pythonmap的用法

‘壹’ python中map（）问题

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

你传入的 '12345'字符串也是属于列表。每个元素就是 ['1','2','3','4','5']

所以第一个输出的无可厚非。

第二个报错其实原因就是因为你的digits里面没有'1'这个key，所以会报错。

根本不会出现'12345'这个key的。如果想出现，就把代码修改下

defchar(s):
digits={'0':0,'12345':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}
returndigits[s]
list(map(char,['12345','2','3','4','5']))

‘贰’ python中map对字典怎么用

1、示例代码
amw = {1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}
bmw = map(int, amw)
print(map(int,{1:2,2:3,3:4}))
print(bmw)
2、实例结果
<map object at 0x000002D2F6CDA070>
<map object at 0x000002D2F6CDA0A0>

‘叁’ python 中的map（转载）

1 map()函数的简介以及语法：

map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。

map()函数的格式是：

map(function,iterable,...)

第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。

把函数依次作用在list中的每一个元素上，得到一个新的list并返回。注意，map不改变原list，而是返回一个新list。

2 map()函数实例：

del square(x):

    return x ** 2

map(square,[1,2,3,4,5])   ---- -要打印结果需要 print(*map(square,[1,2,3,4,5])),这块打印了再打印就会为空

# 结果如下:

[1,4,9,16,25]

通过使用lambda匿名函数的方法使用map()函数：

map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])

# 结果如下：

[3,7,11,15,19]

通过lambda函数使返回值是一个元组：

map(lambdax, y : (x**y,x+y),[2,4,6],[3,2,1])

# 结果如下

[(8,5),(16,6),(6,7)]

当不传入function时，map()就等同于zip()，将多个列表相同位置的元素归并到一个元组：

map(None,[2,4,6],[3,2,1])

# 结果如下

[(2,3),(4,2),(6,1)]

通过map还可以实现类型转换

将元组转换为list：

map(int,(1,2,3))

# 结果如下：

[1,2,3]

将字符串转换为list：

map(int,'1234')

# 结果如下：

[1,2,3,4]

提取字典中的key，并将结果放在一个list中：

map(int,{1:2,2:3,3:4})

# 结果如下

[1,2,3]

原文链接：https://blog.csdn.net/quanlingtu1272/article/details/95482253

‘肆’ python map函数怎么用啊！

1、对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用‘function’方法，将结果作为list返回。
来个例子：
>>> def add100(x):
... return x+100
...
>>> hh = [11,22,33]
>>> map(add100,hh)
[111, 122, 133]
就像文档中说的：对hh中的元素做了add100，返回了结果的list。

2、如果给出了额外的可迭代参数，则对每个可迭代参数中的元素‘并行’的应用‘function’。（翻译的不好，这里的关键是‘并行’）
>>> def abc(a, b, c):
... return a*10000 + b*100 + c
...
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]
看到并行的效果了吧！在每个list中，取出了下标相同的元素，执行了abc()。

3、如果'function'给出的是‘None’，自动假定一个‘identity’函数（这个‘identity’不知道怎么解释，看例子吧）
>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(None,list1)
[11, 22, 33]
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]

‘伍’ python中filter和map的区别

li=[11,22,33,44,55,66]

ret=filter(lambdaa:a>33,li)

print(list(ret))

filter是过滤集合中的部分结果

ret2=map(lambdaa:a+100,li)

print(list(ret2))

map是映射每一个元素

‘陆’ map函数的用法python

在Python中，map()函数是一种非常有用的函数。它可以接受一个函数参数和一个可迭代升消对象参数，并将该函数应用于可迭代对象中的每个元素。这个函数的返回值是一个新的可迭代对象，其中包含了将该函数应用于原始可迭代对象中每个元素后的结果。
使用map()函数，我们可以轻松地对列表、元组、集合等可迭代对象中的所有元素进行转换和操作，而无需编写循环来处理每个元素。这可以大大简化我们的代码，提高效率和可读性。
例如，我们可以使用map()函数来将一个列表中的所有元素转换为字符串类型：
```
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers_as_strings = list(map(str, numbers))
```
在这个例子中，我们将str函数作为参数传递给map()函数，以将列表中的每个元素转换为字符串。我们还使用了list()函数来将结果转换回列表类型。
另一个常见的用例是使用map()函数将一个列表中的所有元素进行平方运算：
```
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))
```
在这个例子中，我们传递了一个lambda函数作为参数给map()函数，以将列表中的每个好笑岁元素进行平方运算。我们还使用了友睁list()函数将结果转换回列表类型。
总之，map()函数是一个非常有用的函数，可以大大简化我们的代码。使用它，我们可以轻松地对可迭代对象中的所有元素进行转换和操作，而无需编写循环来处理每个元素。无论是初学者还是经验丰富的开发人员，都应该掌握这个函数的用法。

‘柒’ python中mean()和map()的具体功能

在Python中，mean()函数是NumPy库中的一个函数，它用于计算给定数组的平均坦睁值。它是一个非常有用的函数，因为在进行统计分析时，平均值是最基本的统计量之一。平均值是将一组数据求和后除以数据集中元素个数得到的值。mean()函数使用简单，帆贺只需要给出一个数组作为输入参数即可计算出平均值。

而map()函数则是Python中内置的函数之一，它用于将一个函数应用于一个序列中的每个元素，并返回处理后的结果序列。map()函数的常用场景是将一个可迭代对象中的元素进行批量处理，比态信派如将一个列表中的所有元素转换成大写字母或者去除空格等。map()函数常用于函数式编程中，可以方便地进行数据转换和处理。

综上所述，mean()和map()函数都是Python编程中非常常用的函数之一，它们可以帮助我们在数据处理和转换时更加高效地进行操作。纯手打，望采纳！

‘捌’ python的高级特征及用法介绍

【导读】Python 是一种美丽的语言，它简单易用却非常强大。任何编程语言的高级特征通常都是通过大量的使用经验才发现的。比如你在编写一个复杂的项目，并在
stackoverflow 上寻找某个问题的答案，然后你突然发现了一个非常优雅的解决方案，它使用了你从不知道的 Python
功能，下面就给大家进行python的高级特征及用法介绍。

1、Map 函数

Map() 是一种内置的 Python
函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说，这是一种非常干净而且可读的执行方式。

2、Lambda 函数

Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。

Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义，但对于 lambda 函数，我们根本没为它命名。这是因为 lambda
函数的功能是执行某种简单的表达式或运算，而无需完全定义函数。

lambda 函数可以使用任意数量的参数，但表达式只能有一个。

3、Generator 函数

Generator 函数是一个类似迭代器的函数，即它也可以用在 for 循环语句中。这大大简化了你的代码，而且相比简单的 for
循环，它节省了很多内存。

4、Filter 函数

filter 内置函数与 map 函数非常相似，它也将函数应用于序列结构(列表、元组、字典)。二者的关键区别在于 filter() 将只返回应用函数返回
True 的元素。

5、Itertools 模块

Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。迭代器是一种可以在 for 循环语句(包括列表、元组和字典)中使用的数据类型。

使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作，这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。

以上就是python的高级特征及用法介绍，希望对于大家的python学习能有所帮助，想要学习更多的python高级技能，希望大家持续关注!

‘玖’ python中map函数

map在python2返回list，在python3返回iterator.

如果想在python3得到可以反复重用的list，只要把iterator转成list即可：

lst_result=list(map(func,items))

‘拾’ python d=map怎么理解

Python中map()、filter()、rece()这三个都是应用于序列的内置函数。
格式：
map(func, seq1[, seq2,…])
第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。
Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素，并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None，作用同zip()。

1、当seq只有一个时，将函数func作用于这个seq的每个元素上，并得到一个新的seq。
让我们来看一下只有一个seq的时候，map()函数是如何工作的。

从上图可以看出，函数func函数会作用于seq中的每个元素，得到func(seq[n])组成的列表。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程。
#使用lambda
>>> print map(lambda x: x % 2, range(7))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123

#使用列表解析
>>> print [x % 2 for x in range(7)]
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123

一个seq时，可以使用filter()函数代替，那什么情况不能代替呢？

2、当seq多于一个时，map可以并行（注意是并行）地对每个seq执行如下图所示的过程：

从图可以看出，每个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数之后，得到一个返回值，并将这个返回值存放在一个列表中。下面我们看一个有多个seq的例子：
>>> print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])
[8, 16, 6]1212

如果上面我们不使用map函数，就只能使用for循环，依次对每个位置的元素调用该函数去执行。还可以使返回值是一个元组。如：
>>> print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])
[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]1212

当func函数时None时，这就同zip()函数了，并且zip()开始取代这个了，目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如：
>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1])
[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]1212

需要注意的是：
map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况，这两种情况都会报类型错误。如下图：

3、使用map()函数可以实现将其他类型的数转换成list，但是这种转换也是有类型限制的，具体什么类型限制，在以后的学习中慢慢摸索吧。这里给出几个能转换的例子：
***将元组转换成list***
>>> map(int, (1,2,3))
[1, 2, 3]
***将字符串转换成list***
>>> map(int, '1234')
[1, 2, 3, 4]
***提取字典的key，并将结果存放在一个list中***
>>> map(int, {1:2,2:3,3:4})
[1, 2, 3]
***字符串转换成元组，并将结果以列表的形式返回***
>>> map(tuple, 'agdf')
[('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]
#将小写转成大写
def u_to_l (s):
return s.upper()
print map(u_to_l,'asdfd')