pythonopencv图片
① python OpenCV视频拆分图片代码
# coding:utf-8
import cv2
import numpy as np
import os
print("1")
vc = cv2.VideoCapture("123.mp4")
C = 1
print("2")
if vc.isOpened():
rVal, frame = vc.read()
else:
print("3")
rVal = False
while rVal:
print(C)
if C % 1000 == 0: # every 5 fps write frame to img
path='./image/'+str(C)+'.jpg'
cv2.imwrite(path, frame)
# cropped001 = frame2[0:300,300:600] #y change from 0 to 300 x change from 300 to 600
# cv2.im write('./cropped/'+str(c)+'001.jpg',cropped001)
print(C)
cv2.waitKey(1)
C = C + 1
vc.release()
② opencv和python下，对图片的读取程序报错如何解决
1、需要用到其他模块的函数，如：
for i in range(20) #循环次数
image=cv2.imread("D:\picture\%d.jpg"%(i))#路径自己选择。
2、可以先升级你的pip,另外看看你的版本是否匹配,包括py版本和32位64位。
3、关于python下使用opencv读取图像。首先需要导入opencv包，上面说的那个Ipython并没有opencv包，所以想使用的请先正确导入opencv包再说，至于怎么导入，先下载个opencv包，里面有关于python的opencv包。
以下照片是关于Ipython的运行界面：
③ 基于Python的opencv从csv文件中读取图片的问题
报错异常说明
参数类型不正确
④ 为什么用Python的openCV读取图片与PIL读取的图片像素值会不一样
经测试，同一张图片，使用 PIL和 OpenCv库读取的数据是一样的（经过BGR转成RGB）：
建议：可以尝试更新 PIL或是 OpenCv库。
本机测试环境： Python 3.7+Pillow 6.2 +opencv-python 4.1
⑤ python opencv 显示图片 未响应
整个项目的结构图：
编写DetectFaceDemo.java,代码如下：
[java] view
plainprint?
package com.njupt.zhb.test;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
//
// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
// to "faceDetection.png".
//
public class DetectFaceDemo {
public void run() {
System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");
System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
// Create a face detector from the cascade file in the resources
// directory.
//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("森段并lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());
//注意：源程序的路径会多打印一个燃竖‘/’，因此总是出现如下错误
/*
* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image
* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR
* libpng error: Invalid IHDR data
*/
//因此，我们将第一个字符去掉
String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);
Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));
// Detect faces in the image.
// MatOfRect is a special container class for Rect.
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);
System.out.println(String.format("此迹Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));
// Draw a bounding box around each face.
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
}
// Save the visualized detection.
String filename = "faceDetection.png";
System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
Highgui.imwrite(filename, image);
}
}
package com.njupt.zhb.test;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
//
// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
// to "faceDetection.png".
//
public class DetectFaceDemo {
public void run() {
System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");
System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
// Create a face detector from the cascade file in the resources
// directory.
//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());
//注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误
/*
* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image
* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR
* libpng error: Invalid IHDR data
*/
//因此，我们将第一个字符去掉
String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);
Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));
// Detect faces in the image.
// MatOfRect is a special container class for Rect.
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);
System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));
// Draw a bounding box around each face.
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
}
// Save the visualized detection.
String filename = "faceDetection.png";
System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
Highgui.imwrite(filename, image);
}
}
3.编写测试类：
[java] view
plainprint?
package com.njupt.zhb.test;
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, OpenCV");
// Load the native library.
System.loadLibrary("opencv_java246");
new DetectFaceDemo().run();
}
}
//运行结果:
//Hello, OpenCV
//
//Running DetectFaceDemo
///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml
//Detected 8 faces
//Writing faceDetection.png
package com.njupt.zhb.test;
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, OpenCV");
// Load the native library.
System.loadLibrary("opencv_java246");
new DetectFaceDemo().run();
}
}
//运行结果:
//Hello, OpenCV
//
//Running DetectFaceDemo
///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml
//Detected 8 faces
//Writing faceDetection.png
⑥ 基于python语言的opencv如何把图片中指定区域截取出来
3-切割轮廓
(这是我网站找的一篇 blog， 亲测有效)
⑦ python3中如何加载图片
答: 如下所示。
- 可利用opencv-Python接口，使用imread()函数，那么导入名为example的图片的例子如下所示。
import cv2
image = cv2.imread('./example.png')
- 也可以使用matplotlib.pyplot中的pyplot模块，具体例子如下所示。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
image = mpimg.imread('./example.png')
print image.shape
plt.imshow(image) #调用imshow函数
在这里只是说了两种方法，希望能够帮助到你。
⑧ python-opencv怎么在不影响图片中其他颜色的情况下，将黑色背景变成白色背景
设前景色为白色，选择--色彩范围，点选黑色，作反相处理，调整色阶至满意，局部细节用画笔修整一下即可。
⑨ opencv和python下，运行对图片的读取程序时出现的问题！！！
1、需要姿顷用到其他模块的函数，如：
for i in range(20) #循环次数
image=cv2.imread("D:\picture\%d.jpg"%(i))#路径自迹掘陆己选择。
2、可以先升级你的pip,另外看看你的版本是否匹配,包括py版本和32位64位。
3、关于python下使用opencv读取图像。首先散毁需要导入opencv包，上面说的那个Ipython并没有opencv包，所以想使用的请先正确导入opencv包再说，至于怎么导入，先下载个opencv包，里面有关于python的opencv包。
以下照片是关于Ipython的运行界面：
⑩ python opencv如何存图片到指定路径按图上的会存到python_work文件夹
如图，修改倒数第四行的内容为：
cv2.imwrite('F:/xxx/yyy/' + str(c) + '.jpg', frame)
即可将图片存储到 F 盘的 xxx\yyy 目录中，这里按照你的需要修改即可