python3集合

Ⅰ python集合和函数

变量名={元素，元素，，，}

nums={11,24,45,96,28}

nums.add(42)

print(nums)

nums={11,24,45,96,28}

nums2=["anfly","tom"]

nums.update(nums2)

print(nums)

1）nums={11,24,45,96,28}  [没有该数字报错]

       nums.remove(24)

       print(nums)

2）nums={11,24,45,96,28}  [随机删]

     nums.pop()

     print(nums)

3）nums={11,24,45,96,28} [没有该数字不会报错]

     nums.discard(24)

     print(nums)

交集:(存在相同元素)

set1={"anfly","tom","haha"}

set2={"anfly","susala"}

set3=set1&set2

print(set3)

并集:(得到全部集合中全部的元素)

set1={1,2,3,4}

set2={3,4,5,6}

new_set=set1|set2

print(new_set)

运算符 (+ * in)

内置函数 (len max min del)

列：set1 = {"1","2","3"}

        print(min(set1))

def函数名():

       执行语句

函数名()

列：

defhello():

print("hello word")

hello()

2.函数参数：

def  add2num():

    a=11

    b=22

    c=a+b

print(c)

add2num()

3.位置参数:

def  fun(a,b):

     print("a:",a)

     print("b:",b)

fun(2,3)

4.关键字参数：
def  fun(a,b):

      print("a:",a)

     print("b:",b)

fun(a=2,b=3)   [第一个‘a’可以直接写数字，也可以展示；第二个以及之后‘b’不能直接写数字，要写‘b=3’这种格式]

5.缺省参数

def printinfo(name,age=20):

      print("name:",name)

      print("age:",age)

printinfo(name="anfly")  [展示都能展示出来]

6.不定长参数

1).*args[展示是元组]

defprintinfo(*args):

     print("args:",args)

printinfo(100,200,300,400)

2）**args[展示是k.v格式]

def printinfo(**kwargs):

     print("kwargs:",kwargs)

printinfo(a=100,b=200,c=300,d=400)

7.参数位置顺序

def sun(a,*args,b=22,**kwargs):

         print("a：",a)        ==10

         print("args：",args)    ==（200，300）

         print("b：",b)    ==2

         print("kwargs：",kwargs)  =={‘m’:3,'n':4}

sun(100,200,300,b=2,m=3,n=4)

8.函数返回值

def fan(a,b):

      return a+b

print(fan(1,2))  #3

9.匿名函数（lambda函数也叫匿名函数，即函数没有具体的名称）

案例一：

sum=lambda a,b:a+b

print(sum(1,2))  #3

案例二：

sum=lambda a,b:100

print(sum(1,2))  #100

1.局部变量

def jv():

       a=3 

       print(a)

def jv1():   

       a=99   

       print(a)

jv()       #3

jv1()    #99

2.全局变量

def jv():

       print(a) 

 def jv1():   

        a=99   

        print(a)

jv()     #全局变量

jv1()    #99

3.局部变量升成全局变量

def jv():

        a=3 

        global b   

         b="我也是全局变量" 

          print(a)

def jv1():   

           a=99   

            print(a)   

             print(b)

jv()          #3

jv1()        #99 #“我也是全局变量”

Ⅱ Python的集合介绍

和列表类似，集合也是一个数据集合，其也不要求元素的类型一致。但是集合有下面两个特点：

•集合内元素唯一。如不可以用1、2、1、1组成集合，因为其包含重复的1。

•集合是无序的，添加元素时不能指定位置，删除元素时也不能通过指定位置，只能通过指定值。当然也不能通过位置来定位某个元素。

1、创建集合

我们可以从列表创建集合，将列表中的元素都加入到集合中，如果有重复的元素就仅保留一个。

a = set([1, 1, 3])

print(a)#输出结果：set([1, 3])     

也可以从元组、字典和其他集合构建集合。比如：

a = set((0, 1, 2, 3, 3, 2))   

使用的是字典的键来构建集合，字典的值没有被使用到，比如：

a = set({1:10, 2:20, 3:30})

从字符串构建集合，其每个字符都成为集合的一个元素，比如：

a = set("abcdefabc") 

输出结果：a={'c', 'e', 'f', 'b', 'd', 'a'}

另外一个集合构建集合，比如：

a = set([1, 2, 3]) 

b = set(a)  输出结果：b={1, 2, 3}

当然也可以构造一个空的集合，使用的方法是set()。空集合没有任何元素，比如：

a = set()

1.添加元——add（值）

该函数只能添加一个元素。

如果添加的元素已经在集合中存在，那么不会发生任何变化。

2.扔掉元素——discard（值）

该函数删除集合中指定的值对应的元素。

如果指定值在集合中不存在，则不做任何操作。

3.删除指定值——remove（值）

该函数和discard()的不同之处在于，如果指定的值在集合中不存在，会抛出异常。

4.清空所有元素——clear()

该函数扔掉所有的元素。执行完该函数后，该集合将变成一个空的集合。

a.clear()

5.删除第一个元素——pop()

如果集合中有元素，则返回值为删除掉的元素的值。

如果集合为空，则抛出异常。

6.得到差集——difference（集合对象）

该函数返回一个新的集合，该集合包含所有属于a而不属于b的元素，如图所示。该操作不会改变原始集合a或者b的内容。

7.差集操作符（-）

该操作符和difference()类似，返回一个新的集合，该集合包含所有属于a而不属于b的元素。该操作不会改变原始输入集合a或者b的内容。

8.从集合中删除另一个集合中存在的元素——difference_update（集合对象）

该函数和difference()的不同是操作数a会被修改，而且没有返回值。

9.得到两个集合的交集——intersection（集合）

该函数返回所有的同时属于集合a和集合b的元素组成的集合，即返回的是一个集合，该集合的所有元素都同时属于集合a和b，如图所示。输入集合a和b在该过程中没有发生任何改变。

10.交集操作符（&）

该操作符和intersection()的效果是一样的。

11.删除集合a中所有不属于集合b的元素——intersection_update（集合）

该函数也是求交集，与intersection()不同的是其修改原始输入集合，并且没有返回值。这也是为何该接口函数后面带有update字样，因为其更新了原来的输入集合。

12.是否存在交集——isdisjoint()

该函数判断是否存在这样的元素，其同时属于集合a和集合b。如果存在这样的元素，返回False；否则返回True。

13.并集——union（集合a，集合b）

该函数返回一个新的集合，该集合的元素要么属于输入集合a要么属于集合b。该操作不修改作为输入的两个集合a和b。如图表示该函数返回的集合的内容。

14.并集操作符（|）

该操作符和union()的效果是一样的。其返回一个并集，并且不修改输入集合的内容。

15.添加属于b而不属于a的元素——update()

该函数在集合a中添加属于b而不属于a的所有元素。该操作和union()不同的是，其修改了输入集合a，并且没有返回值。

16.外集——symmetric_difference()

外集就是由只属于集合a或者只属于集合b的元素组成的集合，如图所示。该操作返回一个新的集合，并且不修改原来的输入集合a和b。

17.外集操作符（^）

该操作符和symmetric_difference()的效果是一样的，也是返回一个新的集合，并且不会修改输入的集合a或者b。

18.a和b的并集减去a和b的交集——symmetric_difference_update()

该函数和symmetric_difference()的区别是，其修改了集合a的值，并且没有返回值。

19.是指定集合的子集吗——issubset()

a是b的子集就是说集合a的所有元素都属于集合b。

如果a等于b，那么a和b互为子集。

20.是指定集合的超集吗——issuperset()

a是b的超集合就是说集合b中的所有元素都属于集合a。

如果a是b的超集，那么b就是a的子集。

如果a等于b，那么它们互为子集，同时也互为超集。

Ⅲ Python中创建集合的方法有哪些呢

集合分为两种：可变集合（set）和不可变集合（frozenset），现在学习的是可变集合。

在Python中，有关于集合的操作主要有：集合的创建；集合的添加和删除；集合的交、并和差集运算。

今天先来学习如何创建集合。

集合的创建有两种方法：直接赋值法和set()函数法。

1、直接赋值法

和Python的其它序列一样，采用直接赋值法就可以直接创建一个集合，具体语法格式如下：

setname = {“element1”,“element2”,“element3”,……,“elementn”,}

从格式上看，和其它的序列创建方法基本一样，就是集合名setname直接使用赋值运算符等号“=”赋值，等号后面的元素内容使用英文半角的大括号“{ }”括起来，各个元素之间依然使用英文半角的逗号“,”分隔。

这里虽然和字典一样使用大括号“{ }”，但是只要记住字典的元素是由键值对组成的（详见前第62节内容），就完全可以区分所创建的是字典还是集合了。

Ⅳ Python 简明教程 ---13，Python 集合

目录

前几节我们已经介绍了Python 中的 列表list ， 元组tuple 和 字典dict ，本节来介绍Python 中的最后一种数据结构—— 集合set 。

Python 中的 set 与 dict 很像，唯一的不同是， dict 中保存的是 键值对 ，而 set 中只保存 键 ，没有 值 。

Python 集合 有如下特点：

Python 集合的声明有两种方式：

创建 空集合 时，只能用 set() ，而不能用 {} ：

创建 非空集合 时，可以用 set() ，也可以用 {} ：

由于集合中的元素是唯一的，如果初始化时的 可迭代 数据中有重复的元素，则会自动删去重复的元素：

使用 len() 函数可以查看集合中元素的个数：

由于Python 集合中的元素的是无序的，所以可不能使用 下标 的方式来访问集合中的单个元素。

我们可以使用 for 循环 来遍历集合中的所有元素：

我们可以对两个集合进行如下运算：

交集与并集

in 运算

使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法：

下面一一介绍这些 非魔法方法 ，共17 个。

1. add 方法

由于集合中的元素是唯一的，向集合中添加元素时有两种情况：

示例：

2. remove 方法

示例：

3. discard 方法

示例：

4. pop 方法

示例：

5. union 方法

示例：

6. update 方法

示例：

7. clear 方法

示例：

8. 方法

示例：

9. difference 方法

示例：

10. difference_update 方法

示例：

11. intersection 方法

示例：

12. intersection_update 方法

示例：

13. isdisjoint 方法

示例：

14. issubset 方法

示例：

15. issuperset 方法

示例：

16. symmetric_difference 方法

示例：

17. symmetric_difference_update 方法

示例：

（完。）

推荐阅读：

Python 简明教程 --- 8，Python 字符串函数
Python 简明教程 --- 9，Python 编码
Python 简明教程 ---10，Python 列表
Python 简明教程 ---11，Python 元组
Python 简明教程 ---12，Python 字典

Ⅳ python基础数据结构：序列、映射、集合

参考资料：http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2012/08/05/2623660.html

Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。

一、序列（列表、元组和字符串）

序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。

1、列表

列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。

（1）、创建

通过下面的方式即可创建一个列表：

输出：

['hello', 'world']

[1, 2, 3]

可以看到，这中创建方式非常类似于javascript中的数组。

（2）、list函数

通过list函数（其实list是一种类型而不是函数）对字符串创建列表非常有效：

输出：

['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

2、元组

元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点）。

（1） 、创建

输出：

(1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,)

从上面我们可以分析得出：

a、逗号分隔一些值，元组自动创建完成；

b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的；

c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示；

d、只含一个值的元组，必须加个逗号（,）；

（2）、tuple函数

tuple函数和序列的list函数几乎一样：以一个序列（注意是序列）作为参数并把它转换为元组。如果参数就算元组，那么该参数就会原样返回：

输出：

(1, 2, 3)

('j', 'e', 'f', 'f')

(1, 2, 3)

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 7, in

t4=tuple(123)

TypeError: 'int' object is not iterable

3、字符串

（1）创建

输出：

Hello world

H

H

e

l

l

o

w

o

r

l

d

（2）、格式化

format（）：

print(‘{0} was {1} years old when he wrote this book’. format(name,age) )

print(‘{} was {} years old when he wrote this book’. format(name,age) )

print(‘{name} was {age} years old when he wrote this book’. format(name=’Lily’,age=’22’) )

#对于浮点数“0.333”保留小数点后三位

print(‘{0 : .3f}’.format(1.0/3) )

结果：0.333

#使用下划线填充文本，并保持文字处于中间位置

#使用^定义‘_____hello_____’字符串长度为11

print(‘{0 : ^_11}’.format(‘hello’) )

结果：_____hello_____

% :

格式化操作符的右操作数可以是任何东西，如果是元组或者映射类型（如字典），那么字符串格式化将会有所不同。

输出：

Hello,world

Hello,World

注意：如果需要转换的元组作为转换表达式的一部分存在，那么必须将它用圆括号括起来：

输出：

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 2, in

str1='%s,%s' % 'Hello','world'

TypeError: not enough arguments for format string

如果需要输出%这个特殊字符，毫无疑问，我们会想到转义，但是Python中正确的处理方式如下：

输出：100%

对数字进行格式化处理，通常需要控制输出的宽度和精度：

输出：

3.14

3.141593

3.14

字符串格式化还包含很多其他丰富的转换类型，可参考官方文档。

4、通用序列操作（方法）

从列表、元组以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法（不是你想象中的CRUD），这些操作包括：索引（indexing）、分片（sliceing）、加（adding）、乘（multiplying）以及检查某个元素是否属于序列的成员。除此之外，还有计算序列长度、最大最小元素等内置函数。

（1）索引

输出

H

2

345

索引从0（从左向右）开始，所有序列可通过这种方式进行索引。神奇的是，索引可以从最后一个位置（从右向左）开始，编号是-1：

输出：

o

3

123

（2）分片

分片操作用来访问一定范围内的元素。分片通过冒号相隔的两个索引来实现：

输出：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[1, 2, 3, 4]

[6, 7, 8, 9]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[7, 8]

[7, 8, 9]

不同的步长，有不同的输出：

输出：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[0, 2, 4, 6, 8]

[0, 3, 6, 9]

[]

（3）序列相加

输出：

Hello world

[1, 2, 3, 2, 3, 4]

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 7, in

print str1+num1

TypeError: cannot concatenate 'str' and 'list' objects

（4）乘法

输出：

[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

HelloHello

[1, 2, 1, 2]

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 5, in

print str1*num1

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'list'

（5）成员资格

in运算符会用来检查一个对象是否为某个序列（或者其他类型）的成员（即元素）：

输出：

False

True

True

（6）长度、最大最小值

通过内建函数len、max和min可以返回序列中所包含元素的数量、最大和最小元素。

输出：

5

o

H

5

123

1

二、映射（字典）

映射中的每个元素都有一个名字，如你所知，这个名字专业的名称叫键。字典（也叫散列表）是Python中唯一内建的映射类型。

1、键类型

字典的键可以是数字、字符串或者是元组，键必须唯一。在Python中，数字、字符串和元组都被设计成不可变类型，而常见的列表以及集合（set）都是可变的，所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型，这正是Python中的字典最强大的地方。

输出：

{1: 1}

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 6, in

d[list1]="Hello world."

TypeError: unhashable type: 'list'

2、自动添加

即使键在字典中并不存在，也可以为它分配一个值，这样字典就会建立新的项。

3、成员资格

表达式item in d（d为字典）查找的是键（containskey），而不是值（containsvalue）。

三、集合

集合（Set）在Python 2.3引入，通常使用较新版Python可直接创建，如下所示：

strs=set(['jeff','wong','cnblogs'])

nums=set(range(10))

看上去，集合就是由序列（或者其他可迭代的对象）构建的。集合的几个重要特点和方法如下：

1、副本是被忽略的

集合主要用于检查成员资格，因此副本是被忽略的，如下示例所示,输出的集合内容是一样的。

输出如下：

set([0, 1, 2, 3, 4, 5])

set([0, 1, 2, 3, 4, 5])

2、集合元素的顺序是随意的

这一点和字典非常像，可以简单理解集合为没有value的字典。

输出如下：

set(['wong', 'cnblogs', 'jeff'])

3、集合常用方法

a、并集union

输出：

set([1, 2, 3])

set([2, 3, 4])

set([1, 2, 3, 4])

union操作返回两个集合的并集，不改变原有集合。使用按位与（OR）运算符“|”可以得到一样的结果：

输出和上面union操作一模一样的结果。

其他常见操作包括&（交集）,<=,>=,-,()等等，这里不再列举。

输出如下：

set([1, 2, 3])

set([2, 3, 4])

set([2, 3])

True

set([1, 2, 3])

False

b、add和remove

和序列添加和移除的方法非常类似，可参考官方文档：

输出：

set([1])

set([1, 2])

set([1])

set([1])

False

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 9, in

set1.remove(29) #移除不存在的项

KeyError: 29

4、frozenset

集合是可变的，所以不能用做字典的键。集合本身只能包含不可变值，所以也就不能包含其他集合：

输出如下：

Traceback (most recent call last):

File "F:\Python\test.py", line 3, in

set1.add(set2)

TypeError: unhashable type: 'set'

可以使用frozenset类型用于代表不可变（可散列）的集合：

输出：

set([1, frozenset([2])])

Ⅵ 2021-04-04 python3集合运算：补集交集并集子集

A在B中的相对补集：
元素属于B，但不属于A。写作B - A，读作“A在B中的相对补集”。

以{1，2，3}为例说明子集和真子集：
子集为{1}、{2}、{3}、{1，2}、{1，3}、{2，3}、它本身、再加个空集
真子集为{1}、{2}、{3}、{1，2}、{1，3}、{2，3}、再加个空集，不包括它本身。
非空真子集为{1}、{2}、{3}、{1，2}、{1，3}、{2，3}，不包括它本身及空集。

运行结果：

in 不能用来判断子集，可以判断元素是否存在于集合中

运行结果：

https://www.videoc.cn/pages/208120043
https://ke..com/item/%E7%9B%B8%E5%AF%B9%E8%A1%A5%E9%9B%86?fromtitle=%E7%BB%9D%E5%AF%B9%E8%A1%A5%E9%9B%86&fromid=942400
https://blog.csdn.net/liu_yuan_kai/article/details/81127422
https://blog.csdn.net/weixin_36670529/article/details/107102920

Ⅶ python中集合的表述方式

解决集合出现下划线“function can call be replace with set literal”的问题

集合的三种创建方式：

>>> def f():

       return set([1, 2, 3])

>>> def h():

       return set((1, 2, 3))

>>> def g():  #set Literals

       return {1, 2, 3}

>>> f()

set([1, 2, 3])

>>> h()

set([1, 2, 3])

>>> g()

set([1, 2, 3])

效率对比：

>>> import timeit

>>> min(timeit.repeat(f))

0.675529956817627

>>> min(timeit.repeat(h))

0.5531120300292969

>>> min(timeit.repeat(g))

0.35515809059143066        #最快

尽管这里生成set()的方式对性能的提升很小，set literals不用花费时间调用函数处理中间数据，并且这种写法是非常漂亮的，所以 建议用set literals的方式

a=set(["1","2","3"])可以用a={"1","2","3"}代替，这样算法的时间更短，不用调用set()函数，虽然这种表达和字典形式冲突，但机器会根据输入的形式判断是字典还是集合。但是如果是空字典和空集合，则必须用set加以区分。如空字典 dic={}   空集合 s=set()

Ⅷ python数据类型（集合）

    1.集合（set）是一个无序不重复元素的序列(意思是有重复的会自动删除,每次打印元素的位置不一定)

    2.基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素

    3.可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典

    4.因为set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

1.创建集合

s=set()#创建一个空集合

s1={1,2,3,'a','python'}

2.删除重复的元素

集合是一个无序不重复元素的序列(意思是有重复的会自动删除,每次打印元素的位置不一定)

3.成员关系测试(检测某个成员是否在集合中)

案例:从终端输入5位数,以空格隔开,把这5位数存入列表中,剔除重复的数据,打印出来

#提示,列表转集合,集合转列表

a=input("请输入5位数字:")

mylist=a.split()

print(mylist)

b=set(mylist)

c=list(b)

print(c)

4.集合常用操作

    1.添加元素

    2.删除元素

    3.删除整个集合

    4.获取集合的长度

    5.不支持改元素

集合操作-添加元素

格式:

集合.add(元素)

格式:

集合.update(元素)

区别:

add不能添加列表,update可以

update是将字符串中的拆分成字符进行追加

add，是当做整体追加在集合中

#案例:从终端输入一个数字就加入集合中,然后打印,又输入一个数字,然后打印,直到输入-1,退出输入

#然后打印最终的集合

ms=set()

while 1:

a=int(input("请输入一个数字:"))

if a==-1:

    break

    ms.add(a)

print(ms)

print(ms)

#案例:从终端输入一个字符串就加入集合中,然后打印,又输入一个字符串,然后打印,直到输入q,退出输入

#然后打印最终的集合,字符串要分开存储,如输入hello,存储的列表是{'h','e','l','0'}

ms=set()

while 1:

a=input("请输入一个字符串:")

if a=='q':

    break

    ms.update(a)

print(ms)

print(ms)

集合操作-删除元素及删除整个集合

格式:

集合.remove(元素)  # 元素如果不存在会引发KeyError

集合.discard(元素)  # 元素如果不存在不发生任何事

集合.pop()  # 集合元素是字符串类型时删除随机元素。 集合元素是其他数据类型时，删除左边第一个元素

del 集合名 #删除整个集合

#案例:有集合{1,2,3,'hello','world'},删除全部字符串,然后最左边第一个元素

a={1,2,3,'hello','world'}

a.discard("hello")

a.discard("world")

a.pop()

print(a)

集合操作-获取集合的长度

格式:

len(集合名)

#案例:有集合{1,2,3,4,'hello','a'},保留1个元素,其他的删除,假如元素个数不确定

s={1,2,3,4,'hello','a'}

for i  in range(len(s)-1):

            s.pop()

  print(s)

集合的集运算

集合的交集,并集,差集,对称差集的运算

{1,2,3,4}交集{4,5,6,7} -->4   交集(&)

{1,2,3,4}并集{4,5,6,7} ->1,2,3,4,5,6,7  并集(|)

{1,2,3,4}差集{4,5,6,7} ->1,2,3  差集(-)

{1,2,3,4}对称差集{4,5,6,7}->1,2,3,5,6,7 4同时出现在两个集合中,不选它 对称差集(^)

#案例:使用花括号和set创建各一个集合,然后对集合进行交、并、差、对称差运算

s={1,2,3,4,5,6}

s1=set([6,7,8,9,10])

print(s&s1)

print(s|s1)

print(s-s1)

print(s^s1)

Ⅸ Python3的元组，字典，列表，集合有什么联系和区别

4个都是python的数据结构。
元组和列表的底层实现是一样的，本质都是把一堆东西放在一排，区别在于元祖放完后就不能改了。
你把字典理解成我们普通用的字典就可以了，而集合就是把字典的所有value都设置成None。字典和集合的底层实现原理是一样的，但初学者不必关注这个原理。集合与数学中的集合有相同性质，比如唯一性，对比字典中key的唯一性来理解一下。
比方：你遇到一个没见过的字，查查看是不是标准的汉字，这就是集合的作用，集合只关注有没有的问题；如果是标准汉字，你要看看这个字的意思，这就是字典的作用；你现在找来一个汉字，打算组成成语，然后再找几个字，向第一个汉字左右放，就是列表的作用；一旦发现一个成语，就固定不变了，字和字的排列都不能改，这就是元祖。

Ⅹ 写出python中6种数据类型

Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
Python3中有六个标准的数据类型：Number（数字）+String（字符串）+List（列表）+Tuple（元组）+Sets（集合）+Dictionary（字典）。
Number（数字）数字类型是顾名思义是用来存储数值的，需要记住的是，有点和Java的字符串味道差不多，如果改变了数字数据类型的值，将重新分配内存空间。
可以使用del语句删除一些数字对象的引用delvar1[,var2[,var3[....,varN]]]]。Python支持三种不同的数值类型：
1.整型(Int)-通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。
Python3整型是没有限制大小的，可以当作Long类型使用，所以Python3没有Python2的Long类型。
2.浮点型(float)-浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2=2.5x102=250）
3.复((complex))-复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a+bj,或complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。数字类型转换1.int(x)将x转换为一个整数。
4.complex(x,y)将x和y转换到一个复数，实数部分为x，虚数部分为y。x和y是数字表达式。