virtualenvpython

❶ 怎么用python进入virtualvenv环境

1、安装virtualenv

在安装virtualenv之前，我们需要安装至少有一个版本的python；因为virtualenv是python的一个第三方模块，必须基于python环境才能安装；

如果你的python环境有pip，那么直接使用命令：pip install virtualenv 安装即可；否则需要下载源码，然后使用命令：python install setup.py 来安装

安装之后需要新建virtualenv的独立环境，具体可以查看其帮助命令：virtualenv -h

常用的参数有：

-p：指定一正销知个版本python环境；通常当你的系统中安装了多个python版本时会用到；默认情况下virtualenv会优先选取它的宿主python环境，即它安装在那个python版本下就会默认选择哪个版本作为默认python隔离环境。

--no-site-packages：不使用系统环境的python安装包，即隔离包中不能使用真实python环境的安装包；当前版本这个选项是默认的。

--system-site-packages：与上面相反，使隔离环境能访问系统环境的python安装包

--distribute：一个python环境的分支，默认会安装setup、pip、wheel等基础模块

2、激活

安装完了之后就可以创建一个隔离环境了，使用命令：

[html] view plain
virtualenv envname ##创建一个新的隔离环境
cd envname
Scripts\activate ##激活并切换到virtualenv环境

3、使用

创建并激活virtualenv环境后我们就可以正常的方式来使用和安装python安装包及模块了。斗毕也可以直接切换到需要执行的python文件目录，使用python xxx.py来保证在隔离环境下执行python文件。

即：我们在需要使用举消virtualenv环境之前，只要先激活然后使用以往同样的方式来执行python操作、运行python文件即可

4、集成到开发环境

当前在PyCharm中是支持virtualenv环境集成的，其它的IDE暂时未研究，集成也是很方便的：

1、新建一个项目

2、点击解释器栏的设置icon

3、选择virtualenv

4、可以新建也可以选择一个已有的virtualenv环境

配置到之后我们也可以在该项目中测试下，选择一个区别与系统环境的安装模块，查看下其版本是否正确，我这里因为有2个django版本，所以使用django模块来测试的，得到的是正确的结果。

❷ python虚拟环境—virtual environment

操作系统：ubuntu16.04

举个例子，tensorflow(tf)是一个十分流行的python机器学习库，你现在手里有两个tf项目，其中项目A需要使用 python2.7 + f1.2 ，项目B需要使用 python2.7 + tf1.6 ．这两个项目你得同时进行，怎么办？

愚蠢的办法是需要运行项目A时，将python2.7中的tf1.6卸载掉，安装tf1.2；需要运行项目B时，将python2.7中的tf1.2卸载掉，安装tf1.6。如果是单个模块还好，但是tf的不同版本又依赖于python中的其他已安装模块，而且tf1.2和tf1.6对依赖模块有不同的版本要求，那么转换一次得卸载安装好几个模块，是不是很爆炸？

课题组里几个同门共用一台服务器，每个人拥有一个系统账户，其中只有一个人拥有root权限，里面每个人都需要使用python跑程序，而且每个人对python版本以及python模块的版本都有不同需求，很多人又没有root权限，如何解决？

使用python的虚拟环境可以轻松解决上面的问题！

python虚拟环境是一个隔离/独立的python开发环境，和系统python环境可以完全隔离，互不相关，相当于多了一个python开发环境。而且你在python虚拟环境中的开发过程和使用系统python一模一样，你可以在你创建的python虚拟环境中使用pip工具安装任何你需要的模块，该模块和系统python环境完全不相关。虚拟环境的这个特点就能解决上面的问题了。

python有两个模块可以用于创建和管理python虚拟环境：

其中，venv模块在python3.3以上的版本可以使用，而virtualenv在python2.7+和python3.3+都可以使用。

默认的系统python中是没有安装以上两个工具的，需要使用以下命令安装：

安装好之后，就可以使用这两个工具安装python虚拟环境了。

我的系统python版本有python2.7和python3.5，虚拟环境的版本只能是系统中已有的python版本。使用virtualenv安装虚拟环境的命令如下：

什么参数都不指定的话，它会使用 /usr/bin/python 路径下的python解释器版本，即python2.7。因此会默认安装python2.7虚拟环境， /home/yan/env 表示虚拟环境的安装路径。

如果你要安装的是python3.5的虚拟环境，可以这样：

一般情况下，上面两条命令就够了，这样安装得到的python虚拟环境和系统python环境是完全隔离的。

更多的命令选项可以在命令行中直接输入 virtualenv 命令获取。

venv只有python3可以使用，因此只能创建python3的虚拟环境，创建命令如下：

其中， python3 -m venv 是死命令，最后的安装路径自己指定。

注意： 以上两种安装方式在安装虚拟环境的同时也自动安装了pip工具。

安装好虚拟环境之后，每次使用该虚拟环境前需要使用 source 命令 激活 它。假设前面我在 /home/yan/env3/ 目录下安装了python3.5的虚拟环境，现在我使用以下命令激活它：

激活之后，在命令行提示符前面会有 (env3) 的提示，表示当前你处的python虚拟环境，比如我电脑的情况：

现在你可以在激活环境中干任何事情，比如使用pip命令在你新的python虚拟环境中安装模块:

或者执行python脚本。

使用完该虚拟环境之后，你需要在命令行输入 deactivate 命令来 退出 该虚拟环境：

之后就回到了正常的系统python环境中。

由于你创建该虚拟环境的目的是为了跑某个项目的程序，现在该项目做完了，不需要该虚拟环境了，你可以把该虚拟环境直接删除，如何删？

直接将创建虚拟环境时生成的文件夹删掉，就这么简单。比如我要把我刚才创建的env3虚拟环境删除：

在删除虚拟环境前记得一定得先退出该虚拟环境。

python虚拟环境的好处是：每个虚拟环境之间，以及虚拟环境和系统环境之间是完全隔离的，不同虚拟环境中，你可以安装不同版本的模块，就仿佛你可以同时拥有N多个不同的python开发环境。

唯一麻烦的一点是：每次进入某个虚拟环境之前，都要使用 source 命令激活。每次使用完，都要使用 deactivate 命令退出。

❸ 如何 virtualenv python 版本

最近在用python做一个文本的情感分析的项目，用到tensorflow，需要用python3的版本，之前因为《机器学习实战》那本书的缘故，用的是python2.7.所以目前的情况是要两个版本共存，之前看到身边有人为了解决这个问题，居然装了两款软件，pycharm用来做python2.7的开发，另一款用来做python3.6的开发，估计一定是不知道python的虚拟环境工具virtualenv.本文就来讲述一下这个工具是怎么用的，同时也讲一下，如何在pycharm中使用virtualenv.

1. virtualenv的安装

virtualenv的安装和其它python上的软件安装一样，有两种方法，pip 和setup方法安装。

值得注意的是，我们说virutalenv的安装是为了解决多版本python共存的问题，暗含了，你的至少有一个python版本是已经存在，并且可以正常工作的。

我这里的主环境是python2.7

OK!

❹ 【Python入门】37.常用第三方模块之 创建虚拟环境virtualenv

摘要：virtualenv可创建独立的虚拟运行环境，解决了不同应用项目间多版本的不兼容问题。

常用第三方模块
virtualenv
安装virtualenv
创建虚拟环境
使用virtualenv
小结

virtualenv 用于创建Python的虚拟环境。当一个项目需要运行的版本与系统所带的版本不一致，就需要创建一个该项目的独立运行环境，确保项目正常运行。

比如现在要做一个Django项目，用到的Django是1.8版本，但系统的Django版本已经更新到1.11了，绝谈肢如果用系统的环境来运行项目就会有不兼容的情况出现，那么就需要创建虚拟环境来解决。

Linux系统和Windows系统使用virtualenv略有不同。

下面介绍的是在 Windows系统 下如何使用virtualenv。

在命令行模式下输入：

等待安装成功即可。

首先通过cd命令进入需要创建虚拟环境的文件目录，如在D盘的envs文件夹里面

然后通过 virtualenv 创建一个虚拟环境，我们将它命名为 new_env

然后会看到下面结果：

说明成功使用当前系统的Python版本创建了一个虚拟环境。

通过cd命令进入虚拟环境目录下的Scripts目录

然后输入 activate

会出现下面的结果：

地址前面的括侍或号表示，当前环境是Python创建的虚拟环境 new_env 。

输入 python ，可查看当前环境的Python版本

输入 pip list ，可查看当前环境下包含的库的版本

在虚拟环境下，用pip安装的所有包都会装在 new_env 环境下，系统Python环境不受影响。这样，我们就可以安装运行项目所需要的工具版本了，

最并世后，使用 deactivate 命令退出虚拟环境

virtualenv可创建独立的虚拟运行环境，解决了不同应用项目间多版本的不兼容问题。

以上就是本节的全部内容，感谢你的阅读。

下一节内容：图形界面

有任何问题与想法，欢迎评论与吐槽。

和博主一起学习Python吧(￣▽￣)~*

❺ 如何安装python virtualenv

1. 安装Virtualenv
使用pip安装Virtualenv, 使用过python的都应该知道pip包管理神器吧, 即使不知道, 网站也有大把的教程, 不过推荐查看官方安装指南

1
2
3

$ pip install virtualenv
//或者由于权限问题使用sudo临时提升权凳蚂卜限
$ sudo pip install virtualenv

2. virtualenv基本使用物冲
➜ Test git:(master) ✗ virtualenv ENV #创建一个名为ENV的目录, 并且安装了ENV/bin/python, 创建了lib,include,bin目录,安装了pip

New python executable in
Installing setuptools, pip...done.
➜ Test git:(master) ✗ cd ENV
➜ ENV git:(master) ✗ ll
drwxr-xr-x 14 andrew_liu staff 476 12 8 08:49 bin
drwxr-xr-x 3 andrew_liu staff 102 12 8 08:49 include
drwxr-xr-x 3 andrew_liu staff 102 12 8 08:49 lib

lib,所有安装的python库都会放在这个目录中的lib/pythonx.x/site-packages/下
bin,bin/python是在当前环境是使用的python解释器
如果在命令行中运行virtualenv --system-site-packages ENV, 会继承/usr/lib/python2.7/site-packages下的枣穗所有库, 最新版本virtualenv把把访问全局site-packages作为默认行为
default behavior.

❻ 创建python虚拟环境virtualenv错误怎么解决

Windows下virtualenv创迟段建虚拟环境出错如下：
PS E:python_venv> virtualenv
Fatal error in launcher: Unable to create process using ‘"’
错误原因：

可能是当初修改过Python安装目录下的python.exe和pip.exe的名字。
解决方法：
卸载明清模块virtualenv重新安装即码槐誉可。
更多Python知识请关注Python自学网

❼ python 虚拟环境和包的简介

12. 虚拟环境和包
12.1. 简介
Python 应用程序经常会使用一些不属于标准库的包和模块。应用程序有时候需要某个特定版本的库，因为它需要一个特定的 bug 已得到修复的库或者它是使用了一个过时版本的库的接口编写的。
这就意味着可能无法安装一个 Python 来满足每个应用程序的要求。如果应用程序 A 需要一个特定模块的 1.0 版灶羡猜本但是应用程序 B 需要该模块的 2.0 版本，这两个应用程序的要求是冲突的，安装版本 1.0 或者版本 2.0 将会导致其中一个应用程序不能运行。
这个问题的解决方案就是创建一个 虚拟环境 （通常简称为 “virtualenv”），包含一个特定版本的 Python，以及一些附加的包的独立的目录树。
不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。为了解决前面例子中的冲突，应用程序 A 可以有自己的虚拟环境，其中安装了特定模块的 1.0 版本。而应用程序 B 拥有另外一个安装了特定模块 2.0 版本的虚拟环境。如果应用程序 B 需求一个库升级到 3.0 的话，这也不会影响到应用程序 A 的环境。
希望能帮到你
Python 应用程序经常会使用一些不属于标准库的包和模块。应用程序有时候需要某个特定版本的库，因为它需要一个特定的 bug 已得到修复的库或者它是使用了一个过时版本的库的接口编写的。
这就意味着可能无法安装一个 Python 来满足每个应用程序的要派雹求。如果应用程序 A 需要一个特定模块的 1.0 版本但是应用程序 B 需要该模块的 2.0 版本，这两个应用程序的要求是冲突隐型的，安装版本 1.0 或者版本 2.0 将会导致其中一个应用程序不能运行。
这个问题的解决方案就是创建一个 虚拟环境 （通常简称为 “virtualenv”），包含一个特定版本的 Python，以及一些附加的包的独立的目录树。
不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。为了解决前面例子中的冲突，应用程序 A 可以有自己的虚拟环境，其中安装了特定模块的 1.0 版本。而应用程序 B 拥有另外一个安装了特定模块 2.0 版本的虚拟环境。如果应用程序 B 需求一个库升级到 3.0 的话，这也不会影响到应用程序 A 的环境。

❽ virtualenv 怎么创建python3环境

因为某些功能是不自带的
第一种基本安装方法
1 下载第三方包，解压
2 在命令提示符里输入cmd，然后用cd进入到第三方包的路径下
3 输入Python setup.py build
4 输入python setup.py install
看到包内的文件在安装即可……

第二种 用pip和virtualenv安装

p可以很方便的安装、卸载和管理Python的包搜则。
virtualenv则可以建立多个独立的虚拟环境，各个环境中拥有自己的python解释器和各自的package包，互不影响。
pip和virtualenv可以很好的协同工作，同时使并铅用这两个工具非常方便。

一般先安装pip，安装好后，pip install virtualenv就可以自动从网上下载并安装virtualenv了。然后virtualenv env1就可以创建一个名为env1的虚拟环境了，进入这个虚拟环境后，再使用pip install安装其它的package就只会安装到这个虚拟环境里，不世蔽棚会影响其它虚拟环境或系统环境。

❾ 如何在 virtualenv 环境下搭建 Python Web

由于字数的限制，其实本篇文章的全标题为 《如何在 virtualenv 环境下 Django + Nginx + Gunicorn+ Supervisor 搭建 Python Web》
在这篇文章里，我们将搭建一个简单的 Web 应用，在虚拟环境中基于 Flask 框架，用 Gunicorn 做 wsgi 容器，用 Supervisor 管理进程，然后使用 OneAPM Python 探针来监测应用性能，形成一个“闭环” ！希望能对大家有所帮助，首先简单来介绍一下环境：
系统环境：ubuntu 14.04 Python 2.7.6
安装组件库
第一步安装所需要的存储库，因为打算用到虚拟环境，用到 pip 安装和管理 Python 组件，所以先更新本地包，然后安装组件：
sudo apt-get updatesudo apt-get install python-pip python-dev nginx

创建虚拟环境 virtualenv
在一个系统中创建不同的 Python 隔离环境，相互之间还不会影响，为了使系统保持干净，遂决定用 virtualenv 跑应用程序，创建一个容易识别的目录，开始安装，再创建项目目录 super，然后激活环境：
sudo pip install virtualenv
mkdir ~/supervisor && cd ~/supervisor
virtualenv supersource super/bin/activate

安装 Flask 框架
好了，现在在虚拟环境里面，开始安装 Flask 框架，flask 依赖两个库 werkzeug 和 jinjia2, 采用 pip 方式安装即可, pip 是一个重要的工具，Python 用它来管理包：
pip install flask

先用 Flask 写一个简单的 Web 服务 myweb.py ，因为后面要做一些测试，所以设置了几个请求：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')def index(): return 'hello world supervisor gunicorn '@app.route('/1')def index1(): return 'hello world supervisor gunicorn ffffff'@app.route('/qw/1')def indexqw(): return 'hello world supervisor gunicorn fdfdfbdfbfb 'if __name__ == '__main__':
app.debug = True
app.run()

启动 Flask 看看！
python myweb.py

在浏览器中访问 http://127.0.0.1:5000 就可以看到了“几个路径都试一试”
用 Gunicorn 部署 Python Web
现在我们使用 Flask 自带的服务器，完成了 Web 服务的启动。生产环境下，Flask 自带的服务器，无法满足性能要求。所以我们这里采用 Gunicorn 做 wsgi 容器，用来部署 Python，首先还是安装 Gunicorn：
pip install gunicorn

当我们安装好 Gunicorn 之后，需要用 Gunicorn 启动 Flask，Flask 用自带的服务器启动时，Flask 里面的 name 里面的代码启动了 app.run()。而这里我们使用 Gunicorn，myweb.py 就等同于一个库文件，被 Gunicorn 调用，这样启动：
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myweb:app

其中 myweb 就是指 myweb.py，app 就是那个 wsgifunc 的名字，这样运行监听 8000 端口，原先的 5000 端口并没有启用，-w 表示开启多少个 worker，-b 表示 Gunicorn 开发的访问地址。
想要结束 Gunicorn 只需执行 pkill Gunicorn，但有时候还要 ps 找到 pid 进程号才能 kill。可是这对于一个开发来说，太过于繁琐，因此出现了另外一个神器 ---supervisor，一个专门用来管理进程的工具，还可以管理系统的工具进程。
安装 Supervisor
pip install supervisor
echo_supervisord_conf > supervisor.conf # 生成 supervisor 默认配置文件gedit supervisor.conf # 修改 supervisor 配置文件，添加 gunicorn 进程管理在 supervisor.conf 底部下添加 myweb.py 的配置 `/home/wang/supervisor/super` 是我的项目目录”

[program:myweb]
command=/home/wang/supervisor/super/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myweb:app
directory=/home/wang/supervisor
startsecs=0 stopwaitsecs=0 autostart=false
autorestart=false
user=wang
stdout_logfile=/home/wang/supervisor/log/gunicorn.log
stderr_logfile=/home/wang/supervisor/log/gunicorn.err

supervisor 的基本使用命令：
supervisord -c supervisor.conf supervisorctl -c supervisor.conf status 查看supervisor的状态
supervisorctl -c supervisor.conf reload 重新载入 配置文件
supervisorctl -c supervisor.conf start [all]|[appname] 启动指定/所有 supervisor 管理的程序进程
supervisorctl -c supervisor.conf stop [all]|[appname] 关闭指定/所有 supervisor 管理的程序进程

supervisor 还有一个 web 的管理界面，可以激活。更改下配置：
[inet_http_server] ; inet (TCP) server disabled by defaultport=127.0.0.1:9001 ; (ip_address:port specifier, *:port for alliface)
username=wang ; (default is no username (open server)
password=123 ; (default is no password (open server))

[supervisorctl]
serverurl=unix:///tmp/supervisor.sock ; use a unix:// URL for a unix socketserverurl=http://127.0.0.1:9001 ; use an http:// url to specify an inet socketusername=wang ; should be same as http_username if setpassword=123 ; should be same as http_password if set;prompt=mysupervisor ; cmd line prompt (default "supervisor");history_file=~/.sc_history ; use readline history if available

现在可以使用 supervsior 启动 gunicorn 啦。运行命令:
supervisord -c supervisor.conf

浏览器访问 http://127.0.0.1:9001 可以得到 supervisor 的 web 管理界面，访问 http://127.0.0.1:8000 可以看见 gunicorn 启动的返回的页面。
配置 Nginx
前面我们已经在系统环境下安装了 Nginx, 安装好的 Nginx 二进制文件放在 /usr/sbin/ 文件夹下，接下来使用 Supervisor 来管理 Nginx。这里需要注意一个问题，权限问题。Nginx 是 sudo 的方式安装，启动的适合也是 root 用户，那么我们现在也需要用 root 用户启动 supervisor。在 supervisor.conf 下添加配置文件：
[program:nginx]command=/usr/sbin/nginxstartsecs=0stopwaitsecs=0autostart=falseautorestart=falsestdout_logfile=/home/wang/supervisor/log/nginx.logstderr_logfile=/home/wang/supervisor/log/nginx.err

好了，都配置完之后，启动 supervisor：
supervisord -c supervisor.conf

访问页面，也可以用 ab 进行压力测试：
ab -c 100 -n 100 http://127.0.0.1:8000/qw/1

-c 用于指定压力测试的并发数, -n 用于指定压力测试总共的执行次数。
安装 Python 探针
搭建好了 web，想实时监控应用数据，有什么好的工具，用 OneAPM 的 Python 探针试试，
首先也是安装 Python 探针：
pip install -i http://pypi.oneapm.com/simple --upgrade blueware

根据 License Key 生成配置文件：
blueware-admin generate-config (License Key) = blueware.ini

由于是在虚拟环境下，所以要特别注意路径，修改 supervisor.conf 里面两项：
[program:myapp]
command = /home/wang/supervisor/super/bin/blueware-admin run-program /home/wang/supervisor/super/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myapp:app
environment = BLUEWARE_CONFIG_FILE=blueware.ini

重启应用
supervisorctl # 进入命令行supervisor> reload # 重新加载

向上面一样访问页面，也可以用 ab 进行压力测试
几分钟后有下图，可以看到页面加载时间，web 事物，页面吞吐量，其中后面是设置自定义事物“Business Transaction”。

参考文章

❿ 如何删除python的虚拟环境

使用os包的remove方法可以删除文件。

importos
filename='f:/123.txt'
ifos.path.exist(filename):os.remove(filename)。