python对象变量赋值

⑴ python如何赋值后让变量保持不变

python中字典和列表都是可变类型，直接通过赋值的方式（也就是浅拷贝），只是创建了新的对象，但实际还是引用了同一个地址，要想修改d而不对dic产生影响，使用深拷贝的方式：

import

d = .deep(dic)

⑵ Python里面如何拷贝一个对象（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

赋值(=)：就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2，工厂函数，如list();3，模块的()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个，另外一个不会改变){模块的deep.deep()函数}

⑶ Python变量可以只定义不赋值吗

题主你好,

答案肯定是不可以的.

我在官方文档上找了一段话,希望对你的理解有帮助:

先看第二个红框,说的是:

如果使用一个未被定义的变量, 解释器会报错.

关键是括号中粉底的那三个词assigned a value,用来解释python中怎么才叫定义一个变量,也就是说你想定义一个变量必须要给它赋值,只有给一个名称赋了值,才叫定义了一个变量. //有的语言中, 可以使用某个关键字先声明一个变量, 而赋值的操作可以后面做; 还有的语言,你可以只声明变量而不赋值, 后面使用该未赋值的变量时, 解释器会根据你声明的类型赋一个默认值,等等; 也就是说不同语言对变量的处理逻辑可能不同.而 python对变量的处理逻辑就是: 定义和赋值二者绑在一块了, 即赋值的过程同时完成了"定义+赋值", 不存在"只定义"这个过程.

而python中变量的赋值在第一个红框中也说明了,就是 使用等号连接变量和值, 左边变量右边值.

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希望可以帮到题主, 欢迎追问, 如果有啥错误欢迎指正.

⑷ Python中的变量引用对象需注意的几点

给你介绍Python中普通引用和共享引用在引用对象中需要注意的点：
普通引用：
Python中，变量的作用仅仅是一个标识，只有赋值后才被创建，它可以引用任何类型的对象，而且在引用之前必须赋值。赋值后的变量指向响应的对象，拥有该对象的空间。类型属于对象，但是不是变量。
[python]
view
plain

a
=
3
a
=
"science"
上述代码说明数值3和字符串“science”分别是两种对象，初始变量a赋值对象3被创建，变量a指向对象3的内存空间，之后变量a又指向了字符串的内存空间。
共享引用：
[python]
view
plain

a
=
3
b
=
a
上述代码说明变量a,b同时引用了对象3，两个变量引用了相同的对象。正是因为两者都是指向了相同的对象，所以当其中一个变量引用其他对象的时候，不会对另一个变量造成影响。例如：
[python]
view
plain

a
=
“science”
在上面代码的基础上，变量a引用了字符串对象“science”，此时变量b依旧引用对象3，而不是“science”。
但是有些对象的操作会在原处修改，例如列表。例如：
[python]
view
plain

a
=
[1,2,3]
b
=
a
变量a,b应用了包含1,2,3对象的列表，自然而然的a[0]引用对象1，如果在变量a中执行操作
[python]
view
plain

a[0]
=
4
那么变量b就变随之变为[4,2,3]。避免这种情况可以使用操作，替换引用操作。

⑸ Python对象的拷贝

Python赋值操作或函数参数传递，传递的永远是对象引用（即内存地址），而不是对象内容。在Python中一切皆对象，对象又分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型。对象拷贝是指在内存中创建新的对象，产生新的内存地址。当顶层对象和它的子元素对象全都是immutable不可变对象时，不存在被拷贝，因为没有产生新对象。浅拷贝(Shallow Copy)，拷贝顶层对象，但不会拷贝内部的子元素对象。深拷贝(Deep Copy)，递归拷贝顶层对象，以及它内部的子元素对象。

Python中一切皆对象，对象就像一个塑料盒子， 里面装的是数据。对象有不同类型，例如布尔型和整型，类型决定了可以对它进行的操作。现实生活中的"陶器"会暗含一些信息（例如它可能很重且易碎，注意不要掉到地上）。

对象的类型还决定了它装着的数据是允许被修改的变量（可变的mutable）还是不可被修改的常量（不可变的immutable）。你可以把不可变对象想象成一个透明但封闭的盒子：你可以看到里面装的数据，但是无法改变它。类似地，可变对象就像一个开着口的盒子，你不仅可以看到里面的数据，还可以拿出来修改它，但你无法改变这个盒子本身，即你无法改变对象的类型。

对象拷贝是指在内存中创建新的对象，产生新的内存地址。

浅拷贝(Shallow Copy)，拷贝顶层对象，但不会拷贝内部的子元素对象。
2.1.1. 顶层是mutable，子元素全是immutable
当顶层对象是mutable可变对象，但是它的子元素对象全都是immutable不可变对象时，如[1, 'world', 2]

① 创建列表对象并赋值给变量a

② 导入模块，使用.()函数浅拷贝a，并赋值给变量b

③ 修改变量a的子元素a[0] = 3，由于整数是不可变对象，所以并不是修改1变为3，而是更改a[0]指向对象3

当顶层对象是 mutable可变对象 ，但子元素也存在 mutable可变对象 时，如 [1, 2, ['hello','world']]

① 浅拷贝 .() 只拷贝了顶层对象，没有拷贝子元素对象['hello','world']，即a[2]和b[2]指向同一个列表对象

② 修改a[2][1] = 'china'，则b[2][1] = 'china'

当顶层对象是immutable不可变对象，同时它的子元素对象也全都是immutable不可变对象时，如(1, 2, 3)

变量a与变量b指向的是同一个元组对象，没有拷贝

当顶层对象是immutable不可变对象时，但子元素存在mutable可变对象时，如(1, 2, ['hello','world'])

变量a与变量b指向的是相同的元组对象，并且a[2]与b[2]指向同一个列表，所以修改a[2][1]会影响b[2][1]

深拷贝(Deep Copy)，递归拷贝顶层对象，以及它内部的子元素对象

当顶层对象是mutable可变对象，但是它的子元素对象全都是immutable不可变对象时，如[1, 'world', 2]

变量a与变量b指向不同的列表对象，修改a[0]只是将列表a的第一个元素重新指向新对象，不会影响b[0]

当顶层对象是mutable可变对象，但子元素也存在mutable可变对象时，如[1, 2, ['hello','world']]

深拷贝既拷贝了顶层对象，又递归拷贝了子元素对象，所以a[2]与b[2]指向了两个不同的列表对象(但是列表对象的子元素初始指定的字符串对象一样)，修改a[2][1] = 'china'后，它重新指向了新的字符串对象（内存地址为140531581905808），不会影响到b[2][1]

当顶层对象是immutable不可变对象，同时它的子元素对象也全都是immutable不可变对象时，如(1, 2, 3)

变量a与变量b指向的是同一个元组对象，不存在拷贝

当顶层对象是immutable不可变对象时，但子元素存在mutable可变对象时，如(1, 2, ['hello','world'])

变量a与变量b指向的是不同的元组对象，同时a[2]与b[2]指向不同的列表对象，所以修改a[2][1]不会影响b[2][1]

使用=是赋值，即将列表对象的引用也赋值给变量b，可以将列表对象想象成一个盒子，变量a相当于这个盒子上的标签，执行b = a后，相当于再在这个盒子上贴上b标签，a和b实际上指向的是同一个对象。因此，无论我们是通过a还是通过b来修改列表的内容，其结果都会作用于双方。

b/c/d都是a的复制，它们都指向了不同的列表对象，但是没有拷贝子元素，a[2]和b[2]/c[2]/d[2]指向同一个列表， 相当于浅拷贝的效果

使用分片[:]操作，a和b其实是指向同一个元组，而且没有拷贝子元素，a[2]和b[2]也指向同一个列表，相当于浅拷贝的效果

同列表类似，可以使用字典的()函数或者转换函数dict()

变量a与变量b/c指向不同的字典，但是没有拷贝子元素，a['jobs']和b['jobs']/c['jobs']指定同一个列表， 相当于浅拷贝的效果

同列表类似，可以使用集合的()函数或者转换函数set()

变量a与变量b/c指向不同的集合，而集合的元素必须是hashable，所以修改集合a不会影响到b/c

⑹ 对python 中class与变量的使用方法详解

python中的变量定义是很灵活的，很容易搞混淆，特别是对于class的变量的定义，如何定义使用类里的变量是我们维护代码和保证代码稳定性的关键。

枚举了各种情况，没有办法全部枚举，但大部分情况应该都已经包含了。

1. 类变量：能够通过类名或者object的self来访问到，在类的内部和外部均可达，比如class_var_1

2. 对象变量：可以通过对象的self来使用的变量，通过constructor一路走向去的的self初次被赋值的变量都会成为对象变量，比如object_var_1, object_var_2, object_var_3, object_var_4

3. 内部变量：可以在函数中定义，并加上self前缀，在初次调用过定义的函数后，就可以在后面的对象的函数中被使用，比如internal_var_1

4. 局部变量：在函数内部定义，并使用的变量，在使用完之后就会被回收对类及object不可见

5. 全局变量：定义在类或者函数外部，作用域在变量被定义之后的任意代码段，比如：global_var_1

⑺ 关于python中的赋值变量的问题

同一个地址，类似于ActionScript3, python中的字符串是不变对象，不允许对其中的字符按下标修改.当为某个字符串变量赋新的字符串值时，仅仅是更改这个变量指向的地址