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anacondapython3

发布时间: 2023-01-13 04:46:06

‘壹’ 如何添加python3 anaconda

笔者使用Sublime Text 3,安装和配置插件Anaconda步骤如下: 安装: 打开package control菜单,输入install或者直接点击install package命令菜单 在新窗口输入Anaconda并点击第一个备选项进行安装。 安装完成后会显示messages文档 配置: 点击Ana...

‘贰’ 在anaconda3+Python3中使用rospy,以及pycharm无法引用rospy的问题

首先安装了ROS kinetic在ubuntu16.04中,但还是想使用ananconda3,可以参看这篇文章。
使用anaconda在ubuntu16.04下安装TensorFlow-GPU,同时保留原本的ROS环境
接下来是如何在python3中使用ros
首先进入之前创建的(tensorflow_gpuenv)

成功后打开jupyter-notebook测试

这里要注意开头加上

‘叁’ python3.5如何使用最新版本的anaconda

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢?

概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除;直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名。

我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计。后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境,下面来说一说如何在已有Python2,7的条件下安装Anaconda。

其实不管是Python还是Anaconda 都类似于包的管理,可以看到不管是安装Python还是Anaconda,都是在安装目录新建了一个文件下添加了很多文件,然后把安装目录路径添加到环境变量当中(windows下)。

理解这个原理之后,其实要做的就是修改环境变量,和移动Python安装的文件夹而已。具体的操作如下。

  • 下载anaconda的安装包

  • 这里推荐使用清华的镜像,因为速度快而且可以安装你想要的版本,在官网里面往往给出的最新版本,就像我安装的时候官网给的是带Python3.6的版本,但是我想直接安装带python3.5的版本的Anoconda.

    可以直接在清华的镜像Index of /anaconda/archive/中,找到对应的版本,下载并安装。带Python3,5的window版本就是下载Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64。

    2.安装注意事项:安装目录最好不要有空格;是否把Anaconda加入环境变量的选项上打勾,这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令,推荐打勾,如果不打勾可以再安装以后将对应的环境变量添加上去,例如我的就是 D:Anaconda3;D:Anaconda3Scripts;D:Anaconda3Libraryin

    3.安装好了以后,可以在cmd中输入 Python,发现显示的还是你之前安装的版本,像我的就是Python2.7,这是因为你之前安装Python2,7的时候,是将它的安装目录添加到了环境变量中的。在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除,像我的就是D:Program Filespython2.7 和D:Program Filespython2.7Scripts。将其删除。

    接着重启电脑,再在cmd中输入python 就会显示是Anaconda自带的版本了。

    4. 将原来python加入Anoconda中

    在Anoconda中,用户以后安装的python会存放在envs中。如果在cmd中输入conda info -e 或者 conda info --envs 就可以得到你安装的python信息。 在考察一下conda中安装其他包的命令:

  • # 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本)conda create --name python34 python=3.4

  • 其实就是在envs中创建了一个python34的文件夹,这个也就是安装python34的一个安装目录。了解这个原理之后,就可以轻松将原来的环境转到Aconda进行管理。

    直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下。

    然后你再用conda info -e 命令,就会发现多了一个你添加的文件夹的名字的python,我把自己之前安装的python2.7的包拷过去。还可以给文件下重命名一下,我命名的是python27。

  • # conda environments:#python27 * D:Anaconda3envspython27

  • root D:Anaconda3

  • 5.环境管理

    6.设置国内镜像命令

  • conda config --add channels tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

  • 然后你的.condarc 文件应该是这样的内容,或者你可以直接修改该文件的内容设置镜像。

    channels:
    - tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/
    - defaults

    show_channel_urls: yes

‘肆’ anaconda python3.7安装步骤

《Anaconda3软件》网络网盘资源免费下载:

链接: https://pan..com/s/1pOzDpvL-l8y6zGvcOW2Ofg

?pwd=snjs 提取码: snjs

Anaconda3-2020.02最新中文版是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包,涵盖了数据科学领域常见的 Python 库,并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。可以使用它创建虚拟环境,以便更轻松地处理多个项目。主要提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

‘伍’ anaconda怎么安装python3

打开anaconda
command
prompt,输入conda
install
xxx就可以了,比方说要下载numpy,只需要输入conda
install
numpy,然后选y就ok了。

‘陆’ 同时安装Python3和Anaconda3,安装的第三方库会放在哪里

如果两个安装路径不同,就会有两个第三方库,在不同地方,互相独立。
Aconda3的话在对应路径下。
python3的话看你设置。

‘柒’ ubuntu怎么从anaconda中卸载python3

在ubuntu16.04 x64 server虚拟机, 搜索apt search python3.4无结果. 也试了更多变种的匹配方式也无结果.
事实上, 官方软件仓库中通常不会存储有一个软件或库的多个版本, 而会选择当前的最新稳定版.
因此, 推荐使用多版本环境管理. 除了上述工具, 也可使用conda. 推荐理由是, 由大公司维护, 在python官方软件源外, 还维护有一个包含大量科学计算包的源, 其中所有的包都维持最新版本.
wget onda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shchmod u+x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shconda create -n py3.4 [pkg1, pkg2...] python=3.4 #创建python3.4环境, 可同时安装指定包
conda remove -n py3.4 --all #删除环境及其所有包source activate py3.4 #切换到py3.4环境, 则当前python版本为3.4source deactivate #还原之前的环境

创建环境时, 可指定anaconda, 其是一个包组, 包含完整的科学计算包.
这里推荐设定两个别名, alias py3.4='source activate py3.4'和alias py-='source deactivate'. 注意, 别名是py-, 意为去除环境.
更多命令参数, 运行conda --help获取.

‘捌’ anaconda怎么切换python2和python3

python版本切换
全局版本切换:
pyenv global anaconda-2.4.0

全局切换为anaconda科学计算环境,因为,我现在也不做其他python开发,所以,无需再安装其他环境了。查看现在的python版本:
michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~$ pyenv versions
system
2.7.1
3.4.1
* anaconda-2.4.0 (set by /home/michael/.pyenv/version)

有全局版本切换,当然也会有局部环境的切换:在test文件夹下希望切换到python3.4.1:
pyenv local python3.4.1

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