python对二维元组
Ⅰ python中的list元组如何按照第二维元素排序
在Python中可以使用sorted函数对list进行排序，但是如果排序的对象是一个包含tuple的list时，sorted函数会使用tuple的第一个元素。
如果想要使用tuple的第二个元素进行排序，可以向sorted函数传入一个key参数，key参数必须是一个函数，输入是list的一个元素，输出最好是一个数字或简单的字符。
构造这样一个函数可以使用匿名函数lambda，示例代码如下：
myList=[('ngeon',7),('winterfell',4),('bran',9),('meelo',6)]
printsorted(myList,key=lambdax:x[1])
#[('winterfell',4),('meelo',6),('ngeon',7),('bran',9)]
Ⅱ Python 怎么将二维数组转换成二维tuple
b=tuple(tuple([yforyinx])forxina)
Ⅲ python里面元组是什么意思
元组其实和列表的差距并不是很大，但是也有其独立的特点：
①元组是一系列不可变的Python对象。元组是一种序列，就像列表一样；列表通常用来存储相同类型的数据；而元组在实际开发中，通常用来存储不同类型的数据。
②元组和列表之间的主要区别是元组不能像列表那样改变元素的值，可以简单地理解为“只读列表”。 元组使用小括号 -()，而列表使用方括号 -[]；
③元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。
<p class="ztext-empty-paragraph">
创建元组：需使用逗号分隔值放入小括号的一个序列。 或者，也可以将这些逗号分隔值放在括号之间。
元组元素的访问：请使用方括号进行指定索引切片或索引，以获取该索引处的值。
更改元组：元组是不可变的，但是可以使用现有元组的一部分来创建新的元组。
删除元组元素：元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组。
python元组构建了对象的简单组合，元组与列表非常相似，但元组不能在原位置修改，通常写成包在圆括号中的一系列项，且具有列表的大多数属性。
元组是：
任意对象的有序集合：与字符串和列表类似，元组是一个基于位置的有序对象集合，可以嵌入任何类型的对象。
通过偏移量存取：同字符串、列表一样，元组中的元素也是通过偏移量来访问的，支持索引和分片。
属于“不可变序列”：与字符串相同，元组是不可变的，不支持适用于列表的任何原位置修改操作。
固定长度、多样性、任意嵌套：元组不可变，所以不能改变元组长度，元组可以包含复合对象，支持任意嵌套。
对象引用数组：与列表相似，元组也是对象引用的数组，存储了指向其他对象的存取点。
Ⅳ python中如何使用二维数组
在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号，在数学里我们用Ai,j，而在Python里我们使用A[i][j]，代表矩阵的第i行第j列。
这看起来非常像“元组的列表”（Lists of Tuples）。
“列表的列表”示例：
我们可以使用嵌套的列表推导式（list comprehension）创建一个表格。 下面的例子创建了一个“序列的序列”构成的表格，并为表格的每一个单元格赋值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]print tablefor d1 in range(6):for d2 in range(6):table[d1][d2]= d1+d2+2print table123456程序的输出结果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]，
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
1234
这个程序做了两件事：创建了一个6 × 6的全0表格。 然后使用两枚骰子的可能组合的数值填充表格。 这并非完成此功能最有效的方式，但我们通过这个简单的例子来演示几项技术。我们仔细看一下程序的前后两部分。
程序的第一部分创建并输出了一个包含6个元素的列表，我们称之为“表格”；表格中的每一个元素都是一个包含6个0元素的列表。它使用列表推导式，对于范围从0到6的每一个j都创建对象。每一个对象都是一个0元素列表，由i变量从0到6遍历产生。初始化完成之后，打印输出二维全0表格。
推导式可以从里向外阅读，就像一个普通表达式一样。内层列表[ 0 for i in range(6) ]创建了一个包含6个0的简单列表。外层列表[ [...] for j in range(6) ]创建了这些内层列表的6个深拷贝。
程序的第2个部分对2个骰子的每一个组合进行迭代，填充表格的每一个单元格。这由两层嵌套循环实现，每一个循环迭代一个骰子。外层循环枚举第一个骰子的所有可能值d1。内层循环枚举第二个骰子d2。
更新每一个单元格时需要通过table[d1]选择每一行；这是一个包含6个值的列表。这个列表中选定的单元格通过...[d2]进行选择。我们将掷骰子的值赋给这个单元格，d1+d2+2。
其他示例：
打印出的列表的列表不太容易阅读。下面的循环会以一种更加可读的形式显示表格。
for row in table:
print row[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
12345678910111213作为练习，读者可以试着在打印列表内容时，再打印出行和列的表头。提示一下，使用"%2d" % value字符串运算符可以打印出固定长度的数字格式。显示索引值（Explicit Index Values）。
我们接下来对骰子表格进行汇总统计，得出累计频率表。我们使用一个包含13个元素的列表（下标从0到12）表示每一个骰子值的出现频率。观察可知骰子值2在矩阵中只出现了一次，因此我们期望fq[2]的值为1。遍历矩阵中的每一个单元格，得出累计频率表。
fq= 13 * [0]for i in range(6):for j in range(6):c= table[i][j]fq[ c ] += 112345使用下标i选出表格中的行，用下标j从行中选出一列，得到单元格c。然后用fq统计频率。
这看起来非常的数学和规范。
Python提供了另外一种更简单一些的方式。
使用列表迭代器而非下标，表格是列表的列表，可以采用无下标的for循环遍历列表元素。
fq= 13 * [0]print fqfor row in table:for c in row:fq[c] += 1print fq[2:
Ⅳ Python字典创建、基本操作以及常用方法
创建一个空字典自需要一对大括号即可,从已有的键-值对映射或关键字参数创建字典需要使用 dict 函数（类）
把一个列表转为字典，列表的每一项都是长度为2的序列。
还可使用 关键字实参 （**kwargs）来调用这个函数，如下所示：
字典的基本操作与序列十分相似：
字典与序列的不同：
方法 clear 删除所有的字典项（key-value）。
复制，得到原字典的一个新副本。
效果等同于调用 dict(d) 创建新字典。
() 执行的是 浅复制 ，若字典的值是一个可变对象，那么复制以后，相同一个键将关联到同一个对象，修改该对象，将同时修改两个字典。
模块中的函数deep 可执行深复制。
方法fromkeys 创建一个新字典，其中包含指定的键，且每个键对应的值都是None,或者可以提供一个i额默认值。
方法get 为访问字典项提供了宽松的环境。通常，如果你试图访问字典中没有的项，将引发错误,而get直接返回None,或者可设置默认返回值。
当字典中不存在指定键时， setdefault（k，v） 添加一个指定键-值对；且返回指定键所关联的值。
这三个方法返回值属于一种名为 字典视图 的特殊类型。字典视图可用于迭代。另外，还可确定其长度以及对其执行成员资格检查。
这三个方法自大的特点是不可变，当你的接口试图对其他用户提供一个只读字典，而不希望他们修改的时候，这三个方法是很有用的；而且当原字典发生改变时，这些方法返回的对象也会跟着改变。
方法 pop 可用于获取与指定键相关联的值，并将该键-值对从字典中删除。
popitem随机删除一个键-值对，并返回一个二维的元组 (key, value) ，因为字典是无序的，所以其弹出的顺序也是不确定的。
书上说，这个方法在大数据量时执行效率很高，但没有亲测。
方法update 使用一个字典中的项来更新另一个字典。
Ⅵ python的list 和tupe
一、list
list是python内置的有序的列表，可以随时添加和删除其中的元素
1、 定义
list_name = ["param1","param2","param3"]
2、访问
1）用索引来访问，索引从0开始
索引不可以越界，否则会报错，最后一个元素的索引是len(city) - 1
2）还可以从后开始访问 最后一个元素的索引为-1 依次类推，第一个元素的索引为-len(city)
>>> city[-1]
>>> '广州'
3、元素的追加
4、元素的插入
在city的索引1处增加 重庆
>>> city.insert(1,'重庆')
>>> city
>>> ['北京', '重庆', '上海', '广州', '南京']
5、元素的删除
1）删除末尾
2）删除指定位置元素 pop(i),i为索引值
6、元素的替换
7、二维list
访问的时候 我们就可以直接 city[1][0] city[1][1]来访问 其中的元素值
二、tuple(元组)
tupe和list的最大的区别就是 tuple一旦被创建 就无法修改
1、定义
2、访问
和list是一样的 country[0],country[1]。由于tuple是不可变的，所以没有append 和insert 函数
3、 一个元素的tuple
我们发现 当tuple的元素只有一个元素的时候，python会认为括号就是小括号的功能，就会按照整数或者字符串解析，为了解决这个问题，python规定这种情况 在后面加一个逗号','就可以
4、 tuple的指向不变
你会惊讶，怎么可以变了呢??
其实在python内部，c[0],c[1]指向 1 和 2，而c[2]是指向的一个list对象，其实变的不是tuple的元素，而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变.
Ⅶ Python其实很简单 第九章 列表与元组（一）
在前面，我们要保存一个数据，需要先定义一个变量，而且一个变量中只能保存一个数据。譬如，语句：a1=1，值“1”就被保存了，但要保存“2”，就还需要再定义一个变量：a2=2......这样以来，随着数据的增多，岂不是要定义更多的变量吗？
可以使用一个新的数据类型，它记录很多数据，并且将它们按照顺序存储在连续的内存空间中，这便是序列。Python中有5种常用的序列结构，分别是列表、元组、集合、字典和字符串。
9.1列表
语法格式：
listname=[element1,element2,element3,......,elementn]
其中，listname为列表名，element1,element2,element3,......,elementn表示列表中的元素。各个元素的数据类型可以相同，也可以不同，但通常元素的类型都是相同的，含义也是相同的。
如：
list1=[‘风’,’马‘,’牛’,1,2,3,’a’,’b’,’c’]就没有太多的实际用途。
list2=['张三','男',18,�']虽然元素的类型不同，但表示了同一个人的信息。
1、访问列表元素
列表中元素的索引号从0开始标记，访问列表元素时，可以直接按照索引号读取。
如：
list2=['张三','男',18,�']
print(list2[1]) #输出列表中索引号为1的元素
输出结果：男
和字符串一样，序列都是可以使用切片操作的。
如：
print(list2[:2])
输出结果：['张三', '男']
print(list2[2:])
输出结果：[18, �']
2、使用range()函数创建数值列表
格式：range(start, stop [,step]) ；start 指的是计数起始值，默认是 0；stop 指的是计数结束值，但不包括 stop ；step 是步长，默认为 1，不可以为 0 。range() 方法生成一段左闭右开的整数范围。
可以使用range()函数创建数值列表，如：
list1=list(range(10,20,2))
print(list1)
运行结果：[10, 12, 14, 16, 18]
3、删除列表
语法格式如下：
del listname
其中，listname为要删除列表的名称。
删除列表与删除变量的方法是完全一样的，前面已经介绍过了。
4、遍历列表
常用的遍历列表的方法有是利用for语句，举例如下：
list1=list(range(10))
for item in list1:
print(item,end=' ') # end=’ ‘表示以空格结束，如果不写这个参数，相当于默认值end=’ ’
输出结果：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
为了获取列表元素的索引值，就需要使用enumerate()函数。
list1=list(range(10,20,2))
for index,item in enumerate(list1):
print(index,'-',item,end=' ')
输出结果：0 - 10 1 - 12 2 - 14 3 - 16 4 - 18
5、追加、修改和删除列表元素
追加元素
>>> list1=['春','夏','秋']
>>> list1.append('冬')
>>> list1
['春', '夏', '秋', '冬']
还有一种方法，就是使用“+”号将两个序列连接起来。如：
list1=['春','夏','秋']
list1=list1+['冬']
print(list1)
输出结果为：['春', '夏', '秋', '冬']
注意，下面的做法是错误的：
>>> list1=['春','夏','秋']
>>> list1=list1+'冬'
Traceback (most recent call last):
File " ", line 1, in
list1=list1+'冬'
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
从这个提示可知，列表只能与列表连接，而不能与字符串连接。
修改元素
>>> list1[2]='autumn' #通过索引对元素直接赋值
>>> print(list1)
['春', '夏', 'autumn', '冬']
删除元素
>>> del list1[2] #通过索引直接删除元素
>>> print(list1)
['春', '夏', '冬']
6、列表元素排序
在讨论列表元素排序时，为了将有序列表变成无序列表，这里用到了shuffle()函数，但它不是Python的内置函数，需要先使用import语句将random模块包含进来，这样才能像使用内置函数那样使用扩展模块中的函数。
>>> import random #导入random模块
>>> list1=list(range(10)) #生成列表，元素为0到9的整数。
>>> list1
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> random.shuffle(list1) #用random包中的shuffle()函数将list1中元素次序打乱
>>> list1
[8, 6, 3, 5, 0, 7, 1, 9, 2, 4]
>>> list1.sort() #对list1升序排列
>>> list1
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> random.shuffle(list1) #将list1顺序重新打乱
>>> list1
[5, 9, 7, 8, 4, 3, 2, 0, 6, 1]
>>> list1.sort(reverse=True) #对list1降序排列
>>> list1
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
方法sort()的语法格式：
listname.sort(key=None,reverse=False)
其中，listname表示要排序的列表；key表示指定一个键，如”key=str.lower”表示排序时不区分字母大小写；reverse为True表示降序排列（为默认值，可省缺），为False表示升序排列。
还有一个函数sorted()，功能与方法sort()相似。格式如下：
sorted(listname,key=None,reverse=False)
7、 利用列表推导式快速生成一个列表
例1：生成指定范围的数值列表。
>>> import random
>>> list1=[random.randint(0,20) for i in range(10)]
>>> list1
[16, 20, 19, 6, 5, 7, 10, 5, 12, 5] #生成了包含10个值在0到20之间的元素构成的列表。
例2：根据现有列表生成新的列表。
>>> radius=list(range(1,6)) #生成列表 radius保存半径的值
>>> radius
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> s=[round(2*3.14*r,2) for r in radius]
#生成列表s，将计算得到的周长值保存起来，其中round（）可以保留指定小数位，格式 round(var, n)，var为变量名，n为指定保留小数位。
>>> s
[6.28, 12.56, 18.84, 25.12, 31.4]
例3：从列表中选择符合条件的元素组成新的列表。
>>> score=[98,65,77,56,82,89] #列表score用来存储成绩
>>> good=[x for x in score if x>=80]
#从列表score中选取>=80的元素存入新列表good中
>>> good
[98, 82, 89]
count()、index()和sum()方法
count()方法
用于统计指定元素在列表中出现的次数。
例：
>>> list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']
>>> num=list1.count('c') #统计列表list1中'c'的个数
>>> num
3
index()方法
用于获取指定元素在列表中第一次出现的索引值。
>>> list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']
>>> position=list1.index('c')
>>> position
2
sum()方法
用于计算数值列表中全部或指定元素的和。
>>> list1=[1,2,3,4,5]
>>> total=sum(list1) #计算列表list1中全部元素的和
>>> total
15
>>> total=sum(list1,1) #在列表list1全部元素的和后，在加上参数（“1”）的值
>>> total
16
>>> total=sum(list1[:2]) #计算切片list1[:2]中各元素的和
>>> total
3
二维列表
格式：listname[下标1][下标2]
其中，listname表示列表的名称，下标1表示列表中的行号，下标2表示列表中的列号。对于n行m列的二维列表，第一个元素的行号和列号都是0，最后一个元素的行号和列号都是n-1。如下所示：
list[0][0] list[0][1] list[0][2] ............ list[0][m-1]
list[1][0] list[1][1] list[1][2] ............ list[1][m-1]
......
......
list[n-1][0] list[n-1][1] list[n-1][2] ............ list[n-1][m-1]
通俗地讲，如果一个列表中的元素本身就是一个列表，则这个列表就是一个二维列表。
如：
>>> list1=['a1','b1','c1','d1']
>>> list2=['a2','b2','c2','d2']
>>> list3=['a3','b3','c3','d3']
>>> listtwo=[list1,list2,list3]
>>> listtwo
[['a1', 'b1', 'c1', 'd1'], ['a2', 'b2', 'c2', 'd2'], ['a3', 'b3', 'c3', 'd3']]
如果要查看二维列表listtwo按照行、列的排列，可以运行如下代码：
for i in range(3):
for j in range(4):
print(listtwo[i][j],end=' ')
print()
运行结果：
a1 b1 c1 d1
a2 b2 c2 d2
a3 b3 c3 d3
如果要读取二维列表中的某一行，可以使用如下方法：
>>> listtwo[2] #读取第3行的元素（注意索引号都是从0开始的）
['a3', 'b3', 'c3', 'd3']
如果要读取某一个元素的值，可以使用如下方法：
>>> listtwo[2][2] #读取第3行第3列的元素
'c3'
Ⅷ tuple在python中什么意思
元组（tuple）是关系数据库中的基本概念，关系是一张表，表中的每行（即数据库中的每条记录）就是一个元组，每列就是一个属性。 在二维表里，元组也称为行。
笛卡尔积中每一个元素（d1，d2，…，dn），叫作一个n元组（n-tuple）或简称元组。当关系是一张表，二维表中的行表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组，每列就是一个属性。在二维表里，元组也称为记录。
简介：
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。