互信息python实现
1. 计算机python的实现方式都有哪些
虽然官方 Python 实现差不多得到最广泛的欢迎，但也有一些其他实现对特定领域的用户来说更具吸引力。
知名的实现包括:
CPython
这是最早出现并持续维护的 Python 实现，以 C 语言编写。新的语言特性通常在此率先添加。
Jython
以 Java 语言编写的 Python 实现。此实现可以作为 Java 应用的一个脚本语言，或者可以用来创建需要 Java 类库支持的应用。想了解更多信息可访问 Jython 网站。
Python for .NET
此实现实际上使用了 CPython 实现，但是属于 .NET 托管应用并且可以引入 .NET 类库。它的创造者是 Brian Lloyd。想了解详情可访问 Python for .NET 主页。
IronPython
另一个 .NET 的 Python 实现，与 Python.NET 不同点在于它是生成 IL 的完全 Python 实现，并且将 Python 代码直接编译为 .NET 程序集。它的创造者就是当初创造 Jython 的 Jim Hugunin。想了解详情可访问 IronPython 网站。
PyPy
完全使用 Python 语言编写的 Python 实现。它支持多个其他实现所没有的高级特性，例如非栈式支持和 JIT 编译器等。此项目的目标之一是通过允许方便地修改解释器 (因为它是用 Python 编写的)，鼓励该对语言本身进行试验。想了解详情可访问 PyPy 项目主页。
以上这些实现都可能在某些方面与此参考文档手册的描述有所差异，或是引入了超出标准 Python 文档范围的特定信息。请参考它们各自的专门文档，以确定你正在使用的这个实现有哪些你需要了解的东西。以 Java 语言编写的 Python 实现。此实现可以作为 Java 应用的一个脚本语言，或者可以用来创建需要 Java 类库支持的应用。想了解更多信息可访问 Jython 网站。
Python for .NET
此实现实际上使用了 CPython 实现，但是属于 .NET 托管应用并且可以引入 .NET 类库。它的创造者是 Brian Lloyd。想了解详情可访问 Python for .NET 主页。
IronPython
另一个 .NET 的 Python 实现，与 Python.NET 不同点在于它是生成 IL 的完全 Python 实现，并且将 Python 代码直接编译为 .NET 程序集。它的创造者就是当初创造 Jython 的 Jim Hugunin。想了解详情可访问 IronPython 网站。
2. 如何实现python和telnet通信
1#-*-coding:utf-8-*-
2
3importtelnetlib
4
5'''Telnet远程登录：Windows客户端连接linux服务器'''
6
7#配置选项
8Host='192.168.1.2'#Telnet服务器IP
9username='admin'#登录用户名
10password='123456'#登录密码
11finish=':~$'#命令提示符（标识着上一条命令已执行完毕）
12
13#连接Telnet服务器
14tn=telnetlib.Telnet(Host)
15
16#输入登录用户名
17tn.read_until('login:')
18tn.write(username+' ')
19
20#输入登录密码
21tn.read_until('Password:')
22tn.write(password+' ')
23
24#登录完毕后，执行ls命令
25tn.read_until(finish)
26tn.write('ls ')
27
28#ls命令执行完毕后，终止Telnet连接（或输入exit退出）
29tn.read_until(finish)
30tn.close()#tn.write('exit ')
如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问！
3. 如何用 Python 中的 NLTK 对中文进行分析和处理
最近正在用nltk 对中文网络商品评论进行褒贬情感分类，计算评论的信息熵（entropy）、互信息（point mutual information）和困惑值（perplexity）等（不过这些概念我其实也还理解不深...只是nltk 提供了相应方法）。
我感觉用nltk 处理中文是完全可用的。其重点在于中文分词和文本表达的形式。
中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处理粒度一般是词，所以必须要先对文本进行分词然后再用nltk 来处理（不需要用nltk 来做分词，直接用分词包就可以了。严重推荐结巴分词，非常好用）。
中文分词之后，文本就是一个由每个词组成的长数组：[word1, word2, word3…… wordn]。之后就可以使用nltk 里面的各种方法来处理这个文本了。比如用FreqDist 统计文本词频，用bigrams 把文本变成双词组的形式：[(word1, word2), (word2, word3), (word3, word4)……(wordn-1, wordn)]。
再之后就可以用这些来计算文本词语的信息熵、互信息等。
再之后可以用这些来选择机器学习的特征，构建分类器，对文本进行分类（商品评论是由多个独立评论组成的多维数组，网上有很多情感分类的实现例子用的就是nltk 中的商品评论语料库，不过是英文的。但整个思想是可以一致的）。
另外还有一个困扰很多人的Python 中文编码问题。多次失败后我总结出一些经验。
Python 解决中文编码问题基本可以用以下逻辑：
utf8（输入） ——> unicode（处理） ——> （输出）utf8
Python 里面处理的字符都是都是unicode 编码，因此解决编码问题的方法是把输入的文本（无论是什么编码）解码为（decode）unicode编码，然后输出时再编码（encode）成所需编码。
由于处理的一般为txt 文档，所以最简单的方法，是把txt 文档另存为utf-8 编码，然后使用Python 处理的时候解码为unicode（sometexts.decode('utf8')），输出结果回txt 的时候再编码成utf8（直接用str() 函数就可以了）。
4. Python RPyC如何实现客户端与服务端通信
rpyc是我用过的最容易，也最强大的远程进程通讯了。当然如果你自己编写框架，可以比它更强大也可能。
你搜索一下官网或者是任意一个教程都可以找到一个解决方案，然后你变化一下就可以解决你的问题。
因为不太理解你的问题，所以先解释一下，rpyc实现的是将客户端代码，复制到服务端，并在服务端执行后将结果包装后返回服务端。当然如果服务端已经有这个代码了，就可以直接执行，然后结果返回。
所以原则上讲，不可能在客户端没有连接服务端的情形下，从服务端返回消息的。 所以你试验的应该是连接到服务端，然后获得响应。这个是可以的。
如果你想发消息到服务端直接通过函数的参数就可以啦。
importrpyc
c=rpyc.connect('localhost',服务端端口)
printc.root.服务端exposed的函数(你要传递的参数放在这里)
c.close()
5. 如何实现 C/C++ 与 Python 的通信
Python指它的标准实现，即CPython（虽然不是很严格）
本文分4个部分
C/C++ 调用 Python （基础篇）— 仅讨论Python官方提供的实现方式
Python 调用 C/C++ （基础篇）— 仅讨论Python官方提供的实现方式
C/C++ 调用 Python （高级篇）— 使用 Cython
Python 调用 C/C++ （高级篇）— 使用 SWIG
练习本文中的例子，需要搭建Python扩展开发环境。具体细节见搭建Python扩展开发环境 - 蛇之魅惑 - 知乎专栏
1 C/C++ 调用 Python（基础篇）
Python 本身就是一个C库。你所看到的可执行体python只不过是个stub。真正的python实体在动态链接库里实现，在Windows平台上，这个文件位于 %SystemRoot%\System32\python27.dll。
你也可以在自己的程序中调用Python，看起来非常容易：
//my_python.c
#include <Python.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
Py_SetProgramName(argv[0]);
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("print 'Hello Python!'\n");
Py_Finalize();
return 0;
}
在Windows平台下，打开Visual Studio命令提示符，编译命令为
cl my_python.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib
在Linux下编译命令为
gcc my_python.c -o my_python -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7
在Mac OS X 下的编译命令同上
产生可执行文件后，直接运行，结果为输出
Hello Python!
Python库函数PyRun_SimpleString可以执行字符串形式的Python代码。
虽然非常简单，但这段代码除了能用C语言动态生成一些Python代码之外，并没有什么用处。我们需要的是C语言的数据结构能够和Python交互。
下面举个例子，比如说，有一天我们用Python写了一个功能特别强大的函数：
def great_function(a):
return a + 1
接下来要把它包装成C语言的函数。我们期待的C语言的对应函数应该是这样的：
int great_function_from_python(int a) {
int res;
// some magic
return res;
}
首先，复用Python模块得做‘import’，这里也不例外。所以我们把great_function放到一个mole里，比如说，这个mole名字叫 great_mole.py
接下来就要用C来调用Python了，完整的代码如下：
#include <Python.h>
int great_function_from_python(int a) {
int res;
PyObject *pMole,*pFunc;
PyObject *pArgs, *pValue;
/* import */
pMole = PyImport_Import(PyString_FromString("great_mole"));
/* great_mole.great_function */
pFunc = PyObject_GetAttrString(pMole, "great_function");
/* build args */
pArgs = PyTuple_New(1);
PyTuple_SetItem(pArgs,0, PyInt_FromLong(a));
/* call */
pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
res = PyInt_AsLong(pValue);
return res;
}
从上述代码可以窥见Python内部运行的方式：
所有Python元素，mole、function、tuple、string等等，实际上都是PyObject。C语言里操纵它们，一律使用PyObject *。
Python的类型与C语言类型可以相互转换。Python类型XXX转换为C语言类型YYY要使用PyXXX_AsYYY函数；C类型YYY转换为Python类型XXX要使用PyXXX_FromYYY函数。
也可以创建Python类型的变量，使用PyXXX_New可以创建类型为XXX的变量。
若a是Tuple，则a[i] = b对应于 PyTuple_SetItem(a,i,b)，有理由相信还有一个函数PyTuple_GetItem完成取得某一项的值。
不仅Python语言很优雅，Python的库函数API也非常优雅。
现在我们得到了一个C语言的函数了，可以写一个main测试它
#include <Python.h>
int great_function_from_python(int a);
int main(int argc, char *argv[]) {
Py_Initialize();
printf("%d",great_function_from_python(2));
Py_Finalize();
}
编译的方式就用本节开头使用的方法。
在Linux/Mac OSX运行此示例之前，可能先需要设置环境变量：
bash:
export PYTHONPATH=.:$PYTHONPATH
csh:
setenv PYTHONPATH .:$PYTHONPATH
2 Python 调用 C/C++（基础篇）
这种做法称为Python扩展。
比如说，我们有一个功能强大的C函数：
int great_function(int a) {
return a + 1;
}
期望在Python里这样使用：
>>> from great_mole import great_function
>>> great_function(2)
3
考虑最简单的情况。我们把功能强大的函数放入C文件 great_mole.c 中。
#include <Python.h>
int great_function(int a) {
return a + 1;
}
static PyObject * _great_function(PyObject *self, PyObject *args)
{
int _a;
int res;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "i", &_a))
return NULL;
res = great_function(_a);
return PyLong_FromLong(res);
}
static PyMethodDef GreateMoleMethods[] = {
{
"great_function",
_great_function,
METH_VARARGS,
""
},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};
PyMODINIT_FUNC initgreat_mole(void) {
(void) Py_InitMole("great_mole", GreateMoleMethods);
}
除了功能强大的函数great_function外，这个文件中还有以下部分：
包裹函数_great_function。它负责将Python的参数转化为C的参数（PyArg_ParseTuple），调用实际的great_function，并处理great_function的返回值，最终返回给Python环境。
导出表GreateMoleMethods。它负责告诉Python这个模块里有哪些函数可以被Python调用。导出表的名字可以随便起，每一项有4个参数：第一个参数是提供给Python环境的函数名称，第二个参数是_great_function，即包裹函数。第三个参数的含义是参数变长，第四个参数是一个说明性的字符串。导出表总是以{NULL, NULL, 0, NULL}结束。
导出函数initgreat_mole。这个的名字不是任取的，是你的mole名称添加前缀init。导出函数中将模块名称与导出表进行连接。
6. plc与python之间实现通信
python语言与plc建立串口通信时，无法直接读写。
用到python的serial 模块
在创建串口对象时需要定义其属性与plc一致：
self.main_engine.baudrate = self.bps
self.main_engine.bytesize = 7
self.main_engine.parity = 'E'
self.main_engine.stopbits = 2
重点：在写入数据后，需要写16进制数"0D",结束标志位
self.main_engine.write("@00WD1010000152*".encode())
self.main_engine.write(binascii.a2b_hex("0D"))
7. python如何实现两个nat映射的ip相互信任
如果A和B两个部分都初始化了TCP连接，NAT设备就会认为它们之间是相互信任的，也... 2.在一个局域网中做一个IP映射，映射一个公网IP，另外一个局域网访问这个IP就是公网... 客户端：a,b 服务器端（公网）c a发送消息给c，同时c拿到a的ip端口等信息。
8. 如何实现MT4与Python之间的交互
通过csv或txt的形式进行交互，包括传递参数，传递外汇价格信息，传递做单指令，等等
9. Python如何实现定时发送qq消息
因为生活中老是忘记各种事情，刚好又在学python，便突发奇想通过python实现提醒任务的功能（尽管TIM有定时功能），也可定时给好友、群、讨论组发送qq消息。其工作流程是：访问数据库提取最近计划——>根据数据内容（提醒时间、提醒对象、提醒内容）设置定时任务——>给特定qq好友发送消息。
1.软件版本：
2.安装依赖环境
pymysql安装：pip install pymysql
qqbot安装：pip install qqbot
3.数据库操作
数据库操作非常简单，跟Java类似，自己去菜鸟教程看一下基础语法就好了。
4.配置qqbot登陆信息
也可以不配置，不配置的话就是每次扫码登陆，但这在Linux系统下不好用，我按说明将配置改成了每次将登陆二维码发到固定qq邮箱。qqbot模块在GitHub上，大家可以去看一下模块说明：qqbot
配置文件默认在用户目录下的.qqbot-tmp/v2.3.conf，linux下类似
相关推荐：《Python视频教程》
5. 自定义功能
6.入口主程序
7.其它
数据库结构：
dropdatabaseif exists info_db;
createdatabaseinfo_db defaultcharactersetutf8;
use info_db;
createtabletyschele_tb(
id int(11) auto_increment primarykey,
worktime timestampnotnull,
namevarchar(10) notnull,
content varchar(100) notnull
)engine=InnoDB auto_increment=1 defaultcharset=utf8;
以上就是循环发送qq消息的代码，以下是项目目录结构，其中一些没有出现的文件是自己测试所用，可以不用关心：
效果图：