python自动化测试书籍
㈠ python自动化教程Jmeter性能测试
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第一套：【基础精通】软件测试特训营基础到就业班，系统测试，WEB测试，UFT与Selenium自动化测试，LR性能测试视频教程
第二套：【项目实战】软件测试系列之Java Selenium3自动化测试项目实战视频教程
第三套：【微服务课】Spring Cloud微服务最新技术入门到精通视频教程
第四套：【系统学习】Android移动端自动化测试从入门到实战（Java篇）UIAutomator，Robotium，Appium实战进阶视频教程
第五套：【系统学习】Android移动端专项测试与自动化测试（Python篇）UIAutomator，Appium，Unittest框架视频教程
第六套：【性能测试】JMeter深入进阶性能测试体系，接口性能测试，各领域企业实战视频教程
第七套：【项目实战】JMeter全程实战、性能测试实战、分布式性能测试、真实案例分析、基础到精通视频教程
第八套：【性能测试】LoadRunner性能测试基础到精通全程实战视频教程
第九套：【渗透测试】Kali Linux Web渗透测试视频教程
第十套：【系统学习】Appiumapp自动化测试基础到精通视频教程
第十一套：【项目实战】python selenium自动化测试项目实战视频教程(3套)
第十二套：【系统学习】快速上手JMeter性能测试工具视频教程
第十三套：【系统学习】LoadRunner软件性能测试，接口性能测试视频教程
第十四套：【项目实战】Selenium3.0深度解析自动化测试框架设计与实战与平台设计高级测试开发实战视频教程
第十五套：【系统学习】Web自动化测试，Selenium基础到企业应用，用例设计，持续集成视频教程
第十六套：【项目实战】最全面的Java接口自动化测试实战视频教程
第十七套：【项目实战】Python接口自动化从设计到开发，测试框架实战与自动化进阶视频教程
第十八套：【系统学习】达内软件测试零基础到就业视频教程
第十九套：【测试就业】软件测试就业指导视频教程
第二十套：【安卓测试】Android安卓自动化新手进阶测试培训手机app软件开发课
第二十一套：【系统学习】软件测试特训营，自动化测试与UFT应用视频教程
第二十二套：【高新面试】Python高新面试教程移动自动化测试面试面试分析+知识理论+面试技巧视频教程
第二十三套：【高级测试】最新Web自动化测试框架Selenium3.0+Python3，搭建通用的Web自动化测试框架实战视频教程
第二十四套：【高级测试】高级软件测试工程师精英培训班，软件测试工程师（Web自动化+APP自动化+接口自动化+面试）视频教程
第二十五套：【系统学习】软件测试web自动化测试selenium+移动端项目测试appium+接口测试Jmeter+性能测试LoadRunner视频教程
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㈡ 学python推荐的10本豆瓣高分书单，小白到大佬，没看过太可惜了
前言：我自己整理了几本书籍的电子档，需要的可以私信我 “书籍” 免费领取
本书一共12章，每一章都会用一个完整的 游戏 来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。
《Python编程初学者指南》内容浅显易懂，示例轻松活泼，是国际畅销的Python初学者教程，适合对Python感兴趣的初级和中级读者。
二，Python编程快速上手
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。这本书不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。 书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。
本书适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。
三，Python编程快速上手(第2版)
在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作，无须事先具备编程经验。通过阅读本书，你会学习Python的基本知识， 探索 Python丰富的模块库，并完成特定的任务（例如，从网站抓取数据，读取PDF和Word文档等）。本书还包括有关输入验证的实现方法，以及自动更新CSV文件的技巧。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python程序，自动化地完成很多繁琐的工作，包括:
① 在一个文件或多个文件中搜索并保存同类文本；
② 创建、更新、移动和重命名成百上千个文件和文件夹；
③ 下载搜索结果和处理Web在线内容；
④ 快速地批量化处理电子表格；
⑤ 拆分、合并PDF文件，以及为其加水印和加密；
⑥ 向特定人群发送提醒邮件和文本通知；
⑦ 同时裁剪、调整、编辑成千上万张图片。
四，Python编程
本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏 开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
五，Python编程（第2版)
本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括Matplotlib等强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D 游戏 、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。
第2版进行了全面修订，简化了Python安装流程，新增了f字符串、get()方法等内容，并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap，等等。
六，Python深度学习
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的 探索 实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
七，Python极客项目编程
本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与Arino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库，如numpy、matplotlib 和pygame等等。
八，Python神经网络编程
本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知和树莓派知识。
本书适合想要从事神经网络研究和 探索 的读者学习参考，也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
九，趣学ython编程
《趣学python编程》是一本轻松、快速掌握python编程的入门读物。全书分为3部分，共18章。第1部分是第1章到第12章，介绍python编程基础知识，包括python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第2部分是第13章和第14章，介绍如何用python开发实例 游戏 弹球。第3部分包括第15章到第18章，介绍了火柴人实例 游戏 的开发过程。
这本书语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降到最低。任何对计算机编程有兴趣的人或者首次接触编程的人，不论孩子还是成人，都可以通过阅读本书来学习python编程。
十，Python网络编程（第3版)
本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员，结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。具体内容包括：全面介绍Python3中最新提供的SSL支持，异步I/O循环的编写，用Flask框架在Python代码中配置URL，跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法，等等。
㈢ Python做软件自动化测试的入门提问
做自动化首先得选择用什么样的测试工具，python只是用来编写测试脚本用
目前支持python脚本的测试工具也有一些，web测试：selenium,性能测试：LR也支持，功能：QTP目前也支持，但这些工具传统上都是只支持C/C++、VBS的，扩展支持python后效果怎样不是很清楚了。另外，在安卓平台结合MonkeyRunner 测试手机软件效果是很好的。
除此之外，python也可用于C/C++的单元测试。
㈣ python和java哪个比较适合做自动化测试，和测试开发一般用哪种语言。
语言历史：
Python：简单易懂。Python诞生于1991年，这门语言的初衷就是为了让程序员可以用更少的代码，写出一样的程序，达到事半功倍的效果。Python化繁为简，给程序员减轻了不少压力，以至于业界衍生出：人生苦短，我学Python。
Java：地位稳定。Java诞生于1995年，是一门有class为单位，高度面向对象的高级编程语言，因为Java语言稳定，很多公司在做商业级别项目时，都会选择Java语言。
语言优点：
Python：易于学习、语法简洁。Python对比其他语言来说，更容易一些，因为Python语言简洁明了，很多外行人也能读懂它的代码，Python语言不需要很丰富的词汇，简单明了直奔主题，只需要少量的代码就能创建出功能。
Java：架构独特、速度快。Java是一门面向对象的编程语言，吸收了C++语言的各种优点同时摈弃了缺点，Java是可以跨平台的，应用十分广泛，速度快的同时又十分稳定。
语言发展：
Python：快速崛起。Python发展快速，这是一个不争的事实，Python主要优势就是在任何方面都很强大，尤其是数据分析、机器学习、人工智能领域，Python是人工智能时代的第一语言。
Java：无法取代。Java是非常高级的编程语言，全球百分之八十以上的服务器后台用的编程语言都是Java，至今还没有语言可以替代它。
语言应用：
Python：人工智能的首选。Python主要应用于数据分析、人工智能、游戏开发、机器学习、脚本开发、网络爬虫等领域，是大数据、人工智能时代的主力军。
Java：垄断企业级应用的开发。Java主要应用就是服务器开发、web开发以及安卓开发，垄断了企业级应用的开发。
总体情况来讲，Python和Java各有各的优势，至于哪个更适合自动化测试，在这里小编推荐首选Python。
㈤ 零基础学Python应该学习哪些入门知识
关于零基础怎么样能快速学好Python的问题，网络提问和解答的都很多，你可以网络下看看。我觉得从个人自学的角度出发，应从以下几个方面来理解：
1 为什么选择学python？
据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示（见图），Python排名第一，成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁着称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。
2 入门python需要那些准备？
2.1 心态准备。编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成，也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。第一步至关重要，关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持走下去。
2.2 配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3？入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。
编辑器该如何选？同样，推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，并且完全免费！其他编辑器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。
操作环境？Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。
2.3 选择自学的书籍。我推荐的书的内容由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习：
2.3.1《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。
2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。
2.4 学会安装包。Python中有很多扩展包，想要安装这些包可以采用两种方法：
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在网上找到的需要的包，下载下来。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解压缩该文件;
3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录，找到setup.py文件，然后输入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd，敲pip install rsa。
3 提升阶段需要恒心和耐力。
完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是反复练习，大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是浅尝辄止。
3.1 多做练习。推荐网站练习：
crossin编程教室实例：相对于编程教室基础练习着重于单一知识点，
编程实例训练对基础知识的融会贯通；
hackerrank：Python 部分难度循序渐进，符合学习曲线
实验楼：提升编程水平从做项目开始；
codewar：社区型编程练习网站，内容由易到难；
leetcode：为编程面试准备，对初学者稍难；
牛客网：提供 BAT 等大厂笔试题目；
codecombat：提供一边游戏一边编程；
projecteuler：纯粹的编程练习网站；
菜鸟教程100例：基于 py2 的基础练习；
3.2 遇到问题多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助于各大网站。推荐
stackoverflow：这是一个程序员的知识库；
v2ex：国内非常不错的编程社区，不仅仅是包含程序，也包含了程序员的生活；
segmentfault：一家以编程问答为主的网站;
CSDN、知乎、简书等
3.2.3 加入相关的QQ、微信群、网络知道。不懂的可以随时请教。
㈥ 学习python爬虫推荐书籍
1、基础书籍：《Python编程》
推荐理由：作者专业水平极高，从原理到开发实战，内容详尽且涉及面广，通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，通篇干货，无一点水分。
适读群体：适合有一定Python基础，或有开发经验想转爬虫方向的读者。
㈦ Python 入门需要学些什么
Python相对比较简单，零基础也能学。系统学习的话，一般4-6个月左右能学好。
建议大家可以从以下三方面来入手：
①先自学一些python书籍
大家可以从书中了解一些基础知识，建立一些编程认知。
但是这样的方式，还是难免会因为没什么基础很快就觉得枯燥了，所以在书籍方面还是建议大家结合视频课程一起来学习，才能更高效一点。
②网上找相关课程
在mooc网学习的是北京理工大学的一门python公开课，整个流程学习下来能够了解一些基础相关，但课程比较浅显，还是感觉有些不系统，也很难靠自学迅速入门。
③报班学习
很多人对网上报班有些排斥，因为难免会觉得会被割韭菜。但是对于零基础的小白学习python编程而言，跟着专业系统化一点的团队一起学习，势必会更省时省力一点的。
毕竟我们没有基础，靠自学又没啥时间去坚持，能有合适的【线上陪伴式】的课程，还是挺值得一试的。建议大家可以先从体验课开始，了解清楚课程含金量，看看往期学员的体验回馈后再报班学习。
Python的学习学习顺序如下：
①Python软件开发基础
②Python软件开发进阶
③Python全栈式WEB工程师
④Python多领域开发
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
㈧ 《Selenium2自动化测试实战基于Python语言》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
《Selenium 2自动化测试实战》（虫师）电子书网盘下载免费在线阅读
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书名：Selenium 2自动化测试实战
作者：虫师
豆瓣评分：8.1
出版社：电子工业出版社
出版年份：2016-1-1
页数：324
内容简介：
《Selenium 2自动化测试实战——基于Python语言》共分 14 章。第 1 章是自动化测试相关基础知识的介绍；第 2 章到第 10 章是《Selenium 2自动化测试实战——基于Python语言》的重点，循 序渐进地介绍了自动化测试所用到的技术；第 11 章通过一个具体的项目综合运用了前面章节所介绍 的技术与技巧；第 12 章到第 14 章选取了当前最热门的技术进行了介绍，旨在扩展测试人员的综合技 术能力。 《Selenium 2自动化测试实战——基于Python语言》的写作目的并不是为了简单地告诉读者如何使用一个自动化测试工具，而是希望读者在学习
《Selenium 2自动化测试实战——基于Python语言》的内容后能够提高综合的技术高度与宽度，从而摆脱简单的手工测试，向高级测试工程师的道路 迈进。