anacondapython36

A. anaconda仓库中不包含python包，如何安装

首先操作系统是windows。
比如我本地有2个虚拟环境python27和python36，我需要在python36虚拟环境中安装python包。
1、则需要修改...\Anaconda3\envs\python36\Scripts\ 中 的pip.exe 和 pip-script.py，比如我改成孝胡了pip36.exe 和 pip36-script.py。
2、激活虚拟环境（activate your_env_name）windows下如果配置了anaconda环境变量，没有的话先进入anaconda安装路径下的Scripts的目录执行上面命令。
3、巧老拦使用 pip36 install [包名] 就可以安装到py36这个指定环境中了。
4、conda list 也可含宴以出现这个包

B. 怎样把anaconda python3.7变成3.6

把anaconda python3.7变成3.6的方法：首先以管理员权限打开anaconda prompt；然后执行【conda install python=3.6】命令；最后输入“y”，等待安装完成即可。宏碰扰

具体过程：

（推荐教程：Python入门教程）

1、以管理者权限打蔽旦开Anaconda Prompt；

2、执行命令conda install python=3.6；

3、等吵亏待提示（y/n），输入y；

4、等待完成即可。

C. 踩坑：anaconda创建虚拟环境

因为transformers需要Python3.6+的环境，而我之前创建的环境是3.5，所以需要创建一个新的环境，Python3.6

之前习惯从navigator中直接创建环境，但没有注意到，直接创建的环境中，依赖包十分少，自己一个一个安装太费劲，于兆悄是删除，决定从prompt中创建。指猜前

conda create -n py36 python=3.6 anaconda

重点就是最后要加上“anaconda”，这样出来的环境就会包含很多包。

但由于我之前换了国内清华源，出现了以下错误：

UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.

  channel name: pkgs/main

  channel url: https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/pkgs/main

  error code: 404

那么就是清华源不能用了，所唯清以还是得换回默认配置：

conda config --remove-key channels

这样再创建虚拟环境就OK了，慢慢等待吧

经过漫长的等待，结果有两个包因为网络问题没有安装上，然后任务失败，重新开始创建新的环境， 结果报错：“Python已停止工作”，不知道什么原因，目前决定先更新anaconda。

以管理员身份打开prompt，

conda update conda

conda update anaconda

conda update spyder

conda update --all

更新完后，创建虚拟环境仍然出错，不得已，我又回到了navigator中创建，然后换成清华源。

conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --set show_channel_urls yes

更新pip包到最新版本后，所需要的所有包使用pip安装就行，因为只要使用conda安装，就会出现“python已停止工作”。

不知道在前天使用conda创建虚拟环境出错后到底哪里出了问题。按照网友说的，我防火墙也设置了允许Python，然鹅，没有用。既然这样可以奏效，我也懒得卸载anaconda重新装，就酱紫吧~

D. 如何在Mac版本的python中使用anaconda环境

下载 Anaconda
直接在官网下载安装包， 选择 Python3.6 的安装包进行下载，下载完成后直接安装，安装过程选择默认配置即可，大约需要1.8G的磁盘空间。
conda 工具介绍
conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行命令 conda
conda 的环境管理与 virtualenv 是基本上是类似的操作。
# 查看帮助
conda -h
# 基于python3.6版本创建一个名字为python36的环境
conda create --name python36 python=3.6
# 激活此环境
activate python36
# 再来检查python版本，显示是 3.6
python -V
# 退出当前环境
deactivate python36
# 删除该环境
conda remove -n python36 --all
# 或者
conda env remove -n python36

# 查看所以安装的环境
conda info -e
python36 * D:\Programs\Anaconda3\envs\python36
root D:\Programs\Anaconda3

conda 的包管理功能可 pip 是一样的，当然你选择 pip 来安装包也是没问题的。
# 安装 matplotlib
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
conda list
# 包更新
conda update matplotlib
# 删除包
conda remove matplotlib

在 conda 中 anything is a package。conda 本身可以看作是一个包，python 环境可以看作是一个包，anaconda 也可以看作是一个包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，这3个包也支持。比如：
# 更新conda本身
conda update conda
# 更新anaconda 应用
conda update anaconda
# 更新python，假设当前python环境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那么就会升级到3.6.2
conda update python

修改镜像地址
Anaconda 的镜像地址默认在国外，用 conda 安装包的时候会很慢，目前可用的国内镜像源地址有清华大学的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\.condarc (Windows) 配置：
channels:
-
- defaults
show_channel_urls: true

如果使用conda安装包的时候还是很慢，那么可以考虑使用pip来安装，同样把 pip 的镜像源地址也改成国内的，豆瓣源速度比较快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\pip\pip.ini (Windows) 配置：
[global]
trusted-host = pypi.douban.com
index-url =

环境搭建好之后就可以开始愉快地玩数据分析了。
来源：Anaconda 入门安装教程 - FooFish

E. Anaconda更改python版本

默认安装Anaconda后python的命令提示界面

安装Anaconda后，更改python版本。我们需要从开始菜单里找到下面这个：

在现有的anaconda中新建一个python3.6的开发环境，这样同时保留了python3.8

新安装的 anaconda 创建 python 环境时只有一个 3.8 的版本，没有其他选项

我们需要通过命令窗口进行创建

命令：conda create -n Pytorch python=3.6

创建成功

现在在来创建一个Python环境，用这个管理界面来创建：

单击python左边的选择框，按照图示，选择对应的历史版本， 接下来选择应用，然后等待了：

接下来再是等待。然后修改系统环境变量。首先要做的是找到你的Anaconda的安装目录，找到envs文件夹，里面会有你创建的python环境（释：每个环境都被定义为一个文件夹），进入envs文件夹里，打开python文件夹，并复制其绝对路径

更改成功

F. python3.6的pip升级不到22.31

您可以尝试使用以下命令来升级您的pip：python3 -m pip install --upgrade pip。如果仍芦伏然无法升级到22.31，则可能是由于Python 3.6版本过低陪兄携所导致的。在这种情况下，您可以尝试升级到Python 3.7或更高版本，之后再尝尘兄试升级pip。

G. anaconda与python什么关系

anaconda当中包括了python。

1、Anaconda：

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的烂皮答下载文件比较大，如果只需要某些包，或者需要节饥慧省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版。

2、Python：

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

(7)anacondapython36扩展阅读：

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般握宏会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

H. 怎么在mac 系统上使用Python怎么安装Anaconda

1. 首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下载地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：
conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升级应用包，如 conda update python
2. 安装Theano，在Anaconda 的命令窗口中输入 pip install theano，可以看到程序开始下载安装包，并检查是否满足安装条件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，满足条件之后开始运行setup.py安装theano，安装完成后会显示Successfully installed theano。
3. 测试Theano安装情况。
（1）在ipython中输入以下两行代码：
import theano
theano.test（）
会显示theano的版本号，安装位置，已经其他包的安装版本，如numpy,nose,python等。
在运行中出现g++不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口输入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
显示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py发现，其中路径设置为在bin下寻找theano-nose文件，而实际上Anaconda文件夹下根本没有bin这个文件夹，theano-nose存放在Scripts文件夹中。
》》》尝试1：将Scripts更名为bin，重新运行这句命令，可以成功运行。但是出现一个warning，提示没有检测到g++，所以无法运行优化后的C代码版本，只能执行python版本。
该种尝试的结果是，下次打开Anaconda 命令窗口后出现错误，因为其运行路径为Scripts，所以还是不要修改了。
（3）g++问题。我们打开MinGW文件夹，可以很清楚的看到有g++，但是为什么使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中输入g++也能成功调用g++.exe啊。所以结论是，鉴于这个代码中出现很明显的漏洞，所以说不定这里也是错误，先不管这些了。
试着做了以下配置，也不知行不行。
添加环境变量： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建环境变量： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目录下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），创建 .theanorc.txt 文件内容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）验证BLAS是否安装成功。由于numpy是依赖BLAS的，如果BLAS没有安装成功，虽然numpy亦可以安装，但是无法使用BLAS的加速。验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译，用以下代码试验：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
结果为False表示成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。

I. 可以在anaconda中创建比自带版本为Python3.6,可以添加更高的环境Python3.9吗

是的，可以在Anaconda中创建多个Python环境，包括不同版本的Python。您可以使用Anaconda Navigator或conda命令行工具来拍拍创建和管理这些环境。以下是创建Python3.9环境的步骤：

• 打开Anaconda Navigator或者打开终端。

• 在Navigator中选择"Environments"选项卡，或者在终端中输入"conda info --envs"命令来查看当前存在的环境。

• 在"Environments"选项卡中，点击"Create"按钮，或者在终袭稿羡端中输入"conda create --name envname python=3.9"命令来创建一个名为"envname"的Python3.9环境。其中，"envname"是您想要创建的环境名称。

• 安装所需的Python包和库。在"Environments"选项卡中，选择新创建的环境，然后点击"Open Terminal"按钮，或者在终端中输入"conda activate envname"命令来激活该环境。之后，您可以使用"pip"命令或者"conda"命令来安装所需的Python包和库。

• 在需要使用Python3.9的项目中，选择新创建的环境即可。

注意：在创建Python环境时，请确保指定了正确的Python版本号。另外，由于Anaconda是一个独立的Python环敬顷境管理器，因此在使用Anaconda创建的环境中安装的Python包和库可能与系统中的Python版本不兼容。因此，建议您在使用Anaconda创建的环境中安装所有需要的Python包和库，以保证环境的稳定性和兼容性。