python操作excel
㈠ python如何对excel数据进行处理
在python语言中,可以使用xlrd和xlwt两个库操作excel。
在python语言中处理Excel的方法:
在python项目中,新建python文件,并依次导入xlrd和xlwt。
接着调用open_workbook()方法,打开一个excel文件
调用sheet_by_name()方法,读取文件的sheet页
如果是后面加了个s,sheet_names表示获取excel中所有的sheet页
利用sheets()方法加序号,可以获取某个sheet页对象
如果想要获取excel某个sheet页中记录的总数,使用nrows
在cell()中传入两个值,一个行一个列,然后value获取对应单元格的值
推荐:python视频教程以上就是小编分享的关于python如何对excel数据进行处理的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!
㈡ Python操作Excel
因为工作上的需要,最近经常用Python对报表做Excel导入导出,特此做个笔记,方便日后查看。
首先我选择了Python-Excel下的xlrd和xlwt。需要注意的是,xlwt只支持生成xls,暂时还不支持xlsx。
读取主要是用到这两个方法,我想到就继续补充,更多用法请查阅官方文档
表格样式设置有XFStyle和easyxf两种方式
列宽在Excel里面用字符宽带来表示。xlwt以字符'0'的1/256宽为一个单位,默认表格宽度为2962,大致相当于11个字符宽度。设置Excel的列宽就大致等于,字符宽度 * 256 + 182 (有待继续考证,精度目前还行)
行高再Excel里面一般用磅来表示,磅 * 20 即是xlwt的数值。字体的大小也是用磅来设置。
设置页面方向
使用num_format_str来设置单元格类型。
特别是遇到时间的时候,Excel会自动转为May-2017这种格式,这时候就要设置为文本类型,防止自动转换
㈢ python 操作excel 读 写 xlsx
原文非常清晰,全程无bug,调试通过,留作记录以防丢失
一、xlrd和xlwt
使用之前需要先安装,windows上如果直接在cmd中运行python则需要先执行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt,如果使用pycharm则需要在项目的解释器中安装这两个模块,File-Settings-Project:layout-Project Interpreter,点击右侧界面的+号,然后搜索xlrd和xlwt,然后点击Install Package进行安装。
对于excel来说,整个excel文件称为工作簿,工作簿中的每个页称为工作表,工作表又由单元格组成。
对于xlrd和xlwt,行数和列数从0开始,单元格的行和列也从0开始,例如sheet.row_values(2)表示第三行的内容,sheet.cell(1,2).value表示第二行第三列单元格的内容。
1.xlrd模块读取excel文件
使用xlrd模块之前需要先导入import xlrd,xlrd模块既可读取xls文件也可读取xlsx文件。
获取工作簿对象 :book = xlrd.open_workbook('excel文件名称')
获取所有工作表名称 :names = book.sheet_names(),结果为列表
根据索引获取工作表对象 :sheet = book.sheet_by_index(i)
根据名称获取工作表对象 :sheet = book.sheet_by_name('工作表名称')
获取工作表行数 :rows = sheet.nrows
获取工作表列数 :cols = sheet.ncols
获取工作表某一行的内容 :row = sheet.row_values(i) ,结果为列表 【sheet.row(i),列表】
获取工作表某一列的内容 :col = sheet.col_values(i) 结果为列表 【sheet.col(i),列表】
获取工作表某一单元格的内容 :cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value,sheet.col(n)[m].value,结果为字符串或数值 【sheet.cell(0,0),xlrd.sheet.Cell对象】
示例:假设在py执行文件同层目录下有一fruit.xls文件,有三个sheet页Sheet1、Sheet2、Sheet3,其中Sheet1内容如下:
import xlrd
book = xlrd.open_workbook('fruit.xls')print('sheet页名称:',book.sheet_names())
sheet = book.sheet_by_index(0)
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncolsprint('该工作表有%d行,%d列.'%(rows,cols))print('第三行内容为:',sheet.row_values(2))print('第二列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1))))print('第二列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col(1),type(sheet.col(1))))print('第二行第二列的单元格内容为:',sheet.cell_value(1,1))print('第三行第二列的单元格内容为:',sheet.cell(2,1).value)print('第五行第三列的单元格内容为:',sheet.row(4)[2].value)print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4].value,type(sheet.col(2)[4].value)))print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4],type(sheet.col(2)[4])))# 执行结果# sheet页名称: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 该工作表有5行,3列.# 第三行内容为: ['梨', 3.5, 130.0]# 第二列内容为['单价/元', 8.0, 3.5, 4.5, 3.8],数据类型为<class 'list'>.# 第二列内容为[text:'单价/元', number:8.0, number:3.5, number:4.5, number:3.8],数据类型为<class 'list'>.# 第二行第二列的单元格内容为: 8.0# 第三行第二列的单元格内容为: 3.5# 第五行第三列的单元格内容为: 300.0# 第五行第三列的单元格内容为300.0,数据类型为<class 'float'># 第五行第三列的单元格内容为number:300.0,数据类型为<class 'xlrd.sheet.Cell'>
可以看出通过sheet.row(i)、sheet.col(i)也可获取行或列的内容,并且结果也是一个列表,但是列表中的每一项类似字典的键值对,形式为数据类型:值。
而sheet.cell(0,0)获取单元格内容,结果是一个键值对,并且是一个xlrd.sheet.Cell对象。
2.xlwt写入excel文件
使用xlwt模块之前需要先导入import xlwt,xlwt模块只能写xls文件,不能写xlsx文件(写xlsx程序不会报错,但最后文件无法直接打开,会报错)。
创建工作簿 :book = xlwt.Workbook(),如果写入中文为乱码,可添加参数encoding = 'utf-8'
创建工作表 :sheet = book.add_sheet('Sheet1')
向单元格写入内容 :sheet.write(m,n,'内容1')、sheet.write(x,y,'内容2')
保存工作簿 :book.save('excel文件名称'),默认保存在py文件相同路径下,如果该路径下有相同文件,会被新创建的文件覆盖,即xlwt不能修改文件。
import xlwt
book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet('Sheet1')
sheet.write(0,0,'hello')
sheet.write(1,0,'你好')
book.save('hello.xls')
逐个单元格写入excel比较麻烦,可以按行或者列写入。
import xlwt
proj = ['名称','单价/元','库存/kg']
fruit = ['苹果','梨','香蕉','橘子']
price = [8,3.5,4.5,3.8]
storage = [150,130,100,300]
book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet('Sheet1')foriin range(0,len(proj)):
sheet.write(0,i,proj[i]) #按行插入行标题foriin range(0,len(fruit)):
sheet.write(i+1,0,fruit[i])#插入第一列水果名称foriin range(0,len(price)):
sheet.write(i+1,1,price[i])#插入第二列单价foriin range(0,len(storage)):
sheet.write(i+1,2,storage[i])#插入第三列库存book.save('fruit2.xls')
二、openpyxl模块
openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改,只能处理xlsx文件,不能处理xls文件,使用之前同样需要先安装该模块,再导入 import openpyxl。
对于openpyxl,行数和列数都从1开始,单元格的行和列也从1开始。例如sheet.cell(1,2).value表示第一行第二列单元格的内容
1.openpyxl读取excel文件
获取工作簿对象:book = openpyxl.load_workbook('excel文件名称')
获取所有工作表名称:names = book.sheetnames
获取工作表对象:sheet1 = book.worksheets[n]、sheet2 = book['工作表名称']、sheet3 = book[book.sheetnames[n]]
获取工作表名称:title = sheet1.title
获取工作表行数:rows = sheet1.max_row
获取工作表列数:cols = sheet1.max_column
获取某一单元格内容:cell = sheet.cell(1,2).value、sheet['单元格'].value例如sheet['B1'].value
假设有一fruit2.xlsx,除后缀名其他与上述fruit.xls完全一样
import openpyxl
book = openpyxl.load_workbook('fruit2.xlsx')print('所有sheet页名称:',book.sheetnames)
sheet = book.worksheets[0]
sheet2 = book['Sheet1']
sheet3 = book[book.sheetnames[0]]print('工作表名称:',sheet3.title)
rows = sheet.max_row
cols = sheet.max_columnprint('该工作表有%d行,%d列.'%(rows,cols))# 执行结果# 所有sheet页名称: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 工作表名称: Sheet1# 该工作表有5行,3列.
2.行和列生成器
对于xlrd模块来说,可直接通过sheet.row[i]和sheet.col[i]获取行和列的内容,但是对于openpyxl模块来说,无法直接获取某一行或列的内容,openpyxl模块的sheet.rows和sheet.columns表示行和列的生成器,即generator object,需要通过循环或转换成列表、元组的形式得到行或列的值。
print(sheet.rows,sheet.columns)forcolin sheet.columns:
print(col)forrowin sheet.rows:
foriin row:
print(i.value,end='')
print()# 执行结果# <generator object Worksheet._cells_by_row at 0x00000230E011A2A0> <generator object Worksheet._cells_by_col at 0x00000230E102FC00># (<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.A4>, <Cell 'Sheet1'.A5>)# (<Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.B4>, <Cell 'Sheet1'.B5>)# (<Cell 'Sheet1'.C1>, <Cell 'Sheet1'.C2>, <Cell 'Sheet1'.C3>, <Cell 'Sheet1'.C4>, <Cell 'Sheet1'.C5>)# 名称 单价/元 库存/kg# 苹果 8 150# 梨 3.5 130# 香蕉 4.5 100# 橘子 3.8 300
如果要获取某一行或者列的内容,可将行、列生成器对象转换成列表或者元组,再循环列表或者元组得到内容。
前面说过openpyxl模块的行和列都从1开始,但是由于将生成器转化成了列表list(sheet.rows),而列表的索引从0开始,因此list(sheet.rows)[1]还是表示第二行的内容,不是第一行的内容。
foriinlist(sheet.rows)[1]:
print(i.value,end='')print()foriin list(sheet.columns)[0]:
print(i.value,end='')# 执行结果# 苹果 8 150# 名称 苹果 梨 香蕉 橘子
获取单元格的内容
print(sheet.cell(1,2).value)#第一行第二列单元格的内容print(sheet['a2'].value)#使用excel单元格的表示法,字母不区分大小写
3.openpyxl写excel文件
创建工作簿 :book = openpyxl.Workbook(),如果写入中文为乱码,可添加参数encoding = 'utf-8'
创建工作表: sheet = book.create_sheet('工作表名称',0),0表示创建的工作表在工作薄最前面
向单元格写入内容 :sheet.cell(m,n,'内容1')、sheet.cell(x,y,'内容2')
保存工作簿 :book.save('excel文件名称'),默认保存在py文件相同路径下,如果该路径下有相同文件,会被新创建的文件覆盖。
book = openpyxl.Workbook()
sheet = book.create_sheet('Sheet1',0)
proj = ['名称','单价/元','库存/kg']
fruit = ['苹果','香蕉','梨','橘子']
price = [8,3.5,4.5,3.8]
storage = [150,130,300,100]foriin range(len(proj)):
sheet.cell(1,i+1,proj[i])foriin range(len(fruit)):
sheet.cell(i+2,1,fruit[i])foriin range(len(price)):
sheet.cell(i+2,2,price[i])foriin range(len(storage)):
sheet.cell(i+2,3,storage[i])
book.save('fruit2.xlsx')
4.openpyxl修改excel文件
sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分别表示在第m行、第n列前面插入行、列
sheet.delete_rows(m)和sheet.delete_cols(n)分别表示删除第m行、第n列
rows = sheet.max_row
sheet.insert_rows(rows+2)
cherry = ['樱桃',17,80] forjin cherry:
sheet.cell(rows+1,cherry.index(j)+1,j)
book.save('fruit2.xlsx')
修改单元格内容:sheet.cell(m,n) = '内容1'或者sheet['B3'] = '内容2'
sheet.cell(3,2,4)
sheet['B3'] = 5book.save('fruit2.xlsx')
在最后追加行:sheet.append(可迭代对象)
straberry = ['草莓',20,50]
sheet.append(straberry)
book.save('fruit2.xlsx')
三、xlsxwriter 模块
只能操作xlsx,只能写。在excel中插入图片
import matplotlib.pyplot as plt
2 import pandas as pd
3 import random
4 import xlsxwriter
5
6 ts = pd.Series(random.randrange(10))
7 fig = plt.figure()
8 ax = fig.add_subplot(1,1,1)
9 ts.plot(ax=ax)
10 fig.savefig('foo.png')
11
12 workbook = xlsxwriter.Workbook('pngxls.xlsx') # 创建excel文件
13 worksheet1 = workbook.add_worksheet('png') # 括号内为工作表表名
14 # 第一个参数是插入的起始单元格,第二个参数是图片你文件的绝对路径
15 worksheet1.write('A1','hello')
16 worksheet1.insert_image('B2','foo.png')
18 workbook.close()
xlrd、xlwt和openpyxl处理excel文件,在写入文件的时候不如pandas简单,pandas处理excel文件见另外一篇博客 https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11298173.html
㈣ python如何操作当前已经打开的excel
读取一个Excel的基本流程
1. 双击打开一个Excel文件
2. 选择sheet
3. 对sheet里面的东西进行操作
在python中我们使用第三方模块 openpyxl模块操作Excel
ps:这个模块不是python自带的 是第三方模块需要我们下载的
进入终端输入: pip install openpyxl
如果想要下载快点:网络搜索 python第三方源
from openpyxl import load_workbook
# 1. 打开Excel文件
workbook = load_workbook("p1.xlsx")
# 2. 选择sheet
# 2.1 获取所有sheet
# print(workbook.sheetnames)
# 2.2 选择sheet
sheet = workbook["Sheet1"]
print(sheet.max_row) # 最大行号
print(sheet.max_column) # 最大列号
# 2.3 我们选择了sheet后就可以去操作数据了
# cell = sheet.cell(1, 1) # 获取到单元格
# print(cell.value)
sheet 相关操作
from openpyxl import load_workbook
# 1. 打开Excel文件
workbook = load_workbook("p1.xlsx")
# 2. 选择sheet
# 2.1 获取所有sheet
# print(workbook.sheetnames)
# 2.2 选择sheet
# sheet = workbook["Sheet1"]
# 2.3 基于索引的方式获取sheet
# sheet = workbook.worksheets[0]
# 3. 获取到所有的sheet
# for name in workbook.sheetnames:
# sheet = workbook[name]
# cell = sheet.cell(1, 1)
# print(cell.value)
读单元格的数据
from openpyxl import load_workbook
# 1. 打开Excel文件
workbook = load_workbook("p1.xlsx")
# 2 获取sheet
sheet = workbook.worksheets[0]
# 获取到第N行第N列的单元格
# cell = sheet.cell(1, 2)
# print(cell.value)
# 获取到某个单元格
# cell = sheet['A2']
# print(cell.value)
# print()
# for cell in sheet[1]: # 获取到第一行的内容
# print(cell.value)
# 获取到所有的行的数据 获取到一列的值
# for row in sheet.rows:
# print(row[0].value)
# 获取到所有的列的数据 获取到一行的值
for col in sheet.columns:
print(col[0].value)
写Excel
# 在Excel中想要写文件 大致可以分为两种
# 1. 在原有的Excel的基础上写内容
# 2. 在一个新的Excel里面写内容
1. 打开Excel表格
2. 找到单元格 修改写入内容
3. 保存
# from openpyxl import load_workbook
#
# # 1. 打开Excel文件
# workbook = load_workbook("p1.xlsx")
# # 2 获取sheet
# sheet = workbook.worksheets[0]
#
# # 获取到第N行第N列的单元格
# # cell = sheet.cell(1, 2)
# # print(cell.value)
#
# # 获取到某个单元格
#
# # cell = sheet['A2']
# # print(cell.value)
#
# # print()
# # for cell in sheet[1]: # 获取到第一行的内容
# # print(cell.value)
#
#
# # 获取到所有的行的数据 获取到一列的值
# # for row in sheet.rows:
# # print(row[0].value)
#
# # 获取到所有的列的数据 获取到一行的值
# for col in sheet.columns:
# print(col[0].value)
# from openpyxl import workbook
# wb = workbook.Workbook() # 创建一个Excel会默认有一个sheet 就叫 Sheet
# 1. 修改sheet名称
# sheet = wb.worksheets[0]
# sheet.title = '数据集'
# wb.save('p2.xlsx')
# 2. 创建一个新的sheet 还可以设置颜色
# sheet = wb.create_sheet('工作计划', 1)
# sheet.sheet_properties.tabColor = 'FFB6C1'
# wb.save('p2.xlsx')
# 3. sheet
# sheet = wb.create_sheet('工作计划')
# sheet.sheet_properties.tabColor = 'FFB6C1'
#
# new_sheet = wb._worksheet(wb['Sheet'])
# new_sheet.title = '新的计划'
# wb.save('p2.xlsx')
# print(wb.sheetnames)
# sheet = wb.worksheets[0]
# cell = sheet.cell(1, 1)
# cell.value = '哈哈哈'
#
# wb.save('p2.xlsx')
from openpyxl import load_workbook
# 1. 打开Excel文件
workbook = load_workbook("p2.xlsx")
# 2 获取sheet
sheet = workbook.worksheets[0]
# 1. 获取某个单元格 修改值
# cell = sheet.cell(1, 1)
# cell.value = '哈哈哈'
# wb.save('p2.xlsx')
# 2. 获取某个单元格 修改值
# sheet['B3'] = '光'
# workbook.save('p2.xlsx')
# cell_list = sheet["B2": 'C3']
# for row in cell_list:
# for cell in row:
# cell.value = '新的值'
# workbook.save('p1.xlsx')
for row in sheet.iter_rows(min_row=5, min_col=1, max_col=7, max_row=10):
for cell in row:
cell.value = 'oo'
workbook.save('p1.xlsx')
r row in sheet.iter_rows(min_row=5, min_col=1, max_col=7, max_row=10):
for cell in row:
cell.value = ‘oo’
workbook.save(‘p1.xlsx’)
㈤ python之excel操作
在数据处理方面,Python 一直扮演着重要的角色,对于 Excel 操作,它有着完整且成熟的第三方库,使用也较为简单。
Python 中常用 Excel 操作库如下:
向 Excel 中写入一些数据。
通过 pip install xlwt 命令安装。
执行结果:
通过 pip install XlsxWriter 命令安装。
XlsxWriter 可以很方便的生成图表。
执行结果:
我们使用 xlrd 读取之前写入的数据,使用 pip install xlrd 命令安装。
之前写入的数据还有一个平均年龄是空着的,我们先读取之前写入的数据,再计算出平均值,最后将平均值写入。这里要用到 xlutils 模块,使用 pip install xlutils 安装。
执行结果:
㈥ python excel操作 python操作excel方法
1、配置好python环境变量,这里使用的是python3。
2、环境变量中配置好pip工具,安装python调用excel所需要的驱动都是通过pip进行安装的。
3、安装xlrd模块
命令:pip install xlrd。
4、安装xlwt模块
命令:pip install xlwt。
5、验证xlrd模块,用import导入如果没报错就表明安装正常。
6、验证xlwt模块,用import导入如果没报错就表明安装正常。
㈦ 如何用python读取excel文件
1.首先说明我是使用的python3.5,我的office版本是2010,首先打开dos命令窗,安装必须的两个库,命令是:
pip3 install xlrd
Pip3 install xlwt
2.准备好excel,例如我的一个工作文件,我放在D盘/网络经验/11.xlsx,只有一个页签A,内容是一些销售数据
3.打开pycharm,新建一个excel.py的文件,首先导入支持库
import xlrdimport xlwt
4.针对刚入门的新手,先介绍三个知识,第一个:获取excel的sheet名称,第二:获取excel行数与列数,第三:获取第几行第几列的具体值,这是最常用的三个知识点
5.贴出代码,具体分析:
(1)要操作excel,首先得打开excel,使用open_workbook(‘路径’)
(2)要获取行与列,使用nrows(行),ncols(列)
(3)获取具体的值,使用cell(row,col).value
workbook=xlrd.open_workbook(r'E:11.xlsx')print (workbook.sheet_names()) sheet2=workbook.sheet_by_name('A') nrows=sheet2.nrows ncols=sheet2.ncols print(nrows,ncols) cell_A=sheet2.cell(1,1).value print(cell_A)
6.要在excel里写入值,就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库,思路是先新建excel,然后新建页签B,然后将一组数据写入到B,最后保存为excel.xls,这里建议保存为2003的格式,大部分电脑都能打开,特别注意保存的excel的路径是在python工作文件的目录下面,贴出代码:
stus = [['年', '月'], ['2018', '10'], ['2017', '9'], ['2016', '8']]Excel = xlwt.Workbook() # 新建excelsheet = Excel.add_sheet('B') #新建页签Brow = 0for stu in stus: col = 0 for s in stu: sheet.write(row, col, s) #开始写入 col = col + 1 row = row + 1Excel.save('Excel.xls') #保存
关于如何用python读取excel文件,环球青藤小编就和大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容,可以点击本站其他文章学习。
㈧ Python操作Excel实现自动化报表
Python操作Excel实现自动化报表
安装
python -m pip install xlrd xlwt xlutils。
基本用法
1.从指定文件路径读取excel表格,进行一定操作,然后保存到另一个excel文件:result.xlsx
import xlwt
import xlrd
from xlutils. import
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容
# 根据age算出出生年份,增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录,可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容,可以看到已经生成了birth这一列。
2.单元格操作
# 定义方法:读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
data = xlrd.open_workbook(file_path)
table = data.sheet_by_name(table)
return table.cell(y,x).value
# 定义方法:单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法:合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法:更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
#管道作用
new_excel = (old_excel)
'''
通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
'''
sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
'''
1代表是修改第几个工作表里,从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
'''
for item in write_obj_list:
if 'id' not in item.keys():
if 'style' in item.keys():
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
else:
if 'style' in item.keys():
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
'''
如果报错 dict_items has no attributes sort
把syle源码中--alist.sort() 修改为----> sorted(alist)
一共修改2次
'''
new_excel.save(file_path)
#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格:
# font: name 宋体
# height 280;
# alignment: horiz centre
# ... 与excel操作基本保持一致
(注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中,真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中)
最终调用excel_update方法,传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path,就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。
注意:
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件(可以维持原有表格的格式)而生成
End
㈨ Python中操作Excel最好用的模块是
Python中的模块也称为库,在Python中操作Excel的模块有很多。
优缺点如下:
**1、Pandas模块**
Pandas是Python的一一个开源数据分析模块,可用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能,可以说它是日前Python数据分析的必备工具之一。Pandas能够处理类似电子表格的数据,用于数据快速加载、操作、对齐、合并、数据预处理等。
Pandas通过对Excel文件的读写实现数据输入、输出,Pandas支持.xls和.xlsx格式文件的读写,支持只加载每个表的单一工作页。
import pandas as pd
df=pd.read_excel(r'E:ban.xlsx') #pandas 导入库获取excel表的数据内容
df`
**2、xlwings模块**
xlwings模块可以实现Python中调用Excel,也可以从Excel调用Python,这个模块支持支持.xls和.xlsx格式文件的读写,支持对这类文件的操作,还支持使用VBA,具有强大的转换功能,并且可以处理大部分数据类型。
**3、Xlrd模块**
xlrd模块可以读取Excel文件,其对Excel文件的读取可以实现比较精细的控制。虽然现在使用Pandas模块读取和保存Excel文件往往更加方便快捷,但在某些场景下,依然需要xlrd这种更底层的模块来实现对Excel文件读取的控制。
xlrd模块支持.xls、.xlsx格式文件的读取,但不支持写信息。
**4、xlwt模块**
前面xlrd模块可以读取Excel文件,但不能写。而xlwt模块可以写、可以修改Excel文件,但不能读,且只支持.xls格式文件的写操作。
**5、xlutils模块**
xlutils也是一个处理Excel文件的模块,但它不能对Excel文件进行读和写的操作,但依赖于xlrd模块和xlwt模块。xlutils模块支持.xls格式文件,不支持.xlsx格式文件。
**6、openpyxl模块**
openpyxl模块可以对.xlsx格式的Excel文件进行读写操作,特点是读取快、写入慢,且不能操作.xls格式文件。
**7、xlsxwriter模块**
xlsxwriter模块支持多种Excel功能,可以写.xlsx格式的Excel文件,而且速度快、占用内存空间小,但不支持读或者修改现有的Excel文件。
**8、win32com模块**
win32com模块支持.xls、.xlsx格式的Excel文件的读、写和修改,读写速度快。但win32com模块存在于pywin32的模块中,自身没有完善的文档,使用起来不太方便。
**9、分析总结**
Pandas模块把Excel当作数据读写的容器,为其强大的数据分析服务,因此读写性能的表现中规中矩。xlwings和win32com这两个模块都拥有很好的读写性能,强大的转换器可以处理大部分数据类型,同时,可以在程序运行时,在打开的Excel文件中进行实时操作,实现过程的可视化。另外,xlwings模块的数据结构转换器使其可以快速地为Excel文件添加二维数据结构,而不需要在Excel文件中重定位数据的行和列,因此笔者认为,从读写的便捷性来看,xlwings模块比较好用一些。