pythonargs
A. python 函数参数类型
python 的函数参数类型分为4种:
1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数,位置参数也可以叫做必要参数,函数调用时必须要传的参数。
当参数满足函数必要参数传参的条件,函数能够正常执行:
add(1,2) #两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以
当我们运行上面的程序,输出:
当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了一个参数时,程序会抛出异常
add(1)
当我们运行上面的程序,输出:
当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了三个参数时,程序会抛出异常
add(1,2,3)
当我们运行上面的程序,输出
2.关键字参数:用于函数调用,通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求。
add(1,2) # 这种方式传参,必须按顺序传参:x对应1,y对应:2
add(y=2,x=1) #以关健字方式传入参数(可以不按顺序)
正确的调用方式
add(x=1, y=2)
add(y=2, x=1)
add(1, y=2)
以上调用方式都是允许的,能够正常执行
错误的调用方式
add(x=1, 2)
add(y=2, 1)
以上调用都会抛出SyntaxError 异常
上面例子可以看出:有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序的
3.默认参数:用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值,所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用,有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上
默认参数的函数定义
上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式,第二个是错误的,因为位置参数在前,默认参数在后
def add1(x=1,y) 的定义会抛出如下异常
默认参数的函数调用
注意:定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象,容易掉坑
不可变对象:该对象所指向的内存中的值不能被改变,int,string,float,tuple
可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变,dict,list
这里只要理解一下这个概念就行或者自行网络,后续会写相关的专题文章讲解
举一个简单示例
4.可变参数区别:定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数
可变参数主要有两类:
*args: (positional argument) 允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组, 参数名前带*,args只是约定俗成的变量名,可以替换其他名称
**kwargs:(keyword argument) 允许任意数量的可选关键字参数,,将被分配给一个字典,参数名前带**,kwargs只是约定俗成的变量名,可以替换其他名称
*args 的用法
args 是用来传递一个非键值对的可变数量的参数列表给函数
语法是使用 符号的数量可变的参数; 按照惯例,通常是使用arg这个单词,args相当于一个变量名,可以自己定义的
在上面的程序中,我们使用* args作为一个可变长度参数列表传递给add()函数。 在函数中,我们有一个循环实现传递的参数计算和输出结果。
还可以直接传递列表或者数组的方式传递参数,以数组或者列表方式传递参数名前面加(*) 号
理解* * kwargs
**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给函数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
下篇详细讲解 *args, **kwargs 的参数传递和使用敬请关注
B. 【Python】基础总结
input("提示性信息")
如:
input("请输入数字")
因为 Python 没有特别人为规定数据类型,数据类型是由计算机进行判定,所以我们 input() 输入的数据均默认作为字符串处理,而如果要输入一些数字,着需要 eval() 评估函数对字符串进行评估,化为语句(数字)。
print(...)
默认空一行,如果想不空行,则
print(...., end = "")
特性:
进制:
特性:
浮点数间运算存在不确定尾数,不是 bug
如:0.1+0.3 → 0.4
0.1+0.2 → 0.30000000000000004
这是由于在计算机中一切数据都是化为二进制进行存储的,而有的浮点数并不能完全化为相等的二进制数,只能无限趋近于二进制数。
如:0.1 →
解决方法:
四舍五入:
例如:z = 1.23e-4 + 5.6e+89j
z.real 获得实部,z.imag 获得虚部
三种类型存在一种逐渐“扩展”或“变宽”的关系:
整数 → 浮点数 → 复数
特点:
字符串有 2 类共 4 种表示方法:
扩展:
使用[]获取字符串中一个或多个字符
使用[M:N:K]根据步长对字符串切片
{<参数序号>:<格式控制标记>}
> 右对齐
^ 居中对齐 | 槽设定的输出宽度 | 数字的千位分隔符 | 浮点数小数精度 或 字符串最大输出长度 | 整数类型
b , c , d , o , x , X
浮点数类型
e , E , f , % |
填充、对齐、宽度这三个一组,例如:
"{0:=^20}".format("PYTHON")
→ '=======PYTHON======='
"{0:*>20}".format("BIT")
→ '*****************BIT'
"{:10}".format("BIT")
'BIT '
剩下的三个一组,例如:
"{0:,.2f}".format(12345.6789)
→ ,345.68'
"{0:b},{0:c},{0:d},{0:o},{0:x},{0:X}x".format(425)
→ ,Σ,425,651,1a9,1A9'
"{0:e},{0:E},{0:f},{0:%}".format(3.14)
Ɖ.140000e+00,3.140000E+00,3.140000,314.000000%'
↓CloseCode↓
使用 raise 语句抛出一个指定的异常。
raise [Exception [, args [, traceback]]]
紧凑形式:适用于简单表达式的二分支结构
<表达式1> if <条件> else <表达式2>
例如:
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
例如:
↓CloseCode↓
运行结果:
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
例如:
↓CloseCode↓
运行结果:
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
例如:
↓CloseCode↓
运行结果:
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
例如:
↓CloseCode↓
运行结果:
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
例如:
↓CloseCode↓
运行结果:
↓CloseCode↓
由条件控制的循环运行方式
↓CloseCode↓
例如:
↓CloseCode↓
运行结果:
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
例如:
↓CloseCode↓
运行结果:
↓CloseCode↓
例如:
↓CloseCode↓
运行结果:
↓CloseCode↓
↓CloseCode↓
可选参数例如:
↓CloseCode↓
运行结果:
↓CloseCode↓
可变参数例如:
↓CloseCode↓
运行结果:
↓CloseCode↓
在函数定义中,经常会碰到 *args(arguments) 和作为参数 **kwargs(keyword arguments)。
(事实上在函数中,和才是必要的,args 和 kwargs 可以用其他名称代替)
*args 是指不定数量的非键值对参数。
**kwargs 是指不定数量的键值对参数。
*args 作为作为元组匹配没有指定参数名的参数。而 **kwargs 作为字典,匹配指定了参数名的参数。
*args 必须位于 **kwargs 之前。
args( 通常紧跟一个标识符,你会看到a或者args都是标识符)是python用于接收或者传递任意基于位置的参数的语法。当你接收到一个用这种语法描叙参数时(比如你在函数def语句中对函数签名使用了星号语法),python会将此标识符绑定到一个元祖,该元祖包含了所有基于位置的隐士的接收到的参数。当你用这种语法传递参数时,标识符可以被绑定到任何可迭代对象(事实上,它也可以是人和表达式,并不必须是一个标识符),只要这个表达式的结果是一个可迭代的对象就行。
**kwds(标识符可以是任意的,通常k或者kwds表示)是python用于接收或者传递任意基于位置的参数的语法。(python有时候会将命名参数称为关键字参数,他们其实并不是关键字--只是用他们来给关键字命名,比如pass,for或者yield,还有很多,不幸的是,这种让人疑惑的术语目前仍是这门语言极其文化根深蒂固的一个组成部分。)当你接收到用这种语法描叙的一个参数时(比如你在函数的def语句中对函数签名使用了双星号语法)python会将标识符绑定到一个字典,该字典包含了所有接收到的隐士的命名参数。当你用这种语法传递参数时,标识符只能被绑定到字典(我ID号I它也可以是表达式,不一定是一个标识符,只要这个表达式的结果是一个字典即可)。
当你在定义或调用一个函数的时候,必须确保a和k在其他所有参数之后。如果这两者同时出现,要将k放在a之后。
lambda函数返回函数名作为结果
↓CloseCode↓
例如:
↓CloseCode↓
运行结果:
↓CloseCode↓
谨慎使用lambda函数
C. python-函数可变参数类型
python中的函数,大多需要配置参数,以下是几种函数的参数类型:
1.必备参数:以正确的顺序、个数传入函数。调用时的参数情况要和声明时一样。最常用的情况。
def tplink(a,b):
c=a+b+b
return c
tplink(4,2)
2.关键字参数:使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序和声明时不一致,因为python解析器会在调用函数时,用参数名匹配参数值。
def tplink(age1,age2):
ageall=age1+age2+age2
return ageall
tplink(age2=4,age1=2)
3.默认参数:默认某个参数的取值
def tplink(age1,age2=5):
ageall=age1+age2+age2
return ageall
tplink(age1=4)
4.不定长参数:在声明时并不确定 调用时的参数数量。这种情况,可以用不定长参数进行解决,具体操作是在参数名前用*。
但不能和 关键字参数并用。一般在正常参数arg之后。
*args、**kwargs的定义:
这两个都是python中的不定长参数,又称为可变参数。
*args 表示任何多个无名参数,它是一个 tuple ;
**kwargs 表示关键字参数,它是一个dict。
同时使用 * args和 ** kwargs 时,必须 * args参数列要在 ** kwargs前。且都在arg之后。
函数在调用时,会根据顺序,看是否放进 *args 或者 **kwargs中。
具体可根据实际情况使用,可以 更方便灵活的接收信息。
D. python里面args作为参数但是方法体里面没有调用,那这个args的作用是什么
可以不写,但是一般都需传递参数以增加函数的扩展性