pythonopencvcentos
‘壹’ 如何查看centos中的opencv
1、找到Opencv的安装目录，例如安装目录在F盘，找到相应的安装目录如下所让友示 2、可以看到上图中有两个目录文件夹，而要找的源代码就扒带在source这个文件夹下，打坦此槐开这个目录 3、在上图中找到moles，打开后可以看到很多文件夹，每个文件夹下都存放了...
‘贰’ centos7.0安装opencv3.0出问题，怎么解决呢
【知兄错误原因】：
2017年5月15日，centos更新了jaspe-devel包念乎为jasper-devel.x86_64 0:1.900.1-30.el7_3（仔猛悉旧版本为jasper-devel-1.900.1-29.el7.x86_64）,这将导致该问题。
【解决方案】：
vi /usr/include/jasper/jas_math.h
#在 #include <stdint.h> 后添加
#ifndef SIZE_MAX
#define SIZE_MAX (4294967295U)
#endif
‘叁’ 在python中已经安装过opencv了，可是运行还是报错
python Opencv安装教程Opencv是python的第三方库，可以通过pip安装。不同系统下的操作步骤略有不同。1.窗户系统。1.首先，在Win+R中输入CMD以打开控制台。2.输入PIP安装opencv Python，然后按Enter键安装。3.如果找不到pip，请将python安装目录下的\scripts目录添加到环境变量中，或使用python-m pip install opencv python进行安装。2.对于Linux系统。1.直接在shell下运行PIP-install-opencv-Python。3.安装完成后，运行Python并输入import CV2以验证安装是否正确。
‘肆’ python opencv安装教程 通过pip安装三方库
opencv是一个python的三方库，可以通过pip安装，不同系统下的操作步骤略有差异。
1、对于Window系统。
1.首先win+R 输入cmd打开控制台
2.输入pip install opencv-python回车进行安装
3.如果找不到pip可以将python安装目录下\Scripts目录加到环境变量，或者换用python-m pip install opencv-python 来进行安装
2、对于Linux系统。
1.直接在shell下运行pip install opencv-python即可
3、安装结束之后，运行python, 输入import cv2来验证是否正确安装。
‘伍’ python怎么安装opencv
python怎么安装opencv？
本文教大家在Window系统下Python如何安装OpenCV库。
因为有强大的pip，所以只需要两步就可安装OpenCV库，步骤见下：
第一步：win+R 打开运行，输入cmd进入命令行窗口，看到如下界面：
第二步：直接输入pip install opencv-python，如下图：
等待安装……
*强调：图片中红线表面，pip是从这个地址下载OpenCV库的。
下载完成。
从图中红线可以看到，Opencv库已成功安装，且这个库的大小是23.1MB。
至此，大家可以随便import cv2了。
以上就是小编分享的关于python怎么安装opencv的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
‘陆’ 怎么安装在python里安装opencv
OpenCV配迟桥置教程
3.### （1）复制cv2.pyd将”opencvuildpython2.7x64”或”opencvuildpython2.7x86”（根据python版本）文件夹中找到cv2.pyd”，复制到Python安装文件的”C:Python27Libsite-packages”文件夹中凳告。
测试：
使用pycharm，用下面代码进行测试：
1.import cv
2.import numpy as np
3.img = cv2.imread("C:lena.jpg")
4.cv2.imshow("lena",img)
5.cv2.waitKey(10000)
出现女神就可以了
‘柒’ centos中python的类库文件安装在什么位置
Caffe需要预先安装一些依赖项，首先是CUDA驱动。不论是CentOS还是Ubuntu都预装了开源的nouveau显卡驱动（SUSE没有这种问题），如果不禁用，则CUDA驱动不能正确安装。以Ubuntu为例，介绍一下这里的处理方法，当然也有其他处理方法。# sudo vi/etc/modprobe.d/blacklist.conf# 增加一行 ：blacklist nouveausudoapt-get --purge remove xserver-xorg-video-nouveau #把官方驱动彻底卸载：sudoapt-get --purge remove nvidia-* #清除之前安装的任何NVIDIA驱动sudo service lightdm stop #进命令行，关闭Xserversudo kill all Xorg然后下载并安装 NVIDIA CUDA驱动包，接着安装安装BLAS、OpenCV、Boost这三个库。BLAS数学库可以是ATLAS, MKL, 或 OpenBLAS，OpenCV要求2.4以上版本，Boost要求1.55版本以上。可选安装Python MATLAB Caffe 库，还有 numpy ， pandas 之类的Python类库。安装MATLAB，以确保mex 在path路径中，这些就够你折腾一个星期了，完事以后就可以编译安装了：cp Makefile.config.example Makefile.config# Adjust Makefile.config (for example, if using Anaconda Python, or if cuDNN is desired)make allmake testmake runtest 哦对了，Caffe 显卡要求：Titan Xs, K80s, GTX 980s, K40s, K20s, Titans, and GTX 770s
‘捌’ Linux下怎么配置python和opencv
以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程，Python要使用OpenCV模块，则必须导入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安装OpenCV前安装必要的组件，一般列表如下：
1、gcc g++一般系统自带
2、cmake 编译OpenCV时使用，需要手动安装
3、pkg-config命令，一般系统自带，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安装
4、Python 2.x，系统自带
5、NumPy 一个用于大型矩阵处理的库，这个必须！如果不安装则后面OpenCV安装后也编译不出来Python的模块，其他库可以后来安装
最后一步是安装OpenCV
在保证前4项没问题的情况下，开始安装NumPy模块，官网下载地址为：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
进入SourceForge下载，地址为：https://sourceforge.net/projects/numpy/
直接点击Download即可下载，下载成功之后上传到Linux服务器，安装过程很简单，解压后直接安装即可(之前要确保python-devel已经安装)
unzip numpy-1.11.1.zip
cd numpy-1.11.1/
python setup.py install
另外numpy还可以去python官网下载：https://pypi.python.org/pypi/numpy
安装成功之后接下来进一步安装OpenCV，官方网站为：http://opencv.org/进入后点击DOWNLOADS来到下载界面：http://opencv.org/downloads.html，这里下载2.4.13的版本
下载完之后上传到Linux，执行接下来的安装：
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13/
cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .
make # make -j4表示开4个线程来进行编译
make install
安装过程时间可能会有点长10~30分钟左右，编译完成之后OpenCV就安装到了指定的/usr/local下面的一些目录中，库文件就安装到了/usr/local/lib下，Python的模块安装位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，执行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到两个文件，一个是cv2.so一个是cv.py
这两个文件在刚才opencv-2.4.13编译的目录下面lib/下也存在着两个python模块文件，但是不幸的是现在并不能直接使用，原因是我们操作系统python依赖包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以刚才如果编译到/usr下是直接可以用的，不过这个也不重要，只要我们将这两个文件复制到正确的目录下，那么就能正常使用OpenCV的功能了，执行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 复制过去之后进入python交互式界面执行 import cv2 没有报错则安装成功
可以写一个测试的小案例，在服务器上有一张图片是test.jpg现在简单的使用cv2模块解析成图像矩阵，然后再写入磁盘文件中，代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg")
print image
cv2.imwrite("test1.jpg",image)
这里将原有的test.jpg生成test1.jpg，
执行 python cvtest.py 执行完后会发现输出好多矩阵变量，并且生成了test1.jpg文件
生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具体根据图像来决定，现在查看一下图片内容，和之前是一样的
‘玖’ centOS系统在编译opencv-2.3.1的时候出现如下错误，该如何解决
root用户执行：
安装依赖包：
yum install cmake gcc gcc-c++ gtk+-devel gimp-devel gimp-devel-tools gimp-help-browser zlib-devel libtiff-devel libjpeg-devellibpng-devel gstreamer-devel libavc1394-devel libraw1394-devel libdc1394-develjasper-devel jasper-utils swig python libtool nasm -y
解压：
tar jxvf OpenCV-2.3.1a.tar.bz2
编译：
cd OpenCV-2.3.1
mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=NO ..
make
make install