python第三方库位置

㈠ 学一学！python第三方库的安装方法总结

Python 是一门优雅的语言，简洁的语法，强大的功能。当然丰富的第三方库，更能加速开发。那么问题来了，如何安装这些第三方库(包)呢?
安装第三方库的方式其实不多。下面就介绍一些技巧。
源码安装
很多第三方库都是开源的，几乎都可以在github 或者 pypi上找到源码。找到源码格式大概都是 zip 、 tar.zip、 tar.bz2格式的压缩包。解压这些包，进入解压好的文件夹，通常会看见一个 setup.py 的文件。打开命令行，进入该文件夹。运行
?
1
python setup.py
install
这个命令，就能把这个第三库安装到系统里，也就是你的 Python 路径，windows大概是在 C:Python2.7Libsite-packages。
linux会在 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages。
Mac 应该在 /Library/Python/2.7/site-packages。如果是在 virtulenv环境下安装，这个包就被安装在所建立的虚拟环境下的 site-packages/目录下。想要卸载这些库也很简单，进入 site-packages，直接删掉库文件就 OK 啦。当然，这些安装可能有一点麻烦，需要下载，解压，再运行安装，卸载也不是很方便。有没有一种工具，可以帮外面管理这些库呢?
包管理器 (pip 和 easy_install)
现在很多编程语言，都带有包管理器，例如 Ruby 的 gem，nodejs的npm。Python当然也不例外，拥有大名鼎鼎的 pip和 easy_install。
前面说到的pypi就是一些 python第三库所在的源，使用 pip 或者 easy_install 安装模块，会搜索这个源，然后自动下载安装。比如我们需要安装 flask 框架具体命令如下：
?
1
pip
install
flask
或者
?
1
easy_install flask
简单吧，一个简单的命令就搞定。卸载也很方便，例如我们需要卸载flask
?
1
pip uninstall flask
查看所安装的包，包括系统自带的和手动安装的
?
1
pip list
还可以搜索包
?
1
pip search flask
还可以重定向输出项目使用的库。
?
1
pip freeze
requirements.txt
这样就会把该环境下的第三方库重定向到 requirements.txt文件内，如果给别人安装项目的依赖，只需要运行：
?
1
pip
install
-r requirements.txt
很方便吧。当然，有时候，我们的网络并不是那么顺畅，pip是在线安装的，可不戚贺可以离线呢?当然可以啦，pip install 的第一步，就是在 pypi 上寻找包，然后下载到本地。如果网络不好，可以先高袜派建一个本地的仓库，把常用的包离线下载。比如可以下载 flask 的源码
?
1
pip intall flask-master.zip
同样也可以安装。
虚拟环境相关安装
当然，上面介绍的，其实也是很普通很常见的方式，也算不上什么技巧。下面介绍的，则是一些需要了解原理和解决非常规问题的技巧。
使用Python，我们会喜欢用 virtualenv建立虚拟环境，例如建立一个 venv的虚拟环境。我们只需要 source进去就可以使用pip安装了。可是有时候，即使在虚拟环境下，使用了sudo的前缀(windows忽略)，那么安装的库不是在虚拟环境，而是被安装到系统下的site-package 目录下了。
windows的用户可能会很开心，不需要注意这个问题。当然 windows 也同样有着自己的问题。在 windows上安装python，一般是编译好的二进制包exe可执行文件。通常有 32位和64位的python。对于第三方库，本来32和64不会有太大的差别。但是对于一些C写的python库，如mysqldb，PIL， pillow，会发现使用 pip或者 easy_install 的方式会好渗报错：
?
1
Fixing python error: Unable to find vcvarsall.bat
原因大概是 windows上缺少一些 C编译器东东。源码需要编译一下才能安装，此时 windows就很苦逼了。当然，有一些好心人，帮您把常用的一些库编译成 exe 可执行文件，放到了这个站点。你只需要寻找对于版本的，下载一键安装。
可是，还有一个问题，下载 exe 文件，运行安装，这个库是被安装到了系统的 site-package 目录下，如果我在windows 建立了venv虚拟环境，这样安装不是歇菜了么?
别担心，这个文章的真正技巧，就是为了解决这个问题的。我们来安装64位的 mysqldb。先下载 MySQLpython1.2.5.winamd64py2.7.exe 在 windows 上，用命令行进入虚拟环境 venv。然后运行
?
1
easy_install MySQLpython1.2.5.winamd64py2.7.exe
完美解决，在 venv 虚拟环境，将mysqldb 库安装到了venv下。
有了上面三个方式，几乎涵盖 python 所有平台的第三方库安装。不过话说回来，尽管 Python 是跨平台，开发环境，还是尽量使用 Linux或者MacOS，这两个系统有更好的工具以及省去很多莫名其妙的问题。

㈡ python第三方库——xlwt3

我们之前已经学习了xlrd这个库，这个库是读取excel表格内信息的，它并不能写入信息，这时候我们需要使用xlwt3这个库进行excel表格的写入。

打开命令提示符，使用pip进行安装

安装完后进入下一步：
这个xlwt3的库，好像已经很久没有人维护了，所以有一个问题就是，你用pip安装的这个库，是有点问题的，需要咱们手动修改。

打开python的安装目录，就是你的python的安装位置，我的在D盘，找到D：\Python34\Lib\site-packages\xlwt3\formula.py这个文件，右键点击，使用IDLE打开

将其中的

修改为

就是把第一个" __init__ "删掉。

打开python shell
使用 import xlwt3 ，看看报不报错，没有报错说明修改成功。安装完成。

我们使用这个包主要是为了生成excel表格，将我们处理好的数据存到excel表格中。
为此，我们需要的是xlwt3里面的Workbook这个类。
先创建实例：

这样就创建完了一个实例。

我们知道，一个.xlsx文件或.xls文件称为一个工作簿，里面有好几张工作表，我们现在创建的这个Workbook()实例，它兄氏也是一个工作簿，我们要写入内容的话是要写进工作表里面的，这就需要我们创建一个工作表，工作表名是'test1'。

使用的是Workbook下属的add_sheet方法，add_sheet，新建工作表。
add_sheet(self, sheetname, cell_overwrite_ok=False)

需要注意的是，这个方法有两个参数
· 第一个是sheetname，这个是工作表的名字，必须要设置的
· 另一个参数是cell_overwrite_ok，这个参数是覆写的意思，默认是False，如果你现在要写的单元格里面，已经有内容了，就不能写了，如果你要是写的话会报错的。当然，我们在使用的时候，最好是设置成True。也就是上面的那个写法。这样对同一个单元格写入两次的话就不会报错了，当然，只会保留最后一次写入的值。

接下来可以写入信息了。
事实上，我们刚才使用add_sheet这个方法后，创建出了一个Worksheet类的实例。这个类有两个方法是我们需要使用的，一个是write，另一个是write_merge。前者用来写入一个单元格的内容，后者用来写入一个合并单元格的内容。

我们先看write方法，里面有四个参数，分别是r，c，label，style，
· r是行
· c是滑尘悉列
· label是内容
· style是格式
上面写的 table.write(1,0,'number') 是在第二行的第一列写入'number'这个字符串。
同理，另外两句分别是在第二行的第二列和第二行的第三列写入'name'和'score'这两个字符串。

write_merge是写合并单元格的方法
· r1是最上面的单元格所在的行数
· r2是最下面的单元格所在的行数
· c1是最左面的单元格所在的列数
· c2是最右面的单元格所在的列数
· label是要写入的内容
· style是格信乎式
上面那个 table.write_merge(0,0,0,2,'Student information') ，是把第0行的第一列，第二列，第三列的单元格合并了，在里面写入'Student information'这个字符串。

如果我们写入信息的时候，不加style这个参数，那么里面的信息就是最普通的，没有什么格式，颜色啊，粗体啊，边框啊，什么的。
在xlwt3中，使用easyxf这个函数来设置单元格属性。

比如这句当中，我们可以看到传入了一个字符串作为参数：
'font: bold on, italic on, name 宋体, height 400, color red; align: vert centre, horiz centre; borders: top THIN,left THIN,right THIN,bottom THIN'
分解来看，这个字符串有三部分：

我们刚才不是用

创建了一个单元格属性吗，红色20号宋体，粗体，斜体，四周有边框，居中。
写入的使用加在作为style参数传入。

这样，我们就成功的设置单元格格式了。
接下来我们设置列宽。

使用这个方法就能设置列宽了，里面的0代表第一列，列宽是20。我也不知道这个列宽是怎么换算的，只要设置5293的话就是20，大家可以根据换算设置自己想要的列宽。

最后一步，保存我们建立的工作簿。

这里面就一个参数，你要保存的excel表格的文件名。需要加路径和后缀名的。需要注意的是，这个xlwt3只能保存成.xls的excel文件。

打开我们保存的excel表格。

可以看到，工作表名是我们设置的test1，第一行的前三个单元格合并了，内容是'Student information'，红色20号宋体，粗体，斜体，四周有边框，居中。第二行分别是number，name，score。

以上就是创建这个excel表格的流程。
刚才上pypi发现，这个包好像就要被移除了，这样的话以后用pip就无法安装了。
xlwt3 0.1.2 : Python Package Index

以上就是关于xlwt3这个包的简单教程。

㈢ Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

Python常用库大全，看看有没有你需要的。
环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。
包管理
管理包和依赖的工具。
pip – Python 包和依赖关系管理工具。
pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。
包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
localshop – 本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。
分发
打包为可执行文件以便分发。
PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。
py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。
pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。
构建工具
将源码编译成软件。
buildout – 一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。
BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
PlatformIO – 多平台命令行构建工具。
PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。
SCons – 软件构建工具。
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。
imghdr – （Python 标准库）检测图片类型。
mimetypes – （Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。
path.py – 对 os.path 进行封装的模块。
pathlib – （Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。
python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录
watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
日期和时间
操作日期和时间的类库。
arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。
Chronyk – Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。
dateutil – Python datetime 模块的扩展。
delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。
PyTime – 一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。
pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。
when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。
文本处理
用于解析和操作文本的库。
通用
chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python实现。
shortuuid – 一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
uniout – 打印可读的字符，而不是转义的字符串。
xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。

㈣ 如何查看Python3安装及第三方库路径

有时候，我们想要查找Python安装路径及第三方库的存放路径，但可能忘记了当初安装时的具体路径，这个时候我们就可以通过命令快速找到这些路径。

在 Linux & Mac 下，我们查到的很可能是软链接形式，它并不是安装的实际路径，但我们可以通过 ls -l 命令找到其指向的文件路径。

如果需要查找Python第三方库 site-packages 的存放路径，我们可以直接进入Python交互模式，借助 sys.path 来快速找到。

不管是 Windows / Linux / Mac ，我们都可以通过以上方式来找到Python第三方库路径。

㈤ python怎么查看已装好的第三方库

有时我们需要查看python的安装位置，好安装第三方库，linux可以先python进入python cmd，然后输入
import sys
print sys.path
即可打印所有python路径。

tensorflow 位置： /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow

㈥ python第三方库安装到哪里

将依赖包目录放置到*:\Python*\Lib\site-packages\中，即python的安装目录中。
首先确定API目录下是否有__init__.py文件，如果没有，请新建一个。
打开API主运行文件，查看里面的类名称。此处为main.py文件，类为class dcVerCode。
此处以导入main中的类dcVerCode为例。
打开__init__.py，输入：
from main import dcVerCode
这样就完成了依赖包的指定。
然后再在程序中导入该包即可，此处的依赖包名称为qqcr（即目录名称），所以输入：
import qqcr
即可完成包的导入。

㈦ 同时安装Python3和Anaconda3,安装的第三方库会放在哪里

如果两个安装路径不同，就会有两个第三方库，在不同地方，互相独立。
Aconda3的话在对应路径下。
python3的话看你设置。

㈧ python安装第三方的库package的方法，有谁懂，求指导

python安装第三方模块有多种方法：

1. 直接下载安装包安装，解压后，进入目录，直接pythonsetup.pyinstall

2. 使用包管理器pip安装,直接pipinstall包名

如果解决了您的问题请采纳！

如果未解决请继续追问！

㈨ 如何向python中添加第三方类库

1.直接使用pip安装，类似于linux系统的yum/apt：

pipinstallnumpy

2.下载源码，将源码路径添加到包搜索路径中，或直接将源码包放到python源包中。

3.如果是自己编写的简单类库，直接放在和想要引用此类的py文件同级目录下即可。

通过以上任意一种方法之后，即可直接在python环境中使用：

importnumpy

㈩ 如何查看PYTHON的安装位置以及安装第三方库

默认安装一般就去c盘program files或program files(x86)文件夹下面去找找呗。安装第三方库在命令行输入 pip install packagename 就是了。不知道什么是命令行问你家小娜搜索一下cmd。