sql笛卡尔积

㈠ sql三张表连接笛卡尔积是多少

table1(2条数据)

结论: 最终得到的数量为table1 join table2后的交集在×table3的数量

2x2=4

㈡ SQL语言如何把A表的一列与B表建立笛卡尔乘积

使用交叉连接产生笛卡尔乘积
select * from A cross join B

或不使用任何连接条件,也可产生笛卡尔乘积
select * from A,B

笛卡尔乘积与列无关,如果你想显示某几列,就在select后面指定相应的列名即可.

补充:
用A表的某列与B表做笛卡尔积,道理是一样的,你可以把该列看做是一个表源.如:
select * from
(select distinct 某列 from A) C cross join B

㈢ sql 笛卡尔积问题

select * from b bb where bb.id not in (select * from a,b where a.id=b.id);
思路：
写个子查询 把a和b中都有的数据查出来（select * from a,b where a.id=b.id） 然后排除
多看看查询以及关联查询 子查询的原理 就明白了

㈣ sql关联出现笛卡尔积现象怎样避免

d与s没有产生关联，按照道理d与s会产生笛卡尔积但是你的查询结果并没有，这是因为完全用where条件来限制除了本身在实现你这个sql的时候，sql引擎有很多算法1种是产生3个表的笛卡尔积，按照where来过滤。产生结果2、按照e和d来连接，产生结果，在于s来3、按照d和s产生笛卡尔积，在按照e和s来过滤等等本身你看到的只是一个运算结果。运算过程你并没有看到，也就是sql引擎实际选择使用哪种方法。所以不是说它没有产生笛卡尔积，而是说它有可能产生，也有可能没有产生，根据它的算法自己决定。如果你想看到它到底有没有选择笛卡尔积的算法，那么就看看这个sql的实际执行计划就知道了。

㈤ 写sql语句 一般什么时候出现笛卡尔积如何避免

楼主这个问题，表达的不是很准确。事实上你所说的什么时候出现笛卡尔积，应该是指一对多关系的时候，如果避免重复，而不是如何避免笛卡尔积。笛卡尔积在SQL中是有特殊的关联来求笛卡尔积的，求笛卡尔积的指令是crossjoin。那么回到如何避免重复的问题上，一般对于SQL开发来说，这是让很多人头疼的问题。一般呢，我个人把重复定义为如下三种情况：x0dx0a第一种，原数据重复，指的是对应关系表中的数据本身就存在重复。但这种情况并不多，开发的时候会设定主键，一般情况较少。这种情况通常把需要使用的粒度数据distinct后，再关联就可以了。x0dx0a第二种，就是维度重复。比如有区域表，分别是省市县三列，而你要统计的是到省的数据，这样你直接写join的时候会直接关联出很多条，这样通常使用子查询去除维度重复后，再关联即可x0dx0a第三种，就是在一对多关系关联出来后的数据维度重复。有些东西是存放很多关系表的，在关系表关联后出现重复数据是个很正常的事情，但是可能由于需求比较特别，这样我们通常对这些数据进行排序组合，汇总后取数的原则，来选出我们需要的数据。x0dx0a当然，说了这么多，其实怎么写一段SQL，还是要看需求和数据结构。具体的数据结构和具体的需求，定位了一段SQL该怎么写。多实践，你就会感悟到了

㈥ SQL中笛卡尔积有什么用

某些情况下，用于 寻找连续日期中残缺的数据 的时候，可以先笛卡尔积做一个排列组合。然后和目标表进行关联，查找哪些数据缺少了。

例如有个考勤记录表，记录着100个人的2011年4月的考勤信息，理论上这些人应该每天都有记录的。
但是实际上某些人在某些天上面的数据，缺少了。
一天一天的查询，还是一个人一个人的查询，都有些麻烦。
这种情况下，可以针对 每个人 与 每一天 做一个 笛卡尔积 的处理。
然后与实际的表去关联。就很容易查询出结果了。

㈦ 数据库笛卡尔积

所谓笛卡尔积,通俗点说就是指包含两个集合中任意取出两个元素构成的组合的集合.

㈧ SQL的笛卡尔积问题，我现在需要从这3张表中取出这些数据，但出现重复，求正确语句

消除笛卡尔乘积最根本的原因在于唯一ID，就像学号，一个学生就只有一个学号，学号就是这个学生的唯一标识码。使用左连接,当左边的ID和右边ID都是唯一时，就不会产生笛卡尔现象。 Selectwms_process_doc.CODE,wms_process_doc.COMPANY_ID,wms_process_doc.DESCRIPTION,wms_process_doc.CREATED_TIME,wms_process_doc.STORAGE_DATE,wms_processplan.CODE, wms_processplan.NAME, wms_processplan.PACKAGE_UNIT_ID, wms_process_doc.EXPIRE_DATE, wms_process_doc.PRODUCE_DATE, wms_process_doc.PROCESS_QUANTITY, wms_processplan_detail.QUANTITY_BU, wms_process_doc.LOCATION_CODE,wms_process_doc.BILL_TYPE_ID,wms_process_doc.PICKED_QUANTITY FROM wms_process_doc left join wms_processplan on wms_process_doc.XX = s_processplan.XX left join wms_processplan_detail ON s_processplan.XX = wms_processplan_detail .XX

㈨ SQL sum函数一对多场景，消除笛卡尔积

贷款表

还款表

其中还款表使用load_id作为外键与贷款表关联。

贷款表数据

还款表数据

结果为 110.00

结果为 65.00

结果为 270.00
关联情况下，贷款表查询出的实际数据如下，可以看出这种情况下出现了笛卡尔积。

load_id为5的贷款对应3条还款，load_id为8的贷款对应2条还款。所以sum(lc.load_amt)的结果270 = 50 * 3 + 60*2。

解决方案，使用 DISTINCT 关键字。

结果 110.00

结果为 270.00 ， 65.00。
跟场景三一样，贷款金额出现了笛卡尔积

这种情况可以分两步走

这种方式可能不是很好理解，换成子查询方式。

结果

结果

㈩ SQL语句查询出现笛卡尔怎么办

两表连接如果要避免返回笛卡尔积，必须确保至少一方表是唯一的，否则在能查到记录的情况下，不论哪一种连接方式一定会返回笛卡尔积记录集的。
我们可以利用主键、唯一索引、distinct关键字和分组等手段来确保连接是一对多或一对一的，这样就可以防止笛卡尔积发生。具体的实现方法要根据数据结构和查询要求才能给出，可以说是千变万化的，需要具体问题具体分析解决。