csql模糊查询
实现的方法和详细的操作步骤如下：
1、第一步，按“Ctrl + N”创建一个SQL查询，如下图所示，然后进入下一步。
‘贰’ sql 模糊查找
SQL模糊查询，使用like比较字，加上SQL里的通配符，请参考以下:
1、LIKE'Mc%'
将搜索以字母
Mc
开头的所有字符串(如
McBadden)。
2、LIKE'%inger'
将搜索以字母
inger
结尾的所有字符串(如
Ringer、Stringer)。
3、LIKE'%en%'
将搜索在任何位置包含字母
en
的所有字符串(如
Bennet、Green、McBadden)。
4、LIKE'_heryl'
将搜索以字母
heryl
结尾的所有六个字母的名称(如
Cheryl、Sheryl)。
5、LIKE'[CK]ars[eo]n'
将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson
和
Karson(如
Carson)。
6、LIKE'[M-Z]inger'
将搜索以字符串
inger
结尾、以从
M
到
Z
的任何单个字母开头的所有名称(如
Ringer)。
7、LIKE'M[^c]%'
将搜索以字母
M
开头，并且第二个字母不是
c
的所有名称(如MacFeather)。
-------------------------------------------------
呵呵，要完整的例句啊。下面这句查询字符串是我以前写的，根据变量
zipcode_key
在邮政编码表
zipcode
中查询对应的数据，这句是判断变量
zipcode_key
为非数字时的查询语句，用
%
来匹配任意长度的字符串，从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项，并按省、市、地址排序。这个例子比较简单，只要你理解了方法就可以写出更复杂的查询语句。
sql
=
"select
*
from
zipcode
where
(address
like'%"
&
zipcode_key
&
"%')
or
(city
like'%"
&
zipcode_key
&
"%')
or
(province
like'%"
&
zipcode_key
&
"%')
order
by
province,city,address"
‘叁’ SQL之模糊查询的四种用法
MySql 使用 like关键字 进行模糊查询，like关键字 通常用在 where条件查询，like关键字 通常配合 %、_、[ ]、[^ ] 使用。
%表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
注意：只能查询连续的文字。【比如“深圳市福田区”可以查询，“深圳市区”查询不出来】
注意：此语句没有那么灵活，比较适用于固定的某个文字的查询。
注意：此语句比较灵活，可以查询相隔几个文字，比较实用。【比如“深圳市福田区小学”可以查询，“深圳市福区小”也可以查询】
表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句。
表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。
表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
‘肆’ SQL数据库怎么实现模糊查询
1、首先，我们按下Ctrl+N创建一个SQL查询。
‘伍’ sql模糊查询
报什么错误，第几行，请补充下
-----------------------------------------------
你板块错了，应该是java模块。
‘陆’ 关于SQL模糊查询日期时间的方法
1、Convert转成String，在用Like查询。
select*fromtable1 whereconvert(varchar,yourtime,120) like '2017-06-30%'
2、Between
select*fromtable1whereyourtime between '2017-06-30 0:00:00' and '2017-06-30 24:59:59'";
3、datediff()函数
select*fromtable1 wheredatediff(day,yourtime,'2017-06-30')=0
(6)csql模糊查询扩展阅读
表达式DateDiff(timeinterval,date1,date2 [, firstdayofweek [, firstweekofyear]])
允许数据类型: timeinterval 表示相隔时间的类型，代码为：
年份 yy、yyyy 季度 qq、q
月份 mm、m
每年的某一日 dy、y
日期 dd、d
星期 wk、ww
工作日 dw
小时 hh
分钟 mi、n
秒 ss、s
毫秒 ms
‘柒’ sql模糊查询
SQL模糊查询，使用like比较关键字，加上SQL里的通配符，请参考以下：
1、LIKE'Mc%'
将搜索以字母
Mc
开头的所有字符串（如
McBadden）。
2、LIKE'%inger'
将搜索以字母
inger
结尾的所有字符串（如
Ringer、Stringer）。
3、LIKE'%en%'
将搜索在任何位置包含字母
en
的所有字符串（如
Bennet、Green、McBadden）。
4、LIKE'_heryl'
将搜索以字母
heryl
结尾的所有六个字母的名称（如
Cheryl、Sheryl）。
5、LIKE'[CK]ars[eo]n'
将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson
和
Karson（如
Carson）。
6、LIKE'[M-Z]inger'
将搜索以字符串
inger
结尾、以从
M
到
Z
的任何单个字母开头的所有名称（如
Ringer）。
7、LIKE'M[^c]%'
将搜索以字母
M
开头，并且第二个字母不是
c
的所有名称（如MacFeather）。
-------------------------------------------------
下
面这句查询字符串是我以前写的，根据变量
zipcode_key
在邮政编码表
zipcode
中查询对应的数据，这句是判断变量
zipcode_key
为非数字时的查询语句，用
%
来匹配任意长度的字符串，从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项，并按省、市、地址排序。这个例子比较简单，只要你理解了方法就可以写出更
复杂的查询语句。
sql
=
"select
*
from
zipcode
where
(address
like'%"
&
zipcode_key
&
"%')
or
(city
like'%"
&
zipcode_key
&
"%')
or
(province
like'%"
&
zipcode_key
&
"%')
order
by
province,city,address
存储过程中使用模糊查询的例子：
SELECT
*
FROM
Questions
where
QTitle
like
'
%
[
'+
@KeyWord
+'
]
%
'
and
IsFinish
=
@IsFinsih
语句中成对的方括号
是书写格式的关键。
‘捌’ sql语句查询，多字段like模糊查询优化
1、多字段like模糊查询优化：
最常见的写法：
where a like '%xx%' or b like '%xx%' or c like '%xx%';
这种写法查询效率低，经过调查，下面的方法可以替代，并且效率高：
2、如果like的关键字相同：
where instr(nvl(a, '')||nvl(b,'')||nvl(c,''), 'xx') > 0
把要模糊查询的字段先拼接起来，拼接时需要把null转成‘’，否则只要有一个字段值是空，整个拼接的字符串都成空了， 然后用instr 函数去过滤；
3、如果like的关键字不同：
where instr(a, 'xx') > 0 or instr(b, 'yy') > 0 or instr(c, 'zz') > 0
经过测试，这两种方法都比like效率要高；
‘玖’ SQL 怎么实现模糊查询
1、首先需要开启数据库管理工具，打开SQL语言编写窗体。