pythonsqlite3csv
1. python 操作sqlite3时碰到中文编码的问题，新手求解
解码成GBK看看
2. python sqlite3 是否有表
表 是 数据库必不可少的一部分，sqlite3当然有啦
创建表的方法
直接用sql语言
CREATETABLEdatabase_name.table_name(
column1datatypePRIMARYKEY(oneormorecolumns),
column2datatype,
column3datatype,
.....
columnNdatatype,
);
使用python的接口
importsqlite3
conn=sqlite3.connect('test.db')
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('createtableuser(idvarchar(20)primarykey,namevarchar(20))')
3. 用python代码插入sqlite3数据库不报错，但是没有插入进去怎么回事
conn.commit()
在insert函数的后面调用事务成功函数：
sqLiteDatabase.setTransactionSuccessful();
这样就可如租以了，要不然会回滚，而塌橡局且不保存团让
4. 如何使用python对csv/表格进行筛选和计算
python2.5之后就自带sqlite3了，这种事情还是数据库在行~
5. python读取sqlite数据到数组
题主是否想询问“python读取sqlite数据到数组的方法是什么”可以在李物唯数据库中导入.csv文件。
1、创建数据库。哪培
2、给数蚂饥据库命名。
3、添加数据库，双击已创建的数据库，鼠标右键点击tables创建表。
4、给表命名以及添加字段。
5、数据结构设计好后点击提交。
6、将.csv文件导入到该表，点击数据即可查看到导入成功后的数据。
6. 如何在python程序中查看sqlite3某数据库中的表名
sqlite3数据库里表的信息存储在了一个名为sqlite_master的表中
因此可以通过这条语句来查看数据库中所有表的名称
SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';
下面是Python的用法
con=sqlite3.connect('database.db')
cursor=con.cursor()
cursor.execute("SELECTnameFROMsqlite_masterWHEREtype='table';")
print(cursor.fetchall())
7. python如何读取CSV信息存入数据库
classDBI(object):
"""databaseinterface"""
def__init__(self,conn):
"""keepconnection"""
self._conn=conn
defstore(self,sql,data):
"""腔激sql"""
curr=self._conn.cursor()
curr.executemany(sql,data)
self._conn.commit()
curr.close()
defexecute(self,sql,*args,伍嫌袜**kwgs):
"""executesqlondatabase"""
curr=self._conn.cursor()
curr.execute(sql,*args,**kwgs)
self._conn.commit()
curr.close()
defipager(serial,pagesize):
"""makeserialpagebypage"""
buff=[]
forrowinserial:
buff.append(row)
iflen(buff)>=pagesize:
send,buff,=buff,[]
yieldsend
iflen(buff):
yieldbuff
deftester():
importcsv
importsqlite3
dbi=DBI(sqlite3.connect(database=":memory:"))
dbi.execute("createtabletb_tester(id,key,val,tm)")
sql="insertintotb_testervalues(?,?,?,?)"
withopen(todofile,'rb')ashandle:
forrowsinipager(csv.reader(handle),512):
dbi.store(sql,rows)
csv模块是python处理csv类文件的强大工具; 参者亩考 https://docs.python.org/2/library/csv.html
ipager将大数据流按指定大小分页, 以节省资源并提升效率;
DBI提供统一的数据库接口操作方法;
8. csv文件与sqlite3性能对比
使用的数据量如果完全相同，csv xt文件盯告用的内存会比sqlite的方式大一些3.2csv xt文皮液件本身包含了燃则物我们不需要的数据。
你的
sqlite3数据库是用
SEE
加密的吗？
如果是了话，试一下通过python执行以下sqlite
pragma命令来提供解密key
PRAGMA key='your-secret-key';
根据
SEE的文档，通过
PRAGMA
命令也可以提供解密key，而不需 sqlite3_key_v2()
这个C
API。你试一下。
10. python sqlite3 怎么处理
要操作关系数据库，首先需要连接到数据库，一个数据库连接称为Connection；
连接到数据库后，需要打开游标，称之为Cursor，通过Cursor执行SQL语句，然后，获得执行结果。
Python定义了一套操作数据库的API接口，任何数据库要连接到Python，只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。
#导入SQLite驱动:
>>>importsqlite3
#连接到SQLite数据库
#数据库文件是test.db
#如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
>>>conn=sqlite3.connect('test.db')
#创建一个Cursor:
>>>cursor=conn.cursor()
#执行一条SQL语句，创建user表:
>>>cursor.execute('createtableuser(idvarchar(20)primarykey,namevarchar(20))')
<sqlite3.Cursorobjectat0x10f8aa260>
#继续执行一条SQL语句，插入一条记录:
>>>cursor.execute('insertintouser(id,name)values('1','Michael')')
<sqlite3.Cursorobjectat0x10f8aa260>
#通过rowcount获得插入的行数:
>>>cursor.rowcount
1
#关闭Cursor:
>>>cursor.close()
#提交事务:
>>>conn.commit()
#关闭Connection:
>>>conn.close()
推荐学习资料：http://www.liaoxuefeng.com/wiki//