pythonbdd
❶ Android 手机自动化测试工具有哪几种
Feb 23 2012更新: 还有Sikuli (http://sikuli.org)，基于优秀的图像对比库opencv的测试工具，测试脚本使用python编写，非常强大。如果你的app没有源码，可以选择它；或者你想做系统测试（跨app的测试），也可以选择它。其它的还是用下面说的那些个吧。
我通过其核心包sikuli-script.jar实现了android的sikuli化，暂时不打算开源。其实原理挺简单的，认真看过sikuli源码的应该都能写出来。
看lz的意思应该只是想问应用层的，我来说点应用层的
先说说开源的吧：
Robotium
Monkeyrunner
Robolectric
CTS
还有个新兴的测试工具，以前在GitHub看到，现在找不到了，好像是BDD类型的语法；现在还不成熟。
另外基于web的测试也有基于Selenium Webdriver 的 Android WebDriver：
有两种：
基于Remote Server的：官方提供了java接口的，但是Python版的官方里面却没有。我非常喜欢Python，所以自己实现了并且开源到了GitHub：https://github.com/truebit/AndroidWebDriver4Python 有问题大家可以提到上面
基于Instrumentation的：已经在Android SDK r14里面可以安装了
不开源的就多了，不过我见过的一般是以下几种思路：
1. 基于Android Java Instrumentation框架：
基于Robotium，比如bitbar的产品:http://bitbar.com/procts
基于Instrumentation，那就海了去了，很多公司自家写的工具都基于这个;另外Robotium就是基于这个的
2. 基于Android lib层的各种命令，比如sendevent,getevent, monkey, service这些，然后用各种语言封装
MonkeyRunner还是很有前景的，Google自己弄的。现在最新的dev版本已经有支持UI的id操作的EasyMonkey了。可以git clone git://http://android.kernel.org/platform/sdk.git看看
编辑于 2012-02-23 7 条评论 • 作者保留权利
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乙醇，打杂的......
落小雪、蒋金龙、Reeta L 等人赞同
appium是最近我关注的一个不错的移动端自动化测试工具，支持android和ios。
放上两段视频。第一段是讲解appium的原理及quick start；第二段讲解了appium的源码结构和具体实现。有兴趣可以看一下，相信应该有收获。
1，appium 原理与quick start
乙醇的appium视频教程之appium入门及原理剖析
http://v.youku.com/v_show/id_XNjQzMjI4NDcy.html?firsttime=2212
2，appium源码解析
乙醇的appium源码解读
http://v.youku.com/v_show/id_XNjQzODIwMzA4.html?firsttime=0
发布于 2013-12-07 5 条评论 • 作者保留权利
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知乎用户，Coding/Reading/Hiking/Running
知乎用户、曹媛媛、石存沣 等人赞同
1、Monkey是Android SDK自带的测试工具，在测试过程中会向系统发送伪随机的用户事件流，如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试，也有日志输出。实际上该工具只能做程序做一些压力测试，由于测试事件和数据都是随机的，不能自定义，所以有很大的局限性。
2、MonkeyRunner也是Android SDK提供的测试工具。严格意义上来说MonkeyRunner其实是一个Api工具包，比Monkey强大，可以编写测试脚本来自定义数据、事件。缺点是脚本用Python来写，对测试人员来说要求较高，有比较大的学习成本。
3、Instrumentation是早期Google提供的Android自动化测试工具类，虽然在那时候JUnit也可以对Android进行测试，但是Instrumentation允许你对应用程序做更为复杂的测试，甚至是框架层面的。通过Instrumentation你可以模拟按键按下、抬起、屏幕点击、滚动等事件。Instrumentation是通过将主程序和测试程序运行在同一个进程来实现这些功能，你可以把Instrumentation看成一个类似Activity或者Service并且不带界面的组件，在程序运行期间监控你的主程序。缺点是对测试人员来说编写代码能力要求较高，需要对Android相关知识有一定了解，还需要配置AndroidManifest.xml文件，不能跨多个App。
4、UiAutomator也是Android提供的自动化测试框架，基本上支持所有的Android事件操作，对比Instrumentation它不需要测试人员了解代码实现细节（可以用UiAutomatorviewer抓去App页面上的控件属性而不看源码）。基于Java，测试代码结构简单、编写容易、学习成本，一次编译，所有设备或模拟器都能运行测试，能跨App（比如：很多App有选择相册、打开相机拍照，这就是跨App测试）。缺点是只支持SDK 16（Android 4.1）及以上，不支持Hybird App、WebApp。
5、Espresso是Google的开源自动化测试框架。相对于Robotium和UIAutomator，它的特点是规模更小、更简洁，API更加精确，编写测试代码简单，容易快速上手。因为是基于Instrumentation的，所以不能跨App。配合Android Studio来编写测试的简单例子
6、Selendroid：也是基于Instrumentation的测试框架，可以测试Native App、Hybird App、Web App，但是网上资料较少，社区活跃度也不大。
7、Robotium也是基于Instrumentation的测试框架，目前国内外用的比较多，资料比较多，社区也比较活跃。缺点是对测试人员来说要有一定的Java基础，了解Android基本组件，不能跨App。
8、Athrun是淘宝出的一个移动测试框架/平台，同时支持iOS和Android。Android部分也是基于Instrumentation，在Android原有的类基础上进行了扩展，提供一整套面向对象的API。这里有详细介绍。
9、Appium是最近比较热门的框架，社区也很活跃。这个框架应该是是功能最强大的，
它的优点：
它的哲理是：
它的设计理念：
相关限制：
总结：
在iOS部分是封装了UIAutomation；Android 4.2以上是用UiAutomator，Android 2.3 ~ 4.1用的是 Instrumentation，也就说Appium同时封装了UiAutomator和Instrumentation。所以Appium拥有了以上几大框架的所有优点：跨App，支持Native App、Hybird App、Web App，还支持N种语言来编写你的测试脚本。
如果你在Windows使用Appium，你没法使用预编译专用于OS X的.app文件，因为Appium依赖OS X专用的库来支持iOS测试，所以在Windows平台你不能测试iOS Apps。这意味着你只能通过在Mac上来运行iOS测试。
Client/Server架构，运行的时候Server端会监听Client端发过来的命令，翻译这些命令发送给移动设备或模拟器，然后移动设备或模拟器做出响应的反应。正是因为这种架构，所以Client可以使用Appium client libraries多种语言的测试脚本，而且Server端完全可以部署在服务器上，甚至云服务器。
Session，每个Client连接到Server以后都会有一个Session ID，而且Client发送命令到Server端都需要这个Session ID，因为这个seesion id代表了你所打开的浏览器或者是移动设备的模拟器。所以你甚至可以打开N个Session，同时测试不同的设备或模拟器。
Desired Capabilities，其实就是一个键值对，设置一些测试的相关信息来告诉Server端，我们需要测试iOS、还是Android，或者换是WebApp等信息。
Appium Server是Node.js写的，所以可以直接用NPM来进行安装。
Appium Clients，Mac OS和Win下提供GUI，不需要装Node.js，方便测试人员操作。
用Appium自动化测试不需要重新编译App；
支持很多语言来编写测试脚本，Java、Javascript、php、Python、C#、Ruby等主流语言；
不需要为了自动化测试来重造轮子，因为扩展了WebDriver。（WebDriver是测试WebApps的一种简单、快速的自动化测试框架，所以有Web自动化测试经验的测试人员可以直接上手）；
移动端自动化测试应该是开源的；
开源；
支持Native App、Hybird App、Web App；
支持Android、iOS、Firefox OS；
Server也是跨平台的，你可以使用Mac OS X、Windows或者Linux；
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编辑于 2015-03-20 1 条评论 • 作者保留权利
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知乎用户，hello rabbit
郝思远、man Nor、徐佳琦 等人赞同
当前有很大的趋势是转向移动应用平台，Android 是最广泛使用的移动操作系统，2014 年大约占 80% 以上的市场。在开发 Android 应用的时候要进行测试，现在市场上有大量的测试工具。
本文提到的开源 Android 软件测试工具包括：Android Test Kit, AndroidJUnit4, Appium, calabash-android, Monkey, MonkeyTalk, NativeDriver, Robolectric, RoboSpock, Robotium, UIAutomator, Selendroid。
Android Test Kit
Android Test Kit 是一组 Google 开源测试工具，用于 Android 平台，包含 Espresso API 可用于编写简洁可靠的 Android UI 测试。
OSChina URL: Android Test Kit首页、文档和下载
相关资源
* Android application testing with the Android test framework – Tutorial
* Espresso for Android is here!
AndroidJUnit4
AndroidJUnit4 是一个让 JUnit 4 可以直接运行在 Android 设备上的开源命令行工具。
OSChina URL: AndroidJUnit4首页、文档和下载
Appium
Appium 是一个开源、跨平台的自动化测试工具，用于测试原生和轻量移动应用，支持 iOS, Android 和 FirefoxOS 平台。Appium 驱动苹果的 UIAutomation 库和 Android 的 UiAutomator 框架，使用 Selenium 的 WebDriver JSON 协议。
Appinm 的 iOS 支持是基于 Dan Cuellar's 的 iOS Auto. Appium 同时绑定了 Selendroid 用于老的 Android 平台测试。
OSChina URL: Appium首页、文档和下载
相关资源
* Appium Tutorial
* Android UI testing with Appium
Calabash-android
calabash-android 是一个基于 Cucumber 的 Android 的功能自动化测试框架。Calabash 允许你写和执行，是开源的自动化移动应用测试工具，支持 Android 和 iOS 原生应用。Calabash 的库允许原生和混合应用的交互测试，交互包括大量的终端用户活动。Calabash 可以媲美 Selenium WebDriver。但是， 需要注意的是 web 应用和桌面环境的交互跟触摸屏应用的交互是不同的。Calabash 专为触摸屏设备的原生应用提供 APIs。
OSChina URL: calabash-android首页、文档和下载
相关资源
* A better way to test Android applications using Calabash
* Calabash Android: query language basics
Monkey
Monkey 是 Google 开发的 UI/应用测试工具，也是命令行工具，主要针对压力测试。你可以在任意的模拟器示例或者设备上运行。Monkey 发送一个用户事件的 pseudo-random 流给系统，作为你开发应用的压力测试。
OSChina URL: UI/Application Exerciser Monkey
MonkeyTalk
MonkeyTalk 是世界上最强大的移动应用测试工具。MonkeyTalk 自动为 iOS 和 Android 应用进行真实的，功能性交互测试。MonkeyTalk 提供简单的 "smoke tests"，复杂数据驱动的测试套件。
MonkeyTalk 支持原生，移动和混合应用，真实设备或者模拟器。MonkeyTalk 使得场景捕获非常容易，可以记录高级别，可读的测试脚本。同样的命令可以用在 iOS 和 Android 应用上。你可以记录一个平台的一个测试，并且可以在另外一个平台回放。MonkeyTalk 支持移动触摸和基于手势交互为主的移动体验。点击，拖拽，移动，甚至是手指绘制也可以被记录和回放。
OSChina URL: MonkeyTalk首页、文档和下载
相关资源
* Using MonkeyTalk in AndroidStudio
NativeDriver
NativeDriver 是 WebDriver API 的实现，是原生应用 UI 驱动，而不是 web 应用。
OSChina URL: NativeDriver首页、文档和下载
Robolectric
Robolectric 是一款Android单元测试框架，使用 Android SDK jar，所以你可以使用测试驱动开发 Android 应用。测试只需几秒就可以在工作站的 JVM 运行。Robolectric 处理视图缩放，资源加载和大量 Android 设备原生的 C 代码实现。
Robolectric 允许你做大部分真实设备上可以做的事情，可以在工作站中运行，也可以在常规的 JVM 持续集成环境运行，不需要通过模拟器。
OSChina URL: Robolectric首页、文档和下载
Additional resources
* Better Android Testing with Robolectric 2.0
Using Robolectric for Android testing – Tutorial
RoboSpock
RoboSpock 是一个开源的 Android 测试框架。提供简单的编写 BDD 行为驱动开发规范的方法，使用Groovy 语音，支持 Google Guice 库。RoboSpock 合并了 Robolectric 和 Spock 的功能。
OSChina URL: RoboSpock首页、文档和下载
相关资源
* RoboSpock – Behavior Driven Development (BDD) for Android
Robotium
Robotium 是一款国外的Android自动化测试框架，主要针对Android平台的应用进行黑盒自动化测试，它提供了模拟各种手势操作（点击、长 按、滑动等）、查找和断言机制的API，能够对各种控件进行操作。
Robotium结合Android官方提供的测试框架达到对应用程序进行自动化的测 试。另外，Robotium 4.0版本已经支持对WebView的操作。Robotium 对Activity，Dialog，Toast，Menu 都是支持的。
OSChina URL: Robotium首页、文档和下载
相关资源
* Robotium – Testing Android User Interface
* Android user interface testing with Robotium – Tutorial
UIAutomator
uiautomator 测试框架提高用户界面（UI）的测试效率，通过自动创建功能 UI 测试示例，可以在一个或者多个设备上运行你的应用。
OSChina URL: uiautomator首页、文档和下载
相关资源
* Automatic Android Testing with UiAutomator
Selendroid
Selendroid 是一个 Android 原生应用的 UI 自动化测试框架。测试使用 Selenium 2 客户端 API 编写。Selendroid 可以在模拟器和实际设备上使用，也可以集成网格节点作为缩放和并行测试。
OSChina URL: Selendroid首页、文档和下载
相关资源
* Mobile Test Automation with Selendroid
* Road to setup Selendroid and create first test script of android application
* Up and running with: Selendroid
一些停止维护的 Android 测试工具
一些几乎没有继续维护的开源 Android 测试工具项目（至少是最近几个月都没有更新的项目）。
Emmagee
Emmagee 是监控指定被测应用在使用过程中占用机器的CPU、内存、流量资源的性能测试小工具。Emmagee 同时还提供非常酷的一些特性，比如定制间隔来收集数据，使用浮动窗口呈现实时进程状态等。
OSChina URL: Emmagee首页、文档和下载
Sirocco
Scirocco（scirocco-webdriver） 是开源的应用自动化测试工具，可以从 Eclipse 访问必要的测试设备。Scirocco 提供自动化的 Android 应用测试功能，代替手工测试。Scirocco 支持谷歌的 NativeDriver，把 AndroidDriver 作为主要的测试库。Scirocco 包括三个部分：NativeDriver，AndroidDriver，scirocco 插件（一个 Eclipse 插件；可以自动执行 scenario 测试和制作测试报告截图）。
OSChina URL: Scirocco首页、文档和下载
via softwaretestingmagazine
❷ Python自动化测试框架有哪些
分享一些可用的Python自动化测试框架。
自动化测试常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试，Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。
一、Robot Framework
Python测试框架之一，Robot Framework被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。作为一个Python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。推荐使用Python 3.6.4，以确保适当的注释能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改。同时还需要安装Python包管理器--pip。
二、Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。
除了基本的Python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。
可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。由于UnitTest默认使用了Python，因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识，您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。
四、Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。Python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。其他先决条件还包括：先安装Python 2.7.14及以上的版本。通过Python包管理器或pip来与Behave协作。大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境，当然您也可以选用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。当然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装Python包管理器。
自动化测试的Python框架，Pytest、Robot Framework和UnitTest可主要用于功能与单元测试，而Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。对于功能测试而言，Pytest是的。如果您是基于Python自动化测试的新手，Robot Framework是的入门工具。虽然其功能有所受限，但是它非常容易上手。对于基于Python的BDD测试而言，Lettuce和Behave同样优秀。不过，如果你已经有了一定的Pytest经验，那么请使用Pytest-bdd。
❸ Python问题
1，可以根据特殊符号分割字符串，复杂点的可以用正则表达式
>>>a='0916.exe'
>>>b=a.split('.') #按点好分割字符串
>>>b[0]
0916
>>>b[1]
exe
2,基本原理同第一题
>>>a='i love you'
>>>b=a.split(' ') #按空格分割字符串
>>>for x in b:
print(x)
i
love
you
3
a=10
for b in range(a):
....l=[]
........for c in range(a):
........l.append(str(a))
....print(' '.join(l))
4
这个问题我不是很明白，什么是特定范围，是指的WINDOWS中的CMD窗口中打印出的一行居中或者LINUX中终端居中，如果是我所说的意思的话，比较复杂，要调用特殊的函数获得终端行的大小，然后计算后输出
5
command是你要分析的字符串，len是大写字母的数量
len=0
for s in command:
....if 65<=ord(s)<=90:
........len+=1
注：我不知道怎么在网络知道里打出空格，....就代表空格
❹ python 字符串如何取部分字符串，进行重新排列组合
按照你的要求编写的Python程序如下(这是4个字符取2个字符,如果要取3个字符,请把repeat参数的值由2改成3)
import itertools
print([''.join(i) for i in itertools.proct("abcd",repeat=2)])
运行结果
['aa', 'ab', 'ac', 'ad', 'ba', 'bb', 'bc', 'bd', 'ca', 'cb', 'cc', 'cd', 'da', 'db', 'dc', 'dd']
❺ python高手炼成要多久
我的总结主要集中在四个基本题目上：函数式编程，性能，测试，编码规范。如果一个程序员能将这四个方面的内容知识都吸收消化，那他/她不管怎样都会有巨大的收获。
函数式编程
命令式的编程风格已经成为事实上的标准。命令式编程的程序是由一些描述状态转变的语句组成。虽然有时候这种编程方式十分的有效，但有时也不尽如此(比如复杂性)——而且，相对于声明式编程方式，它可能会显得不是很直观。
如果你不明白我究竟是在说什么，这很正常。这里有一些文章能让你脑袋开窍。但你要注意，这些文章有点像《骇客帝国》里的红色药丸——一旦你尝试过了函数式编程，你就永远不会回头了。
http://www.amk.ca/python/writing/functional
http://www.secnetix.de/olli/Python/lambda_functions.hawk
http://docs.python.org/howto/functional.html
性能
你会看到有如此多的讨论都在批评这些“脚本语言”(Python，Ruby)是如何的性能低下，可是你却经常的容易忽略这样的事实：是程序员使用的算法导致了程序这样拙劣的表现。
这里有一些非常好的文章，能让你知道Python的运行时性能表现的细节详情，你会发现，通过这些精炼而且有趣的语言，你也能写出高性能的应用程 序。而且，当你的老板质疑Python的性能时，你别忘了告诉他，这世界上第二大的搜索引擎就是用Python写成的——它叫做Youtube(参考 Python摘录)
http://jaynes.colorado.e/PythonIdioms.html
http://wiki.python.org/moin/PythonSpeed/PerformanceTips
测试
如今在计算机科学界，测试可能是一个最让人不知所措的主题了。有些程序员能真正的理解它，十分重视TDD(测试驱动开发)和它的后继者BDD(行为 驱动开发)。而另外一些根本不接受，认为这是浪费时间。那么，我现在将告诉你：如果你不曾开始使用TDD/BDD，那你错过了很多最好的东西!
这并不只是说引入了一种技术，可以替换你的公司里那种通过愚蠢的手工点击测试应用程序的原始发布管理制度，更重要的是，它是一种能够让你深入理解你 自己的业务领域的工具——真正的你需要的、你想要的攻克问题、处理问题的方式。如果你还没有这样做，请试一下。下面的这些文章将会给你一些提示：
http://www.oreillynet.com/lpt/a/5463
http://www.oreillynet.com/lpt/a/5584
http://wiki.cacr.caltech.e/danse/index.php/Unit_testing_and_Integration_testing
http://docs.python.org/library/unittest.html
编码规范
并非所有的代码生来平等。有些代码可以被另外的任何一个好的程序员读懂和修改。但有些却只能被读，而且只能被代码的原始作者修改——而且这也只是在他或她写出了这代码的几小时内可以。为什么会这样?因为没有经过代码测试(上面说的)和缺乏正确的编程规范。
下面的文章给你描述了一个最小的应该遵守的规范合集。如果按照这些指导原则，你将能编写出更简洁和漂亮的代码。作为附加效应，你的程序会变得可读性更好，更容易的被你和任何其他人修改。
http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
http://www.fantascienza.net/leonardo/ar/python_best_practices.html
❻ Python BDD自动化测试框架有哪些
好象python的浏览器测试框架，原来只有一个，还是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比较好的应用。很老的框架。对JS支持不好。
不过python写个测试框架真是非常容易的事情，随手就来。 基于浏览器测试也容易做。因为你可以使用pyqt，这个库里有一个基于webkit的浏览器。基本上，想做什么都可以了。
最近听说有几个新的BDD的框架正在做。也不知道怎么样。
其实对于python这种语言来说，框架的成本太低。所以最好不要做框架。它有一个基本的编程原则则DRY。do not repeat yourself。不要再造轮子的意思。
直接使用现有的python的testsuite结合进程，线程模型，还有QT轻松就组装出一个测试模块。
❼ 怎么快速测试app应用的bug
一、跨平台开发移动应用测试框架
Appium：无需SDK和编译即可测试
一款开源且扩平台的自动化测试工具，适用于测试原生或混合型移动App，支持iOS、Android和FirefoxOS平台。通过它，开发者可以利用测试代码完全访问后端API和数据库。Appium是基于无需SDK和编译就可以对原生应用进行测试的理念而设计的。
该框架不仅能完美支持iOS、Android应用，还可直接在PHP、Python、Ruby、C#、 Clojure、Java、Objective-C、JavaScript及Perl等语言中编写测试脚本。
Calabash：全方位测试利器
一款适用于iOS和Android平台的跨平台应用测试框架，支持Cucumber，开源且免费，隶属于Xamarin公司。通过Calabash，开发者可以对应用进行多方位测试，比如截屏、手势识别、实际功能代码等。
二、iOS应用开发移动应用测试框架
KIF：专为iOS设计的移动应用测试框架
全称Keep It Functional，来自Square，是一款专为iOS设计的移动应用测试框架。由于KIF是使用Objective-C语言编写的，因此，对于iOS开发者而言，用起来要更得心应手，可以称得上是一款非常值得收藏的iOS测试利器。
Gitorious：截屏+Python脚本，测试细致入微基于Git版本控制系统的Web项目托管平台，使用Ruby on Rails开发。而其移动测试框架（MTF）也是深受开发者欢迎，Gitorious移动测试框架是一款充分利用Sikuli自动化工具的iOS测试框架。
Frank：模拟用户黑盒测试
一款深受开发者喜爱的iOS应用测试框架，该框架可以模拟用户操作对应用程序进行黑盒测试，并使用Cucumber作为自然语言来编写测试用例。此外，Frank还会对应用测试操作进行记录，以帮助开发者进行测试回顾。
FlipTest：再也不用为决定不同版本的好坏发愁专为iOS设计的移动应用A/B测试框架，通过它，开发者可以无需重新向App Store提交应用或重构代码，只需添加一行代码，即可直接在iOS应用上进行A/B测试。
Kiwi：专业iOS开发的行为驱动开发（BDD）库接口简单而高效，深受开发者的欢迎，也因此成为了许多开发新手的首选测试平台。和大多数iOS测试框架一样，Kiwi使用Objective-C语言编写，因此对于iOS开发者而言，绝对称得上是最佳测试拍档。
Cedar：BDD风格多环境测试框架和Kiwi一样，Cedar也是一款BDD风格的Objective-C测试框架。它不仅适用于iOS和OS X代码库，而且在其他环境下也可以使用。
三、Android应用开发移动测试框架
Robolectric：让Android开发从此摆脱模拟器测试的老套路
Android开发者们注意了，这款测试框架一定会让你们兴奋不已，因为它是一款已基本上摆脱了模拟器测试的老套路的速率单元测试框架。Robolectric可以解压Android SDK，还能直接对应用进行测试，从而帮你轻而易举地解决所遇到的任何问题。
AppGrader：Android开发者的意见大师Gitorious MTF能够利用截屏和Python脚本，进行细致入微的测试，并将测试结果返还给开发者以提高应用质量及修复漏洞。
来自以色列的应用测试服务商uTest推出的一款测试产品。相比其他主流移动应用测试框架，AppGrader可能并不太为开发者所熟知，但它却能够为众多的Android开发者提供非常专业的意见参考。
❽ Python的类和对象
<bound method A.b of <__main__.A object at 0x000001BC9BDD8B00>>
只是在运行时显示的信息, 通常使用__str__魔法函数也会显示类似的字符串
真正的运行一个py文件时, a.b并不会有任何效果
❾ 基于python的自动化测试框架有哪些
好象python的浏览器测试框架，原来只有一个，还是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比较好的应用。很老的框架。对JS支持不好。
不过python写个测试框架真是非常容易的事情，随手就来。 基于浏览器测试也容易做。因为你可以使用pyqt，这个库里有一个基于webkit的浏览器。基本上，想做什么都可以了。
最近听说有几个新的BDD的框架正在做。也不知道怎么样。
其实对于python这种语言来说，框架的成本太低。所以最好不要做框架。它有一个基本的编程原则则DRY。do not repeat yourself。不要再造轮子的意思。
直接使用现有的python的testsuite结合进程，线程模型，还有QT轻松就组装出一个测试模块。