pythonjsontoyaml

㈠ 用python怎么实现json和xml的互转

ajax是属于template里面的一个异步请求而已，如果你在views里面传回来是你说的“实体对像（models）”的话，我就有点搞不明白了。。。

不知道你在那个view方法直接return的是什么？
如果使用json处理对象的话请使用：
from django.http import HttpResponse
from models import mymodels

import simplejson

...
def ajax(request):
a = mymodels.objects.all()[0]
'''
此处假设a中有name、age参数
model对象是不能直接作为json可以处理,必须先转换为dict类型
'''
result = {}
result['name'] = a.name
result['age'] = a.age
result = simplejson.mps(result)
return HttpResponse(result)

此时用ajax访问这个试图返回的内容就是：

上面这种办法不是很好，建议先写一个template模板专门来显示此model内容。

假设模板ajax.html的内容为：
===================ajax.html===============
name: }<br />
age: }
=======================================

views视图如下:

from django.http import HttpResponse
from models import mymodels
from django.shortcuts import render_to_response

...
def ajax(request):
a = mymodels.objects.all()[0]
return render_to_response("ajax.html",)

此时用ajax访问这个视图返回的内容就是:

name: Jim Green
age: 14

以上的代码可能会有错误，因为是随手写的，希望能够帮到你

＝＝＝＝修改了一下＝＝＝＝
模板文件名打错了。。。
修改了一下就到了楼上的下面了，楼上你也太没水准了。直接复制

=====修改＝＝＝＝＝

使用model.__dict__属性可以获得字典，希望能帮到你
你的串号我已经记下，采纳后我会帮你制作

㈡ 如何用python将yaml格式文件转换为json

如何用python将yaml格式文件转换为json

1 下载PyYAML-3.11.zip包

2 解压执行 python setup.py install

3 测试
>>> import yaml

>>> print yaml.load("""
... name: Vorlin Laruknuzum
... sex: Male
... class: Priest
... title: Acolyte
... hp: [32, 71]
... sp: [1, 13]
... gold: 423
... inventory:
... - a Holy Book of Prayers (Words of Wisdom)
... - an Azure Potion of Cure Light Wounds
... - a Silver Wand of Wonder
... """)

{'name': 'Vorlin Laruknuzum', 'gold': 423, 'title': 'Acolyte', 'hp': [32, 71],
'sp': [1, 13], 'sex': 'Male', 'inventory': ['a Holy Book of Prayers (Words of Wisdom)',
'an Azure Potion of Cure Light Wounds', 'a Siver Wand of Wonder'], 'class': 'Priest'}

>>> print yaml.mp({'name': "The Cloak 'Colluin'", 'depth': 5, 'rarity': 45,
... 'weight': 10, 'cost': 50000, 'flags': ['INT', 'WIS', 'SPEED', 'STEALTH']})

name: The Cloak 'Colluin'
rarity: 45
flags: [INT, WIS, SPEED, STEALTH]
weight: 10
cost: 50000
depth: 5

㈢ 【Python】浅谈python中的json

一 前言  

   最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台，其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和程序解析。

二 认识Json

   2.1 Json 结构

   常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象，列表，字典，字符串等等。比如

backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",

"ip_address": "10.10.20.3",

"host_name": "rac4",

"port": 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数

  编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串，json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)

  解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象，json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模块做相关操作，必须先导入:

import Json

  2.3 主要函数

  编码函数主要有 json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)

   json.mps()的参数是将python对象转换为字符串，如使用json.mps序列化的对象json_mps=json.mps({'a':1, 'b':2}) ，json_mps='{"b": 2, "a": 1}'

   json.mp 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。

 解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的参数是内存对象，把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict

    json.load()的参数针对文件句柄，比如本地有一个文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具体案例参考如下:

In [3]: data={"back_to_host": "rac1",

...: "ip_address": "10.215.20.3",

...: "host_name": "rac3",

...: "port": 3306}

In [7]: json_str=json.mps(data)

In [8]: print json_str

{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError Traceback (most recent call last)

<ipython-input-9-180506f16431> in <mole>()

----> 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 ""

注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型，并不是文件句柄，没有 read()属性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用mp 将数据写入 mp.json

In [17]: with open('/tmp/mp.json','w') as f:

...: json.mp(json_str,f)

...:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/mp.json

"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 将mp.sjon的数据读出来并赋值给 data 

In [18]: with open('/tmp/mp.json','r') as f:

...: data=json.load(f)

...:

In [19]: print data

{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

三 小结

  本文算是一篇学习笔记，主要对比了json.loads/json.load  , json.mps/ json.mp 的使用差异 ，方便以后更好的使用json 。

以上为本次分享内容，感谢观看。

㈣ python json怎么修改json数据

Json简介：Json，全名 JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中，所以对json的各种学习，是自然而然的事情。Python的官网网址：https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#mole-json

Json API 使用：python在版本2.6之前，是需要先下载包，安装后才能使用的，有点类似现在的RF内使用SeleniumLibrary一样。但是在2.6中，官方文档（https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html）明显指出，“有一些重要的新的软件包添加到了标准库，比如multiprocessing 和json，但是跟python 3比，2.6的这些包不会引进更多的新功能。"于是安装python2.6以上版本的童鞋，可以不需要下载json包，直接在所需的地方就import json 即可使用，在安装目录下的Lib 下，看到这两个包（点进去仔细阅读这些源码，会有更多的收获，）如下文所示：

㈤ Python获取YAML文件属性的问题

这是你这个yml文件格式的问题。
你这个source下面每个都是个列表，每个列表元素都是只有一个key的dict，所以取不出来。
打成json差不多就是
"output":[{k1:v1},{k2,v2}...]

㈥ 【配置文件】关于yml配置文件的json转换

列表(List)是Python中最基本的数据结构，列表是最常用的Python数据类型，列表的数据项不需要具有相同的类型。 

字典（Dictionary）是一种映射结构的数据类型，由无序的“键－值对”组成。字典的键必须是不可改变的类型，如：字符串，数字，tuple；值可以为任何python数据类型。

看转换，感受一下：

YAML vs JSON

https://www.json2yaml.com

YAML基础语法手册以及和JSON的对照

https://www.jianshu.com/p/c1ec4e6402b1

k8s-YAML配置文件

https://www.cnblogs.com/bigberg/p/9203619.html

相同内容 yaml 与 json 格式对比

https://www.cnblogs.com/eleven24/p/8922557.html

SpringBoot配置文件yml和properties形式对比

https://www.cnblogs.com/scholarscholar/p/Scholra.html

云原生时代的 YAML 教程

https://m.vlambda.com/wz_7ikKyDz0HhE.html

YAML入门：以创建一个Kubernetes deployment为例

https://www.imooc.com/article/280085

如何快速成为一名优秀的YAML工程师？

https://cloud.tencent.com/developer/article/1669717

㈦ python3 对象 |字典|json|yaml|字符串 相互转化

在研究 k8s 的yaml 配置文件的时候，我总担心自己一不小心 会写错，所以我向往 使用将对象 序列化 yaml 的形式，

其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！

这里 会经常用到几个 函数 vars() ast.

我们先尝试用最笨的方法 实现 object到yaml 的转化
在python对象 convert to dict 的形式，使用 vars()函数

然后 dict convert to json 使用 json.mps(dict)函数

然后 json converte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.mps(dict)) 然后
再 yaml.safe_mp(ya,default_flow_style=False)

至此我们看到 从 python Object ---> dict ----> json ---> yaml 的转化

其中 obj dict json yaml 转 string ，只要 str()函数即可,或者 str(vars())结合

yaml 格式 写入到文件 ,需要注意的是， open()函数 的mode 一定要是 'w' ,不能是’wb', b代表是二进制写入
yaml 写入的是dict str，使用 ‘wb' 会报错，[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not 'str']
【出现该错误往往是通过open()函数打开文本文件时，使用了‘rb’属性，如：fileHandle=open(filename,'rb'),则此时是通过二进制方式打开文件的，所以在后面处理时如果使用了str()函数，就会出现该错误，该错误不会再python2中出现。

具体解决方法有以下两种：

第一种，在open()函数中使用‘r’属性，即文本方式读取，而不是‘rb’,以二进制文件方式读取，可以直接解决问题。

第二种,在open()函数中使用‘rb’,可以在使用之前进行转换，有以下实例，来自： http://stackoverflow.com/questions/33054527/python-3-5-typeerror-a-bytes-like-object-is-required-not-str 】

其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！
比如我已经定义了一个 Dog python class,他有 好几个属性 并已经赋值初始化了

另外生成 yaml 对象

生成yaml文件

结果是

反过来 yaml ----> json ---> 持久化 json 文件 indent=1属性是为了让 json 不以单行展示，而是展开
注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ，都是 { }， set 里是list， dict 是键值对
【# set object is not JSON serializable [plicate]
】

打开 demo.json

yaml ---> dict

yaml ---> python object

json --> dict
json.loads()

dict--> json
json.jumps()

str ---> dict
newdict=dict(str)

json -- > python object

一个python object无法直接与json转化，只能先将对象转化成dictionary，再转化成json；对json，也只能先转换成dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：

yaml --> python object
对yaml，也只能先转换成json --->dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：

dict -- ->python object

python对象 默认都有一个 私有的属性 dict 取值 就是 object的 字典形式， 赋值就就可以给对象属性对应赋值

例如json 转 对象

对象 转 json

Python之dict(或对象)与json之间的互相转化
在Python语言中，json数据与dict字典以及对象之间的转化，是必不可少的操作。

dict字典转json数据

对象转json数据

json数据转成dict字典

json数据转成对象

json的load()与mp()方法的使用
mp()方法的使用