pythondict转json

Ⅰ python字符串如何转json

解决方法：

Ⅱ 如何使用 Python 得到网页返回正确的 Json 数据

importjson
importrequests

defdemo():
url='http://api.demo.com'
params={
...
}
r=requests.get(url,params=params)
doc=json.loads(r.text)
print(doc）#这里doc就已经是转换为pythondict的json数据了

Ⅲ python中json怎么转dict

在Python中自带json库。通过import json导入。

在json模块有以下方法，

loads()：将json数据转化成dict数据
mps()：将dict数据转化成json数据
load()：读取json文件数据，转成dict数据
mp()：将dict数据转化成json数据后写入json文件

Ⅳ python中使用socket编程，如何能够通过UDP传递一个列表类型的数据

Python中的 list 或者 dict 都可以转成JSON字符串来发送，接收后再转回来。

首先

importjson

然后，把 list 或 dict 转成 JSON

json_string=json.mps(list_or_dict)

如果你用的是Python3，这里的 json_string 会是 str 类型（即Python2的unicode类型），可能需要编码一下：

if type(json_string) == six.text_type:

json_string = json_string.encode('UTF-8')

用socket发送过去，例如

s.sendto(json_string,address)

对方用socket接收，例如

json_string,addr=s.recvfrom(2048)

把JSON转成 list 或 dict

list_or_dict=json.loads(json_string)

下面是个完整的例子：

client.py

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:UTF-8-*-

importsocket
importjson
importsix

address=('127.0.0.1',31500)
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)
mylist=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
json_string=json.mps(mylist)
iftype(json_string)==six.text_type:
json_string=json_string.encode('UTF-8')
s.sendto(json_string,address)
s.close()

server.py

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:UTF-8-*-

importsocket
importjson

address=('127.0.0.1',31500)
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)
s.bind(address)
json_string,addr=s.recvfrom(2048)
mylist=json.loads(json_string)
print(mylist)
s.close()

请先运行server.py，再运行client.py

Ⅳ python中json处理

python中json文件处理涉及的四个函数json.loads()、json.mps()、json.load()、json.mp()。

1）json.mps()

    将一个Python数据类型dict进行json格式的编码（字典->字符串）

    eg：

    age_dict = {'age1':'12', 'age2':'15'}

    json_info = json.mps(age_dict)

    print("json_info = {}".format(json_info))

    print("json_info type = {}".format(type(json_info)))

2）json.loads()

    将json格式数据转换为dict（字符串->字典）

    json_age ='{"age1": "12", "age2": "15"}'

    dict_age = json.loads(json_info)

    print("json_age = {}".format(json_age))

    print("dict_age type = {}".format(str(type(dict_age))))

3）json.load()

    读取文件，将里json格式字符串转化为dict

    with open(test.json, 'r') as file:

        contents = json.load(file)

    print(contents)

4）json.mp()

    将dict类型转换为json格式字符串,存入文件

    number = [1, 2, 3, 5]

    file = 'number.json'

    with open(file , 'w') as file:

        json.mp(number, file)

Ⅵ 如何把python里面的list变成json对象

import json
file = open("your_file_name.txt", 'a') # 追加的方式写入
your_dict = {}
your_dict['a'] = 0.123
your_dict['b'] = [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]
your_dict['c'] = 0.2
json_str = json.mps(your_dict, ensure_ascii=False) # 将字典装化为json串
# ensure_ascii=False : 不用ascii,如果有中文的话，没有就无所谓了
file.write(json_str+'\n')
拿去 不谢~
--------------------------------------------------------------------------------
输出结果如下：
{"a": 0.123, "c": 0.2, "b": [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]}
--------------------------------------------------------------------------------------
就是不知道为什么c在中间（0.0）

Ⅶ python 怎么处理json

json.mps()
该函数可以将简单数据类型（int\float\string\tuple\list\dict\unicode）转换成JSON格式，样例代码如下：
import json

src_data = {"name":"Tacey","age":13,"sex":"male","interst":("Programing","Reading")}

#print repr(src_data)
print json.mps(src_data)

输出如下：
{'interst':('Programing','Reading'),'age':23,'name':'Tacey','sex':'male'}
{"interst":["programing","Reading"],"age":23,"name":"Tacey","sex":mal"}

2、json.loads()
该函数可以将JSON数据转换成Python的简单数据类型，接着上面的代码：
json_data = json.mps(src_data)
print json.loads(json_data)["name"]

输出结果：
Tacey

Ⅷ python3 对象 |字典|json|yaml|字符串 相互转化

在研究 k8s 的yaml 配置文件的时候，我总担心自己一不小心 会写错，所以我向往 使用将对象 序列化 yaml 的形式，

其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！

这里 会经常用到几个 函数 vars() ast.

我们先尝试用最笨的方法 实现 object到yaml 的转化
在python对象 convert to dict 的形式，使用 vars()函数

然后 dict convert to json 使用 json.mps(dict)函数

然后 json converte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.mps(dict)) 然后
再 yaml.safe_mp(ya,default_flow_style=False)

至此我们看到 从 python Object ---> dict ----> json ---> yaml 的转化

其中 obj dict json yaml 转 string ，只要 str()函数即可,或者 str(vars())结合

yaml 格式 写入到文件 ,需要注意的是， open()函数 的mode 一定要是 'w' ,不能是’wb', b代表是二进制写入
yaml 写入的是dict str，使用 ‘wb' 会报错，[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not 'str']
【出现该错误往往是通过open()函数打开文本文件时，使用了‘rb’属性，如：fileHandle=open(filename,'rb'),则此时是通过二进制方式打开文件的，所以在后面处理时如果使用了str()函数，就会出现该错误，该错误不会再python2中出现。

具体解决方法有以下两种：

第一种，在open()函数中使用‘r’属性，即文本方式读取，而不是‘rb’,以二进制文件方式读取，可以直接解决问题。

第二种,在open()函数中使用‘rb’,可以在使用之前进行转换，有以下实例，来自： http://stackoverflow.com/questions/33054527/python-3-5-typeerror-a-bytes-like-object-is-required-not-str 】

其实 python object 可以 直接 转 yaml ，甚至也可以 直接 转成yaml文件！！！
比如我已经定义了一个 Dog python class,他有 好几个属性 并已经赋值初始化了

另外生成 yaml 对象

生成yaml文件

结果是

反过来 yaml ----> json ---> 持久化 json 文件 indent=1属性是为了让 json 不以单行展示，而是展开
注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ，都是 { }， set 里是list， dict 是键值对
【# set object is not JSON serializable [plicate]
】

打开 demo.json

yaml ---> dict

yaml ---> python object

json --> dict
json.loads()

dict--> json
json.jumps()

str ---> dict
newdict=dict(str)

json -- > python object

一个python object无法直接与json转化，只能先将对象转化成dictionary，再转化成json；对json，也只能先转换成dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：

yaml --> python object
对yaml，也只能先转换成json --->dictionary，再转化成object，通过实践，源码如下：

dict -- ->python object

python对象 默认都有一个 私有的属性 dict 取值 就是 object的 字典形式， 赋值就就可以给对象属性对应赋值

例如json 转 对象

对象 转 json

Python之dict(或对象)与json之间的互相转化
在Python语言中，json数据与dict字典以及对象之间的转化，是必不可少的操作。

dict字典转json数据

对象转json数据

json数据转成dict字典

json数据转成对象

json的load()与mp()方法的使用
mp()方法的使用