pythonlist构造

⑴ python的list是数组的结构还是链表的结构

应该是链表。
数组结构内存地址连续排列，list元素动态调整很麻烦，比如:list元素的删除和添加、排列，链表就容易多了
以上只是个人推测。

⑵ python基础-列表 元组 集合 字典区别和用法

Python中有六个标准的数据类型：Number(数字)，String(字符串)，List(列表)，Tuple(元组)，Set(集合)，Dictionary(字典)。其中：Number(数字）、String(字符串)、Tuple（元组）是不可变数据，其余三种是可变数据。

转义字符

输出结果

布尔值
布尔值是一个逻辑值，只有真(True)和假（False)

输出结果

Python数据结构包括列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)等，这里主要讲解列表，列表有两个特点：

输出结果

修改表中元素

输出结果

列表中插入元素

输出结果

输出列表中的元素

输出结果

元素是否在列表元素中及统计个数

输出结果

查找某个元素在列表中的位置

输出结果

顺序结构

输出结果

if 条件 1

输出结果

if 条件 2

输出结果

循环结构

输出结果

循环语句求和

输出结果

可重复，类型可不同。 类型不同也是跟数组最本质的区别。 python里的列表用“[]”表示：

对比a和b的结果

列表的 --- 增 -- 删 -- 改 -- 查

循环输出列表内容，在结尾添加指定的内容

字符串是 Python 中最常用的数据类型。 我们可以使用引号('或")来创建字符串。

元组与列表相似，不一样之处在于 元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号。
元组建立很简单，只须要在括号中添加元素，并使用逗号隔开便可。

字典是另外一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每一个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每一个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式以下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }

字典函数

集合（set）是一个 无序的不重复元素序列。
可使用大括号 { } 或者 set() 函数建立集合，注意：建立一个空集合必须用 set() 而不是 { }，由于 { } 是用来建立一个空字典。
它的主要做用以下： 1.去重，把一个列表变成集合，就自动去重了 。2.关系测试，测试两组数据以前的交集、差集、并集等关系。

关系测试

输出结果

元素的添加和删除

⑶ python中利用dict的key（）函数读取键，构造新的list

dict_key(list)不是一种结构，而是一个dict_key类

这是一个不支持索引的，你可以通过

print(type(data.keys())来查看该类，

如果你需要一个list的key值 ，你可以通过list(data.keys())的方式获取一个可索引的列表

⑷ list() <Python 内置函数>

🔨 class list([ iterable ])

该内置函数本质上是 list 类的构造函数，用于创建 list 实例。

如果没有向 list 函数传递任何参数，则会槐桥知创建一个空列表：

如果向 list 函数传递一个可迭代对象，则会以 iterable 中的元素来构建一个消梁新列表。新建列表中各个元素的值和顺序均与 iterable 中各个元素的值和顺序相同。 iterable 可以是序列，也可是支持迭代的容器，还可铅消以是迭代器对象。

如果 iterable 本身就是一个列表对象， list(iterable) 则会返回该列表对象的浅拷贝，与 iterable[:] 等效：

执行结果：

扩展阅读：

⑸ python3中list可以作用迭代器么

list是内置的列表类，它有一个构造函数，可以接受一个Iterable（可迭代）的对象作为参数，返回一个列表对象。而map函数正好返回一个可迭代的对象，当然可以通过其返回的对象来创建列表对象。

⑹ python语句list执行结果

Python语句list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7]。

语法是:range(start,stop[,step])

参数说明：

（1）start:计数从start开始，默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0,5);

（2）stop:计数到stop结束，但不包括stop。例如：range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5;

（3）step：步长，默认为1。例如：range(0,5)等价于range(0,5,1)。

因此，range(1,10,3)的意思是1到10之间的tuple，间隔为3，所以结果是(1,4,7)。

列表(List)是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

所以，list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7]。

(6)pythonlist构造扩展阅读

Python列表函数&方法

Python包含以下函数：

1、乱运cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素；

2、len(list)：列表元素个数；

3、max(list)：返回列表元素最大值；

4、min(list)：返回列表元素最小值；

5、list(seq)：将元组转换为列表。

Python包含以下方法：

1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象；

2、list.count(obj)：统计某个元芹陪闹素在列表中出现的次数；

3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另嫌罩一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）；

4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置；

5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表；

6、list.pop([index=-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值；

7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项；

8、list.reverse()：反向列表中元素；

9、list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)：对原列表进行排序。

⑺ python自带及pandas、numpy数据结构(一)

1.python自带数据结构：序列（如list）、映射（如字典）、集合（set）。
以下只介绍序列中的list：
创建list：
list1 = []
list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] #逗号隔开
list2 = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]] #list2长度(len(list2))为2,list2[0] = [1,2]
liststring = list(“thisisalist”) #只用于创建字符串行表
索引list：
e = list1[0] #下标从零开始，用中括号
分片list：
es = list1[0:3]
es = list1[0:9:2] #步长在第二个冒号后
list拼接（list1.append(obj)、加运算及乘运算）：

list长度：

list每个元素乘一个数值：
list2 = numpy.dot(list2,2)
list类似矩阵相乘（每个元素对应相乘取和）：
list3 = numpy.dot(list1,list1)
#要求相乘的两个list长度相同
list3 = numpy.dot(list2,list22)
#要求numpy.shape(list2)和numpy.shape(list22)满足“左行等于右列”的矩阵相乘条件，相乘结果numpy.shape(list3)满足“左列右行”

2.numpy数据结构：

Array：
产生array：
data=np.array([[1, 9, 6], [2, 8, 5], [3, 7, 4]])
data=np.array(list1)
data1 = np.zeros(5) #data1.shape = (5,),5列
data1 = np.eye(5)
索引array:
datacut = data[0,2] #取第零行第二列，此处是6
切片array：
datacut = data[0:2,2] # array([6, 5])
array长度：
data.shape
data.size
np.shape(data)
np.size(data)
len(data)
array拼接：
#括号内也有一个括号（中括号或者小括号）！
d = np.concatenate((data,data))
d = np.concatenate((data,data),axis = 1) #对应行拼接
array加法：逐个相加
array乘法：
d = data data #逐个相乘
d = np.dot(data,data) #矩阵相乘
d = data 3 #每个元素乘3
d = np.dot(data,3) #每个元素乘3
array矩阵运算：
取逆 : np.linalg.inv(data)
转置：data.T
所有元素求和 : np.sum(data)
生成随机数：np.random.normal(loc=0, scale=10, size=None)
生成标准正态分布随机数组：np.random.normal(size=(4,4))
生成二维随机数组：
np.random.multivariate_normal([0,0],np.eye(2))
生成范围在0到1之间的随机矩阵(M,N)：
np.random.randint(0,2,(M,N))

Matrix:
创建matrix：
mat1 = np.mat([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
mat1 = np.mat(list)
mat1 = np.mat(data)
matrix是二维的，所有+，-，*都是矩阵操作。
matrix索引和分列：
mat1[0:2，1]
matrix转置：
np.transpose(mat1)
mat1.transpose()
matrix拼接：
np.concatenate([mat1,mat1])
np.concatenate([mat1,mat1],axis = 1)

numpy数据结构总结：对于numpy中的数据结构的操作方法基本相同：
创建：np.mat(list),np.array(list)
矩阵乘：np.dot(x,y)
转置：x.T or np.transpose(x)
拼接：np.concatenate([x,y],axis = 1)
索引：mat[0:1,4],ary[0:1,4]

3.pandas数据结构:
Series:
创建series：
s = pd.Series([[1,2,3],[4,5,6]],index = [‘a’,‘b’])
索引series：
s1 = s[‘b’]
拼接series：
pd.concat([s1,s1],axis = 1) #也可使用s.append(s)

DataFrame:
创建DaraFrame:
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,2,3]],index = ['a','b'],columns = ['x','y','z'])
df取某一列：
dfc1 =df.x
dfc1 = df[‘x’]
dfc2 = df.iloc[:,0] #用.iloc方括号里是数字而不是column名！
dfc2 = df.iloc[:,0:3]
df取某一行：
dfr1 = df.iloc[0]
df1 = df.iloc[0:2]
df1 = df[0:2] #这种方法只能用于取一个区间
df取某个值：
dfc2 = df.iloc[0,0]
dfc2 = df.iloc[0:2,0:3]

⑻ python中list[1][0]意思

你好，亲亲，首先非常高兴回答您的优质提问。python中list[1][0]意思是：
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的租腔弊位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表弊族和元组。
序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。
此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]
与字符串的索引一样，列表索圆御引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

⑼ Python：list构建DataFrame

两种方式：

对DataFrame某一列按正则表达式提取部分字符：

⑽ python的list 和tupe

一、list
list是python内置的有序的列表，可以随时添加和删除其中的元素
1、 定义

list_name = ["param1","param2","param3"]

2、访问

1）用索引来访问，索引从0开始

索引不可以越界，否则会报错，最后一个元素的索引是len(city) - 1
2）还可以从后开始访问 最后一个元素的索引为-1 依次类推，第一个元素的索引为-len(city)
>>> city[-1]
>>> '广州'

3、元素的追加

4、元素的插入

在city的索引1处增加 重庆
>>> city.insert(1,'重庆')
>>> city
>>> ['北京', '重庆', '上海', '广州', '南京']

5、元素的删除
1）删除末尾

2）删除指定位置元素 pop(i),i为索引值

6、元素的替换

7、二维list

访问的时候 我们就可以直接 city[1][0] city[1][1]来访问 其中的元素值

二、tuple(元组)

tupe和list的最大的区别就是 tuple一旦被创建 就无法修改

1、定义

2、访问
和list是一样的 country[0],country[1]。由于tuple是不可变的，所以没有append 和insert 函数

3、 一个元素的tuple

我们发现 当tuple的元素只有一个元素的时候，python会认为括号就是小括号的功能，就会按照整数或者字符串解析，为了解决这个问题，python规定这种情况 在后面加一个逗号','就可以

4、 tuple的指向不变

你会惊讶，怎么可以变了呢??
其实在python内部，c[0],c[1]指向 1 和 2，而c[2]是指向的一个list对象，其实变的不是tuple的元素，而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变.