pythonjsontolist
A. python里面list写成json格式
提供一个思路（ps:本思路没有具体实践过，得靠你来完成啦！）
你可以将那几个变量构造成一个json字符串，然后直接写入文件。
all_the_text="{'gain':"+gain+",'Pot':"+Pot+",'Accel':"+Accel+",'Fullscale':"+Fullscale+",}"
python中写入文件的过程如下：
file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )
B. python修改json 对象为数组
import json
json_str = '' #
data = json.loads(json_str) # data is a dict
acc = data['data'][0]['Acc']
arr = list(map(float,acc.split(',')))
C. python 处理json dict变成list是为什么呢
json包的mps方法可以将python中的对象转换为json格式
import json
x = ['a',{'c':'d'},1]
json.mps(x)
其中indent参数可以设置缩进值
json.mps(x, indent=4)
D. Python 有什么好的办法比较两个 JSON list 的差异
那你可以包一个 python 对象再放进 set 里面，这个 python 对象指出 json 在原 list 里面的 index，这样他们的 __hash__ 不一样，甚至你还可以自己再重载一下 __hash__
E. python接口测试中r.json返回'list':[]，可list下面有层级结构，如何获取list下一层的数据
遇到[]也就是列表，要么就给个下标，取具体某个item
要不就循环遍历每个item
F. python json 内有多个json
Json简介：Json，全名 JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中，所以对json的各种学习，是自然而然的事情。Python的官网网址：
Json API 使用：python在版本2.6之前，是需要先下载包，安装后才能使用的，有点类似现在的RF内使用SeleniumLibrary一样。但是在2.6中，官方文档明显指出，“有一些重要的新的软件包添加到了标准库，比如multiprocessing 和json，但是跟python 3比，2.6的这些包不会引进更多的新功能。"于是安装python2.6以上版本的童鞋，可以不需要下载json包，直接在所需的地方就import json 即可使用，在安装目录下的Lib 下，看到这两个包（点进去仔细阅读这些源码，会有更多的收获，）如下文所示：
G. python怎么读取json文件内容
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
JSON在python中分别由list和dict组成。
这是用于序列化的两个模块：
json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load
pickle模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load
json mps把数据类型转换成字符串 mp把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型
json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
事例：
mps：将python中的 字典 转换为 字符串
H. python 怎么处理json
json.mps()
该函数可以将简单数据类型（int\float\string\tuple\list\dict\unicode）转换成JSON格式，样例代码如下：
import json
src_data = {"name":"Tacey","age":13,"sex":"male","interst":("Programing","Reading")}
#print repr(src_data)
print json.mps(src_data)
输出如下：
{'interst':('Programing','Reading'),'age':23,'name':'Tacey','sex':'male'}
{"interst":["programing","Reading"],"age":23,"name":"Tacey","sex":mal"}
2、json.loads()
该函数可以将JSON数据转换成Python的简单数据类型，接着上面的代码：
json_data = json.mps(src_data)
print json.loads(json_data)["name"]
输出结果：
Tacey
I. Python3 字符串str和列表list转换
>>> str1 = "abcdefg"
>>> list1 = list(str1)
>>> print(list1)
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> str4 = "username=admin&passsword=123456"
>>> list4 = str4.split("&")
>>> print(type(list4))
<class 'list'>
>>> print(list4)
['username=admin', 'passsword=123456']
如果我们要对多个字符进行分割，那么可以使用内置模块 re.split() 方法。
>>> str5 = "username=admin&passsword=123456"
>>> import re
>>> list5 = re.split("&|=", str5)
>>> print(type(list5))
<class 'list'>
>>> print(list5)
['username', 'admin', 'passsword', '123456']
>>> import json
>>> str3 = '["aaa", "bbb", "ccc", "ddd"]'
>>> list3 = json.loads(str3)
>>> print(type(list3))
<class 'list'>
>>> print(list3)
['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd']
>>> str2 = "['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd']"
>>> list2 = eval(str2)
>>> print(type(list2))
<class 'list'>
>>> print(list2)
['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd']
针对str2，json.loads()方法为何失灵了？
因为 json.loads() 将json格式字符串转换为python对象，而按 json 的标准规范应该使用双引号，如果使用单引号会导致报错。
# 注意，转换之后，双引号会变为单引号
>>> list1 = ["aaa", 123, 'ccc', True]
>>> str1 = str(list1)
>>> print(type(str1))
<class 'str'>
>>> print(str1)
['aaa', 123, 'ccc', True]
>>> list3 = ['username=admin', 'passsword=123456']
>>> str3 = "&".join(list3)
>>> print(type(str3))
<class 'str'>
>>> print(str3)
username=admin&passsword=123456
# 这里列表中使用了单引号
>>> list4 = ['username=admin', 'passsword=123456']
>>> import json
>>> str4 = json.mps(list4)
>>> print(type(str4))
<class 'str'>
>>> print(str4)
["username=admin", "passsword=123456"]
Python3下字典、字符串及列表的相互转换
J. 如何用Python，查找json格式中指定的数据，然后输出这些查找到的数据
用Python查找json格式中指定的数据输出这些查找到的数据的操作步骤如下：
1，打开一个编辑器，例如sublime text 3，然后创建一个新的PY文档。