python官方手册
Ⅰ 送你八本python神书，让你修成程序员神功！
自从上班以来，我就很少看纸质书了，逐渐养成了看电子书的习惯，究其原因是纸质书每年要花掉我近千元钱，哈哈，其实主要原因是我养成了收集电子书的习惯，总能找到自己喜欢的电子书，在搜寻中， 我收集了8本python电子书资料，这8本书籍适合初学python丶进阶python丶精通python！
而最近几年内容付费如火如荼，付费成了互联网经济的主流，我也很珍视自己的python电子书资源，眼下很多书在电商平台的电子版都是十几块一本， 现在我决定全部免费赠送给大家啦 。
本书内容
本书描述了Python程序的基本构件：类型、操作符、蠢历语句、函数、模块、类以及异常，介绍了更多高级主题，包括复杂的实例。
本书适合Python初学者，以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。
本书内容
本书是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
本书结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
本书内容
【技术大咖推荐】
【本书特色】
【主要内容】
本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。
本书适合中高级Python软件开发人员阅读参考。
本书内容
本书包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时念档带介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。
本书内容
Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码，《Python学习手册：第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点，不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程，根据作者Python专家Mark Lutz的着名培训课程编写而成。
《Python学习手册：第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表，它们将帮助你开始学习Python 3.0。
《Python学习手册：第4版》包括以下内容：
本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。
本书内容
Python是一种解仔芦释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python可以用于很多的领域，从科学计算到 游戏 开发。
《Python编程初学者指南》内容浅显易懂，示例轻松活泼，是国际畅销的Python初学者教程，适合对Python感兴趣的初级和中级读者学习参考。
8本 Python 书籍免费领取方式：
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Ⅱ 谁有python的中文手册chm格式的，最新版本的
Python 中文最新版：http://www.apiref.com/python-zh/index.html
Ⅲ 《Python参考手册（第4版）》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源
《Python参考手册（第4版）》（David M.Beazley）电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接：
链接:
书名：Python参考手册（第4版）
作者：David M.Beazley
译者：谢俊
豆瓣评分：7.4
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2010-12
页数：540
内容简介：
本书是权威的Python语言参考指南，内容涉及核心Python语言和Python库的最重要部分。本书内容简洁扼要、可读性强，书中还包括了一些没有在Python官方文档或其他资料中出现过的一些高级的主题。
这一版在内容上进行了全面更新，介绍了Python 2.6和Python 3新引入的编程语言特性和库模块，同时还分析了Python程序员面临的如下难题：是应继续使用现有的Python代码，还是应制定计划将其移植到Python 3？
作者简介：
David M. Beazley 早在1996年就开始使用Python编程。在洛斯阿莫斯国家实验室工作期间，他教会很多志愿者用Python编写科学计算软件。他创办的Dabeaz 公司提供软件开发、培训和咨询服务，专长于Python、Ruby、Perl等动态编程语言的实际应用。他是Python软件基金会的会员。
Ⅳ Python中Turtle模块的基本指令都有哪些
1、画布(canvas)
turtle.screensize(700, 600, "green")
turtle.screensize() #返回默认大小(400, 300)
2、画笔控制命令:
turtle.down() #移动时绘制图形,缺省时也为绘制
turtle.up() #移动时不绘制图形
turtle.pensize(width) #绘制图形时的宽度
turtle.color(colorstring) #绘制图形时的颜色
turtle.fillcolor(colorstring) #绘制图形的填充颜色
turtle.fill(Ture)
turtle.fill(false)
3、运动命令:
turtle.forward(degree) #向前移动距离degree代表距离
turtle.backward(degree) #向后移动距离degree代表距离
turtle.right(degree) #向右移动多少度答谨，角度
turtle.left(degree) #向左移动多少度
turtle.goto(x,y) #将画笔移动到坐标为x,y的位置
turtle.stamp() #复制当前图形
turtle.speed(speed) #画笔绘制的速度范围[0,10]整数
turtle.clear() 清空turtle画的笔迹
turtle.reset() 清空窗口，重置turtle状态为起始状态
turtle.undo() 撤销上一个turtle动作
turtle.isvisible() 返回当前turtle是否可见
turtle.stamp()租烂 复制当前图形
turtle.write('vshmily') 写字符串'vshmily'
(4)python官方手册扩展阅读：
在Python中，自定义模块有两个作用，一个是规范代码，另一个是方便其他程序使用的已经编写好的代码，从而提高开发效率。自定义模块主要分为两部分，一部分是创建模块，另一部分是导入模块。
创建模块可以将模块中相关的代码编写在一个单独的文件中，并且将该文件命名为“模清型基块名+.py”的形式。
创建模块后，就可以在其他程序中使用该模块了，当加载模块时，可以使用import语句实现，语法格式为：import molename [as alias]
Ⅳ 怎样更好地提高自身的 Python 水平
随着移动互联网的普及，服务器运维所面临的挑战也随之越来越大。当规模增长到一定程度，手动管理方式已经无法应对，自动化运维成为解决问题的银弹。Python凭借其灵活性，在自动化运维方面已经被广泛使用，能够大大提高运维效率，服务器集群的规模越大，优势越明显。现在不论是Linux运维工程师还是Unix运维工程师都需要掌握Python，以提高运维效率。第一个阶段：初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话，到这一个阶段就足够了，这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。但是如果是一个专业学习Python的，恐怕还需要努力的升级：首先，国内的大多数人都是学习了其他语言（C，C++,Java等）之后来学习Python的，所以Python和这些语言的不同，也就是pythonic的东西需要一些时间去学习了解和掌握；另外，对于自己领域的领域的库构架的掌握也需要很长的时间去掌握；最后，如果想独立完成一个Python的项目，项目的布局，发布，开源等都是需要考虑的问题。第二个阶段：中级，掌握自己特定领域的库，掌握pythonic写法，非常熟悉Python的特性推荐的第一本书是《编写高质量代码–改善python程序的91个建议》，这本书大概的提了下Python工程的文件布局，的总结了如何写出pythonic的代码，另外，也介绍了一些常用的库。这里首先推荐在腾讯官方课程渠道上进行直播学习，有号就能无偿一直学，每天晚上都是高清直播(企鹅球球：1129中间是834最后加上这个903连在一起就能够了），除此之外基于python2.7在网上的书籍适合于重头开始一直读完，作为一个开发人员，除了基本的语法，这本书里面提到了一些其他的常用的库，看了廖老师写的很多东西，感觉他的思路，以及写博客写书的高度，概括性，原理性都十分好，这本书读完之后，相信就能够动手写很多东西了，能够尽情的玩转Python解说器了。要想深入的了解Python，有的时候看看Python的源码也是很重要的，自己通过读懂源码，来彻底的了解Python的核心机制，这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》，这本书并没有看完，只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节，也觉得受益匪浅。自己领域的书籍和资料也肯定很多，比如web开发的构架都有很多，只有了解熟悉了所有构架，在选择的时候才能衡量利弊，然后深入掌握某些构架。
Ⅵ 求《Python学习手册》（第四版）中文版pdf，万分感谢！
《Python学习手册》网络网盘资源下载链接:
自个也在学习Python，教程里面有讲Python基础语法、数据类型、字符编码、内置方法、常用模块等。
Ⅶ 在python中一共有多少个标准库
Python 语言官方的参考手册钟，介绍了与 Python 一同发行的标准库。
文本处理服务
string--- 常见的字符串操作
re--- 正则表达式操作
difflib--- 计算差异的辅助工具
textwrap--- 文本自动换行与填充
unicodedata--- Unicode 数据库
stringprep--- 因特网字符串预备
readline--- GNU readline 接口
rlcompleter--- GNU readline 的补全函数
二进制数据服务
struct--- 将字节串解读为打包的二进制数据
codecs--- 编解码器注册和相关基类
数据类型
datetime--- 基本日期和时间类型
zoneinfo--- IANA 时区支持
calendar--- 日历相关函数
collections--- 容器数据类型
collections.abc--- 容器的抽象基类
heapq--- 堆队列算法
bisect--- 数组二分查找算法
array--- 高效的数值数组
weakref--- 弱引用
types--- 动态类型创建和内置类型名称
--- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作
pprint--- 数据美化输出
reprlib--- 另一种repr()实现
enum--- 对枚举的支持
graphlib--- 操作类似图的结构的功能
数字和数学模块
numbers--- 数字的抽象基类
math--- 数学函数
cmath--- 关于复数的数学函数
decimal--- 十进制定点和浮点运算
fractions--- 分数
random--- 生成伪随机数
statistics--- 数学统计函数
函数式编程模块
itertools--- 为高效循环而创建迭代器的函数
functools--- 高阶函数和可调用对象上的操作
operator--- 标准运算符替代函数
文件和目录访问
pathlib--- 面向对象的文件系统路径
os.path--- 常用路径操作
fileinput--- 迭代来自多个输入流的行
stat--- 解析stat()结果
filecmp--- 文件及目录的比较
tempfile--- 生成临时文件和目录
glob--- Unix 风格路径名模式扩展
fnmatch--- Unix 文件名模式匹配
linecache--- 随机读写文本行
shutil--- 高阶文件操作
数据持久化
pickle--- Python 对象序列化
reg--- 注册配合pickle模块使用的函数
shelve--- Python 对象持久化
marshal--- 内部 Python 对象序列化
dbm--- Unix "数据库" 接口
sqlite3--- SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块
数据压缩和存档
zlib--- 与gzip兼容的压缩
gzip--- 对gzip格式的支持
bz2--- 对bzip2压缩算法的支持
lzma--- 用 LZMA 算法压缩
zipfile--- 使用ZIP存档
tarfile--- 读写tar归档文件
文件格式
csv--- CSV 文件读写
configparser--- 配置文件解析器
tomllib--- Parse TOML files
netrc--- netrc 文件处理
plistlib--- 生成与解析 Apple.plist文件
加密服务
hashlib--- 安全哈希与消息摘要
hmac--- 基于密钥的消息验证
secrets--- 生成管理密码的安全随机数
通用操作系统服务
os--- 多种操作系统接口
io--- 处理流的核心工具
time--- 时间的访问和转换
argparse--- 命令行选项、参数和子命令解析器
getopt--- C 风格的命令行选项解析器
logging--- Python 的日志记录工具
logging.config--- 日志记录配置
logging.handlers--- 日志处理程序
getpass--- 便携式密码输入工具
curses--- 终端字符单元显示的处理
curses.textpad--- 用于 curses 程序的文本输入控件
curses.ascii--- 用于 ASCII 字符的工具
curses.panel--- curses 的面板栈扩展
platform--- 获取底层平台的标识数据
errno--- 标准 errno 系统符号
ctypes--- Python 的外部函数库
并发执行
threading--- 基于线程的并行
multiprocessing--- 基于进程的并行
multiprocessing.shared_memory--- Shared memory for direct access across processes
concurrent包
concurrent.futures--- 启动并行任务
subprocess--- 子进程管理
sched--- 事件调度器
queue--- 一个同步的队列类
contextvars--- 上下文变量
_thread--- 底层多线程 API
网络和进程间通信
asyncio--- 异步 I/O
socket--- 底层网络接口
ssl--- 套接字对象的 TLS/SSL 包装器
select--- 等待 I/O 完成
selectors--- 高级 I/O 复用库
signal--- 设置异步事件处理程序
mmap--- 内存映射文件支持
互联网数据处理
email--- 电子邮件与 MIME 处理包
json--- JSON 编码和解码器
mailbox--- 操作多种格式的邮箱
mimetypes--- 映射文件名到 MIME 类型
base64--- Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码
binascii--- 二进制和 ASCII 码互转
quopri--- 编码与解码经过 MIME 转码的可打印数据
结构化标记处理工具
html--- 超文本标记语言支持
html.parser--- 简单的 HTML 和 XHTML 解析器
html.entities--- HTML 一般实体的定义
XML处理模块
xml.etree.ElementTree--- ElementTree XML API
xml.dom--- 文档对象模型 API
xml.dom.minidom--- 最小化的 DOM 实现
xml.dom.pulldom--- 支持构建部分 DOM 树
xml.sax--- 支持 SAX2 解析器
xml.sax.handler--- SAX 处理句柄的基类
xml.sax.saxutils--- SAX 工具集
xml.sax.xmlreader--- 用于 XML 解析器的接口
xml.parsers.expat--- 使用 Expat 的快速 XML 解析
互联网协议和支持
webbrowser--- 方便的 Web 浏览器控制工具
wsgiref--- WSGI 工具和参考实现
urllib--- URL 处理模块
urllib.request--- 用于打开 URL 的可扩展库
urllib.response--- urllib 使用的 Response 类
urllib.parse用于解析 URL
urllib.error--- urllib.request 引发的异常类
urllib.robotparser--- robots.txt 语法分析程序
http--- HTTP 模块
http.client--- HTTP 协议客户端
ftplib--- FTP 协议客户端
poplib--- POP3 协议客户端
imaplib--- IMAP4 协议客户端
smtplib--- SMTP 协议客户端
uuid---RFC 4122定义的UUID对象
socketserver--- 用于网络服务器的框架
http.server--- HTTP 服务器
http.cookies--- HTTP状态管理
http.cookiejar—— HTTP 客户端的 Cookie 处理
xmlrpc--- XMLRPC 服务端与客户端模块
xmlrpc.client--- XML-RPC 客户端访问
xmlrpc.server--- 基本 XML-RPC 服务器
ipaddress--- IPv4/IPv6 操作库
多媒体服务
wave--- 读写WAV格式文件
colorsys--- 颜色系统间的转换
国际化
gettext--- 多语种国际化服务
locale--- 国际化服务
程序框架
turtle--- 海龟绘图
cmd--- 支持面向行的命令解释器
shlex—— 简单的词法分析
Tk图形用户界面(GUI)
tkinter—— Tcl/Tk 的 Python 接口
tkinter.colorchooser--- 颜色选择对话框
tkinter.font--- Tkinter 字体封装
Tkinter 对话框
tkinter.messagebox--- Tkinter 消息提示
tkinter.scrolledtext--- 滚动文字控件
tkinter.dnd--- 拖放操作支持
tkinter.ttk--- Tk 风格的控件
tkinter.tix--- TK扩展包
Ⅷ 谁有Python3版本的chm格式的中文手册啊求分享。。
网上搜关键词python3 中文手册chm就有了。下面是我常去的地方：
http://www.edowning.net/soft/80021.htm
Ⅸ Python基础教程
2020年最新Python零基础教程（高清视频）网络网盘
链接:
若资源有问题欢迎追问~
Ⅹ 0基础自学python,有入门书籍推荐下么_零基础学python用哪本书好
第一个
个人认为《Python学习手册：第3版》是学习语言基础比较好的书了.
《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。
《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外，每章还包括一个头脑风暴：这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分，配合以实用的练习题和复习题，让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。
《Python学习手册(第3版)》包括：
类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型：数字、列表和字典等。
语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象，以及Python一般的语法模型。
函数——Python基本的面向过程工具，用于组织代码和重用。
模块——封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。
类和OOP——Python可选的面向对象编程工具，可用于组织程序代码从而实现定制和重用。
异常和工具——异常处理模型和语句，并介绍编写更大程序的开发工具。
讨论Python3.0。
《Python学习手册(第3版)》让你对Python语言有深入而完整的了解，从而帮助你理解今后遇到的任何Python应用程序实例。如果你准备探索Google和YouTube为什么选中了Python，《Python学习手册(第3版)》就是你入门的最佳指南。
第二个
《Python基础教程（第2版·修订版）》也是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是最后几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以中伍模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。
第三个
《“笨办法”学Python（第3版）》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的初学者使用。这本书结构非常简单，其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，以及一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
【大牛评价】hardway（笨办法）比较适合起步编程，作为Python的入门挺不错。
第四个
在这里给大家推荐最后一本《集体智慧编程》
本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价卖樱或值和商业价值。
全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
“太棒了！对于初学这些算法的开发者而言，我想不出有比这本书更好的选择了，而对于像我这样学过Al的老朽而言，我也想不出还有什么更好的办法能够让自己重温这些知识的细节。”
——DanRussell，资深技术经理，Google
“Toby的这本书非常成功地将机器学习算法这一复杂的议题拆分成了一个个既实用又易懂的例子，我们可以直接利用这些例子来分析当前网络上的社会化交互作用。假如我早两年读过这本书，就会省去许多宝贵的时间，也颂滑不至于走那么多的弯路了。”
——TimWolters，CTO，CollectiveIntellect
第五个
其实我觉得很多人也在看《Python核心编程：第2版》.在我自己看来，我并不喜欢这本书.
这本书的原书的勘误表就有够长的，翻译时却几乎没有参考勘误表，把原书的所有低级错误都搬进去了。这本书的原书质量也并不好，书的结构组织并不合理，不适合初学者阅读。有人说，这本书适合进阶阅读，我觉得也不尽然。这本书很多地方都写的欲言又止的，看得人很郁闷。
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