python矩阵行数

㈠ python怎么看矩阵维数

print(X.shape)：查看矩阵的行列号
print(len(X))：查看矩阵的行数
print(X.ndim)：查看矩阵的维数
1、查看矩阵的行列号
2、查看矩阵的行数
3、查看矩阵的维数
众多python培训视频，尽在python学习网，欢迎在线学习！

㈡ python循环控制函数matrix，使得他可以将输入的列表转化为一个行列数自定的矩阵

1、程序运行输入数据时，第一行为A矩阵的行列数和B矩阵的行列数，接着分别输入A、B两个矩阵的值。

㈢ 用python的numpy创建一个矩阵

• 使用numpy创建矩阵有2种方法，一种是使用numpy库的matrix直接创建，另一种则是使用array来创建。首先加载numpy库，然后分别用上面说的2种方法来分别构建一个4×3的矩阵，如图

  

注意事项

• [1]在高等数学或者线性代数等已经学过了当后面的矩阵的行数等于前面矩阵的列数时，2个矩阵才可以相乘

• [2]Hadamard指的是2个m×n的矩阵相乘，结果仍然是m×n的矩阵，结果为对应元素的乘积

• [3]单位矩阵是特殊的对角矩阵，零（1）矩阵是指元素全部是0（1）的矩阵

• [4]矩阵的第一行是从0开始编号的，python中的各种编号基本上都是从0开始的

㈣ python中如何实现矩阵A中的每行元素开根，最后获得新矩阵B

#如果你使用了numpy包

#原始方法
A=[[1,2],[3,4],[5,6]]
r=[(x[0]+x[1])**0.5forxinA]
r
#[1.7320508075688772,2.6457513110645907,3.3166247903554]

㈤ 用python来解决问题

matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]]

# 矩阵转置
# 矩阵的列数
colomn = len(matrix[0])
# 转置矩阵的行数，设置空矩阵[[], [], [], []]
transformMatrix = [[] for i in range(colomn)]
for ele in matrix:
for i in range(colomn):
# transformMatrix[i]标识新矩阵的第i行
# ele[i]标识原有矩阵的第i列
transformMatrix[i].append(ele[i])
print transformMatrix

㈥ python中如何在矩阵中添加一列或是一行

例如文件t.data数据格式如下 1，2，3 4，5，6 7，8，9 //读入文件 file=open("t.data","r") //初始化矩阵 matrix=[] //读入数据并加到矩阵中 for line in file: line.strip() matrix.append(line.split(',')) //打印 print(matrix)

㈦ python怎么输入一个由1和0组成的4×5矩阵

arr=[[a for _ in range(y)] for _ in range(x)]
x参数控制行数y参数控制列 a表示每行每列元素的初始值
如四行五列全为1参数分别为x=4y=5 a= 1，如果要随机生成1或者0
修改a为random.randint(0,1)

㈧ python numpy 求矩阵有多少列

想知道矩阵A的行数和列数用np.size()函数
np.size(A,0)为矩阵A的行数
np.size(A,1)为矩阵A的列数
（x,y）=np.shape(A)分别求矩阵的行和列

㈨ python中怎样建立一个只知道行数不知道列数的矩阵

##用列表的嵌套就行了，下面是一个例子。

##注意：最左边每个=表示一个空格
##将n修改为你需要的行数
n=6
lsts=[[] for e in range(0,n)]
i=1
##为每一行赋值
##第i行有i列
for lst in lsts:
====for e in range(1,i+1):
========lst.append(e)
====i+=1
print(lsts)

㈩ Python中怎样使用shape计算矩阵的行和列

你得先安装numpy库，矩阵（ndarray）的shape属性可以获取矩阵的形状（例如二维数组的行列），获取的结果是一个元组，因此相关代码如下：

importnumpyasnp
x=np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])
#输出数组的行和列数
printx.shape#(4,3)
#只输出行数
printx.shape[0]#4
#只输出列数
printx.shape[1]#3