoadLibrary(os.getcwd()+'/libtest.so')
>>>printlibtest.multiply(2,2)4
注意：上面的Python脚本中需要把动态链接库放到当前目录中。

‘肆’ python可视化神器——pyecharts库

无意中从今日头条中看到的一篇文章，可以生成简单的图表。据说一些大数据开发们也是经常用类似的图表库，毕竟有现成的，改造下就行，谁会去自己造轮子呢。

pyecharts是什么？

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是网络开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒， pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图 。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。

安装很简单：pip install pyecharts

如需使用 Jupyter Notebook 来展示图表，只需要调用自身实例即可，同时兼容 Python2 和 Python3 的 Jupyter Notebook 环境。所有图表均可正常显示，与浏览器一致的交互体验，简直不要太强大。

参考自pyecharts官方文档: http://pyecharts.org

首先开始来绘制你的第一个图表

使用 Jupyter Notebook 来展示图表，只需要调用自身实例即可

add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项

render() 默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，文件用浏览器打开。

使用主题

自 0.5.2+ 起，pyecharts 支持更换主体色系

使用 pyecharts-snapshot 插件

如果想直接将图片保存为 png, pdf, gif 格式的文件，可以使用 pyecharts-snapshot。使用该插件请确保你的系统上已经安装了 Nodejs 环境。

安装 phantomjs $ npm install -g phantomjs-prebuilt

安装 pyecharts-snapshot $ pip install pyecharts-snapshot

调用 render 方法 bar.render(path='snapshot.png') 文件结尾可以为 svg/jpeg/png/pdf/gif。请注意，svg 文件需要你在初始化 bar 的时候设置 renderer='svg'。

图形绘制过程

基本上所有的图表类型都是这样绘制的：

chart_name = Type() 初始化具体类型图表。

add() 添加数据及配置项。

render() 生成本地文件（html/svg/jpeg/png/pdf/gif）。

add() 数据一般为两个列表（长度一致）。如果你的数据是字典或者是带元组的字典。可利用 cast() 方法转换。

多次显示图表

从 v0.4.0+ 开始，pyecharts 重构了渲染的内部逻辑，改善效率。推荐使用以下方式显示多个图表。如果使是 Numpy 或者 Pandas，可以参考这个示例

当然你也可以采用更加酷炫的方式，使用 Jupyter Notebook 来展示图表，matplotlib 有的，pyecharts 也会有的

Note： 从 v0.1.9.2 版本开始，废弃 render_notebook() 方法，现已采用更加  pythonic  的做法。直接调用本身实例就可以了。

比如这样

还有这样

如果使用的是自定义类，直接调用自定义类示例即可

图表配置

图形初始化

通用配置项

xyAxis：平面直角坐标系中的 x、y 轴。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline)

dataZoom：dataZoom 组件 用于区域缩放，从而能自由关注细节的数据信息，或者概览数据整体，或者去除离群点的影响。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline、Boxplot)

legend：图例组件。图例组件展现了不同系列的标记(symbol)，颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。

label：图形上的文本标签，可用于说明图形的一些数据信息，比如值，名称等。

lineStyle：带线图形的线的风格选项(Line、Polar、Radar、Graph、Parallel)

grid3D：3D笛卡尔坐标系组配置项，适用于 3D 图形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D)

axis3D：3D 笛卡尔坐标系 X，Y，Z 轴配置项，适用于 3D 图形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D)

visualMap：是视觉映射组件，用于进行‘视觉编码’，也就是将数据映射到视觉元素（视觉通道）

markLine&markPoint：图形标记组件，用于标记指定的特殊数据，有标记线和标记点两种。（Bar、Line、Kline）

tooltip：提示框组件，用于移动或点击鼠标时弹出数据内容

toolbox：右侧实用工具箱

图表详细

Bar（柱状图/条形图）

Bar3D（3D 柱状图）

Boxplot（箱形图）

EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）

Funnel（漏斗图）

Gauge（仪表盘）

Geo（地理坐标系）

GeoLines（地理坐标系线图）

Graph（关系图）

HeatMap（热力图）

Kline/Candlestick（K线图）

Line（折线/面积图）

Line3D（3D 折线图）

Liquid（水球图）

Map（地图）

Parallel（平行坐标系）

Pie（饼图）

Polar（极坐标系）

Radar（雷达图）

Sankey（桑基图）

Scatter（散点图）

Scatter3D（3D 散点图）

ThemeRiver（主题河流图）

TreeMap（矩形树图）

WordCloud（词云图）

用户自定义

Grid 类：并行显示多张图

Overlap 类：结合不同类型图表叠加画在同张图上

Page 类：同一网页按顺序展示多图

Timeline 类：提供时间线轮播多张图

统一风格

注：pyecharts v0.3.2以后，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。

地图文件被分成了三个 Python 包，分别为：

全球国家地图:

echarts-countries-pypkg

中国省级地图:

echarts-china-provinces-pypkg

中国市级地图:

echarts-china-cities-pypkg

直接使用python的pip安装

但是这里大家一定要注意，安装完地图包以后一定要重启jupyter notebook，不然是无法显示地图的。

显示如下：

总得来说，这是一个非常强大的可视化库，既可以集成在flask、Django开发中，也可以在做数据分析的时候单独使用，实在是居家旅行的必备神器啊

‘伍’ python为什么houghlines变换返回值有负数

PostgreSQL的二进制数据类型为bytea，可最多保存2G的数据。在ADO、ODBC等接口，可通过带参数化的插入SQL语句上传二进制。

然而在某些接口、SQL语句无法进行参数绑定，或者某些语言没有二进制的类型，或者接口的不兼容等原因，常无法上传二进制数据。

碰到这种情况下，必须在客户端将二进制转化为一定规则的字符序列，然后插入语句时，来个显示转换cast('字符序列' as bytea).

二进制转化为字符序列的规则:

分析每个字节，当其ASCII值在0到31，127到255，或为39、92，请将这字节转化为3位的八进制字符串，前面加上2个反斜杠，如chr(39)表示为//047. 其他ascii值为可显示字符，不变，当然你也可全部转化为八进制，但这样整个字符串太长，浪费空间。

如二进制序列 chr(0)+'a'+'b'+chr(233)+chr(25)+'c'转化为字符序列为:

//000ab//351//031c

上传的时候再来个显示转换，如 insert into table1 (aa) values (cast('//000ab//351//031c' as bytea))

如果二进制数据太大，可分次上传,用||连接符连接起来,如:

insert into table1 (id,aa) values (1,cast('序列1' as bytea))

update table1 set aa=aa||cast('序列2' as bytea) where id=1

‘陆’ Python 外部函数调用库ctypes简介

一直对不同语言间的交互感兴趣，python和c语言又深有渊源，所以对python和c语言交互产生了兴趣。
最近了解了python提供的一个外部函数库 ctypes , 它提供了C语言兼容的几种数据类型，并且可以允许调用C编译好的库。
这里是阅读相关资料的一个记录，内容大部分来自 官方文档 。

ctypes 提供了一些原始的C语言兼容的数据类型，参见下表,其中第一列是在ctypes库中定义的变量类型，第二列是C语言定义的变量类型，第三列是Python语言在不使用ctypes时定义的变量类型。

创建简单的ctypes类型如下:

使用 .value 访问和改变值:

改变指针类型的变量值:

如果需要直接操作内存地址的数据类型：

下面的例子演示了使用C的数组和结构体:

创建指针实例

使用cast()类型转换

类似于C语言定义函数时，会先定义返回类型，然后具体实现再定义，当遇到下面这种情况时，也需要这么干:

可以简单地将"so"和"dll"理解成Linux和windows上动态链接库的指代，这里我们以Linux为例。注意，ctypes提供的接口会在不同系统上有出入，比如为了加载动态链接库， 在Linux上提供的是 cdll , 而在Windows上提供的是 windll 和 oledll 。

ctypes会寻找 _as_paramter_ 属性来用作调用函数的参数传入，这样就可以传入自己定义的类作为参数，示例如下:

用 argtypes 和 restype 来指定调用的函数返回类型。

这里我只是列出了 ctypes 最基础的部分，还有很多细节请参考官方文档。

这两天文章没有写，先是早出晚归出去玩了一整天，然后加班到凌晨3点左右，一天一篇计划划水得严重啊…

‘柒’ python题目，这题怎么解

为了解决这个问题，我们可以编写一段核心逻辑判断代码，用于筛选出符合张一凡要求的电影。示例代码如下：

# 定义电影数据

movies = [ {"name": "快乐美男高校", "year": 2022, "type": "动作喜剧", "score": 8.1, "actor": "巨石强森"}, {"name": "致命邀约", "year": 2022, "type": "悬疑犯罪", "score": 7.2, "actor": "李冰冰"}, {"name": "雷神3：诸神黄昏", "year": 2022, "type": "动作冒险", "score": 8.5, "actor": "克里斯·海姆斯沃斯"}, {"name": "波西米亚狂想曲", "year": 2022, "type": "爱情音乐", "score": 9.0, "actor": "安东尼·冈萨雷斯"}, {"name": "小妇人", "year": 2022, "type": "恐怖惊悚", "score": 6.5, "actor": "伊丽莎白·班克斯"},]

# 筛选电影

selected_movies = []

for movie in movies:

if movie["year"] == 2022 and movie["type"] == "动作

‘捌’ 用python转换浮点数为16进制怎么写比如把34.4536或者-34.4536转成16进制

#-*-coding:utf8-*-
importctypes
defh2f(s):
cp=ctypes.pointer(ctypes.c_longlong(s))
fp=ctypes.cast(cp,ctypes.POINTER(ctypes.c_double))
returnfp.contents.value
deff2h(s):
fp=ctypes.pointer(ctypes.c_double(s))
cp=ctypes.cast(fp,ctypes.POINTER(ctypes.c_longlong))
returnhex(cp.contents.value)
print(f2h(34.4536))
print(h2f(0x40413a0f9096bb99))

‘玖’ 如何用python解析获取C源文件的函数名

class stdata(Structure):
_fields_ = [('pBuf', c_char_p), ('buflen', c_int)]

N=100
buf = create_string_buffer(N)
d = stdata()
d.buflen = N
d.pBuf = cast(buf, c_char_p)

n = CallMyCFunc_GetData(byref(d))

关键在于create_string_buffer创建可写buffer；cast转换为char*类型。

‘拾’ Python怎么用Qt中static_cast

static_cast是c++的强制类型转换吧，python的语法应该是不支持的