sql结果集合并
⑴ mysql 将两个SQL语句查询结果并在一起
需要将结果合并到一起显示出来，这个时候
就需要用到union和union all关键字来实现这样的功能，union和union all的主要区别是union all是把结果集直接合并在一起，而
union 是将union all后的结果进行一次distinct，去除重复的记录后的结果。
⑵ sql结果集符合条件的合并
SELECT A.ID,A.NAME, A.OTHER,B.SEX FROM A LEFT JOIN B on A.ID=B.ID ;
⑶ SQL如何合并多个查询结果
1.两个不同的表进行查询，需要把结果合并，
比如table1的列为 id, user_id, type_id,pro_id；
table2的列为 id,user_id,collect_id；分别如下图所示
table1：
总结：其实就是把对应的列补充到没有该列的表中，在例子中就是把collect_id补充到table1中,
把type_id,pro_id补充到table2中。
⑷ sql语句 如何合并查询结果
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION (ALL)
SELECT column_name(s) FROM table_name2
注：默认，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
⑸ mysql合并结果集
MySQL中的UNION ALL
而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL，如下：
select * from gc_dfys union all select * from ls_jg_dfys
使用Union，则所有返回的行都是唯一的，如同您已经对整个结果集合使用了DISTINCT
使用Union all，则不会排重，返回所有的行
如果您想使用ORDER BY或LIMIT子句来对全部UNION结果进行分类或限制，则应对单个地SELECT语句加圆括号，并把ORDER BY或LIMIT放到最后一个的后面：
(SELECT a FROM tbl_name WHERE a=10 AND B=1)
UNION
(SELECT a FROM tbl_name WHERE a=11 AND B=2)
ORDER BY a LIMIT 10;
麻烦一点也可以这么干：
select userid from (
select userid from testa union all select userid from testb) as t
order by userid limit 0,1;
如果你还想group by，而且还有条件，那么：
select userid from (select userid from testa union all select userid from testb) t group by userid having count(userid) = 2;
注意：在union的括号后面必须有个别名，否则会报错
当然了，如果当union的几个表的数据量很大时，建议还是采用先导出文本，然后用脚本来执行
因为纯粹用sql，效率会比较低，而且它会写临时文件，如果你的磁盘空间不够大，就有可能会出错
Error writing file '/tmp/MYLsivgK' (Errcode: 28)
⑹ 怎么合并两个sql语句的查询结果
Select id=1,name='李某某'
Union All Select 2,王某某
Union All Select 2,王某某
这样合并不会去重 不要all 内部会有个去重操作 但是有all时后效率比没all 高
Select id,name from table1
Union Select id,name from table2
Union Select id,name from table3
合并的语法是： select 列1,列2,列3,列n Union Select select 列1,列2,列3,列n
固定数据可以没有from table
⑺ SQL语句合并结果集，并且排序
使用"UNION [ALL]"命令，可以实现多条SQL语句结果的合并
不加"ALL"会在多条结果中进行去重，示例：