visualcforpython
‘壹’ 怎样下载Visual C++ 9.0 也就是Microsoft Visual C++compiler for python
出现这种原因是，因为Python包邮C代码或者其他编译语言的代码
需要在安装时进行编译，一种最简单的解决方式是，下载预先编译好的包
比如安装numpy包，下载地址在，http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#numpy
注意选择合适的Python版本，以及系统类型
安装时，只需输入
pip install 下载安装包的路径
‘贰’ 如何用visual studio code写python函数
看怎么用Visual Studio Code搭建一个Python开发环境，Visual Studio Code原生是不支持Python的代码补全的，所以我们需要装插件，打开Visual Studio Code，按F1或者Ctrl+Shift+P打开命令行，然后输入ext install，等待一会儿就会出现插件列表，输入python：
安装界面
点击最右端那个小云按钮即可开始安装，以后升级插件也是这个按钮，但这里有个Bug，一旦点击开始安装你就不能再切到其他窗口或者其他操作，一旦有，就会中断安装，又得重新来一遍，而由于微软服务器的原因，这个安装过程又特别漫长，所以我推荐安装的时候找本书看看，看个人情况吧，反正我最少也安装了10几分钟。
安装好了重启一下Visual Studio Code就好啦
‘叁’ Win7 64bit，Annaconda下如何安装mysqldb
1.环境准备
Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7
mysql-connector-c-6.0.2-winx64.msi: http://dev.mysql.com/downloads/connector/c/
其中，MySQL-connector-c需要使用6.0.2版本，6.1.x版本api似乎有变化，MySQLdb编译链接时会报错
2. 开始安装
下载MySQLdb源码包：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5
解压缩后，修改site.cfg文件中connector行的配置为枣罩MySQL Connector的贺埋安装路径，MySQL Connector默认安装路径如下
connector = C:\禅岩蚂Program Files\MySQL\MySQL Connector C 6.0.2
随后，再执行python setup.py install
即可进行python扩展的编译安装
‘肆’ python 安装misaka出错
C:\Users\chen dong\AppData\Local\Programs\Common\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0\VC\Bin\amd64\cl.exe /c /nologo /Ox /MD /W3 /GS- /DNDEBUG -Imisaka -IC:\python\include -IC:\python\PC /Tcbuild\temp.win-amd64-2.7\Release\misaka._hoedown.c /Fobuild\temp.win-amd64-2.7\Release\build\temp.win-amd64-2.7\Release\misaka._hoedown.obj
misaka._hoedown.c
misaka\hoedown/buffer.h(9) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'stdint.h': No such file or directory
error: command 'C:\\Users\\chen dong\\AppData\\轮皮Local\弊陵\Programs\\Common\\Microsoft\\Visual C++ for Python\腊卜差\9.0\\VC\\Bin\\amd64\\cl.exe' failed with exit status 2
缺少一些依赖库
‘伍’ 用Python语言解决
可以呢，比较简单
‘陆’ python安装adb的时候出错
http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266
安装这个之后再试试
‘柒’ python 集成开发环境哪个好
推荐10个好用的Python集成开发环境：
1. Pydev+Eclipse–最好的免费python IDE
Pydev的是Python IDE中使用最普遍的，原因很简单，它是免费的，同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。Pydev是一个运行在eclipse上的开源插件，它把python带进了eclipse的王国，如果你本来就是是一个eclipse的用户那么Pydev将给你家里一样的感觉。
Pydev能高居榜首，得益于这些关键功能，包括Django集成、自动代码补全、多语言支持、集成的Python调试、代码分析、代码模板、智能缩进、括号匹配、错误标记、源代码控制集成、代码折叠、UML编辑和查看和单元测试整合等。
2. PyCharm–最好的商业python IDE
PyCharm是专业的python集成开发环境，有两个版本。一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。
大部分的功能在免费版本中都是可用的，包括智能代码补全、直观的项目导航、错误检查和修复、遵循PEP8规范的代码质量检查、智能重构，图形化的调试器和运行器。它还能与IPython
notebook进行集成，并支持Anaconda及其他的科学计算包，比如matplotlib和NumPy。
PyCharm专业版本支持更多高级的功能，比如远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等。
3.VIM
VIM是一个很先进的文本编辑器，在python开发者社区中很受欢迎。它是一个开源软件并遵循GPL协议，所以你可以免费的使用它。
虽然VIM是最好的文本编辑器，但是它提供的功能不亚于此，经过正确的配置后它可以成为一个全功能的Python开发环境。此外VIM还是一个轻量级的、模块化、快速响应的工具，非常适合那些很牛的程序员—编程从不用鼠标的人。
4. Wing IDE
Wing IDE是另外一个商业的、面向专业开发人员的python集成开发环境，可以运行在windows、OS X和Linux系统上，支持最新版本的python，包括stackless Python。Wing
IDE分三个版本：免费的基础版，个人版以及更强大的专业版。
调试功能是Wing IDE的一大亮点，包括多线程调试，线程代码调试，自动子进程调试，断点，单步代码调试，代码数据检查等功能，此外还提供了在树莓派上进行远程调试的功能。
5.Spyder Python
Spyder Python是一个开源的python集成开发环境，非常适合用来进行科学计算方面的python开发。是一个轻量级的软件，是用python开发的，遵循MIT协议，可免费使用。
Spyder python的基本功能包括多语言编辑器、交互式控制台、文件查看、variable explorer、文件查找、文件管理等。Spyder IDE也可以运行于windows、Mac或者Linux系统之上。
6.Komodo IDE
Komodo是Activestate公司开发的一个跨平台的集成开发环境，支持多种语言包括python。它是商用产品，但是提供了开源的免费版本叫Komodo Edit，能够安装在Mac、Windows和Linux系统上。
和大多数的专业python IDE一样，Komodo也提供了代码重构，自动补全，调用提示，括号匹配，代码浏览器，代码跳转，图形化调试，多进程调试，多线程调试，断点，代码分析，集成测试单元等功能，并且集成其他的第三方库，比如pyWin32。
7.PTVS-Best Python IDE for Windows
PTVS集成在Visual Studio中，就像Pydev可以集成在eclipse中一样。PTVS将Visual
Studio变成了一个强大的、功能丰富的python集成开发环境，并且它是开源的，完全的免费。PTVS发布于2015年，由社区和微软自己在维护。
8.Eric Python
Eric是一个开源python代码编辑器和集成开发环境，提供很多高效编程需要的功能。它是纯python编写的，基于Qt GUI并集成强大的Scintilla编辑器功能。
Eric由Detlev Offenbach创建，遵循GPL协议，免费使用。经过多年的开发完善Eric已经成为一个常用的、功能丰富的集成开发环境。它提供一个可靠的插件管理系统，可以通过插件来扩展功能。Eric提供所有的基础功能，比如调用提示、代码折叠、代码高亮、类浏览器、代码覆盖及分析等等。
9.Sublime Text3
Sublime Text3是目前为止功能最强大的跨平台的、轻量级的代码编辑器。通过添加插件Sublime Text3可以成一个全功能的python IDE。
10.Emacs-Python Editor cum IDE
Emacs有属于它自己的生态系统，它是一个可扩展的并能高度定制的GNU文本编辑器。它可以配置为一个全功能的免费的python集成开发环境。
Emacs在python开发中很受欢迎，他通过python-mode提供开箱即用的python。Emacs可以通过额外的扩展包来增加更多的高级功能。
‘捌’ visual studio可以搭建python吗
visual studio可以搭建python
你宽衫只需在 Visual Studio 的基础上，安装 PTVS(Python Tools for Vistul Studio)插件，即可快速将 Visual Studio 变成 Python IDE 来使用。
PTVS 是一个自由/开源插件，它支持 CPython、IronPython、编辑、浏览、智能感知、混合的 Python/ C++
调试、性能分析、HPC 集群、IPython、Django、以及适用于 Windows、神灶Linux 和 MacOS 的客户端的云计算。
PTVS 能够识别到已安装的 Python 引擎，用户可以很容易的在多个引擎之间游巧扮进行切换。在这里，用户可以看到，VS 可以为每个版本的 Python 或 IronPython 自动更新相应的数据库。
‘玖’ python怎么使用cython
1. Cython是什么？
它是一个用来快速生成Python扩展模块(extention mole)的工具
语法是Python和c的混血
Cython作为一个Python的编译器，在科学计算方面很流行，用于提高Python的速度，通过OpenMPI库还可以进行吧并行计算。
2. Cython安装（Windows）
我的环境是win7 x64, python27, vs2010
安装的基础是有一个c编译器（这里以vs2010为例）
从http://cython.org下载安装包，解压到一目录，进入该目录，在cmd命令行中执行
python setup.py install
注：执行过程可能遇到问题：Windows下pip安装包报错：Microsoft Visual C++ 9.0 is required Unable to find vcvarsall.bat
解决方案：下载Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7，点击直接安装即可。
3. 例子
例3.1：入门
创建hello.pyx，内容如下
def say_hello():
print "Hello World!"
创建setup.py，内容如下
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(name = 'Hello world app',
ext_moles = cythonize("hello.pyx"))
编译Cython代码
step1: 把.pyx文件被Cython便以为.c文件
step2: 把.c文件编译为可导入的使用模块.so(Windows下为.pyd)文件
1
2
python setup.py build
python setup.py install
注：可能出现问题：Unable to find vcvarsall.bat
原因：Python 2.7 会搜索 Visual Studio 2008.如果你电脑上没有这个版本的话就会报错。
如果装的是vs2010，那么在cmd命令行中执行
1
SET VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%
如果装的是vs2010，那么在cmd命令行中执行
1
SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%
执行
1
2
3
>>> import hello
>>> hello.say_hello()
Hello World!例3.2 通过静态类型提高速度
在Cython中可以通过标记静态类型来提高速度，凡是标记为静态类型的部分都会将动态语言类型变为简单的c代码，从而提速。
但是如果滥用静态类型，会降低可读性，甚至因类型设置不当导致错误类型检查造成速度降低。
例3.2.1 静态类型变量
Python原生态代码
compute.pyx
def f(x):
return x ** 2 - x
def integrate_f(a, b, N):
s = 0
dx = (b - a) / N
for i in range(N):
x += f(a + i * dx)
return s * dx
setup.py
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
name = 'Hello world app',
ext_moles = cythonize("compute.pyx"),
)
test.py
import compute
import time
starttime = time.clock()
compute.integrate_f(3.2, 6.9, 1000000)
endtime = time.clock()
print "read: %f s" %(endtime - starttime）
执行
1
2
3
python setup.py build
python setup.py install
python test.py
结果
1
read: 0.332332 s
使用静态变量替换后的代码
compute2.pyx
def f(double x):
return x ** 2 - x
def integrate_f(double a, double b, int N):
cdef int i
cdef double s, dx
s = 0
dx = (b - a) / N
for i in range(N):
s += f(a + i * dx)
return s * d
setup2.py
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
name = 'Hello world app',
ext_moles = cythonize("compute2.pyx"),
)
test2.py
import compute2
import time
starttime = time.clock()
compute2.integrate_f(3.2, 6.9, 1000000)
endtime = time.clock()
print "read: %f s" %(endtime - starttime)
执行
1
2
3
python setup.py build
python setup.py install
python test.py
结果
1
read: 0.109200s
结论
该测试用例，使用静态类型速度是不使用静态类型的3倍。
例3.2.2 静态类型函数
把compute2.pyx中的函数变为
cdef double f(double x):
return x ** 2 - x
def integrate_f(double a, double b, int N):
cdef int i
cdef double s, dx
s = 0
dx = (b - a) / N
for i in range(N):
s += f(a + i * dx)
return s * dx
结果
1
read: 0.084859 s
结论：比例子3.2.1速度又快了
例3.3 调用C函数
cdef extern from "math.h":
double sin(double)
double cos(double)
cpdef double Sin(double x):
return sin(x)
cpdef double Cos(double x):
return cos(x)
cpdef: 对于Python可使用的函数使用（为了使得在以后的Python程序中调用Sin，Cos函数，用cpdef，而不用cdef）
cdef: 对于C可使用的函数使用
请注意，上面的代码声明了 math.h 里的函数，提供给 Cython 使用。C编译器在编译时将会看到 math.h 的声明，但 Cython 不会去分析 math.h 和单独的定义。