python暴力
⑴ 《python神经网络》3——神经网络矩阵乘法
按照以下图示，最终的神经网络调参，以最简单的3层神经网络为例，公式如下：
怎么求这个函数的最优解？
如果不试图耍聪明，那么我们可以只是简单地尝试随机组合权重，直到找到好的权重组合。
当陷入一个困难的问题而焦头烂额时，这不算是一个疯狂的想法。这种方法一般称为暴力方法。
暴力方法的不好之处：
假设每个权重在-1和+1之间有1000种可能的值。那么对于3层、每层3个节点的神经网络，可以得到18个权重，因此有18000种可能性需要测试。如果一个相对经典的神经网络，每层有500个节点，那么需要测试5亿种权重的可能性。如果每组组合需要花费1秒钟计算，那么对于一个训练样本，就需要花费16年更新权重！对于1000种训练样本，要花费16000年！ 这就是暴力方法不切实际之处。
数学家多年来也未解决这个难题，直到20世纪60年代到70年代，这个难题才有了切实可行的求解办法。
如何解决这样一个明显的难题呢？——我们必须做的第一件事是，拥抱悲观主义。
⑵ python在web暴力破解方面处于劣势吗
相对于个人来说什么语言用的最好就用什么来开发有优势 努过python是你的强项你用他来开发web优势就很大，反之亦然
⑶ python 井字棋 ALPHA-BETA剪枝算法和暴力算法 具体代码
#!/usr/bin/env python
'''Tic tac toe in python, Minimax with alpha-beta pruning.'''
import sys
import random
import getopt
# Board: array of 9 int, positionally numbered like this:
# 0 1 2
# 3 4 5
# 6 7 8
# Well-known board positions
WINNING_TRIADS = ((0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (0, 3, 6), (1, 4, 7),
(2, 5, 8), (0, 4, 8), (2, 4, 6))
PRINTING_TRIADS = ((0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8))
# The order in which slots get checked for absence of a player's token:
SLOTS = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
# Internal-use values. Chosen so that the "winner" of a finished
# game has an appropriate value, as X minimizes and O maximizes
# the board's value (function board_valuation() defines "value")
# Internally, the computer always plays Os, even though the markers[]
# array can change based on -r command line flag.
X_token = -1
Open_token = 0
O_token = 1
# Strings for output: player's markers, phrase for end-of-game
MARKERS = ['_', 'O', 'X']
END_PHRASE = ('draw', 'win', 'loss')
HUMAN = 1
COMPUTER = 0
def board_valuation(board, player, next_player, alpha, beta):
'''Dynamic and static evaluation of board position.'''
# Static evaluation - value for next_player
wnnr = winner(board)
if wnnr != Open_token:
# Not a draw or a move left: someone won
return wnnr
elif not legal_move_left(board):
# Draw - no moves left
return 0 # Cat
# If flow-of-control gets here, no winner yet, not a draw.
# Check all legal moves for "player"
for move in SLOTS:
if board[move] == Open_token:
board[move] = player
val = board_valuation(board, next_player, player, alpha, beta)
board[move] = Open_token
if player == O_token: # Maximizing player
if val > alpha:
alpha = val
if alpha >= beta:
return beta
else: # X_token player, minimizing
if val < beta:
beta = val
if beta <= alpha:
return alpha
if player == O_token:
retval = alpha
else:
retval = beta
return retval
def print_board(board):
'''Print the board in human-readable format.
Called with current board (array of 9 ints).
'''
for row in PRINTING_TRIADS:
for hole in row:
print MARKERS[board[hole]],
print
def legal_move_left(board):
''' Returns True if a legal move remains, False if not. '''
for slot in SLOTS:
if board[slot] == Open_token:
return True
return False
def winner(board):
''' Returns -1 if X wins, 1 if O wins, 0 for a cat game,
0 for an unfinished game.
Returns the first "win" it finds, so check after each move.
Note that clever choices of X_token, O_token, Open_token
make this work better.
'''
for triad in WINNING_TRIADS:
triad_sum = board[triad[0]] + board[triad[1]] + board[triad[2]]
if triad_sum == 3 or triad_sum == -3:
return board[triad[0]] # Take advantage of "_token" values
return 0
def determine_move(board):
''' Determine Os next move. Check that a legal move remains before calling.
Randomly picks a single move from any group of moves with the same value.
'''
best_val = -2 # 1 less than min of O_token, X_token
my_moves = []
for move in SLOTS:
if board[move] == Open_token:
board[move] = O_token
val = board_valuation(board, X_token, O_token, -2, 2)
board[move] = Open_token
print "My move", move, "causes a", END_PHRASE[val]
if val > best_val:
best_val = val
my_moves = [move]
if val == best_val:
my_moves.append(move)
return random.choice(my_moves)
def recv_human_move(board):
''' Encapsulate human's input reception and validation.
Call with current board configuration. Returns
an int of value 0..8, the Human's move.
'''
looping = True
while looping:
try:
inp = input("Your move: ")
yrmv = int(inp)
if 0 <= yrmv <= 8:
if board[yrmv] == Open_token:
looping = False
else:
print "Spot already filled."
else:
print "Bad move, no donut."
except EOFError:
print
sys.exit(0)
except NameError:
print "Not 0-9, try again."
except SyntaxError:
print "Not 0-9, try again."
if looping:
print_board(board)
return yrmv
def usage(progname):
'''Call with name of program, to explain its usage.'''
print progname + ": Tic Tac Toe in python"
print "Usage:", progname, "[-h] [-c] [-r] [-x] [-X]"
print "Flags:"
print "-x, -X: print this usage message, then exit."
print "-h: human goes first (default)"
print "-c: computer goes first"
print "-r: computer is X, human is O"
print "The computer O and the human plays X by default."
def main():
'''Call without arguments from __main__ context.'''
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "chrxX",
["human", "computer", "help"])
except getopt.GetoptError:
# print help information and exit:
usage(sys.argv[0])
sys.exit(2)
next_move = HUMAN # Human goes first by default
for opt, arg in opts:
if opt == "-h":
next_move = HUMAN
if opt == "-c":
next_move = COMPUTER
if opt == "-r":
MARKERS[-1] = 'O'
MARKERS[1] = 'X'
if opt in ("-x", "-X", "--help"):
usage(sys.argv[0])
sys.exit(1)
# Initial state of board: all open spots.
board = [Open_token, Open_token, Open_token, Open_token, Open_token,
Open_token, Open_token, Open_token, Open_token]
# State machine to decide who goes next, and when the game ends.
# This allows letting computer or human go first.
while legal_move_left(board) and winner(board) == Open_token:
print
print_board(board)
if next_move == HUMAN and legal_move_left(board):
humanmv = recv_human_move(board)
board[humanmv] = X_token
next_move = COMPUTER
if next_move == COMPUTER and legal_move_left(board):
mymv = determine_move(board)
print "I choose", mymv
board[mymv] = O_token
next_move = HUMAN
print_board(board)
# Final board state/winner and congratulatory output.
try:
# "You won" should never appear on output: the program
# should always at least draw.
print ["Cat got the game", "I won", "You won"][winner(board)]
except IndexError:
print "Really bad error, winner is", winner(board)
sys.exit(0)
#-------
if __name__ == '__main__':
try:
main()
except KeyboardInterrupt:
print
sys.exit(1)
⑷ 暴力删除文件夹内所有“相似度高”的图像【python】
对一段视频中出现的画面，现在需要剔除视频画面中的“相似帧”，也可理解为冗余帧，可分两布走
【python】 https://www.jianshu.com/p/f26c9a2c18a3 ;【MATLAB】 https://www.jianshu.com/p/4128b9eb1b7b
对文件夹内的图像归一化（这里归一化可以和原图一样大，此处是方便计算），读取文件夹内的所有图像，第一张和剩下的图像计算cosin值，大于0.5的删除（这里大家可以自行设定阈值），第二张和剩余的计算cosin值，大于0.5的删除，直至最后一张
大家可以自行添家图像相似度计算的方法，可以替换，亦可新添加其它方法，多重组合计算相似度
⑸ 学Python有哪些用处
Python 是一门更注重可读性和效率的语言，尤其是相较于 Java，PHP 以及 C++ 这样的语言，它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎，除此之外，Python还具有以下深受欢迎的优势！
1. Python易于学习
相较于其它编程语言而言，Python更容易一些。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。我的经验是，通过实例来学习和教授 Python要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易，因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。
2. 它能用少量的代码构建出很多功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏。另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
3. Python 多才多艺
Python应用场景广泛，可被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景，目前已广泛应用于人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试、游戏开发等领域，因此，只需要你将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
Python 以 PyPI为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理、计算机视觉实现、数据分析以及构建 REST 风格的 web 服务等问题。
5. Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
6. Python 很灵活
有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。
CPython, 同 C 集成的版本；
Jython, 同 Java 集成的Python版本；
IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#；
PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 写法；
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
并没有很多的语言能提供像 Python 这样的多样性和简洁性; 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师，都需要了解一下 Python
有些时候加密rar软件经常会忘了密码，但记得密码的大概，于是乎用Python写个程序来暴力破解吧：
首先要搞清楚如何用命令行来解压缩，经研究，rar软件解压是用的unrar.exe，将这个程序拷贝到C:\windows，然后进入加密软件包所在的文件夹，用命令行运行 下面的命令：
unrar.exe e -pabcd 123.rar
程序就是先前拷到C:\windows，然后参数e是指相对路径，如果在是本文件夹下运行这个命令，则只打文件名就可以了，输入密码的方式是-p后面的字段，假定是abcd，最后面的是要解压的文件名。
下面我们解决如何用Python来运行windows下的命令行
import subprocess
command = 'unrar.exe e -n -pabcd 123.rar'
subprocess.call(command)
这样也可以完成解压，既然这样，那就开干吧，写一个暴力循环，我以4位字母为例，字母加的不全，实际使用可以视情况添加
list1=['a','b','c','d']
list2=['a','b','c','d']
list3=['a','b','c','d']
list4=['a','b','c','d']
for i1 in range(0,len(list1),1):
for i2 in range(0,len(list2),1):
for i3 in range(0, len(list3), 1):
for i4 in range(0, len(list4), 1):
password=list1[i1]+list2[i2]+list3[i3]+list4[i4]
print(password)
command = 'unrar.exe e -n -p' + password + ' 123.rar'
child = subprocess.call(command)
if child == 0:
print('解压密码是：',password)
break
child是返回值，为0表示解压成功，可以挑出循环并打印密码了，我实测，4位纯数字或者字母，只需要十多秒就出来了，非常简单
⑺ Python生成密码字典，配合解密使用
这篇文章主要介绍了python如何生成密码字典，密码字典主要是配合解密使用，下面利用python实现生成密码字典，需要的小伙伴可以参考一下
所谓密码字典，主要是配合解密使用，一般情况用来暴力破解密码，是由指定字符排列组合组成的文本文件。如果知道密码设置的规律指定性生成密码，会对破解密码有决定性的帮助！！
代码如下（示例）：
代码如下（示例）：
⑻ 学python用来干什么
学python可从事的职业就很多。
python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！所以学完Python编程之后，只要真的掌握了相关技术，想要找到好的工作还是比较容易的。
学完Python编程之后可以做的工作：
软件开发，用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；
数据挖掘，python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；
游戏开发，python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；
大数据分析，如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；
全栈工程师，如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；
系统运维，python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
⑼ python火柴人打架代码
# 定义一个火柴人类
class MatchstickMan:
# 初始化函数，用于设置火柴人的初始值
def __init__(self, name, health, attack):
self.name = name
self.health = health
self.attack = attack
# 定义一个函数，用于让火柴人攻击其他火柴人
def attack_other(self, other):
# 如果对方的血量大于攻击力，则扣除对方的血量，否则将对方的血量设为 0
if other.health > self.attack:
other.health -= self.attack
else:
other.health = 0
# 创建两个火柴人对象
player1 = MatchstickMan("player1", 10, 3)
player2 = MatchstickMan("player2", 10, 3)
# 让 player1 攻击 player2，打击 player2 的血量
player1.attack_other(player2)
# 打印 player2 的剩余血量
print(player2.health) # 输出：7
⑽ 不好意思找邻居问wifi密码，用python暴力破解邻居家wifi密码
自己没装宽带，出门在外没流量用怎么办？当初4G刚出来的时候，听说有人开一晚上4G流量看电影，把房子看没了，现在5G在发展的时代，可能就会发现这样尴尬的事情，天用python教大家写一个暴力破解Wi-Fi的程序，Wi-Fi在手，天下我有！
1、搭建python环境
2、pywifi模块
3、字典
4、清除系统中的任何wifi连接记录
1、先导用模块
2、准备字典
随机搞10个wifi的弱口令
3、配置扫描器
推荐扫描时常可以设置在15-20秒之间，测试时常则可以自定义，考虑到认证速度于距离的关系，一般设置在15左右，再久的也没意义，到时候就算破解成功的热点，信号也好不到哪里
4、扫描周围热点
这里显示本次测试使用了11个弱口令，并扫描到了20个热点，然后开始跑起来了