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sqlif或者条件

发布时间: 2023-05-01 05:48:21

sql 中的if 判断 语句应该怎么写

sql中的if语句写法和java中差不多,都是先定义变量再使用变量进行判断。由于你的提问不是很清晰,我就自己的看法解答下你的问题:
如果你指的是查询条件的话:select 需要查询的字段,若为所有字段这里是* from 表名 where 查询条件例如name='llo' and age='50';
如果你指的是sql代码的话:
变量名 Number:=0;
变量名 Number:=0;Num为属性
Select 字段名 Into 变量名 from 表名 就不多写了,条件同查询条件结束时要有;号注意英文字符,这样会把查询到的字段值赋给变量,当使用if语句进行判断时,取到变量名进行判断就好。if判断语句同:if(变量名!=0) then
返回true时需要运行的语句
end if;
--为注释

⑵ SQL多条件 并且 或者 怎么写

1、新建一个html文件,命名为test.html。

⑶ sql if语句具体怎么写.

图片代码看不清。我写下我知道的IF语句。 If A = Y Or(And) B = Y Or(And) C = Y
Begin D = Y End

是写OR还是AND那得看你自己的情况。

⑷ 求教,sql的if如何使用

SQLServerIF用法:
IF条件表达式
BEGIN
SQL语句
END
ELSE
BEGIN
SQL语句
END
设置一个变量@sex,如果@sex为’F’,
那么查询Employees中所有TitleOfCourtesy为’Ms.’或
’Mrs.’的所有记录;如不是,查询剩下的纪录。

declare@sexchar(1)
set@sex='M'
if@sex='F'
begin
select*fromEmployees
whereTitleOfCourtesy='Ms.'
orTitleOfCourtesy='Mrs.'
end
else
begin
select*fromEmployees
whereTitleOfCourtesy<>'Ms.'
andTitleOfCourtesy<>'Mrs.'
end

⑸ sql中where 之后怎么加if条件判断

需要准备的材料分别是:电脑、sql查询器。

1、首先,打开sql查询器,连接上相应的数据库表,以stu2表查询age>10的数据为例。

⑹ 如何在sql查询中使用if和case语句

if 作为条件判断,一般用在存储过程或者函数里面;
譬如
if sqlstate ='02000' then
select xxx from tab

case是作为判断,用在查询当中
select id, case when id = 1 then 'one' else 'null' end

高效两个没有可比性,深究一点,都是一个逻辑判断,然后出结果,所以旗鼓相当,没必要在这个问题上探究性能问题

⑺ sql语句中if条件的使用

 1、查询选项中select的使用

SELECT IF((SELECT count(*) FROM `user`)>10,'大于10条','小于10条')msg FROM `user` WHERE id=2;

如下图所示:

判断总条数大于10,则显示为'大于10条',否则显示'小于10条'

2、where条件中的使用

SELECT name,id FROM `user` WHERE IF((SELECT count(*) FROM `user`)=2,(id=3),(id=2));

如下图所示:

判断如果user表中的数据总数等于2条,则查询where id=3的name和id,否则查询id=2的name和id

⑻ sql 中多条件使用-if

SELECT date_str, count(distinct if(new_id=1, device_id, null)) AS new_uv,round(count(distinct if(new_id=1, device_id, null))/count(distinct device_id)*100,0) AS new_uv_ratio,count(distinct device_id) AS uv FROM mdata_flows_user_realtime_all WHERE source IN ('1','2','3','4') AND hour_str IN ('00','01','02','大局03','04','05','06','07','08','09','10','11','12','13','14','15') AND date_str IN ('2021-05-25','2021-05-24'滚枝让,'搭悔2020-05-25','2021-05-18') GROUP BY date_str

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