accesssqlin

Ⅰ 关于sql对字段进行in查询

select * from table_name where column_name in ('nn','mm','hh','gg')你再试一下，把table_name和column_name换成你要检索的表的名字和列的名字
如果那些实在数据库里面的内容，那么改成：select * from table_name where column_name in (selec 字段 from 字段_表)

Ⅱ 在ACCESS中如何使用IN /NOT IN，如果没有，有没有变通的方法

关系数据库SQL语言都支持“in”运算符，access数据库当然也不例外。
语法
expr [Not] In(value1, value2, . . .)

expr --> 被识别的字段表达式
value1, value2, . . . --> 被查找的值列表
如果被识别的字段表达式在值列表中找到了对应的值，则“in”运算符返回true(真),如果找不到列表中的任何一个值，in就会返回false(假)。使用关键字not则是对in运算结果取反。
下面提供几个例子供参考，以便进一步理解in运算符
1）列出销售地区在“北京”、“上海”和“广州”的代理商资料
select * from 代理商 where 地区代码 in ("北京","上海","广州");
2）列出销售地区在“北京”、“上海”和“广州”以外的所有代理商资料
select * from 代理商 where 地区代码 not in ("北京","上海","广州");
3) 列出语文考试成绩高于85分的学生资料
select * from 学生 where sid in (select sid from 成绩 where 分数>85 and 课程="语文");
注意：值列表如果为子查询的话，那么子查询的输出字段只能为一个，否则将会报错。

Ⅲ access中sql如何去重复数据

access中sql如何去重复数据？现在做自媒体的通常都是一人多号、多平台同步更新，其中一部分都是自有网站或博客的站长，小编就是其中之一。小编就利用当前最盛行的博客程序WordPress搭建起了自己的网站，因为刚开始做自媒体，内容还不够多，所以用火车头采集器采集了一些数据来充实自己网站。但是因为在采集过程中没有验证标题是否唯一，从而导致出现大量标题重复的文章。
为了解决这个问题，我需要从本地火车头采集器数据和服务器WordPress数据中分别删除重复的数据。火车头采集器使用的是access数据库，WordPress使用的是MySQL数据库。
工具原料电脑互联网
方法/步骤分步阅读
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一、access数据库删除重复数据保留唯一记录
1.打开火车头本地数据文件SpiderResult.mdb，依次点击菜单“创建”——“查询设计”打开查询设计窗口。
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2.打开查询设计窗口会提示添加表，这里不添加所以点击“关闭”，然后在设计窗口空白处点击右键，选择“SQL试图（Q）”。
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Ⅳ 查询ACCESS SQL语句

查询1：查询除了供应商A和供应商B以外，所有物料所有供应商最新采购价格记录：

selecta.*from原始表asa,
(select物料,供应商,max(采购时间)as最新采购时间from原始表where供应商notin('A','B')groupby物料,供应商)asb
wherea.物料=b.物料anda.供应商=b.供应商anda.采购时间=b.最新采购时间

结果：

Ⅳ access的sql语句有哪些

介绍基础语句：
1、说明：创建 数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1

Ⅵ access数据库查询里in的用法和等号有什么区别

如果子查询只有1条记录,in和=是没有区别,如果子查询有多条记录,用=会出错的,所以in是无论只查询有多少条记录都可以使用,而=只有当子查询只有1条记录的时候才能使用
in和exists理解上其实是差不多,但对数据库而言,in的执行顺序是先执行只查询条件,然后把记录和外查询核对,找符合条件的,
而exists是先执行外查询,再执行子查询,找到外查询记录后和只查询对比符合条件的,
如果外查询和子查询的条目数差异很大,那么效率相差很明显的

Ⅶ access中使用sql语句not in效率太低，有没有效率高的办法啊

数据量多的话 ACCESS本身效率就会变低 access效率就是和数据量多少成反比的 建议换成SQL的数据库好了