python遍历三维数组
① python怎么操作多维数组元素
在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号，在数学里我们用Ai,j，而在Python里我们使用A[i][j]，代表矩阵的第i行第j列。
这看起来非常像“元组的列表”（Lists of Tuples）。
“列表的列表”示例
我们可以使用嵌套的列表推导式（list comprehension）创建一个表格。 下面的例子创建了一个“序列的序列”构成的表格，并为表格的每一个单元格赋值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]
print table
for d1 in range(6):
for d2 in range(6):
table[d1][d2]= d1+d2+2
print table
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程序的输出结果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
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这个程序做了两件事：创建了一个6 × 6的全0表格。 然后使用两枚骰子的可能组合的数值填充表格。 这并非完成此功能最有效的方式，但我们通过这个简单的例子来演示几项技术。我们仔细看一下程序的前后两部分。
程序的第一部分创建并输出了一个包含6个元素的列表，我们称之为“表格”；表格中的每一个元素都是一个包含6个0元素的列表。它使用列表推导式，对
于范围从0到6的每一个j都创建对象。每一个对象都是一个0元素列表，由i变量从0到6遍历产生。初始化完成之后，打印输出二维全0表格。
推导式可以从里向外阅读，就像一个普通表达式一样。内层列表[ 0 for i in range(6) ]创建了一个包含6个0的简单列表。外层列表[ [...] for j in range(6) ]创建了这些内层列表的6个深拷贝。
程序的第2个部分对2个骰子的每一个组合进行迭代，填充表格的每一个单元格。这由两层嵌套循环实现，每一个循环迭代一个骰子。外层循环枚举第一个骰子的所有可能值d1。内层循环枚举第二个骰子d2。
更新每一个单元格时需要通过table[d1]选择每一行；这是一个包含6个值的列表。这个列表中选定的单元格通过...[d2]进行选择。我们将掷骰子的值赋给这个单元格，d1+d2+2
其他示例
打印出的列表的列表不太容易阅读。下面的循环会以一种更加可读的形式显示表格。
>>>
for row in table:
...
print row
...
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
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作为练习，读者可以试着在打印列表内容时，再打印出行和列的表头。提示一下，使用"%2d" % value字符串运算符可以打印出固定长度的数字格式。
显示索引值（Explicit Index Values）
我们接下来对骰子表格进行汇总统计，得出累计频率表。我们使用一个包含13个元素的列表（下标从0到12）表示每一个骰子值的出现频率。观察可知骰子值2在矩阵中只出现了一次，因此我们期望fq[2]的值为1。遍历矩阵中的每一个单元格，得出累计频率表。
fq= 13 * [0]
for i in range(6):
for j in range(6):
c= table[i][j]
fq[ c ] += 1
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使用下标i选出表格中的行，用下标j从行中选出一列，得到单元格c。然后用fq统计频率。
这看起来非常的数学和规范。Python提供了另外一种更简单一些的方式。
使用列表迭代器而非下标
表格是列表的列表，可以采用无下标的for循环遍历列表元素。
fq= 13 * [0]
print fq
for row in table:
for c in row:
fq[c] += 1
print fq[2:]
② python 快速 修改三维数组中的数字
1、把列表转成字符串
2、替换逻辑
3、匹配替换
4、转回列表
③ python数组的使用
1、Python的数组分三种类型：
(1) list 普通的链表，初始化后可以通过特定方法动态增加元素。定义方式：arr = [元素]
(2) Tuple 固定的数组，一旦定义后，其元素个数是不能再改变的。定义方式：arr = (元素)
(3) Dictionary 词典类型， 即是Hash数组。定义方式：arr = {元素k:v}
2、下面具体说明这些数组的使用方法和技巧：
(1) list 链表数组
a、定义时初始化
a = [1,2,[1,2,3]]
b、定义时不初始化一维数组：
arr = []
多维数组： arr = [i for i in range(10), 1,[]] #注意， i for in xx 这个必须放在第一个位置，否则要先定义i，
如:
arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
这是错误的
这是正确的
c、del 语句和 : 的用法
可以用 start : end 表示数组里的一个区间 ( i >= start and i < end)
del 删除数组里的指定元素
如：
d、遍历数组：
e、增加元素：
一维 arr.append('aaa')
二维 arr[0].append('aaa')
如果要在任意位置插入用 arr.insert(n, 值)
此外还有一种特殊的用法是：
arr += [数组元素]
在不指定下标的情况下，是允许用 += 增加数组元素的。
(2) Tuple 固定数组Tuple 是不可变 list，一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
下面拿具体示例说明：
Tuple 没有的方法：
[1] 不能向 tuple 增加元素，没有 append 、 extend 、insert 等方法。
[2] 不能从 tuple 删除元素，没有 remove 或 pop 方法。
[3] 不能在 tuple 中查找元素，没有 index 方法（index是查找而不是索引，索引直接用下标即可，如：t[0]）。
使用 tuple 的好处：
Tuple 可以转换成 list， 反之亦然。
转换方式为：
反之：
(2) Dictionary (哈希数组)词典数组
*Dictionary 的用法比较简单，它可以存储任意值，并允许是不同类型的值，下面实例来说明：
*下面例子中 a 是整数， b 是字符串, c 是数组，这个例子充分说明哈希数组的适用性。
*可以直接增加一个元素，如果同名，则会改变原来的key的元素的值
*输出所有的key
*输出所有的value
*遍历数组
④ 如何访问三维数组的某一维
与一维和二维数组类似，以整型为例，三维数组的定义，赋值，和遍历操作如下：
1 定义：
int a[10][10][10];
这样就定义了一个10*10*10的三维数组。
2 赋值：
访问三维数组一个元素可以写作a[m][n][p]。于是将三维数组每个值分别输入的代码如下：
int i,j,k;
for(i = 0; i < 10; i ++)
for(j = 0; j < 10; j ++)
for(k = 0; k < 10; k ++)
cin>>a[i][j][k];
3遍历：
事实上，2中所介绍的赋值，实际上已经对数组元素做了一次遍历。
打印的方法如下：
1
2
3
4
5
int i,j,k;
for(i = 0; i < 10; i ++)
for(j = 0; j < 10; j ++)
for(k = 0; k < 10; k ++)
cout<<a[i][j][k];
从以上样例可以看出，三维数组只是比二维数组多了一个维度，遍历的时候需要多一重循环，访问元素的时候也多了一个下标。其它的并没有特别之处。依此类推，四维五维乃至更高维的数组也是类似的。不过更高维度的数组，在实际应用中很少使用。
⑤ python中怎么表示多维数组
只有通过遍历得到。这个应该没有直接获取的方式方法。遍历这个数组，当然维数不确定的话你就需要使用递归，然后一一判断它的值是否为你指定的值，然后输出索引。另外，建议不要匿名提问，因为这会让很多高手不屑于回答你的问题。
⑥ python 3 三维数组或者多维数组 怎么计算元素的百分比,详细里面会具体一点
在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号，在数学里我们用Ai,j，而在Python里我们使用A[i][j]，代表矩阵的第i行第j列。
这看起来非常像“元组的列表”（Lists of Tuples）。
“列表的列表”示例
我们可以使用嵌套的列表推导式（list comprehension）创建一个表格。 下面的例子创建了一个“序列的序列”构成的表格，并为表格的每一个单元格赋值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]
print table
for d1 in range(6):
for d2 in range(6):
table[d1][d2]= d1+d2+2
print table
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程序的输出结果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
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这个程序做了两件事：创建了一个6 × 6的全0表格。 然后使用两枚骰子的可能组合的数值填充表格。 这并非完成此功能最有效的方式，但我们通过这个简单的例子来演示几项技术。我们仔细看一下程序的前后两部分。
程序的第一部分创建并输出了一个包含6个元素的列表，我们称之为“表格”；表格中的每一个元素都是一个包含6个0元素的列表。它使用列表推导式，对
于范围从0到6的每一个j都创建对象。每一个对象都是一个0元素列表，由i变量从0到6遍历产生。初始化完成之后，打印输出二维全0表格。
推导式可以从里向外阅读，就像一个普通表达式一样。内层列表[ 0 for i in range(6) ]创建了一个包含6个0的简单列表。外层列表[ [...] for j in range(6) ]创建了这些内层列表的6个深拷贝。
程序的第2个部分对2个骰子的每一个组合进行迭代，填充表格的每一个单元格。这由两层嵌套循环实现，每一个循环迭代一个骰子。外层循环枚举第一个骰子的所有可能值d1。内层循环枚举第二个骰子d2。
更新每一个单元格时需要通过table[d1]选择每一行；这是一个包含6个值的列表。这个列表中选定的单元格通过...[d2]进行选择。我们将掷骰子的值赋给这个单元格，d1+d2+2
其他示例
打印出的列表的列表不太容易阅读。下面的循环会以一种更加可读的形式显示表格。
>>>
for row in table:
...
print row
...
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
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作为练习，读者可以试着在打印列表内容时，再打印出行和列的表头。提示一下，使用"%2d" % value字符串运算符可以打印出固定长度的数字格式。
显示索引值（Explicit Index Values）
我们接下来对骰子表格进行汇总统计，得出累计频率表。我们使用一个包含13个元素的列表（下标从0到12）表示每一个骰子值的出现频率。观察可知骰子值2在矩阵中只出现了一次，因此我们期望fq[2]的值为1。遍历矩阵中的每一个单元格，得出累计频率表。
fq= 13 * [0]
for i in range(6):
for j in range(6):
c= table[i][j]
fq[ c ] += 1
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使用下标i选出表格中的行，用下标j从行中选出一列，得到单元格c。然后用fq统计频率。
这看起来非常的数学和规范。Python提供了另外一种更简单一些的方式。
使用列表迭代器而非下标
表格是列表的列表，可以采用无下标的for循环遍历列表元素。
fq= 13 * [0]
print fq
for row in table:
for c in row:
fq[c] += 1
print fq[2:]
⑦ Python：numpy.array()创建三维以上数组
需求：根据已有的多个列表，利用numpy.array()函数创建三维以上数组
格式概述： 每一维用一个 [] 括起，不同维之间用 , 逗号间隔，最后总体再用 [] 括起！！！
说明 ：列表肯定是一维的，多个列表一行一行堆叠形成二维，多个这样的二维构成三维，以此类推可得更高维矩阵（一般3维以上就不用numpy.array()这种方法创建了）。
注意 ：高维数组，以三维（5,2,3）为例：前面的5代表页数，即表示（2,3）这样的二维矩阵有5个。即： 前面的数，永远代表比它"低一维"的数组有多少个 ！
（1）创建二维数组的例子：
（2）创建三维数组的例子1：（2,3,3）
（3）创建三维数组的例子2：（4,2,3）
补充：最快验证自己创建的数组是否满足自己的维度需求的方式，就是看打印的结果中， 最外面有几个 ] 中括号，有几个 ] 就是几维数组 ！如本文中第3个例子，打印结果最外层有3个 ]，说明满足3维的要求。
⑧ 用python怎么读取mat文件的三维矩阵
⑨ Python 3 数组 中遍历为什么得不到 正确的 数据
方法/步骤
1.先确定工具与环境都配置好了，打开pycharm，新建一个test.py，新建一个列表list1=['C','C++','JAVA','C#','PYTHON','JavaScript']，如图所示:
⑩ Python 判断三维数组某行是否全为1
将该数组作为实参传递， 然后在函数中定义一个变量flag作为标记，用循环遍历这个二维数组 如果数组元素为1则将flag置为1继续扫描，否则置为0并退出循环 返回flag