python当前日期的前一天

① python django 做时间判断

djaogo 时间判断表达

时间
1、gt：大于某个时间
now = datetime.datetime.now()
前一天
start = now – datetime.timedelta(hours=23, minutes=59, seconds=59)
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gt=start)

2、gte：大于等于某个时间：
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gte=start)

3、lt：小于
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lt=start)

4、lte：小于等于
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start)

5、range：查询时间段
start_date = datetime.date(2005, 1, 1)
end_date = datetime.date(2005, 3, 31)
Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date))

6、year：查询某年
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)

7、month：查询某月
Entry.objects.filter(pub_date__month=12)

8、day：某天
Entry.objects.filter(pub_date__day=3)

9、week_day：星期几
Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)

10、获取今天的日期，日期格式为yyyy-MM-dd

from django.utils.timezone import now, timedelta
date = now().date() + timedelta(days=-1) #昨天
date = now().date() + timedelta(days=0) #今天
date = now().date() + timedelta(days=1) #明天

② python中怎样获得当前时间

这个得导入时间模块time才行。
然后用time里的localtime方法。

③ python中时间如何表示

Python中有3种不同的时间表示法

1.时间戳 timestamp  是从1970年1月1日0时0分0秒开始的秒数

2.struct_time    包含9个元素的tuple

3.format time 已经格式化好便于阅读的时间

使用时间需要使用time模块

import time引入time模块

time.time()方法获取当前的时间，以timestamp的形式

>>> time.time()

1576372527.424447

time.localtime()方法：以struct_time的形式获取当前的当地时间

>>> time.localtime()

time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=12, tm_mday=14,

tm_hour=20, tm_min=15, tm_sec=49, tm_wday=5, tm_yday=348, tm_isdst=0)

time.gmtime()方法：以struct_time的形式获取当前的格林尼治时间

从struct_time中获取具体的年月日：

ctime.tm_year  ctime.tm_mon .....

ttm_tm_isdst = 1来告知mktime()现在处于夏令时，明确使用ttm.tm_isdst = 0来告知未处于夏令时

不同时间表示法的转换

struct_time转timestamp: time.mktime(<struct_time>)

timestamp转struct_time: time.localtime(time.time())

④ python 如何求 任意日期的前一天! 比如 我输入的日期是110301 如何计算前一天的日期

import datetime
date_A= input('请输入日期（格式：yyyy-mm-dd）：')
dayA= datetime.datetime.strptime(date_A, '%Y-%m-%d')
delta=datetime.timedelta(days=1)
dayB=dayA-delta
print("输入日期的前一天为："+dayB.strftime('%Y-%m-%d'))

⑤ python日期获取秒数

1、使用new Date()获取当前日期，new Date().getTime()获取当前毫秒数

2、计算公式，等于获取的当前日期减去或者加上一天的毫秒数。一天的毫秒数的计算公式：24小时*60分钟*60秒*1000毫秒，也是86400000毫秒。

举例：

Date curDate = new Date();

var preDate = new Date(curDate.getTime() - 24*60*60*1000); //前一天

var nextDate = new Date(curDate.getTime() + 24*60*60*1000); //后一天

以下图片使用后台输出表示。

(5)python当前日期的前一天扩展阅读

var myDate = new Date();

myDate.getYear(); //获取当前年份(2位)

myDate.getFullYear(); //获取完整的年份(4位,1970-????)

myDate.getMonth(); //获取当前月份(0-11,0代表1月)

myDate.getDate(); //获取当前日(1-31)

myDate.getDay(); //获取当前星期X(0-6,0代表星期天)

myDate.getTime(); //获取当前时间(从1970.1.1开始的毫秒数)

myDate.getHours(); //获取当前小时数(0-23)

myDate.getMinutes(); //获取当前分钟数(0-59)

myDate.getSeconds(); //获取当前秒数(0-59)

myDate.getMilliseconds(); //获取当前毫秒数(0-999)

myDate.toLocaleDateString(); //获取当前日期

var mytime=myDate.toLocaleTimeString(); //获取当前时间

myDate.toLocaleString( ); //获取日期与时间

Date.prototype.isLeapYear 判断闰年

Date.prototype.Format 日期格式化

Date.prototype.DateAdd 日期计算

Date.prototype.DateDiff 比较日期差

Date.prototype.toString 日期转字符串

Date.prototype.toArray 日期分割为数组

Date.prototype.DatePart 取日期的部分信息

Date.prototype.MaxDayOfDate 取日期所在月的最大天数

Date.prototype.WeekNumOfYear 判断日期所在年的第几周

StringToDate 字符串转日期型

IsValidDate 验证日期有效性

CheckDateTime 完整日期时间检查

daysBetween 日期天数差

⑥ Python中处理时间的几种方法小结

python中的时间模块主要有time, datetime。

I, time模块
time模块中包含了四种时间格式：
float格式，即给定时间相对于epoch增加的秒数
tuple格式，一个九元组 (tm_year, tm_mon, tm_mday, tm_hour, tm_min, tm_sec, tm_wday, tm_yday, tm_isdst)
string格式，'Mon Feb 6 15:00:06 2012'
format格式，以指定的格式生成的时间
针对这几种时间格式，time模块提供了函数在格式之间相互转换。
asctime(tuple) ->string
ctime(float) ->string
gmtime(float) ->tuple
localtime(float) ->tuple
mktime(tuple) ->float
strftime(format, tuple) ->format string
strptime(formatstring, format) ->tuple
time() -> float
上述函数中，除了time()函数直接返回当前时间相对于epoch的秒数外，其他函数都要求有时间的输入，如果没有输入，则默认使用当前时间。
另外，strftime和strptime中的format使用下面的格式：
%a 英文星期简写
%A 英文星期的完全
%b 英文月份的简写
%B 英文月份的完全
%c 显示本地日期时间
%d 日期，取1-31
%H 小时， 0-23
%I 小时， 0-12
%m 月， 01 -12
%M 分钟，1-59
%j 年中当天的天数
%w 显示今天是星期几
%W 第几周
%x 当天日期
%X 本地的当天时间
%y 年份 00-99间
%Y 年份的完整拼写
%S 秒（00-59）

除了上述的时间转换函数之外，模块还提供了下面的函数：
clock() 返回进程的创建时间，以秒计数的float
sleep(float) sleep一段时间，以秒计数
tzset() 更改时区

II， datetime
datetime模块定义了下面这几个类：
datetime.date：表示日期的类。常用的属性有year, month, day；datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond；datetime.datetime：表示日期时间。datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度。datetime.tzinfo：与时区有关的相关信息。（这里不详细充分讨论该类，感兴趣的童鞋可以参考python手册）
注 ：上面这些类型的对象都是不可变（immutable）的。
下面详细介绍这些类的使用方式。
date类
date类表示一个日期。日期由年、月、日组成（地球人都知道~~）。date类的构造函数如下：
class datetime.date(year, month, day)：参数的意义就不多作解释了，只是有几点要注意一下：
year的范围是[MINYEAR, MAXYEAR]，即[1, 9999]；month的范围是[1, 12]。（月份是从1开始的，不是从0开始的~_~）；day的最大值根据给定的year, month参数来决定。例如闰年2月份有29天；
date类定义了一些常用的类方法与类属性，方便我们操作：
date.max、date.min：date对象所能表示的最大、最小日期；date.resolution：date对象表示日期的最小单位。这里是天。date.today()：返回一个表示当前本地日期的date对象；date.fromtimestamp(timestamp)：根据给定的时间戮，返回一个date对象；datetime.fromordinal(ordinal)：将Gregorian日历时间转换为date对象；（Gregorian Calendar ：一种日历表示方法，类似于我国的农历，西方国家使用比较多，此处不详细展开讨论。）

⑦ Python获取当前时间前、后一个月的函数

这需求折腾了我半天..

import time

import datetime as datetime

def late_time(time2):

    # 先获得时间数组格式的日期

    #time2是外部传入的任意日期

    now_time = datetime.datetime.strptime(time2, '%Y-%m-%d')

  #如需求是当前时间则去掉函数参数改写      为datetime.datetime.now()

    threeDayAgo = (now_time - datetime.timedelta(days =30))

    # 转换为时间戳

    timeStamp =int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple()))

    # 转换为其他字符串格式

    otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d")

    return otherStyleTime

a = late_time("2019-3-30")

print(a)# 打印2018-02-28

⑧ python获取日期的方法有哪些

python获得某日时间的方法：1、输入“import time”，“print time.time()”命令取得时间戳;2、运用“time.strftime()”方法格式化时间戳为标准格式即可获得某日时间。

python获取日期的方法有哪些?取得当前时间戳

import time

print time.time()

格式化时间戳为标准格式

1print time.strftime('%Y.%m.%d',time.localtime(time.time()))

获取30天前的时间(通过加减秒数来获取现在或者未来某个时间点)

print time.strftime('%Y.%m.%d',time.localtime(time.time()-2592000))

详解：

取得时间相关的信息的话，要用到python time模块,python time模块里面有很多非常好用的功能，可以去官方

文档了解下，要取的当前时间的话，要取得当前时间的时间戳，时间戳好像是1970年到现在时间相隔的时间。

你可以试下下面的方式来取得当前时间的时间戳：

import time

print time.time()

python获取日期的方法是什么?输出的结果是：

1357723206.31

但是这样是一连串的数字不是我们想要的结果，我们可以利用time模块的格式化时间的方法来处理：

time.localtime(time.time())

用time.localtime()方法，作用是格式化时间戳为本地的时间。

python获取日期的方法有哪些？输出的结果是：

time.struct_time(tm_year=2010, tm_mon=7, tm_mday=19, tm_hour=22, tm_min=33, tm_sec=39, tm_wday=0, tm_yday=200, tm_isdst=0)

现在看起来更有希望格式成我们想要的时间了。

time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time()))

最后用time.strftime()方法，把刚才的一大串信息格式化成我们想要的东西，现在的结果是：

2020-07-14

python获取日期的方法有哪些?输出日期和时间：

time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))

time.strftime里面有很多参数，可以让你能够更随意的输出自己想要的东西：

下面是time.strftime的参数：

strftime(format[, tuple]) -> string

将指定的struct_time(默认为当前时间)，根据指定的格式化字符串输出

以上就是《python获取日期的方法是什么?这个方法才是你需要的》的全部内容，Python是一种动态解释的、强类型定义语言:编写它时不需要定义变量类型，运行时变量类型被强制固定，如果你想知道更多的python的相关方法，可以点击本站的其他文章进行学习。

⑨ python 去年的当前时间

import datetime
dt = datetime.datetime(2019, 10, 20, 15, 46, 23)
dt.replace(year=dt.year-1)

⑩ pandas怎么找出异常日期

将数据类型转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
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将date设置为index
df = df.set_index('date')
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获取某年的数据
print(df['2010'].head())
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获取某月的数据
print(df['2013-11'].head())
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提取全日期字段中的日期和时间项
data4["订单生成时间"] = pd.to_datetime(data4["订单生成时间"])
data4["时间"] = data4["订单生成时间"].dt.hour #提取时间
data4["日期"] = data4["订单生成时间"].dt.date #提取日期
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获取某个日期之前/后或时间区间的数据
dataframe的.truncate()函数可以截取某个时期之前或之后的数据，或者某个时间区间的数据，进行统计分析。
注意事项：
使用.truncate()函数对df进行数据集截取，遇到截取数据不符合预期，且若时间序列无序会抛出异常
解决措施：
在使用.truncate()函数对df进行数据集截取之前，需要先使用df=df.sort_values(‘date’)‘date’列按时间先后进行排序，然后使用df = df.set_index('date')，将“date”设置为index，最后再使用df_last=df.truncate(after=‘2019-05-22 16:00:00’)提取指定时间节点之前的数据。
函数语法：

DataFrame.truncate(before=None, after=None, axis=None, =True)
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参数说明：

before：取值范围：date，string，int，是指截断此索引值之前的所有行
after：取值范围：date，string，int，是指截断此索引值后的所有行
axis：取值范围：{0或’index’，1或’columns’}（可选），是指轴截断。 默认情况截断索引（行）。
：取值范围：boolean，默认为True，返回截断部分的副本

常见用法：

获取2014年以后的数据
print(df.truncate(before='2014').head())
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获取2013-11月之前的数据，用after
print(df.truncate(after='2013-11').head())
1
获取2016-02月以后的数据，用before
print(df.truncate(before='2016-02').head())
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获取2019-05-22日16:00:00时之前的数据
df=data.truncate(after='2019-05-22 16:00:00')
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获取指定时间区间的数据
df=df['2016-02-2':'2016-02-10']
1
获取指定时间区间的数据
df=df['2016-02-2':'2016-02-10']
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python 获取当前时间及前一天时间
import datetime
from pandas.tseries.offsets import Day
now_time =datetime.datetime.now()#获取当前时间
yes_time = (now_time -1*Day()).strftime('%Y-%m-%d')#格式化
print(yes_time)
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pandas的日期时间间隔运算
import datetime
from datetime import timedelta
df_189[‘订单生成日期’]=pd.to_datetime(df_189[‘订单生成日期’]) #修改“订单生成时间”的数据类型
df_189[‘订单生成日期’]+timedelta(days=1) #后一天的日期
df_189[‘订单生成日期’]-timedelta(days=3) #前3天的日期

选取指定时间范围内/外的数据
##提取3日前日期和7日前日期
now_time =datetime.datetime.now()#获取当前时间
yes_time_7 = (now_time -7*Day()).strftime('%Y-%m-%d')#格式化
yes_time_3= (now_time-3*Day()).strftime("%Y-%m-%d")
print(yes_time_7)
print('='*50)
print(yes_time_3)
df_189['订单生成日期']=pd.to_datetime(df_189['订单生成日期']) #修改“订单生成时间”的数据类型
df_189_7= df_189[df_189['订单生成日期']==yes_time_7]
df_189_3= df_189[df_189['订单生成日期']==yes_time_3]
print(df_189_7.info())
#选取该错误数据对应的时间范围外的数据，多个条件时 '|'代表'或'，'&'代表'且'
或者
a= df_189[df_189['订单生成日期']=='2019-06-23'] #筛选2019-06-23的数据
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利用pandas计算DataFrame两列日期的间隔小时数
import pandas as pd
#方法一：
#先利用to_datetime转换为时间格式，tm列的数据形式为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'
df['tm_1'] = pd.to_datetime(df['tm_1'])
df['tm_2'] = pd.to_datetime(df['tm_2'])
#利用".dt.seconds"转换为秒，除以相对于的间隔数得到分钟、小时等
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).dt.seconds/60
#利用round函数可进行四舍五入
df['diff_time'] = round(df['diff_time'])

#方法二，日期相减变为小时；变为天的话将h替换为D即可：
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).values/np.timedelta64(1, 'h')
#Dataframe中的时间是不能直接进行相加减的,所以需要先用pandas的to_datetime()方法，转化成时间格式进行加减，然后再转换成df格式
#delta=df1['Time_end']-df1['Time_start'] #直接报错TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'
#日期相减变为小时；变为天的话将h替换为D即可：
sf_df['交易周期']=pd.DataFrame((pd.to_datetime(sf_df['交易完成时间'])-pd.to_datetime(sf_df['订单生成时间'])).values/np.timedelta64(1,'h'))
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numpy中-Datetimes and Timedeltas的使用
日期格式转换
在numpy中，使用np.datetime64('2017-08' , 'D')可以很方便的将字符串转换成日期类型。

import numpy as np
np.datetime64('2017-08-06') #精确到日
>>>
numpy.datetime64('2017-08-06')
np.datetime64('2018-08') #精确到月
>>>
numpy.datetime64('2018-08')
# 通过参数，强制将数据格式转为我们想要的粒度
np.datetime64('2017-08','D') #转化到日
>>>
numpy.datetime64('2017-08-01')
np.datetime64('2017-08','Y') #转化到年
>>>
numpy.datetime64('2017')
a = np.array(['2017-07-01','2017-07-15','2017-08-01'],dtype = np.datetime64) #列表日期
a
>>>
array(['2017-07-01', '2017-07-15', '2017-08-01'], dtype='datetime64[D]')
# 我们也可以使用arange函数初始化数组
b = np.arange('2017-08-01','2017-09-01',dtype = np.datetime64)
b
>>>
array(['2017-08-01', '2017-08-02', '2017-08-03', '2017-08-04',
'2017-08-05', '2017-08-06', '2017-08-07', '2017-08-08',
'2017-08-09', '2017-08-10', '2017-08-11', '2017-08-12',
'2017-08-13', '2017-08-14', '2017-08-15', '2017-08-16',
'2017-08-17', '2017-08-18', '2017-08-19', '2017-08-20',
'2017-08-21', '2017-08-22', '2017-08-23', '2017-08-24',
'2017-08-25', '2017-08-26', '2017-08-27', '2017-08-28',
'2017-08-29', '2017-08-30', '2017-08-31'], dtype='datetime64[D]')
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日期的计算
在numpy中，我们可以进行简单的日期计算

# 两个日期相减，会得到相差的天数
np.datetime64('2017-08-03') - np.datetime64('2017-07-15')
>>>
numpy.timedelta64(19,'D')
# 这里日期可以直接减去对应的天数
np.datetime64('2017-08-03') - np.timedelta64(20,'D')
>>>
#这里日期的粒度必须保证一样，一个是D，一个是M，是不可以相减的
np.datetime64('2017-08-03') - np.timedelta64(1,'M')
>>>
TypeError: Cannot get a common metadata divisor for NumPy datetime metadata [D] and [M] because they have incompatible nonlinear base time units
np.datetime64('2017-08') - np.timedelta64(1,'M')
>>>
numpy.datetime64('2017-07')

(np.datetime64('2014-10-30 23:00:00') - np.datetime64('2014-10-21 00:00:00')) #按秒计时

(np.datetime64('2014-10-30 23:00:00') - np.datetime64('2014-10-21 00:00:00'))/np.timedelta64(1, 'h') #计算时间差，并转为小时
>>>
239.0
#计算终止时间-初试时间，转为小时格式，最后格式设置为整型。np.floor((x - start_hour) / np.timedelta64(1, 'h')).astype(np.uint16)
np.floor((np.datetime64('2014-10-30 23:00:00') -
np.datetime64('2014-10-21 00:00:00'))/np.timedelta64(1, 'h')).astype(np.uint16)
>>>