python与设计模式

Ⅰ python设计模式 - 代理模式

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代理模式(Proxy)：为某个对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。

注意：代理模式和策略模式的类图很相近，实现方法也是一样的，但是应用场景很不一样，体现了不同的思想。

    策略模式中同一外部对象访问上下文对象的操作一样，但是里面的策略对象不同。

    代理模式中不同的外部对象访问代理对象的操作一样，但是里面的真实对象是一样的。

代理模式在访问对象时引入一定程度的间接性，因为这种间接性，可以附加多种用途。

应用场景：

1、远程代理。为一个对象在不同的地址空间提供局部代表。这样可以隐藏一个对象存在于不同地址空间的事实。

2、虚拟代理。当要创建耗时很长的对象时，可以使用虚拟代理。虚拟代理完成的工作为新建真实对象，并在新建的过程中给出提示。比如在网页加载图片的过程中，虚拟代理可以用一个图片框暂时替代真实的图片。

3、安全代理。用于控制真实对象访问是的权限。

4、智能指引。当调用真实的对象时，代理处理另外一些事情，比如计算真实对象的引用次数、是否锁定等等。

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import time

class SalesManager:

    def talk(self):

        print("销售经理准备谈")

class Proxy:

    def __init__(self):

        self.busy = 'No'

        self.sales = None

    def talk(self):

        print("代理检查销售经理的可访问性")

        if self.busy == 'No':

            self.sales = SalesManager()

            time.sleep(0.1)

            self.sales.talk()

        else:

            time.sleep(0.1)

            print("销售经理正忙")

class NoTalkProxy(Proxy):

    def talk(self):

        print("代理检查销售经理的可访问性")

        time.sleep(0.1)

        print("该销售经理也不会跟你说话不论他/她是否正忙")

if __name__ == '__main__':

    p = Proxy()

    p.talk()

    p.busy = 'Yes'

    p.talk()

    p = NoTalkProxy()

    p.talk()

    p.busy = 'Yes'

    p.talk()

Ⅱ Python设计模式：简单工厂模式

简单工厂模式又称之为静态工厂方法，属于创建型模式。

在简单工厂模式中，可以根据传递的参数不同，返回不同类的实例。简单工厂模式定义了一个类，这个类专门用于创建其他类的实例，这些被创建的类都有一个共同的父类。

简单工厂模式：通过接口创建对象，且不会暴露对象创建逻辑

在设计模式中主要用于抽象对象的创建过程，让用户可以指定自己想要的对象而不必关心对象的实例化过程。

这样做的好处是用户只需通过固定的接口而不是直接去调用类的实例化方法来获得一个对象的实例，隐藏了实例创建过程的复杂度，解耦了生产实例和使用实例的代码，降低了维护的复杂性。

工厂类负责创建的对象比较少。简单工厂模式最大的优点在于实现对象的创建和对象的使用分离，但是如果产品过多时，会导致工厂代码非常复杂。

简单工厂模式的要点就在于当你需要什么，只需要传入一个正确的参数，就可以获取你所需要的对象，而无须知道其创建细节。

看待任何事物都需要用辩证的观点去看，任何事物都有两面性，简单工厂模式也是如此。有优点也有缺点。

优点：用户只需要传入具体产品，就可以得到实例化的类，不需要知道具体实现过程，一定程度上节省了理解成本。

缺点：如果具体产品角色很多的时候，定义简单工厂就会比较麻烦。不利于扩展，具体产品比较复杂时也许缺点就大于优点了，还是需要理性选择。

Ⅲ Python有设计模式么

单例模式：Python 的单例模式最好不要借助类（在 Java 中借助类是因为 Java 所有代码都要写在类中），而是通过一个模块来实现。一个模块的模块内全局变量、模块内全局函数，组合起来就是一个单例对象了。
模板方法模式：这个可以像其他语言一样实现，但是如果要遵循鸭子类型原则的话，应该删除公有的抽象父类（或接口），从而追求灵活性。
工厂方法模式、多例模式：这个也不用借助类，直接写一个全局函数作为工厂函数即可。因为 Python 中实例化是通过 call 类来完成的，现在改成 call 工厂函数，对客户抠码者是透明的。（从这点我表示理解 Python 没有 new 操作符的好处了，使用通用的 call 定义，正交性极强）
装饰器模式、代理模式：这个接触过 Python 就不会不知道了，Python 内置的 decorator 语法如此着名。装饰器模式和代理模式都可以通过这种方式完成。另外一种是对对象的装饰或代理，这个也不需要按照契约编程的风格，让代理对象实现被代理对象的抽象。一切动态代理，只需要通过重载属性访问操作符，神马都简单了（和 PHP 通过 __get、__set、__call 来实现动态代理很类似）。
原型模式：这个在 Python 中实现的不是那么爽快，需要调用 来克隆原型对象。但是其实有另一种实现方式：之所以使用原型模式，是因为对象初始化需要较大开销。我们只需要保存初始化的结果，并在产生新对象的时候赋予新对象即可。所以，通过元类控制对象被创建的过程，来实现原型模式，也是一种选择。

Ⅳ Python 设计模式——状态模式

行为模式关注的是对象的响应性，它们通过对象之间的交互以实现更复杂的功能。
状态模式是一种行为设计模式，在该模式中，一个对象可以基于其内部状态封装多个行为。比如根据收音机的基本状态（AM/FM），当调谐到 AM 或 FM 频道时，扫描频道的行为就会相应地发生动态的改变。

状态模式的优点

状态模式的缺点

Ⅳ Python设计模式：工厂方法模式

工厂，大家一般能想到的是生产产品的地方， 在设计模式中，工厂可分为：简单工厂模式、工厂方法模式。 在前期推文 Python 简单工厂模式 中有关于简单工厂模式的解读。

根据工厂的抽象程度可分为：工厂方法模式、抽象工厂模式。 该模式用于封装和管理对象的创建，是一种创建型模式。

在简单工厂模式中，只提供了一个工厂类，该工厂类处于对产品类进行实例化的中心位置，它知道每一个产品对象的创建细节，并决定何时实例化哪一个产品类。

简单工厂模式最大的缺点是：当有新产品要加入到系统中时，必须修改工厂类，加入必要的处理逻辑，这违背了“开闭原则”。
在简单工厂模式中，所有的产品都是由同一个工厂创建，工厂类职责较重，业务逻辑较为复杂，具体产品与工厂类之间的耦合度高，严重影响了系统的灵活性和扩展性，而工厂方法模式则可以很好地解决这一问题。因此工厂方法模式应运而生。

(1)、工厂方法模式定义一个用于创建对象的接口，但是工厂本身并不负责创建对象，而是让子类决定将哪一个类实例化。工厂方法模式让一个类的实例化延迟到其子类。 工厂方法的创建是通过继承而不是通过实例化来完成的。

(2)、工厂方法模式就是简单工厂模式的进一步抽象。由于面向对象多态性，工厂方法模式保持了简单工厂的优点同时克服了它的缺点。工厂方法模式中，核心的工厂被提升为一个抽象类，将具体的创建工作交给他的子类完成。

这个抽象的工厂类仅规定具体工厂实现的接口，而不明确指出如何实例化一个产品类，这使得工厂方法模式允许系统在不修改原有产品结构的情况下轻松的引进新产品。

工厂方法使设计更加具有可定制性，它可以返回相同的实例或子类，而不是某种类型的对象。

前期分享的 Python 简单工厂模式 和今天分享的Python 工厂方法模式，大家在实际应用时能解决问题满足需求即可，可灵活变通，自由选择，无所谓哪种设计模式更高级。

同时无论哪种设计模式，由于可能封装了大量对象和工厂创建，当有新加入产品的需求时，需要修改已定义好的工厂相关的类，因此对于产品和工厂的扩展性不太友好，在选择使用时利弊需要权衡一下。

Ⅵ python常用的几种设计模式是什么

单例模式：是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个是实例时，单例对象就能派上用场。单例对象的要点有三个：一是某个类只能有一个实例;二是它必须自行创建整个实例，三是它必须自行向整个系统提供这个实例。
工厂模式：提供一个创建对象的接口，不像客户端暴露创建对象的过程，使用一个公共的接口来创建对象，可以分为三种：简单工厂、工厂方法、抽象工厂。一个类的行为或其算法可以在运行时更改，这种类型的设计模式属于行为型模式。
策略模式：是常见的设计模式之一，它是指对一系列的算法定义，并将每一个算法封装起来，而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化。换句话来讲，就是针对一个问题而定义出一个解决的模板，这个模板就是具体的策略，每个策略都是按照这个模板进行的，这种情况下我们有新的策略时就可以直接按照模板来写，而不会影响之前已经定义好的策略。
门面模式：门面模式也被称作外观模式。定义如下：要求一个子系统的外部与其内部的通信必须通过一个统一的对象进行。门面模式提供一个高层次的接口，使得子系统更易于使用。门面模式注重统一的对象，也就是提供一个访问子系统的接口。门面模式与模板模式有相似的地方，都是对一些需要重复方法的封装。但本质上是不同的，模板模式是对类本身的方法的封装，其被封装的方法也可以单独使用;门面模式，是对子系统的封装，其被封装的接口理论上是不会被单独提出来使用的。

Ⅶ Python 设计模式——命令模式

命令模式是一种行为设计模式。可以用来实现比如安装软件时的安装向导功能，通常安装向导会通过多个步骤根据用户的选择了解用户的偏好。安装向导首先启动一个名为 Command 的对象，用于存储在向导的多个步骤中用户指定的选项。当用户在最后一个步骤中点击完成按钮时，Command 对象就会运行 execute() 方法，该方法会考察所有存储的选项并完成相应的安装过程。

命令模式通常包含以下术语：

命令模式的主要意图：

命令模式的适用场景：

命令模式的优点：

命令模式的缺点：