pythondataframefor

㈠ python查找dataframe的目标索引，后利用For循环删除行为什么不好使

drop(axis=0)主要是针对index来的，你先print一下mu1，看看里面的index=？。 然后再print一下mu4，看看mu4里面的东西是不是在index里面。
另外你那个mu5= mu1.drop(i,axis=0),其实只能drop一个index，所以你最后那个mu5的话，如果成功的话，应该只是比mu1少一个index

㈡ python dataframe循环读取为什么出错

1. df1=df[df['a'].isin(['i'])]意味着是从DataFrame中取出a列值为字符串'i'的所有行

2. 参考以下代码:

   

㈢ python对dataframe进行操作

建议参考一下dataframe文档，里面有相应的方法，不需要使用for循环遍历，for循环遍历会拖慢程序。对于dataframe中数据检索可以使用下面的方法。

【全部】df.values

【name列的数据】df['name'].values

【loc检索A列】df.loc['A']

【iloc进行行检索】df.iloc[0]

【直接使用名字进行列检索,但不适合行检索】df['name']

运行效果展示

完美运行，不用操心索引+1的问题，也不用再创建一个DataFrame实例！

希望能够采纳！