python自动部署

Ⅰ 腾讯云python系列之部署Django流程

我的是centos系统

我们通过腾讯的控制台的登录按钮，进入到远程登录的界面，如图1为腾讯云的控制台界面。图2为登录以后的密码输入窗口

进入登录界面以后，会是图3这样子的情况，我们输入ls,会发现没有任何文件， 输入pip list 会提示没有安装pip，而输入python时，会显示默认安装了python2.7.5版本

一、首先我们要安装pip，根据自己的系统自行选择

centos类系统： sudo yum install python python-pip

ubuntu类系统：sudo apt-get install python python-pip

安装好以后pip list一下，看看都有哪些python安装包

二、安装django

我安装的Django版本为1.9.8的，根据自己的情况，更改后面的版本号

sudo pip install Django ==1.9.8

可能会出现图4这样的问题，原因是我们pip 版本太低，直接按照提示升级我们的pip

更新了pip以后，安装可能会出现如图5这样的问题，我们不要在==两边加空格，因为加空格会导致不识别django的版本。

安装完以后你会发现自己找不到Django放在哪里了，其实我的django被安装在了

/usr/lib/python2.7/site-packages/

并且我们要执行创建django的命令在django的bin目录下，如图6

/usr/lib/python2.7/site-packages/django/bin

进入到该目录下，运行django-admin.py startproject FirstProject，创建出FirstProject的项目。就会在该目录下创建出FirstProject这个项目，进入项目,运行python manage.py runserver

问题来了，我们运行以后，不要点击http://127.0.0.1:8000/，这个是进不去的，我们应该通过腾讯云的公网ip来访问网站，但又有同学发现通过公网的ip也无法访问我们的网站，这是因为自己的腾讯云没有打开相应的端口，所以无法访问。开放端口在安全组这个选项，如图7

进入安全组，新建我们的开放端口，我开放的是80端口。如图8

开放端口后，我们重新python manage.py runserver 0.0.0.0:80,如图9

通过公网ip，就可以直接访问我们的网站了。如图10

Ⅱ 花了2万多买的Python70个项目，现在分享给大家，练手进厂靠它了

前言：

不管学习哪门语言都希望能做出实际的东西来，这个实际的东西当然就是项目啦，不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行。

这里整理了70个Python实战项目列表，都有完整且详细的教程，你可以从中选择自己想做的项目进行参考学习练手，你也可以从中寻找灵感去做自己的项目。

1、【Python 图片转字符画】

2、【200行Python代码实现2048】

3、【Python3 实现火车票查询工具】

4、【高德API+Python解决租房问题 】

5、【Python3 色情图片识别】

6、【Python 破解验证码】

7、【Python实现简单的Web服务器】

8、【pygame开发打飞机 游戏 】

9、【Django 搭建简易博客】

10、【Python基于共现提取《釜山行》人物关系】

11、【基于scrapy爬虫的天气数据采集(python)】

12、【Flask 开发轻博客】

13、【Python3 图片隐写术】

14、【Python 实现简易 Shell】

15、【使用 Python 解数学方程】

16、【PyQt 实现简易浏览器】

17、【神经网络实现手写字符识别系统 】

18、【Python 实现简单画板】

19、【Python实现3D建模工具】

20、【NBA常规赛结果预测——利用Python进行比赛数据分析】

21、【神经网络实现人脸识别任务】

22、【Python文本解析器】

23、【Python3 & OpenCV 视频转字符动画】

24、【Python3 实现淘女郎照片爬虫 】

25、【Python3实现简单的FTP认证服务器】

26、【基于 Flask 与 MySQL 实现番剧推荐系统】

27、【Python 实现端口扫描器】

28、【使用 Python 3 编写系列实用脚本】

29、【Python 实现康威生命 游戏 】

30、【川普撞脸希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交换) 】

31、【Python 3 实现 Markdown 解析器】

32、【Python 气象数据分析 -- 《Python 数据分析实战》】

33、【Python实现键值数据库】

34、【k-近邻算法实现手写数字识别系统】

35、【ebay在线拍卖数据分析】

36、【Python 实现英文新闻摘要自动提取 】

37、【Python实现简易局域网视频聊天工具】

38、【基于 Flask 及爬虫实现微信 娱乐 机器人】

39、【Python实现Python解释器】

40、【Python3基于Scapy实现DDos】

41、【Python 实现密码强度检测器】

42、【使用 Python 实现深度神经网络】

43、【Python实现从excel读取数据并绘制成精美图像】

44、【人机对战初体验:Python基于Pygame实现四子棋 游戏 】

45、【Python3 实现可控制肉鸡的反向Shell】

46、【Python打造漏洞扫描器 】

47、【Python应用马尔可夫链算法实现随机文本生成】

48、【数独 游戏 的Python实现与破解】

49、【使用Python定制词云】

50、【Python开发简单计算器】

51、【Python 实现 FTP 弱口令扫描器】

52、【Python实现Huffman编码解压缩文件】

53、【Python实现Zip文件的暴力破解 】

54、【Python3 智能裁切图片】

55、【Python实现网站模拟登陆】

56、【给Python3爬虫做一个界面.妹子图网实战】

57、【Python 3 实现图片转彩色字符】

58、【自联想器的 Python 实现】

59、【Python 实现简单滤镜】

60、【Flask 实现简单聊天室】

61、【基于PyQt5 实现地图中定位相片拍摄位置】

62、【Python实现模板引擎】

63、【Python实现遗传算法求解n-queens问题】

64、【Python3 实现命令行动态进度条】

65、【Python 获取挂号信息并邮件通知】

66、【Python实现java web项目远端自动化更新部署】

67、【使用 Python3 编写 Github 自动周报生成器】

68、【使用 Python 生成分形图片】

69、【Python 实现 Redis 异步客户端】

70、【Python 实现中文错别字高亮系统】

最后：

以上项目列表希望可以给你在Python学习中带来帮助~

获取方式：转发 私信“1”

Ⅲ python自动化运维是做什么的

随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变得重复、繁杂。将运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理时间中释放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。
换句话来讲，运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，主要目的就是实现IT运维的质量，降低成本。
Python自动化运维能干什么?
1开发各种自动化工具，定制开发各种开源软件;
2帮助评估和优化业务技术架构;
3开发公司的内部办公系统CRM、网站等;
4成为全栈工程师。
为什么选择Python做自动化运维?
自动化运维关键问题：自动化、易实现、跨平台、轻量级，恰好这几点是Python的优势;
适合自动化运维编程语言的特点：丰富的第三方库、学习成本低、跨平台、轻量级，而Python就具备这样的优势。
总而言之，Python是非常适合自动化运维的编程语言。

Ⅳ Python自动化运维需要掌握什么

自动化运维&开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。

Ⅳ 如何部署python程序

简单的方法就是安装python环境,这样就可以直接使用python程序
不用安装的方法就是下载python的便携版，然后直接批处理python 脚本文件路径
还有一种就是使用pyinstaller之类的工具把python脚本打包成可执行文件。

Ⅵ 怎样将python程序及其依赖打包成rpm包部署

可以的，虽然说pip比较流行，但rpm从原理上完全可以覆盖这些部署过程，只有一些小的要求：
所有环境的Python安装方式必须一致，不能存在某些Python是2.6，某些是2.7，某些装在/usr/local下面，某些在/usr/lib下面之类的情况
如果带有C扩展的话，链接到的库应当是来自某个rpm包的。如果没有的话就简单多了。
如果有依赖的其他Python包的话，需要把依赖的包也做成rpm；实在偷懒也可以打进同一个rpm中。
实际上发行版中有许多Python库都以rpm的形式提供，不过一般我们嫌它版本旧，更倾向于用pip管理一组新的。
要写一个rpm spec，可以从头自己写，也可以参考一些其他软件的spec，我建议你采用后者，既然你们公司已经广泛使用rpm了，那肯定有很多本公司的spec可以参考，也有人可以问。
回到话题，写rpm spec，或者说rpmbuild的过程，分成以下步骤：
部署源代码，一般来说将一个.tar.gz复制到SRC目录中，然后用%setup宏就可以了，这个宏也基本上没干什么特别的事，就是把.tar.gz解压缩了一下，然后进入相应目录。.tar.gz只要从git中取出干净的源代码，整个目录打成tar包就可以了。好像还有专门的git-archive命令。
build过程，对应C/C++项目中的./configure, make。对Python项目来说一般可以跳过，因为setup.py都会搞定。也可以选择在这个阶段使用setup.py进行build，build出一个wheel包来，这是我推荐的方法，因为wheel包和直接setup.py install的目录结构有一些差异，而pip安装默认是按照wheel的方式。也就是说在这一步调用：setup.py bdist_wheel。再精细一点可以指定build的目标为build目录，这样需要cleanup的时候容易一些。
install过程，对应C/C++项目中的make install。一般来说我们平时怎么装这个软件，这一步就怎么装，所以我们也是使用setup.py。唯一的技巧在于，我们需要指定安装的目标到rpmbuild根的某个目录下面，而不是系统的目录。这个目录在install开始之前应当被清空。可以参考其他spec。对于我们来说，就是将Python的库安装到指定的目录，而不是系统的site-packges当中。如果你在build这一步已经打包了wheel，那么使用wheel install命令、指定目标文件夹就可以了。
打包过程，rpm的打包原理非常简单，最开始install的目录是空的，install完成后里面有了一堆文件，那么就按照文件列表将这一堆文件打包、然后指定每个文件将来应当安装到什么位置。对于Python项目来说，一般会安装package名的目录和EGGINFO两个目录，将这两个目录连同里面所有的内容一起加入%files段就可以了。如果你要部署的是某个应用，一般你还会希望将init.d中的启动脚本、或者 systemd的配置文件以及其他应用的配置文件一起部署了，可以在install的过程中将这些文件从源文件目录中复制到目标文件夹里，然后加到files段里面。
安装、卸载脚本。表现为%pre, %post之类的段一般来说如果你有服务要安装的话，需要在这里使用chkconfig, chkconfig on，或者systemd的话就是systemctl enable。如果你希望安装完有个机会修改配置文件，可以选择在首次安装的时候不要启动服务，而在update的时候启动服务，这可以通过脚本传进的第一个命令行参数$1进行判断，0、1、2表示不同的情况（分别是卸载、安装、更新，具体的记不清了），可以参考其他人写的spec；也可以选择安装完永远直接启动，在post中使用service xxx start, 在preuninstall的时候使用service xxx stop。
rpm的功能还是很强大的，除了跟pip共通的功能以外，它有一个显着的好处就是可以帮助你同时管理服务的配置、启动和停止，从而简化部署过程。不过要注意如果使用rpm的话就不要同时使用pip，否则pip更新过的库，rpm卸载或更新时会冲突。
有第三方依赖的时候，一种方法是为每个依赖项写一个独立的spec，里面内容都是上面这样的直接调用setup.py，或者更简单一些，在install的时候直接调用pip就可以；然后在需要这些依赖项的rpm包的spec当中写上Require信息，跟pip体系的requirements差不多。偷懒也可以在同一个rpm中打了一堆Python包进去，但是如果有多个独立安装的rpm都打了同一个Python包，就会冲突，要注意。
其实用习惯了会觉得也不比pip差，需要跟非Python组件混合部署的时候反而会觉得简单了很多。

Ⅶ Python的web项目如何进行动态重载和热部署

真正意义上的代码热部署应该是类似erlang那样的，将代码更新到节点后不停服务，不断连接的自动应用新代码。auto reload什么的还是会造成业务瞬间中断。我感觉是可以从wsgi容器级别上实现，比如更新代码后检测到文件变更，然后通知容器创建新的wsgi application的实例，之后所有新的请求都发送到新的wdgi application实例上。等旧wsgi application实例的最后一个请求返回后就将其回收掉。不过貌似没有看到类似的实现

Ⅷ 怎么把python部署到服务器

使用pip或easy_install可以管理和安装python的package包，实际上它们都是从pypi服务器中搜索和下载package的。目前在pypi服务器上，有超过三万多个package，同时还允许我们将自己的代码也上传发布到服务器上。这样，世界上的所有人都能使用pip或easy_install来下载使用我们的代码了。

具体步骤如下：

首先创建项目文件和setup文件。

目录文件结构如下：

project/
simpletest/
__init__.py
test.py
setup.py

假设项目文件只有一个simpletest包，里面有一个test.py文件。

创建的setup.py文件格式大致如下，其中，install_requires字段可以列出依赖的包信息，用户使用pip或easy_install安装时会自动下载依赖的包。详细的格式参考文档。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
name = 'simpletest',
version = '0.0.1',
keywords = ('simple', 'test'),
description = 'just a simple test',
license = 'MIT License',
install_requires = ['simplejson>=1.1'],

author = 'yjx',
author_email = '[email protected]',

packages = find_packages(),
platforms = 'any',
)

然后将代码打包。

打包只需要执行python
setup.py xxx命令即可，其中xxx是打包格式的选项，如下：

# 以下所有生成文件将在当前路径下 dist 目录中
python setup.py bdist_egg # 生成easy_install支持的格式
python setup.py sdist # 生成pip支持的格式，下文以此为例

发布到pypi。

发布到pypi首先需要注册一个账号，然后进行如下两步：

注册package。输入python setup.py register。
上传文件。输入python setup.py sdist upload。

安装测试

上传成功后，就可以使用pip来下载安装了。

另外，pypi还有一个测试服务器，可以在这个测试服务器上做测试，测试的时候需要给命令指定额外的"-r"或"-i"选项，如python
setup.py register -r "",python
setup.py sdist upload -r "",pip
install -i "" simpletest。

发布到测试服务器的时候，建议在linux或cygwin中发布，如果是在windows中，参考文档，需要生成.pypirc文件

Ⅸ Python 编写的 webservice 怎么部署到服务器上

win7 64位必须使用ez_setup.py进行安装。方法是下载ez_setup.py后，在python环境下，直接运行ez_setup.py 即可自动安装setuptools。然后把“C:\Python27\Scripts”添加到系统的环境变量Path中即可。网上也有人说可以直接运行exe类型的setup，自己没有试，感兴趣的可以自己试一下。
下载WebService必备的库：Twisted，lxml,soaplib(依赖于Twisted和lxml库)
如果正确安装了ez_setup.py, 后面的工作就简单多了，只需要用“cmd”命令，调出DOS界面，然后输入“easy_install twisted”,“easy_install lxml”，“easy_install soaplib”即可自动安装完成。

Ⅹ spark部署python脚本怎么部署三方库

1、Spark脚本提交/运行/部署
1.1 spark-shell（交互窗口模式）
运行Spark-shell需要指向申请资源的standalone spark集群信息，其参数为MASTER，还可以指定executor及driver的内存大小。
sudo spark-shell --executor-memory 5g --driver-memory1g --master spark://192.168.180.216:7077
spark-shell启动完后，可以在交互窗口中输入Scala命令，进行操作，其中spark-shell已经默认生成sc对象，可以用：
val user_rdd1 = sc.textFile(inputpath, 10)
读取数据资源等。
1.2 spark-shell（脚本运行模式）
上面方法需要在交互窗口中一条一条的输入scala程序；将scala程序保存在test.scala文件中，可以通过以下命令一次运行该文件中的程序代码：
sudo spark-shell --executor-memory 5g --driver-memory1g --master spark//192.168.180.216:7077 < test.scala
运行后会自动进入spark-shell交互窗口并且运行test.scala中的程序，运行完成后，会自动退出spark-shell。
如果程序退出终端后，Linux终端失效，可以试试：stty echo 命令
1.3 spark-submit （程序部署）
Spark提供了一个容易上手的应用程序部署工具bin/spark-submit，可以完成Spark应用程序在local、Standalone、YARN、Mesos上的快捷部署。可以指定集群资源master，executor/ driver的内存资源等。
sudo spark-submit --masterspark://192.168.180.216:7077 --executor-memory 5g --class mypackage.test workcount.jar hdfs://192.168.180.79:9000/user/input.txt
workcount .scala 代码打包workcount.jar，并将文件需要上传到spark的安装目录下面；
hdfs//192.168.180.79:9000/user/input.txt为输入参数；