pythonforinzip

❶ python for 取ZIP函数值

zip() 方法返回的是一个zip对象不能使用迭代遍历，你把它改成 for i in list(k) 就可以了

❷ python 列表多个元素如何配对去重呢

每次从列表中取出两个元素，如果第二个元素不在输出列表，就将这两个元素添加到输出列表。
source = ["a","1","b","1","c","2","d","3","e","4","c","3"]
out = []
for e in zip(source[0::2],source[1::2]):
....if e[1] not in out:
........out = out + list(e)
print(out)

❸ 求大神支招，python循环打印两个嵌套列表组合

list1 = [['A', 'B', 'C', 'D'], ['E', 'F', 'G', 'H']]
list2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
for x in zip(list1, list2):
for y in zip(x[0], x[1]):
print(f'{y[0]}.{y[1]}')

❹ python求助

zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。

x=[1,2,3]
y=[4,5,6]
z=[7,8,9]
xyz=zip(x,y,z)
printxyz
#执行结果：[(1,4,7),(2,5,8),(3,6,9)]

将(x, y, z)所有第1个元素取出形成元组（1, 4, 7），其他元组形成类似。

那么执行 zip(*xyz) ,一般认为这是一个unzip的过程。看下面（接上面代码）：

u=zip(*xyz)
printu
#执行结果：[(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]

将其还原成(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)。
''.join(i)是表示空字符和i连接，和“”+ i 形成字符等价。

print (''.join(i)) 讲生成的字符打印。

所以

for i in zip(*grid):
print (''.join(i))

表示逐条打印解压grid的列表。

❺ python zip函数的用法

定义：zip([iterable, ...])
zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些 tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip（解压），看下面的例子就明白了：
1 2 3 4 5 6 7 8 9
>>> a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(a,c) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(*zipped) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

对于这个并不是很常用函数，下面举几个例子说明它的用法：

* 二维矩阵变换（矩阵的行列互换）
比如我们有一个由列表描述的二维矩阵
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
通过python列表推导的方法，我们也能轻易完成这个任务
1 2
print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))] [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

另外一种让人困惑的方法就是利用zip函数：
1 2 3 4 5
>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] >>> zip(*a) [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] >>> map(list,zip(*a)) [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

这种方法速度更快但也更难以理解，将list看成tuple解压，恰好得到我们“行列互换”的效果，再通过对每个元素应用list()函数，将tuple转换为list
* 以指定概率获取元素
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
>>> import random >>> def random_pick(seq,probabilities): x = random.uniform(0, 1) cumulative_probability = 0.0 for item, item_probability in zip(seq, probabilities): cumulative_probability += item_probability if x < cumulative_probability: break return item >>> for i in range(15): random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6]) 'c' 'b' 'c' 'c' 'a' 'b' 'c' 'c' 'c' 'a' 'b' 'b' 'c' 'a' 'c'

这个函数有个限制，指定概率的列表必须和元素一一对应，而且和为1，否则这个函数可能不能像预想的那样工作。
稍微解释下，先利用random.uniform()函数生成一个0-1之间的随机数并复制给x，利用zip()函数将元素和他对应的概率打包成tuple，然后将每个元素的概率进行叠加，直到和大于x终止循环
这样，”a”被选中的概率就是x取值位于0-0.1的概率，同理”b”为0.1-0.4，”c”为0.4-1.0，假设x是在0-1之间平均取值的，显然我们的目的已经达到

❻ python怎样压缩和解压缩ZIP文件

1、python使用zipfile模块压缩和解压ZIP文件
2、读取zip文件
首先，通过zipfile模块打开指定zip文件，如：
zpfd = zipfile.ZipFile(path, mode='r')
对于zipfile，其标志与open所用的打开文件标志有所不同，不能识别 'rb'。
然后，读取zip文件中的内容，zipfile对象提供一个read(name)的方法，name为zip文件中的一个文件入口，执行完成之后，将返回读出的内容，如：
for filename in zpfd.namelist():
tmpcont = zpfd.read(filename)
print 'len(tmpcont)', 'tmpcont'
需要注意的是，读取zip文件时，只能读取内容
3、写入zip文件
首先，需要zipfile模块写打开或创建zip文件，如：
zpfd = zipfile.ZipFile(path, mode='w')
写打开是标志可以为'w'或'a'('a'表示写入一个zip文件)， 或者传入第三个参数cmopression压缩标志
compression=zipfile.ZIP_DEFLATED 需要导入zlib模块
compression=zipfile.ZIP_STORED则表示只对文件进行打包，并不压缩
写
入有两种方式，一种是直接写入一个已经存在的文件，可使用zipfile对象中write(filename, arcname,
compress_type)第一个参数为文件名，第二个参数指写入zip文件中的文件名，默认与filename一致，第三个参数压缩标志可以覆盖打开
zipfile时的使用参数；另一种是写入一个字符串，可使用zipfile对象中的writestr(zinfo_or_arcname,
bytes)，第一个参数是zipinfo对象或写到zip文件中的压缩名，第二个参数是待写入的字符串
4、最后，对于打开的zipfile对象需要进行关闭，从而使得写入内容真正写入磁盘，即：
zpfd.close()