python字符串中数字排序
① day-04 总结python字符串
1.什么是字符串
序列,有序,不可变的
用单引号或者双引号任意字符集,
2,字符串中的字符
普通字符:ན', 'sdfsdfsd', '+ + (**&^%$#@@', '发技术规范举案说法'
'''
python中的字符采用的是unicode编码
1.什么是编码
就是数字和字符的一一对应的,其中字符对应的数字就是字符的编码
a - 97
b - 98
2.编码方式
ASCII码表 :针对数字字符,字母字符(26个小写字母和26个大写字母),一些英文中对应的符号进行编码
小写字母要大于大写字母的编码值,采用一个字节对字符进行编码,只能对128个字符进行编码
Unicode码 :Unicode码包含了ASCII码表,同时能够对世界上所有语言对应的符号进行编码,
采用两个字节进行编码,能够编码65536个字符
3.两个函数
chr(编码值)--将字符编码值转化为字符
ord(字符)-- 获取字符对应的编码值
中文编码范围 0x4e00~~~~~0x9fa5
一旦一个字符串确定了,那么字符串中每个字符的位置就确定了,而且每个字符会对应一个表示其位置和顺序的下标值
1,下标(索引)
字符串中的每一个字符都有一个下标,代表在字符串中的位置
下标范围是:0到字符串长度---1 0(代表第一个字符的位置)
-1 ~ 字符串长度 -1(代表字符串中最后一个字符的位置)
'abc' # ''
获取单个字符
语法:字符串[下标]--获取字符串中指定下标对应的字符
说明 字符串--可以是字符串常量,也可以是字符串变量
[]---固定写法
下标--字符的下标,不能越界。
获取部分字符
语法:字符串[开始下标:结束下标:步长]
步长-- 一个整数
功能: 从开始下标获取到结束下标前位置,每次下标值增加步长,结果是字符串
注意:当步长是整数,开始下标对应的字符要在结束下标的前面
当步长是负数,开始下标对应的字符要在结束下标的后面
方法2:字符串[开始下表:结束下标](相当于步长是一)
获取部分字符,省略下标
获取部分字符的时候开始下标和结束下标都可以省略
a.开始下标省略
字符串[:结束下标:步长] 或者字符串[:结束下表]
字符串是正数:从字符串开头开始往后获取
字符串是负数:从字符串结尾开始往前获取
结束下标省略
字符串[开始下标::步长]
步长是正数,从开始下标从前往后获取到字符串最后
步长是负数,从开始下标从后往前获取到字符串开始
,加法运算
字符串1 + 字符串2 将两个字符串拼接在一起,产生一个新的字符串
乘法运算
字符串 * n(正整数):字符串中的内容重复n次产生一个新的字符串
比较运算符
a. == !=
字符串1 == 字符串2 ---------判断两个字符串是否相等
b.> ,< , >= ,<= (所有的大写字母编码都比小写的编码小)
两个字符串比较大下:从第一个开始,找到第一对不同的字符,然后比较他们的编码值的大小
in 和 not in
字符串1 in 字符串2 :判断字符串2是否包含字符串1
字符串1 not in 字符串2 :判断字符串2是否不包含字符串1
len函数
len(序列)------- 获取序列的长度
len(字符串)----获取字符串中字符的个数
str函数
str(数据): 将数据转换成字符串
其他数据转换成字符串
所有的数据都可以转换成字符串,转换的时候就是在数据的值的最外面加引号
补充:系统对应的类型名不能用来给变量命名
字符串转其他类型
字符串转整数: int(字符串) 去掉引号后本身就是个整数的字符串才能转
字符串转浮点型: Float(字符串)
字符串转布尔: boll(字符串) ,除了空串会转化成False,其他的都会转化成True
格式字符串
指的是字符串中通过格式占位符来表示字符串中变化,然后后面再通过其他的值来给占位符赋值
含有格式占位符的字符串 % (占位符对应的值)
说明:
含有格式占位符有固定写法,可以有多个
%----固定写法
()----里面值 的个数要和前面的格式占位符一一对应
%d--整数
%s--字符串
%f--小数
%c--字符(可以将数字转换成字符)
字符串.capitalize() - 将字符串第一个字符转换成大写
2.字符串对齐
字符串.center(width, fillchar) - 居中
字符串.ljust(width, fillchar) - 左对齐
字符串.rjust(width, fillchar) - 右对齐
width - 正整数,表示新的字符串的宽度
fillchar - 字符, 填充字符串
字符串.isalpha 若字符串至少有一个字符,并且所有字符都是字母就返回True,否则返回False
字符串。isdigit() 若字符串中只包含数字就返回True,否则返回False
若字符串中只包含数字字符,则返回True,否则返回 False
3.join(seq)
字符串1.join(字符串2): 将字符串1的内容插入到字符串2的每个字符之间
max(字符串) 编码最大
min(字符串)
count(str)|返回 str 在 string 里面出现的次数
|islower()|如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False
expandtabs(tabsize=8)|把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8 。
|isspace()|如果字符串中只包含空白,则返回 True,否则返回 False
endswith(suffix)|检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 True,否则返回 False.
② 如何在python出现“排序后的是[1,2,3,4,5]"
python出现“排序后的是[1,2,3,4,5]"方法如下。
1、采用map函数,将字符串并昌列表中的每一个字符转换成数字。
2、在得到皮派数字列表后,采用sort()函数就可以对其进行排序了燃蔽贺。
③ python如何对字符串进行排序
可以用sorted函数
④ python中“format后的参数排列顺序必须按照格式字符串中槽{}的排列顺序依次一一对应”为什么错误谢谢
format函数实现字符串格式化的功能
基本语法为:
通过 : 和 {} 来控制字符串的操作
一、对字符串进行操作
1. 不设置指定位置,按默认顺序插入
①当参数个数等于{}个数的时候
str_1 = "小明{}小美,可是小美{}小明".format("喜欢", "不喜欢")
print(str_1)
运行结果:
②当参数个数大于{}个数的时候
str_1 = "小明{}小美,可是小美{}小明".format("喜欢", "不喜欢", "也不喜欢", "更不喜欢")
print(str_1)
运行结果:
③当参数个数习小于{}个数的时候
str_1 = "小明{}小美,可是小美{}小明".format("喜欢")
print(str_1)
运行结果:
程序会报错:越界
由此可以得出,当我们不指定参数位置的时候,format函数会帮我们按顺序将其接收到的参数,填入到{}中。
2. 设置指定位置
当format接收到的参数个数大于{}或者我们想将不同{}替换为相同字符串的时候,我们可以在{}内指定接收第几个参数。format接收的参数,从0开始。
str_1 = "小明{1}小美,可是小美{3}小明,小美{0}小明,小美{2}小华".format("不喜欢", "喜欢", "更喜欢", "很讨厌")
print(str_1)
在这一句代码中,分别为不同的{}指定了接收的参数位置。
运行结果:
很显然,如果我们的{}的个数小于format的参数也是OK的。
str_1 = "小明{1}小美,可是小美{3}小明,小美{2}小华".format("不喜欢", "喜欢", "更喜欢", "很讨厌")
print(str_1)
运行结果:
由此我们得出结论:
在使用format()函数的时候,我们给format()的个数是不限的,如果我们并没有在{}中指定位置,那么format()会自动按顺序将参数填入{},而如果我们为{}指定了位置,那么format()就会把指定位置的参数填入对应的{}中。
3.设置format()参数的值①直接在format()中进行赋值
str_1 = "博主:{name}, 博客地址:{url}".format(name="KaiSarH", url="https://blog.csdn.net/KaiSarH")
运行结果:
②通过传递多值参数向format传递参数进而对{}进行赋值
- 使用**传递字典。
在Python中,使用**可以传递一个字典参数,我们可以使用键名进行匹配,进而进行赋值
dict_1 = {"name": "KaiSarH",
"url": "https://blog.csdn.net/KaiSarH"}
str_2 = "博主:{name}, 博客地址:{url}".format(**dict_1)
运行结果:
我们向format()传递的字典参数,所包含的键值对,必须包含所有的{}名。只能多(正确),不能少(报错)。
dict_1 = {"name": "KaiSarH",
"url": "https://blog.csdn.net/KaiSarH",
"login": "login information"}
str_2 = "博主:{name}, 博客地址:{url}".format(**dict_1)
print(str_2)
dict_1 = {"name": "KaiSarH",
"key": "https://blog.csdn.net/KaiSarH",
"login": "login information"}
str_4 = "博主:{name}, 博客地址:{url}".format(**dict_1)
print(str_4)
运行结果:
注意:我们可以向format()中传递多个字典,但是不可以含有相同键。
dict_1 = {"name": "KaiSarH",
"url": "https://blog.csdn.net/KaiSarH",
"login": "login information"}
str_2 = "博主:{name}, 博客地址:{url}".format(**dict_1)
dict_2 = {"name": "KaiSarH",
"key": "https://blog.csdn.net/KaiSarH",
"login": "login information"}
str_4 = "博主:{name}, 博客地址:{url}".format(**dict_1, **dict_2)
print(str_4)
运行结果:
- 传递列表
list_1 = ["KaiSarH","https://blog.csdn.net/KaiSarH"]
str_3 = "博主:{0[0]}, 博客地址:{0[1]}".format(list_1)
运行结果:
除了传递一个列表,我们也可以向format()中传递多个列表,只需保证取值的时候无误就可以。
list_1 = ["ZhangSan","https://blog.csdn.net/KaiSarH"]
list_2 = ["KaiSarH", "http:www..com"]
str_3 = "博主:{1[0]}, 博客地址:{0[1]}".format(list_1, list_2)
运行结果:
③向format()中传入对象,进行赋值
与列表相同,我们同样可以向format()中传递多个对象,只要在赋值的之后做好对应就可以。
class Dog:
def __init__(self, name):
self.name = name
class Mouse:
def __init__(self, name):
self.name = name
tom = Dog("Tom")
jerry = Mouse("Jerry")
str_1 = "{0.name} want to eat {1.name}".format(tom, jerry)
print(str_1)
运行结果:
二、对数字进行格式化
对于数字的格式化,我们主要是在{}中进行设置格式化数字的多种方法
1.保留小数点后n位
格式:{:.nf}
print("{:.1f}".format(3.1415926535))
print("{:.3f}".format(3.1415926535))
print("{:.4f}".format(3.1415926535))
print("{:.6f}".format(3.1415926535))
运行结果:
2.带符号保留小数点后n位
格式:{:+.nf}
print("{:+.1f}".format(3.1415926535))
print("{:+.3f}".format(-3.1415926535))
print("{:+.4f}".format(3.1415926535))
print("{:+.6f}".format(-3.1415926535))
运行结果:
{:.nf}和 {:+.nf}的区别
负数无区别,整数有无符号。
print("{:.1f}".format(3.1415926535))
print("{:+.1f}".format(3.1415926535))
print("{:.3f}".format(-3.1415926535))
print("{:+.3f}".format(-3.1415926535))
print("{:.4f}".format(3.1415926535))
print("{:+.4f}".format(3.1415926535))
print("{:.7f}".format(-3.1415926535))
print("{:+.7f}".format(-3.1415926535))
运行结果:
3.不带小数(只保留整数)
格式:{:.0f}
print("{:.0f}".format(3.1415926535))
print("{:.0f}".format(-3.1415926535))
print("{:.0f}".format(3.8415926535))
运行结果:
4.如果整数的位数不足n位,在左边进行数字补零。如果已经够了n位,直接输出
格式:{:0>nd}
print("{:0>2d}".format(5))
print("{:0>3d}".format(5))
print("{:0>5d}".format(123456))
运行结果:
5.如果整数的位数不足n位,在右边进行x补充。如果已经够了n位,直接输出
格式:{:x<4d}
print("{:x<2d}".format(5))
print("{:x<3d}".format(5))
print("{:x<4d}".format(123456))
运行结果:
很显然,在补充操作中,我们既可以指定在哪一边补充,也可以指定补充的值为什么。
我们也可以利用print("{:x>.2f}".format(3.1))或者{:x<.2f>
6.以逗号分隔数字格式,每三位加入一个,
格式:{:,}
print("{:,}".format(314156926))
运行结果:
7.百分比格式(在我理解,就是把数字×100,保留两位数字,然后加一个百分号)
格式:{:.2%}
print("{:.2%}".format(0.27896))
运行结果:
8.指数记法
格式:{:.2e}
print("{:.2e}".format(100))
运行结果:
9.右对齐(默认宽度为10)
格式:{:>10d}
print("{:>10d}".format(100))
print("{:>10d}".format(2))
print("{:>10d}".format(12580))
运行结果:
10.左对齐(默认宽度为10)
格式:{:<10d}
print("{:<10d}".format(100))
print("{:<10d}".format(2))
print("{:<10d}".format(12580))
运行结果:
11.中间对齐(默认宽度为10)
格式:{:^10d}
print("{:^10d}".format(100))
print("{:^10d}".format(2))
print("{:^10d}".format(12580))
运行结果:
12.进制——b、d、o、x 分别是二进制、十进制、八进制、十六进制。
格式:
‘{:b}'.format(11)
‘{:d}'.format(11)
‘{:\o}'.format(11)
‘{:x}'.format(11)
‘{:#x}'.format(11)
‘{:#X}'.format(11)
print("{:b}".format(125))
print("{:d}".format(125))
print("{:o}".format(125))
print("{:x}".format(125))
print("{:#x}".format(125))
print("{:#X}".format(125))
运行结果:
⑤ python中,sort()函数用来排序,但是如果被排的序列中既有数字,又有字母怎么排。
1,3,a 主要根据asc码排序,1和3属于int类型,a属于str类型,i的asc码在s前面,所以先排数字,然后1排在3前面没有什么疑问了吧。
⑥ python常见数据类型
一,python整数类型所表示的数据。
1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;
2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型,在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的(包含5,不包含3000)整型对象,也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象,该特性随python版本而改变,不要过于依赖。
3,bool型继承了int型,他是int的子类。
4,Python2中有长整型long,数值范围更大,在python3中已取消,所有整型统一由int表示。
5,参与所有数值计算,数学运算,科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型,因为编程语言生而需要模拟人的思维,借助数学方式,自动计算、更好的解决大量重复性的事务,因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。
6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)
二,python整数和浮点型支持常规的数值运算
整数和浮点数都可参与的运算:+ - * / %(取余) //(整除) **(幂)
Python字符型:
python字符型表示的数据:
python3支持Unicode编码,由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串,更接近或者相同与人们文字符号表示,因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用,对应的可操作的方法也很多,很有意思。
字符串不可被修改,可以拼接等方法创建新字符串对象;
支持分片和下标操作;a[2:]
支持+拼接,*重复操作和成员关系in/not in;
表示形式:用单引号双引号包含起来的符号;a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符,Bytes:b’abcd’;
6,字符串属于不可变数据类型,内部机制为了节省空间,相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True
二, 字符串支持的运算方法
1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母转换为全小写
3,center(width,fillchar) :居中,width填补的长度;fillchar添加的字符
a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母计数:sub要查询的字符
5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码
Errors :设置错误类型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True
7,expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度:’\tabcde’
8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标,未找到返回-1
9,index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常
10,isalnum() :判断字符串是否是字母或数字,或字母和数字组合
11,isalpha() :判断是否全是字母
12,isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值
13,isdigit() :判断字符串是否是数字
14,isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字
15,islower() :判断是否全小写
16,isnumeric() :判断全是数字
17,isspace() :判断是否是空格
18,isupper() 判断是否大写
19,istitle() :判断是否首字母大写
20,join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割:a.join(‘123’)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐
22, upper() :将字符串改为大写
23,split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串,被选中字符在字符串中删除
‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]
三,字符串格式化:按照规格输出字符串
format(*args,**kwargs) :args位置参数,kwargs关键字参数
‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数,小数点后保留1位四舍五入
四,字符串操作符%
1,%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’
2,%d:格式化整数
3,%o格式化无符号八进制
4,%x格式化无符号十六进制
5,%f格式化定点数
6, %e: 科学计数法格式化定点数
7,%g 根据值大小自动选%f,%e
8, %G E X :大写形式
五,格式化辅助命令:
m.n :m最小总宽度,n小数点后位数:’%12.4f’%23456.789
六,转义字符:字符串前r避免转义:r’\nhello\thi’
\n:换行符
\t:横向制表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回车
\v:纵向制表符
\f:换页符
\o,\x:八进制和十六进制
\0:空字符串
Python列表list
一,Python的列表list类型表示的数据:
Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组,用其他对象组成的连续数组。
列表中元素可以是相同或不同的数据类型;
当列表元素增加或删除时,列表对象自动进行扩展或收缩内存,保证元素之间没有缝隙,总是连续的。
Python中的列表是一个序列,也是一个容器类型
创建列表:a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素:list.append(object); //a.append(‘python’)
2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])
3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)
4,clear 清空所有元素:list.clear() //a.clear()
5,pop 删除并返回一个元素:list.pop(index) //默认删除默认一个元素
remove 删除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7,count 返回这个值在列表中数量:list.count(value)
8, 浅拷贝一个新列表:list.()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序
排序函数:sorted(list)
10,reverse: 原地翻转:list.reverse()
11,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:list.index(2,0,5)
列表元素访问:
下标访问:list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素:list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符:
1,比较运算符:从第一个元素开始对比
2,+ 拼接一个新列表:l1+ l2
3, 重复操作符:* ,多个列表拼接
成员关系操作符:in/ not in
逻辑运算符:and not or
列表常用的排序方法:
冒泡排序;选择排序;快速排序;归并排序
Python元组tuple
一,Python元组tuple数据类型表示的数据:
元组是受到限制的、不可改变的列表;
可以是同构也可以是异构;
元组是序列类型、是可迭代对象,是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二,python元组常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:tuple.index(2,0,5)
2,count(value) :值出现次数
三,支持运算:
1,比较运算符:从第一个元素开始对比
2,+ 拼接一个新元组:l1+ l2
3, 重复操作符:* ,多个元组拼接
4成员关系操作符:in/ not in
逻辑运算符:and not or
四,元组的访问
下标操作;
For循环遍历访问。
Python字典类型
一,Python字典dict表示的数据:{key:value}
可根据关键字:键快速索引到对应的值;
字典是映射类型,键值对一一对应关系,不是序列;
字典元素是无序的;
字典是可迭代对象,是容器类型;
字典的创建:k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二,字典的访问:
通过key:k[‘key’]
修改key对应的值:K[‘key’] = value
For循环遍历出来的是key;
For循环键值对:for I in d.items():
For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成员关系查询键不支持查值
三,字典常用方法
get(key,de):获取值:k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对,不存在输出de,未设置报错;
keys() :返回字典所有key组成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列:list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列:(类set)list(k.items())
update(e):更新字典:e可是字典或两元素组成的单位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典;
popitem()删除某个键值对,若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对
k.setdefault(‘keyword’)
Python 集合set
集合表示的数据:
多个元素的无序组合,集合是无序的,集合元素是唯一的;
字典的键是由集合实现的;
集合是可迭代对象
集合创建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问:
For 循环将集合所有元素全部访问一遍,不重复
常用方法:
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈,集合为空则报错:删除任意一个元素;
clear():清空集合,返回一个空集合对象;
remove(object):删除一个元素,不存在和报错:s.remove(‘hi’)
update(集合):更新另一个集合,元素不存在则不更新;
() :浅拷贝
集合的运算:
交集:s1&s2;
差集,补集:s1-s2;
并集:s1|s2;
Issubset():判断是否是子集:s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集:s1.issuperset()
不可变集合:
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列类型共同特性
一,序列类型共同特性
python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引,切片操作;
下标都是从0开始,都可通过下标进行访问;
拥有相同的操作符
二,支持的函数:
len(obj):返回对象长度;
list(iterable):将可迭代对象转为列表;
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组;
str(ojb):将任何对象转为字符串形式;
max(iterable): python3中元素要是同类型,python2中元素可异构:max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似;
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和,默认star为0,元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序
reversed(sequence):翻转序列,返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组(下标,值)
zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]
序列类型的切片操作:
Slice:
L[index]; 访问某个元素;
L[1:4]; 区间
L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素
⑦ python中ascii码排序的问题
s=input('请输入3个字母:')
s=s.strip().split()
s.sort()
print('从小到大排序后是:')
print(' '.join(s))
⑧ python中字符怎么比较大小排序
任何两个对象都可以比较
相同类型的对象(实例),如果是数字型(int/float/long/complex),则按照简单的大小来比较;如果是非数字型,且类(型)中定义了__cmp__(含__gt__,__lt__等)则按照__cmp__来比较,否则按照地址(id)来比较
不同类型的对象(实例),如果其中一个比较对象是数字型(int/float/long/complex等),则数字型的对象<其它非数字型的对象;如果两个都是非数字型的对象,则按照类型名的顺序比较,如{}
<
"abc"(按照"dict"
<
"str"),而"abc"
>
[1,2],
"abc"
<
(1,2)。
对于自定义的类(型)实例,如果继承自基本类型,则按照基本类型的规则比较(1-3)。否则,old-style
class
<
new-style
class,
new-style
class之间按照类型名顺序比较,old-style
class之间按照地址进行比较
bool类型是int的子类,且true=1,
false=0,比较时按照1-4来比较,如true
>
-1,
true
<
4.2,
true
<
"abc"等
上面的回答是针对python2.x,3.x的有较大的变化,如str和int比较时会抛出异常等。
回到题目,字符和数字的比较符合规则3,所以数字<字符。举个例子,如100和'a'(ord('a')=97),有
100<'a'
⑨ python 字符串行表中根据字符串内的数字进行排序。
你的列表A现在不就是按所含数字从大到小排列的吗?
不过,我还是用正则表达式的方法帮你排了一下序,如果你要数字从小到大排序,只要把alist.sort(key=sort_key,reverse=True)改成alist.sort(key=sort_key,reverse=False)就行了.
完整的Python程序如下
importre
defsort_key(s):
ifs:
try:
c=re.findall('d+$',s)[0]
except:
c=-1
returnint(c)
defstrsort(alist):
alist.sort(key=sort_key,reverse=True)
returnalist
A=['abc15','abd13','abe9','abf6','abg2']
print(strsort(A))
⑩ python按字符串个数排序
用一个字符一个字符去判断的话估计是很复杂,用正则表达式去判断应该会快点。