python浮点数计算

❶ python中//怎么算

python中“//”是一个算术运算符，表示整数除法，它可以返回商的整数部分（向下取整）。具体用法如：【a = 10 b = 5 c = a//b 】，结果输出整数2。
//运算对于Python2.X和Python3.X来说，效果是一样的，无论操作数都是整数，还是包括浮点数，//都会向下取整，当然对于有浮点数的计算，结果仍会以浮点数形式返回，比如-5.0 // 2，结果是-3.0
代码示例：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 10
b = 5
c = a//b
print "7 - c 的值为：", c
输出结果：
7 - c 的值为： 2
注意：Python2.x 里，整数除整数，只能得出整数。如果要得到小数部分，把其中一个数改成凳链浮点数即可。
知识扩陵粗闭展：
Python 中 / 与 // 的区别：在Python中“/”表示浮点数除法，返回浮点结果，也就是结果为浮点数，而“//”在Python中表示整数除法，返回不大于结果的一个最大的整数，意思就是尺裂除法结果向下取整。

❷ pycharm编译乘法计算问题

在计算机中，浮点数是以二进制存储的，而不是十进制。在十进制下，有些小数可以精确表示，例如 0.5 或 0.25 等。但是，在二进制下，某些分数可能无法准确表示，因为分数的分母可能无法被二进制表示。例如，0.1 无法准确表示为二进制小数，因为 0.1 在二进制下是无限循环的。
这就导致了在进行浮点数计算时可能出现舍入误差，即计算结果可能有一些小数位不准确。Python 中的浮点数类型也是如此。
对于你提到的情况，输出结果小数点后有16位数字，这可能是由于浮点数计算过程中出现了舍入误差导致的。你可以尝试使用 Decimal 类型来处理浮点数，该类型可以提供更高的精度孙盯，以避免舍入误差。例如，可以使用以下代码来将浮则余和点数 a 和 b 相乘并保留 10 位小数：
scssCopy codefrom decimal import Decimala = 3.14159b = 2.71828result = Decimal(str(a)) * Decimal(str(b))print(round(result, 10))

在这个例子中，我毁薯们将浮点数 a 和 b 先转换为字符串，再使用 Decimal 类型进行计算，并使用 round() 函数将结果保留 10 位小数。

❸ Python浮点数运算问题！！

首先你要了解from import 和 import 的 区别

让我们假设 a模块里面有b函数
from a import b
调用的时候汪漏自己游陵烂用b函数神漏即可
如果用 import a
调用的时候要 a.b()
以你的问题为例吧
import decimal
print decimal.Decimal(1)/decimal.Decimal(7)
另外写一个代码文件
from decimal import Decimal
print Decimal(1)/Decimal(7)
看看是不是正确的

❹ python浮点数是什么意思

浮点型(Float)

Python的浮点数就是数学中的小数，类似C语言中的double。

在运算中，整数与浮点数运算的结果是浮点数.

浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。

整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

❺ 用python输入一个浮点数,讨论该数为正数和负数两种情况下绝对值的算法

在Python中，我们可以使用内置的abs()函数来求浮点数的绝对值。但如果您希望了解正数和负数两种情况下的算法，我们可以分别讨论。

首先，让我们创建一个简单的输入，要求用户输入一个浮点数，并将其存储在一个变量中：

pythonCopy codenumber = float(input("请输入一个浮点数："))

接下来，我们可以根据输入的浮点数是正数还是负数来计算其绝对值。

• 当输入的浮点数为正数时，绝对值等于该数本身。算迟困谈法如下：

• pythonCopy codeif number >= 0:


• abs_value = number



• 当输入的浮点数为负数时，绝对值等于该数的相反数。算法如下：

• pythonCopy codeif number < 0:


• abs_value = -number



将上述代码整合在一起，完整的Python程序如下：

• pythonCopy codenumber = float(input("请输入一个浮点码碰数："))if number >= 0:


• abs_value = numberelse:


• abs_value = -numberprint("该浮点数的绝对值为：", abs_value)



此程序将接收用户输入的浮点数，判断其正尺纳负，然后计算其绝对值，并将结果输出到屏幕上。

❻ python求和

python求和方法如下：

一、整数求和

Python内的整数求和非常简单，就和平时日常中做的数学计算是一样的过程。使用算术运世昌枝算法把要求迅笑和的整数相加即可。

二、列表内的元素进行求和

有时候需要进行求和的数字是存放在一个或者多个列表之中的，那么列表中的元素进行求和方法如下：

（1）单个列表求和

（2）多个列表求和

三、浮点数求和

因为python之中浮点数计算的特性，在涉及到小数点后多位计算时会出现一些很小的偏差。为了弥补这个偏差，就需要使用外部的库来解决。

关于Python概述：

由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品；Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程；目前Python是一门计算机编程语言。

Python最初是用来编写自动化脚本，随着不断的发展，目前Python被用于大型项目的开搜敏发。目前Python是一门计算机编程语言，是直接面向对象动态语言，同时也是一种高级语言。

❼ Python 模拟32bit 浮点数运算

01

“如将Python中的浮点数运算精度限制到32位？”

为什要提出这么怪异的问题。存在即合理~~

提出这个问题的原因是，在用python模拟32位MCU上的程序时，发现两者的结果有差异。

而差异的地方就是重点。 秉持这种观点，我就想办法深挖下去。排除了其他所有的可能，就差计算精度的影响了。

MCU的浮点运算单元是32位的，而Python默认的浮点运算为64位（安装的64 bit安装包）

浮点运算的结果如下：

32位浮点数的有效数据位为7位，而以上计算结果明显超过7位。

02

差异已经很明显了，那怎么消除着这种差异~~

方案一：

使用round()控制精度。

No，单精度与双精度浮点运算差异不止一个round函数，也不止千八百个~~

方案二：

使用decimal模块

这个还在我的学习计划中~~

方案三：

stackoverflow.com

问题解决~~

03

使用numpy模块中的float32完美解决这个问题。

举个例子~~

End

❽ python的浮点数运算是不是精度有问题阿

再计算机的硬件中，浮点数以二进制小数表示。比如小数

[python]view plain

• 0.125

可看做1/10+2/100+5/1000，同样的方式二进制小数

[python]view plain

• 0.001

• 可看做0/2+0/4+1/8。

这两个小数实际的值是相同的，唯一的不同是0.125是十进制表示，0.001是二进制表示。可是不幸的是，多数的十进制小数不能用二进制小数准确的表示。通常，你输入的十进制浮点数只能由存储在机器中的二进信粗制浮点数近似表示。无论你使用多少位二进制数字，十进制的0.1都不能准确的由二进制小数表示，其是无限重颤轮复的小数

[python]view plain

• 0....




• 在一个运行python的典型计算机中，一个浮点数具有53位的精度，所以十进制的0.1在内部会以如下形式存储

[python]view plain

• 0.0011010




实际中，我们很容易忘记存储的数据是原始十进制的的近似表示。Python只会显示出以二进制形式存储再计算机中的真正十进制数的近似数。如

[python]view plain

• 0.



• 其中的多数位数都不会被人使用到，所以python只显示它的四舍五入后的值

[python]view plain

• 0.1



• 在实际中有很多这样的例子可以说明：

[python]view plain

• >>>0.1+0.2

• 0.30000000000000004茄坦信




[python]view plain

• >>>round(2.675,2)

• 2.67



• 可以使用decimal模块，可以看到准确的浮点数的值。

[python]view plain

• >>>fromdecimalimportDecimal

• >>>Decimal(2.675)

• Decimal('2.')

❾ python怎么输出浮点数

python提供了三种浮点值：内置的float与complex类型，以及标准库的decimal.Decimal类型。
float类型存放双精度的浮点数，具体取值范围依赖于构建python的c编译器，由于精度受限，进行相等性比较不可靠。
如果需要高精度，可使用decimal模块的decimal.Decimal数，这种类型可以准确的表示循环小数，但是处理速度较慢，适合于财政计算。
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简单函数比较floatS是否相等：
def equal_float(a,b):
return abs(a-b)<=sys.float_info.epsilon
其中sys.float_info.epsilon是机器可以区分出的两个浮点数的最小区别
math模块提供了许多可用于floatS的函数：
math.pi:常量3.1415926
math.pow(x,y):x的y次幂（浮点值）
……………….
使用math时先用import math导入该模块
十进制数字
decimal模块可以提供固定的十进制数，精度可以自己定。要创建Decimal，要先用import decimal导入模块。
十进制数是用decimal.Decimal()函数创建的，该函数可以接受一个整数或字符串作为参数，但不能以浮点数作参数。如果用字符串作为参数，可以使用简单的十进制数表示或指数表示，另外，decimal.Decimal的精确表述方式可以可靠的进行相等性比较。
（python3.1开始,使用decimal.Decimal from-float()函数将floats转换为十进制数，以float型数作为参数，并返回与该float最为接近的decimal.Decimal）

❿ python 怎么计算一个浮点数的长度

浮点罩世弊数的长度，是指什么长度？小树位数长度，还是所返祥占字节长度又或者是有效位数？
不是复数就好办，先把浮点数转为str，再通过str的方法来计算就可以了，比如总长度len(strNum),整数部分长度length= szNum.find("."物族)+1,小数位数的长度length=len(szNum)-szNum.find(".")-1,等等，各种计算方式