python大纲
㈠ 传智播客python的课程体系大纲是什么
这是我校Python全栈开发+人工智能课程大纲：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
㈡ Python需要学习什么内容，好学吗
Python自身的语法优势：
为什么说Python好学，是因为Python自身的特点决定的。作为一种解释型语言，在Python开发的过程中没有编译环节。虽然Python牺牲了一部分机器的效率，但是却提高了人的编译效率，因此我们常常把Python看做是一门更接近自然语言的语言，它的逻辑也十分接近人的逻辑，即使是初学者也能轻松理解Python的语法逻辑。而且，Python有大量的标准库，因此只用几行代码就可以实现一个功能，掌握了Python就能因为大量的第三方库降低很多常规开发的工作量。这就是Python自身的学习优势，也是为什么备受开发者和初学者青睐的原因。
Python的学习规划：
当然了，就算Python是一门新手友好的编程语言，也需要科学的方法和自身的努力，才能学好并掌握它。那么我们应该如何规划Python的学习计划呢？这里介绍一下博学谷的基础语法学习大纲，大家可以参考一下。首先学习内容涉及变量，运算符，输入输出和条件以及循环语句基础语法。总共七个学习阶段，分别是第一个python程序，注释，变量、输入和输出、运算符，if、while、for，字符串，列表和字典，元组。没有任何软件编程基础和Python经验的学习者都可以通过博学谷的Python基础语法入门教程，熟练掌握python的变量、输入输出、运算符、条件和循环语句等语法知识。
Python的学习时间安排：
至于Python要学多久，要看怎么学，并且学到什么程度。如果是零基础自学想达到就业的水平，按照每个人理解能力和学习能力的差异，大致上需求半年到一年左右。如果选择培训，有了讲师的指导和带领，可以少走不少弯路，学习效率会更高，不到半年就可以熟练掌握Python。以博学谷Python就业班的课程为例，覆盖了计算机原理、网络、Web前端、后端、架构、 数据库、项目部署、数据获取、数据提取、数据清洗、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学 习、图像识别等领域所需要的全部技术，以两个就业核心方向+多领域就业能力培养为目标，学员完成课程就可以胜任Python开发岗位的工作。
㈢ python是学什么的
学习python主要有自学和报班学习两种方式。
具体学的顺序如下：
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境，并使用print输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
②Python软件开发进阶
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作
掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件
能开发多进程、多线程软件
③Python全栈式WEB工程师
能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
④Python多领域开发
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
Python目前是比较火，学习之后可以从事软件开发、数据挖掘等工作，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
㈣ Python语言的测试开发完整学习路线
这里整理了一份基于Python语言的测试开发完整学习路线，对软件测试感兴趣的朋友可根据这份大纲来学习：
第一阶段：专业基础课程
阶段目标：
1.熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制
2.能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境
3.深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段
4.掌握Python编程技术谨培大并熟练运用Python进行程序设计
知识点：
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。
2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。
3、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
第二阶段：专业核心课程
阶段目标：
1.熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目
2.熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发
3.对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解
4.灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题
知识点：
1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。
3、SikuliX框架，框架，SeleniumWebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。
4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebService与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。
5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，PythonLocust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。
第三阶段：综合实战项目
阶段目标：
1.将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中
2.具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目
3.综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求
4.对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力
知识点：
1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。
2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运中埋用，同时掌握更多的测试框架。
3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验祥竖。
4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。
5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。
6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。
补充知识
2、UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。
3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。
4、大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。
5、Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。
6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。
㈤ 2020年浙江省高校计算机二级Python考试大纲
2020年浙江省高校计算机二级Python考试大纲
考试目标
Python语言是一种解释运行、面向对象、扩展性强的程序设计语言，是大学生掌握计算机编程能力、理解计算机解决问题方法的有效工具。学生通过对该语言程序设计的学习，应能掌握Python语言的基本语法和基本编程方法，理解程序设计中的计算思维，并能上机调试运行，解决实际问题。
基本要求
1.熟练掌握Python开发环境;掌握转变程序为可执行文件的方法。
2.熟练掌握Python基本语法。
3.具备Python程序的设计、阅读和分析能力。
4.掌握数据库相关知识。
5. 掌握Python标准库的使用方法，了解Python第三方库的获取、安装和使用方法。
考试内容
一、Python基本语法
1.语法元素：程序格式、缩进、注释、标识符(名称)、常量、变量、函数、表达式、保留字、数据类型、赋值语句、模块。
2.基本输入输出函数：input()、eval()、print()。
3.Python程序书写风格：Python代码规范、常用书写风格。
4.Python的特点：Python的优点和缺点。
二、基本数据类型
1.数字类型：整数类型、浮点数(实数)类型和复数类型。
2.数字类型运算：数值运算操作符、数值运算函数。
3.字符串类型：索引、分片、基本format()格式化方法。
4.字符串类型的操作：字符串操作符、处理函数和处理方法。
5.常量和变量：变量的定义、赋值和使用。
6.系统函数和表达式：常用系统函数;运算符、优先级、运算规则。
7.类型判断和类型转换：类型判断函数、类型转换函数。
三、程序控制结构
1.程序的3种控制结构：顺序、分支、循环结构。
2.选择结构：单分支结构、二分支结构、多分支结构。
3.循环结构：遍历循环、无限循环、pass、break和continue。
4.异常处理：try … except。
四、用户函数、模块和代码复用
1.函数的定义。创建函数;形参(形式参数)。
2.参数传递：可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。
3.函数的调用。递归调用，实参(实际参数)。
4.变量作用域：局部变量和全局变量;本地变量和外部变量。
5.模块及其使用：模块的定义、创建和使用。
五、组合数据类型
1.列表：列表的定义、操作函数和操作方法。
2.元组(可选)：元组的定义、操作函数和操作方法。
3.集合(可选)：集合的定义、操作函数和操作方法。
4.字典类型：字典定义、键值对、操作函数和操作方法。
六、文件和数据格式化
1.文件的使用：文本和二进制文件的打开、读写、追加和关闭。
2.数据组织的维度：一维数据和二维数据。
3.一维和二维数据的处理：表示、存储和处理。
4.采用CSV格式对一二维数据文件的读写：CSV格式的使用。
七、对象与方法
1.基本概念：类、对象、属性、事件、方法、面向对象设计OOP。
2.OOP的特点：类和对象的封装性、继承性和多态性等。
3.类和对象：类和对象的创建和使用。
4.事件和方法：事件和方法的设计、实现和调用方法。
八、数据库
1.数据库基本概念：数据Data、表Table、数据库DB、数据库管理系统DBMS、数据库系统DBS。
2.数据库和表：表结构设计、创建数据库、创建表、删除表。
3.记录的编辑和查询：插入、修改、删除、查询、游标。
九、Python计算生态
1.标准库：tkinter 库、turtle库、random库。
2.第三方库的获取和安装方法：了解第三方库的使用方法。
以上就是小编整理的2020年浙江省高校计算机二级Python考试大纲，准备参加二级考试的同学们都来了解一下吧。想要及时了解考试动态的小伙伴可“ 免费预约短信提醒”届时环球青藤会及时为大家推送全国计算机等级考试相关信息提醒。环球青藤友情提示：对于想要参加计算机二级考试的小伙伴们，环球青藤特地为您准备了计算机二级考试资料，如有需要请点击文章下方“免费下载>>>计算机二级考试资料”下载学习。
㈥ 儿童编程python教程
以下是一份儿童编程Python教程的大纲：
Python入门：介绍Python的基本概念，安装及运行Python。
数据类型：介绍Python中的不同数据类型，包括数字、字符串、列表、元组和字典等。
条件语句：介绍Python中的条件语句，包括if和else等。
循环语句：介绍Python中的循环语句，包括for和while循环。
函数：介绍Python中的函数，如何定义和调用函数，以及函数的参数和返回值等。
文件操作：介绍如何在Python中进行文件操作，如读写文件等。
图形界面开丛春发：介绍如何使用PythonTkinter模块开发图形界面应用程序。
游戏开发：介绍如何轿稿使用PythonPygame模块开发各种小游戏。
网络编程：介渗帆耐绍Python中的网络编程，包括socket编程、HTTP协议等。
以上是一份Python编程的基础大纲，可以根据儿童的年龄和编程能力适当进行调整和细化，并选择适当的编程工具和教学资源，帮助儿童学习和掌握Python编程技能。
㈦ python怎么学习
对于很多想学习Python的小伙伴来说，不知道从何开始，小蜗这里整理了一份Python全栈开发的学习路线，大家可按照以下这份大纲来进行学习：
第一阶段：专业核心基础
阶段目标：
1. 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识
2. 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发
3. 对Python的核心库和组件有深入理解
4. 熟练应用SQL语句进行数据库常用操作
5. 熟练运用Linux操作系统命令及环境配置
6. 熟练使用MySQL，掌握数据库高级操作
7. 能综合运用所学知识完成项目
知识点：
Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。
1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。
2、Python面向对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
3、类的原理，MetaClass，下划线的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代器，装饰器，UnitTest，Mock。深入理解面向对象底层原理，掌握Python开发高级进阶技术，理解单元测试技术。
4、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，PDBC，深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。
5、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境配置，Docker，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
第二阶段：PythonWEB开发
阶段目标：
1. 熟练掌握Web前端开发技术，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议
3. 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发
4. 深入理解网络协议，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知识
5. 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理
6. 使用Web开发框架实现贯穿项目
知识点：
Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术，掌握JQuery与BootStrap前端开发框架，完成页面布局与美化。
2、前端开发框架Vue，JSON数据，网络通信协议，Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架，深入理解HTTP网络协议，熟练使用Swagger，AJAX技术实现前后端交互。
3、自定义Web开发框架，Django框架的基本使用，Model属性及后端配置，Cookie与Session，模板Templates，ORM数据模型，Redis二级缓存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技术，开发完整的WEB系统和框架。
4、Flask安装配置，App对象的初始化和配置，视图函数的路由，Request对象，Abort函数，自定义错误，视图函数的返回值，Flask上下文和请求钩子，模板，数据库扩展包Flask-Sqlalchemy，数据库迁移扩展包Flask-Migrate，邮件扩展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，与Django框架的异同，并能独立开发完整的WEB系统开发。
第三阶段：爬虫与数据分析
阶段目标：
1. 熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用，能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析
2. 熟练掌握各种常见的网页结构解析库对抓取结果进行解析和提取
3. 熟练掌握各种常见反爬机制及应对策略，能够针对常见的反爬措施进行处理
4. 熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大型网络爬虫进行分布式内容爬取
5. 熟练掌握数据分析相关概念及工作流程
6. 熟练掌握主流数据分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟练掌握数据清洗、整理、格式转换、数据分析报告编写
8. 能够综合利用爬虫爬取豆瓣网电影评论数据并完成数据分析全流程项目实战
知识点：
网络爬虫开发、数据分析之Numpy、数据分析之Pandas。
1、爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML，Beautifulfoup，正则表达式，代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy，基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解，掌握网页解析工具的使用，能够灵活应对大部分网站的反爬策略，具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力。
2、Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制，熟悉数据分析三大利器之一Numpy的常见使用，熟悉ndarray数据结构的特点和常见操作，掌握针对不同维度的ndarray数组的分片、索引、矩阵运算等操作。
3、Pandas里面的三大数据结构，包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用，索引对象的更换及删除索引、算术和数据对齐方法，数据清洗和数据规整、结构转换，熟悉数据分析三大利器之一Pandas的常见使用，熟悉Pandas中三大数据对象的使用方法，能够使用Pandas完成数据分析中最重要的数据清洗、格式转换和数据规整工作、Pandas对文件的读取和操作方法。
4、matplotlib三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存，熟悉数据分析三大利器之一Matplotlib的常见使用，熟悉Matplotlib的三层结构，能够熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。能够综合利用课程中所讲的各种数据分析和可视化工具完成股票市场数据分析和预测、共享单车用户群里数据分析、全球幸福指数数据分析等项目的全程实战。
第四阶段：机器学习与人工智能
阶段目标：
1. 理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程
2. 能够熟练应用各种常见的机器学习模型解决监督学习和非监督学习训练和测试问题，解决回归、分类问题
3. 熟练掌握常见的分类算法和回归算法模型，如KNN、决策树、随机森林、K-Means等
4. 掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式，熟悉深度学习框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等
5. 掌握深度学习卷积神经网络运行机制，能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目
知识点：
1、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。熟悉机器学习相关基础概念，熟练掌握机器学习基本工作流程，熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。
2、Tensorflow相关的基本概念，TF数据流图、会话、张量、tensorboard可视化、张量修改、TF文件读取、tensorflow playround使用、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化层设计，掌握机器学习和深度学习之前的区别和练习，熟练掌握深度学习基本工作流程，熟练掌握神经网络的结构层次及特点，掌握张量、图结构、OP对象等的使用，熟悉输入层、卷积层、池化层和全连接层的设计，完成验证码识别、图像识别、手写输入识别等常见深度学习项目全程实战。
㈧ Python开发要学哪些内容
Python学习路线。
第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。
自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。系统学习一般在5-6个月。
㈨ Python主要内容学的是什么
第一步：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
第二步：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
第三步：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
第十步：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
㈩ 计算机二级python学的是皮毛吗
Python是一种高级编程语言，它的语法简洁清晰、易于学习和理解，因此在计算机二级考试中，学习Python可以帮助考生更好地掌握编程思想和技巧。但是，计算机二级考试只竖橡是一个入门级别歼纤闭的考试，主要涵盖了Python的基础语法、流程控制、函数、文件操作、数据结构等方面的内容。因此，从某种程度上来说，计算机二级考试学习的只是Python的氏裂皮毛，只是对Python的一些基本概念和语法进行了简单的介绍和练习。如果想要深入学习Python，需要进一步学习Python的高级语法、模块、网络编程、Web开发、数据分析等内容，才能真正掌握Python编程的技巧和应用。