python文件参数
① python文件读写
常见的读写操作:
Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的。本节介绍内容大致有:文件的打开/关闭、文件对象、文件的读写等。仅示例介绍 TXT 类型文档的读写,也就是最基础的文件读写,也需要注意编码问题;
open() close() with open(...) as ...
看以下示例就能了解 Python 的 open() 及 close() 函数。这边调用 read()方法可以一次读取文件的全部内容,Python把内容读到内存,用一个str对象表示,具体使用参见下文。
在 E 盘 python_file 文件夹下新建一 a.txt,输入随意,如下:
Python 操作 打开及关闭方式 如下:
注意 open() 之后 一定要 close()。但由于文件读写时都可能产生IOError,为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,我们用 try ... finally 来实现:
python 简化了改写法,即用 with open(...) as ... ; 建议之后文件读写都用该写法:
上面,你肯定注意到了参数 "r";该参数决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。
相关参数:
File 对象
file 为一对象,它有一些内置属性,如下
file对象的属性:
read() read(size) readline() readlines()
之前的例子已经接触到了 read() 函数,该函数会会一次性读取文件的全部内容,如果能确保文件的大小,自然可以。但若文件过大,内存就爆了,所以,可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容;也可调用 readline() 每次读取一行内容;而调用readlines()可以一次读取所有内容并按行返回list。总之,根据需求来。仅以 txt 文件为例,其他的文件读取需要特殊处理;另外,文件的格式编码方式也需要注意;这边仅介绍读取方法,其他的会出专题来学习。
在D:\python_file 下新建 poet.txt;示例如下,由于一个中文会占多个字节,故read(size) 部分会乱码,如:
write()
写文件和读文件是一样的,唯一区别是调用open()函数时,传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件;'a' 对应的表示追加等。
如下示例,由于 write.txt 文件不存在,创建该文件并写入:
在上例基础上,继续,该文件被重写:
继续,这次使用追加,会在文件结尾追加:
https://blog.csdn.net/msspark/article/details/86745391
https://www.cnblogs.com/tianyiliang/p/8192703.html
https://www.cnblogs.com/camilla/p/7234657.html
https://blog.csdn.net/songlh1234/article/details/83316468
https://www.php.cn/python-tutorials-412484.html
https://blog.csdn.net/weay/article/details/80946152
https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/81044836
② Python语言命令行参数解析接收参数执行脚本的三种方法
在Windows系统上,Python脚本文件当然双击就能直接运行。不过我们往往需要在执行脚本的时候还要添加相应的参数,另外在Ubuntu系统中,我们执行文件往往和其他系统或用户命令一样,需要在终端中输入,参数当然也要一并加上。所以机智客这里说的意思是,执行Python脚本(.py文件)时候需要输入相应参数,这样程序怎么写的方法。
上面这么说可能有点不明不白的,或者有朋友会用但未必知道命令行解析这种表达方式。举个例子,比如我们在执行一个脚本文件的时候,可能会在CMD或者终端中输入python demo.py 10或者python demo.py --separator 10后面这个数字就是参数。我们要编写这样的脚本或者函数,有哪些方法呢?这里列举三种常用的。
一个是用系统模块sys。引入模块语句是import sys。也就是Python语言的内置库中的sys.argv。argv通常有argv[0],argv[1],argv[2]这样几个参数。基本使用方法是m_sil_len = int(sys.argv[1])传入第一个参数,sil_th = int(sys.argv[2])传入第二个参数。如果是简单一点的参数或者脚本,我们引入了sys。可以直接用这个传入参数。
一种是用模块argparse来实现,这是标准库中推荐的命令行解析模块。引入模块语句是import argparse。基本使用方法是引入模块后,先parser = argparse.ArgumentParser()创建对象,然后调用方法添加参数parser.add_argument("jzk", help="这是关于参数的说明", type=int),之后args = parser.parse_args()使用解析就可以用了。机智客看到这个方法在很多项目脚本中使用。我们在阅读机器学习AI之类的开源项目,就会发现很多人用的都是这个方法。
还有一个就是用fire模块,用于生成命令行界面的工具。引入模块语言是import fire。它默认以-为参数分隔符的。基本使用方法是fire.Fire()。这个不仅可以做命令行的参数解析,还可以还给一个类class添加命令行。所以使用时候括号里填入函数名或者类名即可,也就是里面的参数可以是其他Python对象。
③ python怎样接收参数
Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的,函数参数的接收传递有四种形式:
1. F(arg1,arg2,...)
2. F(arg2=,arg3=...)
3. F(*arg1)
4. F(**arg1)
第1
种方式是最“传统”的方式:一个函数可以定义不限个数参数,参数(形式参数)放在跟在函数名后面的小括号中,各个参数之间以逗号隔开。用这种方式定义的函数在调用的时候也必须在函数名后的小括号中提供相等个数的值(实际参数),不能多也不能少,而且顺序还必须相同。也就是说形参和实参的个数必须一致,而且想给形参1的值必须是实参中的第一位,形参与实参之间是一一对应的关系,即“形参1=实参1
形参2=实参2...”。很明显这是一种非常不灵活的形式。比如:"def addOn(x,y): return x +
y",这里定义的函数addOn,可以用addOn(1,2)的形式调用,意味着形参x将取值1,主将取值2。addOn(1,2,3)和addOn
(1)都是错误的形式。
第2种方式比第1种方式好一点,在定义的时候已经给各个形参定义了默认值。因此,在调用这种函数时,如果没有给对应的形式参数传递实参,那么这个形参就将使用默认值。比如:“def
addOn(x=3,y=5): return x +
y”,那么addOn(6,5)的调用形式表示形参x取值6,y取值5。此外,addOn(7)这个形式也是可以的,表示形参x取值7,y取默认值5。这时候会出现一个问题,如果想让x取默认值,用实参给y赋值怎么办?前面两种调用形式明显就不行了,这时就要用到Python中函数调用方法的另一大绝招
──关健字赋值法。可以用addOn(y=6),这时表示x取默认值3,而y取值6。这种方式通过指定形式参数可以实现可以对形式参数进行“精确攻击”,一个副带的功能是可以不必遵守形式参数的前后顺序,比如:addOn(y=4,x=6),这也是可以的。这种通过形式参数进行定点赋值的方式对于用第1种方式定义的函数也是适用的。
上面两种方式定义的形式参数的个数都是固定的,比如定义函数的时候如果定义了5个形参,那么在调用的时候最多也只能给它传递5个实参。但是在实际编程中并不能总是确定一个函数会有多少个参数。第3种方式就是用来应对这种情况的。它以一个*加上形参名的方式表示,这个函数实际参数是不一定的,可以是零个,也可以是N个。不管是多少个,在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中。比如:
对这个函数的调用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。
与第3种方式类似,形参名前面加了两个*表示,参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中。这时候调用函数必须采用key1=value1、key2=value2...的形式。比如:
1. def addOn(**arg):
2. sum = 0
3. if len(arg) == 0: return 0
4. else:
5. for x in arg.itervalues():
6. sum += x
7. return sum
那么对这个函数的调用可以用addOn()或诸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式调用。
上面说了四种函数形式定义的方式以及他们的调用方式,是分开说的,其实这四种方式可以组合在一起形成复杂多样的形参定义形式。在定义或调用这种函数时,要遵循以下规则:
1. arg=必须在arg后
2. *arg必须在arg=后
3. **arg必须在*arg后
在函数调用过程中,形参赋值的过程是这样的:
首先按顺序把“arg”这种形式的实参给对应的形参
第二,把“arg=”这种形式的实参赋值给形式
第三,把多出来的“arg”这种形式的实参组成一个tuple给带一个星号的形参
第四,把多出来的“key=value”这种形式的实参转为一个dictionary给带两个星号的形参。
听起来好复杂,实际是是很简单的。很直观,来看例子:
1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b
就这么一个简单函数,来看看下面对这个函数调用会产生什么结果:
test(1) ===> 1 5 () {}
test(1,2) ===> 1 2 () {}
test(1,2,3) ===> 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) ===> 1 2 (3,4)
test(x=1) ===> 1 5 () {}
test(x=1,y=1) ===> 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) ===> 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) ===> 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) ===> 1 1 () {}
test(1,2,y=1) ===> 出错,说y给赋了多个值
test(1,2,3,4,a=1) ===> 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) ===> 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}
④ python文件的创建、写入、读取
最近在构思如何 本地化股票数据 ,觉得有必要复习一下python对文件的创建、写入、和读取。
首先先了解一下对于文件的处理都有常用函数:
open(path, mode):生成文件对象。
参数说明:path文件路径、mode文件的操作模式
文件的操作模式说明
1、写入模式:‘w’创建、‘wb’创建二进制、‘a’追加内容、‘ab’二进制形式追加内容(另外如在后面添加‘+’号,附加读取功能如:‘w+’)
可用write()、writelines()写入内容、close()保存文件
注意:windows系统在输入写入中文时,输入参数 encoding=‘utf-8’
可用read()函数对文件内容进行读取
注意:读取的内容是从结尾开始的,用seek(0)函数指定读取位置为开头
这里我用‘w+’模式来举例
2、读取模式:‘r’读取内容、‘rb’读取二进制内容(区别于写入模式的读取,读取模式从开头开始读取)
除了read()、还有readline()调用一次返回一行数据、readlines()返回每行数据list
另外还有mode属性:看查文件对象的模式、closed属性:判断文件是否关闭、name属性:返回文件名
这里我还要介绍一个关键字with,他是一个表达式能为调用的文件对象别名,且自动关闭文件。
⑤ Python其实很简单 第十五章 文件操作
在各种变量中保存的数据都是临时的,随着程序运行结束都会丢失。要做到数据长期有效,必须建立在磁盘中建立文件,将数据输入到文件中并保存。需要获取数据时需要打开文件读取。
而我们自己建立的程序都是应用程序,从本质上讲,应用程序是无法直接操作计算机的硬件的,譬如读写磁盘中文件,这就需要调用操作系统中的相应命令。接下来我们使用的Python内置函数open()、write()都是通过调用操作系统的相关命令才实现文件读写的,至于其中的细节,我们就不需要考虑了。
15.1创建和打开文件
在Python 中创建或打开文件,实际上是建立一个对象,该对象通过调用内置的open()函数创建或打开一个文件。
语法:
file object = open(filename [, mode][, buffering])
参数说明如下:
filename:file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值;
mode:mode决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。
Buffering:如果buffering的值被设为0,就不会有寄存;如果buffering的值取1,访问文件时会寄存行;如果将buffering的值设为大于1的整数,表明了这就是的寄存区的缓冲大小;如果取负值,寄存区的缓冲大小则为系统默认。
mode参数的参数值及说明
对于其中最难区别的r、r+、w、w+、a、a+几个参数的区别总结如下,要特别注意指针的位置:
下面举例说明open( )函数的使用方法。
例1:
>>> file=open(Ƈ.py')
如果文件“1.py”存在,则可以打开此文件;如果文件“1.py”不存在,则会出现如下提示:
Traceback (most recent call last):
File " ", line 1, in
file=open(Ƈ.py')
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: Ƈ.py'
例2:
>>> file=open(Ɗ.py',’a+’)
虽然文件“4.py”不存在,但运行并未出现错误,参见上表,“a+”的含义是以读写模式打开文件,如果该文件已经存在,新内容将以追加方式写入;如果该文件不存在,则新建文件用于写入。查看文件夹,发现已经生成了一个新的文件4.py。
例3:
file=open('python.png','rb')
print(file)
运行结果:
这就是说,虽然Python可以打开一个图片格式的文件,但print()并不能将其输出,还需要第三方库中模块的相应方法去处理,如PIL中的open()f方法。
例4:
file = open("f.txt", "w",encoding='utf-8')
# 以只写模式打开文件f.txt,编码方式为utf-8
print( "文件名: ", file.name) # 输出文件名
print( "是否已关闭 : ", file.closed) # 文件是否打开
print( "访问模式 : ", file.mode) # 文件访问模式
运行结果:
文件名: f.txt
是否已关闭 : False
访问模式 : w
例5:
15.2关闭文件
打开文件使用后要及时关闭,以免造成不必要的破坏,同时也可以释放内存。在Python中使用close()方法可以关闭文件。
语法格式:
file.close()
其中,file为文件对象。
15.3 with语句
with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。
with语句的语法格式如下:
with expression as target:
with-body
其中,expression用于指定一个表达式,譬如打开文件的open()函数。target用于指定一个变量,并且将expression的结果保存到该变量中,譬如文件对象file。with-body用于指定with语句体,譬如一些文件操作的相关语句,如果没有要执行的语句体,则直接用pass语句代替。
假设python当前目录下存在一个test.txt文件,其内容如下:
Python是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
Python是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发。
举例如下:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
line=file.readline() # readline()方法可以读取文件一行数据,接下来就会讲到。
print(line)
运行结果如下:
Python是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
而此时,我们给该段代码with语句之外再增加一个读取文件的语句,代码如下:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
line=file.readline()
print(line)
line2=file.readline()
print(line2)
发现出现了如下错误提示:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/zym/AppData/Local/Programs/Python/Python39/3.py", line 5, in
line2=file.readline()
ValueError: I/O operation on closed file.
意思是要读取的文件已经被关闭了。
由此可知,当with语句运行结束后,被打开的test.txt文件就自动关闭了。
15.4读取文件
在Python 中读取文件的方法有:
1、读取指定个数的字符
格式如下:
File.read([size])
其中,file为打开的文件对象。size为可选参数,可以指定要读取的字符个数,省缺表示读取所有内容。
在调用read()方法读取文件内容时,文件必须是以r(只读)或者r+(读写)方式打开。
如:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
txt=file.read() (或txt=file.read(10))
print(txt)
将读取、输出test.txt文件的全部内容(或前10个字符)。
2、移动文件的指针
对于刚打开的文件,文件指针总是指向文件头的。也可以通过seek()方法将文件的指针移动到新的位置。
格式如下:
file.seek(offset[,whence])
其中,file表示已经打开的文件对象;offset用于指定移动的字符个数;whence表示从哪个位置起始计算个数,其值为0表示从文件头开始计算,其值为1表示从当前位置开始计算,其值为2表示从文件尾开始计算,默认值为0。
例如:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
string=file.read(9)
print('取9个字符: '+string)
file.seek(2) #指针从文件头开始移动2个字符
string=file.read(9) #从当前位置读取10个字符
输出结果:
取9个字符:
Python是一种
取9个字符:
thon是一种解释
而下面的代码会抛出错误:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
file.seek(2,1) #指针从当前位置开始移动2个字符
string=file.read(10) #从当前位置读取10个字符
print('取10个字符: '+string)
错误提示为:
Traceback (most recent call last):
File "C:.py", line 7, in
file.seek(2,1) #指针从当前位置开始移动2个字符
io.UnsupportedOperation: can't do nonzero cur-relative seeks
原因在于,必须使用b模式(即rb)打开文件,才能使用whence参数。但是,b模式(二进制)不适合文本文件。对于test.txt这样的文本文件,为了解决通过改变指针读取任意位置字符,可以采用加一个位置变量的方法来存储指针的值。
例如:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
#utf-8汉字与英文字符都占一个字符
string='' #设置一个空字符串
pointer=0 #当前指针为0
str1=file.read(6) #读取6个字符
pointer+=6 #指针变量后移6个字符
string+=str1 #string用来存放已读取的字符
print('取6个字符: ',str1)
file.seek(pointer) #指针从文件头开始移动2个字符
str1=file.read(8) #从当前位置读取10个字符
pointer+=8 #指针跳过已读取的字符
string+=str1
print('再取8个字符: ',str1)
print('所有读取的字符: ',string)
print('当前指针所处的位置: ',pointer)
str1=file.read(1)
print('当前指针所处的字符: ',str1)
运行结果如下:
取6个字符:
Python
再取8个字符:
是一种解释型语言
所有读取的字符:
Python是一种解释型语言
当前指针所处的位置:
14
当前指针所处的字符:
:
3、读取一行数据readline()方法
语法格式:
file.readline()
例:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
string=f.read(1) # 读取文件的第一个字符
if string != '': # 防止文件为空文件
lineno=0
while True:
line=f.readline()
if line != '':
lineno+=1
print('第'+str(lineno)+'行:'+line,end='')
# 因为每行都有自带的分行符,print()语句不允许换行
else:
break # 出现空行时停止读取
else:
print('要读取的文件为空文件!')
运行结果:
第1行:ython是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
第2行:Python是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
第3行:Python是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
第4行:Python是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发。
4、读取全部行命令readlines()方法
语法格式:
File.readlines()
该方法与read()方法一样,在调用read()方法读取文件内容时,文件必须是以r(只读)或者r+(读写)方式打开。
例:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
txt=f.readlines()
print(txt)
运行结果:
['Python是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 ', 'Python是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。 ', 'Python是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。 ', 'Python是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发。 ']
从上面的运行结果可以看出,readlines()方法的返回值为一个字符串行表。所以,也可以以读取列表元素的方法输出。如下所示:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
txt=f.readlines()
for line in txt:
print(line,end='')
运行结果:
Python是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
Python是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发。
15.5 写入文件内容
语法格式如下:
file.write(string)
其中,file为打开的文件对象,string为要写入的字符串。
写入文件内容时,文件必须以w(可写)或a(追加)模式打开。否则,会抛出如下异常提示:
Traceback (most recent call last):
File "C:.py", line 2, in
f.write('人生苦短,我用Python!')
io.UnsupportedOperation: not writable
关于write()方法的用法举例如下:
with open('test.txt','a',encoding='utf-8') as f:
f.write('人生苦短,我用Python!')
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
txt=f.read()
print(txt)
运行结果:
Python是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
Python是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发。
人生苦短,我用Python!
可以看出,由于文件的打开方式为a模式(追加模式),写入的内容被写入到文件的末尾。
在Python中,文件操作方法里没有类似于字符串内的计算长度、查找、替换、截取、分隔等方法,为什么没有?原因可能是文件的类型太复杂,譬如说二进制文件,上述操作的意义不大。如果仅仅要对文本文件进行上述操作,完全可以先把文件的内容读取到字符串中,再用相应的字符串函数或方法去操作就可以了。譬如,要将test.txt文件中的字符串‘Python’替换为’PHP’,则可以用如下代码完成:
txt1=''
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
txt1=f.read() #先将文件内容存入字符串txt1中
txt2=txt1.replace('Python','PHP') #将txt1中的'Python'替换为'PHP',并存入txt2
with open('test.txt','w',encoding='utf-8') as f:
f.write(txt2) #将字符串txt2的内容写回到文件中
这里之所以分两步打开文件(第一次为r模式,第二次为w模式),而没有采用一次读写(r+、w+方式),因为那样比较容易出错。实践证明,将文件的读操作和写操作分开其实是非常正确的选择。
⑥ python如何运行程序并向程序传入参数
参数个数使用len()函数来获取import sys print sys.argv if __name__=='__main__': print "Program name", sys.argv[0] for i in range(1, len(sys.argv)): print "arg%d"%i,sys.argv[i]
注意调用的时候百必须使用
python 脚本名.py arg1 arg2
因为度win下面的命令解释器认为.py不是可执行文件,直接调用文件的内时候,不会传入参数,容如下面的代码则不会传入参数:
脚本名.py arg1 arg2
⑦ Python 文件操作
open(filename[,mode,encoding="编码"]) :第一个参数文件名如果不加路径,默认在该py文件目录下(路径举例: E:/XXX或E:\xxx ),第二个是模式,默认为 'r' ——只读,举例: f = open('E:/abc.txt') ,如果要转编码并写入模式:
f = open('E:/abc.txt','w',encoding='utf-8')
1. 模式
2. 方法
(1) close() : 关闭文件,因为文件写入时是写在内存,只有关闭时才写入硬盘,所以写完记得关闭
(2) read(size = -1) :读取文件size个字符,不写默认是-1,此时读取所有内容(换行按
来表示,很不好看),并作为字符串返回,一定要注意 读完以后文件指针将会指向末尾 ,所以下一次在用read方法时会发现读取不出内容了,所以这个就要用seek移动指针或者关闭文件重新定义
(3) tell() :返回当前文件指针指向的位置
(4) seek(offset,from) :移动文件指针,代表从from参数开始偏移offset个字节,0代表起始位置,1代表当前位置,2代表文件末尾
(5) readline() :按序列读取一行内容,默认
为边界
(6) write() :写入内容,但必须要有写入权限才行,否则报错,写完会返回写入的长度,例如: len1 = f.write('abc') ,此时len1就为3
(7) truncate() :删除内容,把当前指针以后的内容全删了,举例:
注:
1.文件还可以转化为 list 之类的,例如: list1 = list(f) ,此时文件内容的按
被隔开,然后可以用for语句读取文件所有内容,举例:
2.上面输出文件内容方法相对低效,所以一般都直接用for输出整个文件,举例:
通过 fileno 函数,我们可以查看一个文件对应的文件描述符,对应的是程序中打开的文件序号,举例:
可以看出python在启动时会先启动标准流的文件(文件描述符分别为:0/1/2),所以之后打开的文件就从3开始递增,当释放一个文件资源时,该描述符序号被释放,之后打开的文件可以继续使用该序号的文件描述符
python中的 print 的本质是通过 sys.stdout 来进行内容输出,而 sys.stdout 的本质是一个"文件",相当于我们所有的输入输出的本质都是在对 sys.stdin / sys.stdout / sys.stderr 这些文件来进行读写操作,举例:
open 函数不仅可以打开本地文件,也可以打开文件描述符,而该参数默认为 True ,代表 close 后会将对应的文件资源释放,而对于一些文件描述符,我们只是希望 close 时将打开文件描述符的对象释放,而不释放对应的文件资源,那么则可以设置 closefd=False ,举例:
需要使用到 chardet 模块,按二进制可读打开文件,然后通过 detect() 方法查看,举例:
所以就可以根据文件来设置编码了:
有时候使用文件的编码解码也可能会出现无法解析的情况,例如两种编码混在同一个文件里的时候,此时可以设置 errors 参数为 ignore 来避免该问题,示例:
可用 os 模块下的 chmod() 函数,具体参考: http://www.runoob.com/python/os-chmod.html
使用 os 模块下的 remove() 函数可以实现删除文件,举例:
可以使用自带的 zipfile 模块来进行操作,举例:
可以使用自带的 tarfile 模块来进行操作,举例:
https://www.cnblogs.com/lotusto/p/5805543.html