osx安装python

A. 如何在 Mac OS X 上安装 python3.3

1-在python官网现在相应的版本并安装。https://www.python.org/downloads/mac-osx/
2-打开终端，按照教程命令进行安装就可以。教程链接http://jingyan..com/article/14bd256e39b63dbb6d261289.html

注意事项：如果安装3.4.3版本，教程中出现3.3的地方都要换成3.4，但不要画蛇添足的换成3.4.3；最新mac版本中有多个版本2.7，2.6，2.5，2.3，只需要删除最新的2.7就可以。也可以删除2.3（未尝试，理论上是可以的）。本人未学习使用过Linux，按照教程来没有问题。

B. 如何在xcode上安装python环境

环境搭建

1、找到电脑上安装Python的路径。OSX系统默认安装了python，默认的路径为/usr/bin/python。不确定的情况下，也可以打开命令行，用 which python 命令查看，如图。

2、打开Xcode6，选择File->New->Project，将弹出新建Project的菜单，如图。

3、在项目菜单中，选择Other选项卡下的"Build External System"，然后点击"Next"

4、按图填写"Proct Name",和"Build Tool"两个项目，点击"Next"

5、点击菜单的Proct->Scheme->Edit Scheme ...

6、在 Info 选项卡下
1）修改Excutable，选择“other”，然后在弹出的对话框中按 / 键，输入“/usr”,打开隐藏文件夹usr，再一步步找到/usr/bin/python/python这个程序
2）修改debug

7、选项卡Arguments里，在第一个Arguments passed on launch里，新建一个你即将新建的.py文件，例如main.py

8、选项卡Option里，勾选Working Directory并选择到Xcode Project所在的文件夹，也就是你的.py文件存放的文件夹，最后确定

C. Python下载安装（mac）

https://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html

https://www.python.org/downloads/mac-osx/

Python3 的六个标准数据类型中：
不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）

type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型
isinstance()来判断是否为某一种类型

是不可变结构(immutable)
Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，
同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符；+r可防止转义

索引：索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置
截取 ：变量[头下标:尾下标:步长]

放置任意数据类型的有序集合,动态可变(mutable)
支持索引，切片，可修改
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
变量[头下标:尾下标]

reverse():是python中列表的一个内置方法,其实返回的是None,只有在print()的时候才看出反转的效果。
reversed()：是python自带的一个方法，返回的是一个把序列值经过反转之后的迭代器。

join():python中 字符串 自带的一个方法，S.join（可迭代） - > str返回一个字符串，该字符串是字符串的串联迭代。 元素之间的分隔符是S。

split()：通过指定分隔符对字符串进行切片为列表，如果参数 num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串。str.split(str="", num=string.count(str)).

放置任意数据类型的有序集合,静态不可变(immutable)
支持索引、切片但不可修改

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
键(key)必须使用不可变类型。在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列

方法用于截掉字符串左边的空格或指定字符

通过指定分隔符对字符串进行切片为列表，如果参数 num 有指定值，则分隔

str.count(sub, start= 0,end=len(string))

用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list.index(x[, start[, end]])

list.sort( key=None, reverse=False)升序
函数sort()会默认地按升序排列
list.sort() 不会返回对象，会改变原有的list

sorted与sort区别
前者是内置函数，后者是列表、字典的方法；前者返回一个新列表

前者是内置函数，后者是列表、字典的方法。前者返回一个新列表

D. mac怎么安装python2.7

Mac OSX 正确地同时安装Python 2.7 和Python3

ABOUT 6 MINUTES TO READ/11/29/2015/CANDY TSAI/0 COMMENTS

Python3出来了（其实已经出来很久了，晕）！

但是还是有很多library还是使用Python2.7，所以要怎么在Mac里面同时装这两个版本，并且和系统所使用的Python区分开来呢？今天要写的是如何第一次就正确安装好，并且切换预设版本，不在误用系统的Python。

主要就这几个步骤而已，不会太困难的（或许有些你本来就装好了）

Step 1 安装Xcode

Step 2 安装套件管理工具Homebrew

Step 3 安装Pytho

Step 4 设定路径$PATH（不跟系统Python 打架）

Step 5 完成啰！确认安装结果～

Step 1 安装Xcode

可以到App Store搜寻Xcode并安装安装好了之后就把Xcode打开～第一次开启的时候会需要同意他的License Agreement之类的东西。然后到terminal输入来安装Xcode command line tool：

这时，再打一次

echo$PATH

为什么没有变！？

因为要开一个新的terminal才会更新唷！

开新式窗后再输入一次就会看到我们刚刚修改的结果了。

Step 5 完成啰！确认安装结果～

这样就完成啰！

其实python3本身比较不会跟其他人打架

因为他就是独立的python3

所以我们主要是要确认是不是读到我们用brew装的pytho

whichpytho

这时候看到

/usr/local/bin/pytho

再来看看python3 吧

whichpython3

应该会是

/usr/local/bin/python3

就代表读到刚刚装好的python啰！

当然如果你要跑系统本身的pytho

（应该是用不到啦～）

就输入

/usr/bin/pytho

总之就是…大功告成啰！

E. python安装的操作系统主要有哪些

支持python开发环境的系统有Linux、OSX和windows，以及所有主要的操作系统中。
Linux，Linux系统是为编程而设计的，因此在大多数Linux计算机中，都默认安装了Python。编写和维护Linux的人认为会使用这种系统进行编程。要在Linux中运行Python，几乎不用安装什么软件，也几乎不用修改什么设置。
OSX，大多数OSX系统中都默认安装了Python。确定安装了Python之后，那还需要安装一个文本编辑器。
Windows，windows系统并非都默认安装了Python，因此可能需要下载它，在下载安装一个文本编辑器。

F. 如何在Mac OSX安装PyCairo 1.10使用默认的python-python，pycairo

1. 我认为WAF坏了用于Mac OS X：（
下面是它如何工作的之后python waf configure未能找到Python.h，我看着通过位于build_directory config.log文件，发现失败的真正为架构。 WAF的脚本试图建立一个简单的源文件中的i386架构的CPython调用。它没有这样做，我的python被建为x86_64架构。
我猜，你可以重建Python作为一个通用的二进制，我还没有试过。这是可能的，但是 CodeGo.net，打造x86_64架构。这里的如何。
我的设置：
$ python --version
Python 2.7.2
$ type python
python is /usr/local/bin/python
$ file /usr/local/bin/python
/usr/local/bin/python: Mach-O 64-bit executable x86_64
$ brew --version
0.8

Importrant：我的Python版本是专为在x86_64架构。请确保它也是执行下面描述的步骤之前，你的情况下。
冲泡代表你，而不是它的芬克或使用MacPorts，以便下面的步骤来为你工作。
现在，安装cairo和pycairo我做到以下几点：brew install cairo（版本1.10.2截至今天）
找pycairo来源Python 2.x的（如果你得到一个快照，它是py2cairo，而pycairo现在需要Python 3.x的）。从主分支源（提交）
开wscript在您选择的编辑器，找到该行env = ctx.env在函数configure并在它下面添加下面一行env.append_unique('CFLAGS', ['-arch', 'x86_64'])保存文件
在你的终端上运行：export CC=/usr/bin/gccexport PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/Cellar/cairo/1.10.2/lib/pkgconfig/重要：后者路径将只为你，如果你通过安装cairo工作
然后运行在pycairo的INSTALL文件中描述：python waf configurepython waf buildpython waf install这应该这样做。如果它不为你工作，我认为这是更好地提高pycairo邮件列表上的主题（如果有的话）。
2.
对于后面这一点，我能得到py2cairo安装在OSX狮子一个稍微不同的方法，基于llimllib的链接。希望这会有所帮助：
python waf clean
export PYTHONPATH=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/
export LD_LIBRARY_PATH=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LINKFLAGS='-search_dylibs_first -L /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/'
export ARCHFLAGS='-arch x86_64'
export CC=/usr/bin/gcc-4.2
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/Cellar/cairo/1.10.2/lib/pkgconfig/
python waf configure --prefix=$PYTHONPATH
python waf build
python waf install

3.
android的步骤差不多的作品。
人们需要（从llimllib）：export ARCHFLAGS='-arch x86_64在步骤5，然后python waf install可以

G. mac如何安装python3

mac上自带了python2.7 但是由于工作需要需要安装python3。如何安装python3，接下来手把手教你！

可以参考这篇Python安装文章：《python3安装详细步骤》

有2种方法：推荐使用homebrew安装。

相关推荐：《Python基础教程》

方法一：

步骤一：Mac 上有个很牛的包管理工具：home-brew 可以一键安装你所需要的软件。homebrew 的安装一句命令就可以解决，打开terminal：

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL

https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

安装完后检查下：brew doctor 输出：“Your system is ready to brew” 表示安装成功。

步骤二：安装python3 ，在terminal输入命令即可。

1、查找python3 ，命令：brew search python3。

2、安装python3，命令：brew install python3。接下来就是等待，当输出表示安装完成。

3、配置环境变量，命令：open .bash_profile 在打开的文件窗口粘贴以下内容：

PATH=/usr/local/Cellar/python/3.6.5/bin:${PATH}

export PATH

保存关闭文件，就完成整个python3的安装，查看版本命令：python3 -V。

方法二：

官网下载安装包，直接运行安装。官网：https://www.python.org/downloads/mac-osx/

下载最新版本直接安装即可。

方法二不推荐原因：python没有在brew的管理之下，后续卸载起来和麻烦。

H. 如何在OSX系统上安装Opencv3和Python2.7

setp1

安装CodeX，不解释，在AppStop中搜索安装即可

setp2

安装Homebrew

Homebrew即MacOSX上的apt-get

按照官网的安装方式，在terminal中输入下列命令即可完成安装

cd ~
ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

setp3

使用Homebrew安装Python，注意：避免使用系统Python解释器作为我们自己的主解析器，尤其是在使用virtualenv和virtualenvwrapper的时候。安装命令：

$ brew install python

注意安装结束后会有下列提示，提示我们把/usr/local/opt/python/libexec/bin增加到环境变量中，此举正是为了我们在使用python时，使用的是用Homebrew安装的python而不是系统python。

If you wish to have this formula's python executable in your PATH then add

the following to ~/.bash_profile:

export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"

这是重要的一步，请不要跳过。

setp4

安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper

这两个工具是为了创建独立的python环境，不了解的朋友请自行Google

值得注意的是，这两个工具对于搭建opencv3.0+python2.7运行环境来说不是必须的，但是强烈建议安装，以保证python环境的干净，易于管理。

安装只需执行命令：

$ pip install virtualenv virtualenvwrapper

安装完成后，在~/.bash_profile文件中追加如下内容：

# Virtualenv/VirtualenvWrapper
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

然后执行命令：

$ source ~/.bash_profile

至此，virtualenv 和virtualenvwrapper已经正确完成安装。我们可以使用如下命令创建一个独立的python环境：

$ mkvirtualenv cv

setp5

我们开始安装一些必须的python包，安装NumPy

We need to install NumPy since the OpenCV Python bindings represent images as multi-dimensional NumPy arrays

安装方式：

$ pip install numpy

注意：如果你使用了step4中的virtualenv创建python虚拟环境，则需要在您之前创建的虚拟环境中安装需要的python包

step6

之前的步骤，主要目的是建立和配置编译安装OpenCv的环境，从这一步开始，我们开始真正的工作。

首先，我们使用brew安装需要的开发者工具，例如CMake。

$ brew install cmake pkg-config

还有一些必要的图像I/O包，这些包可以使我们能够加载各种不同类型的图像文件例如JPEG,PNG,TIFF等。

$ brew install jpeg libpng libtiff openexr

And finally, let’s install libraries that are used to optimize various operations within OpenCV (if we so choose):

$ brew install eigen tbb

setp7

恭喜，截止目前系统已经搭建完成，我们开始着手编译和安装python支持的opencv。下载代码：

$ cd ~
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
$ cd opencv
$ git checkout 3.0.0

最后一个命令$ git checkout 3.0.0其中的3.0.0可以替换成你需要的版本号

之后下载opencv_contrib代码，这部分不是必须的，但是强烈建议同时下载，原因是opencv_contrib包含很多有用的功能，包括：

feature detection, local invariant descriptors (SIFT, SURF, etc.), text detection in natural images, line descriptors, and more

$ cd ~
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib
$ cd opencv_contrib
$ git checkout 3.0.0

请确保checkout opencv_contrib的版本号要与上面checkout opencv的版本号相同

step8

创建一个bulid目录：

$ cd ~/opencv
$ mkdir build
$ cd build

使用CMake配置我们的构建：

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D PYTHON2_PACKAGES_PATH=~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages \
-D PYTHON2_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python/2.7.13_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin \
-D PYTHON2_INCLUDE_DIR=/usr/local/Frameworks/Python.framework/Headers \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/moles ..

注意：在执行上述命令之前，请务必切换到之前建立的虚拟python环境cv:

workon cv

cmake命令执行完成后，需要关注它的总结输出，尤其是其中的Opencv moles部分：

-- OpenCV moles:
-- To be built: core flann imgproc ml objdetect photo video dnn imgcodecs shape videoio highgui superres ts features2d calib3d stitching videostab python2
-- Disabled: world
-- Disabled by dependency: -
-- Unavailable: cudaarithm cudabgsegm cudacodec cudafeatures2d cudafilters cudaimgproc cudalegacy cubjdetect cuptflow cudastereo cudawarping cudev java python3 viz

-- Python 2:
-- Interpreter: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/bin/python2.7 (ver 2.7.13)
-- Libraries: /usr/local/Cellar/python/2.7.13_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin (ver 2.7.13)
-- numpy: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include (ver 1.13.1)
-- packages path: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages

如果python2部分的信息不完整，或者python2没有出现在OpenCV moles的To be built:后面，而是出现在Unvailable:后面，则说明Cmake没有正确完成，需要检查此步骤中Cmake命令的参数中的路径是否正确已经是否确实切换到了我们为opencv建立的虚拟python环境中。

再次提醒，此步骤中参数路径必须仔细核对，如果错误，后续的编译将无法成功

这时候可以开始编译了：

$ make -j4

这里的4是利用4核CPU全速并行编译，也可以不带-j4参数，或者把4修改成你的CPU核心数

编译完成后，进行安装：

make install

如果有错误，加上sudo再执行：

sudo make install

setp9

检查一下~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/路径下可以看到cv2.so就说明安装成功了：

$ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/
$ ls -l cv2.so
-rwxr-xr-x 1 adrian staff 2013052 Jun 5 15:20 cv2.so

用一下吧：

(cv) promote:lib zhuangyuan$ python
Python 2.7.13 (default, Jul 18 2017, 09:17:00)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.42)] on darwin
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.3.0'

恭喜，OSX系统下opencv3 with python2.7环境搭建成功。

I. Mac下如何安装Python组件

在Mac上安装Python

如果你正在使用Mac，系统是OS X 10.8或者最新的10.9 Mavericks，恭喜你，系统自带了Python 2.7。如果你的系统版本低于10.8，请自行备份系统并免费升级到最新的10.9，就可以获得Python 2.7。

查看系统版本的办法是点击左上角的苹果图标，选择“关于本机”：

J. 如何在 Mac OS X 上安装 Python3.3

需要准备的软件：
1、mac x 下面自带的python 貌似是64位的。这个你得保证你自己确认一下。
2、安装mysql，这个你可以去搜
提供软件名称，网络一搜就是了～～
mysql-5.5.29-osx10.6-x86_64.dmg

mysql-workbench-gpl-5.2.45-osx-i686.dmg

3、安装python-mysqldb